{"id":362547,"date":"2024-05-21T01:37:26","date_gmt":"2024-05-21T01:37:26","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=362547"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=362547","title":{"rendered":"\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043b\u0443\u0445 \u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 OpenAI API \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e. \u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e ChatGPT \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 Telegram.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/h3>\n

\u0421\u0432\u043e\u0439 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram \u0432 2023<\/a><\/p>\n

\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c DALL-E 3 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram<\/a><\/p>\n

\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n

\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n

\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0431\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

import base64<\/code><\/pre>\n
\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 base64<\/code> \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n
@bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"]) def echo_message(message):     typing_process = multiprocessing.Process(target=typing, args=(message.chat.id,))     typing_process.start()      try:         text = message.text         image_content = None          photo = message.photo         if photo is not None:             photo = photo[0]             file_info = bot.get_file(photo.file_id)             image_content = bot.download_file(file_info.file_path)             text = message.caption             if text is None or len(text) == 0:                 text = \"\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435?\"          ai_response = process_text_message(text, message.chat.id, image_content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      typing_process.terminate()     bot.reply_to(message, ai_response)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 «photo» \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:
@bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"])<\/code><\/p>\n
\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 process_text_message<\/code>.<\/p>\n
def process_text_message(text, chat_id, image_content=None) -> str:     model = \"gpt-3.5-turbo\"     max_tokens = None      # read current chat history     s3client = get_s3_client()     history = []     try:         history_object_response = s3client.get_object(             Bucket=YANDEX_BUCKET, Key=f\"{chat_id}.json\"         )         history = json.loads(history_object_response[\"Body\"].read())     except:         pass      history_text_only = history.copy()     history_text_only.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      if image_content is not None:         model = \"gpt-4-vision-preview\"         max_tokens = 4000         base64_image_content = base64.b64encode(image_content).decode(\"utf-8\")         base64_image_content = f\"data:image\/jpeg;base64,{base64_image_content}\"         history.append(             {                 \"role\": \"user\",                 \"content\": [                     {\"type\": \"text\", \"text\": text},                     {\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": base64_image_content}},                 ],             }         )     else:         history.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      try:         chat_completion = client.chat.completions.create(             model=model, messages=history, max_tokens=max_tokens         )     except Exception as e:         if type(e).__name__ == \"InvalidRequestError\":             clear_history_for_chat(chat_id)             return process_text_message(text, chat_id)         else:             raise e      ai_response = chat_completion.choices[0].message.content     history_text_only.append({\"role\": \"assistant\", \"content\": ai_response})      # save current chat history     s3client.put_object(         Bucket=YANDEX_BUCKET,         Key=f\"{chat_id}.json\",         Body=json.dumps(history_text_only),     )      return ai_response<\/code><\/pre>\n
\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 process_text_message<\/code> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 image_content<\/code> \u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 gpt-3.5-turbo (\u044d\u0442\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432) \u0438 gpt-4-vision-preview (\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043b\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 max_tokens<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u043a\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0435, \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0443\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
base64_image_content = base64.b64encode(image_content).decode(\"utf-8\") base64_image_content = f\"data:image\/jpeg;base64,{base64_image_content}\"<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 base64-encoded \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 API.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0436\u0434\u0435\u043c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430! \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0448\u043b\u0435\u043c \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/p>\n
\"\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b<\/p>\n
\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \ud83d\ude42<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 «\u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e?» \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043a API.<\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0445 \u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c<\/h3>\n
\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n
from telebot.types import InputFile<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 telebot<\/code>. \u041e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 OpenAI API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n
@bot.message_handler(     func=lambda msg: msg.voice.mime_type == \"audio\/ogg\", content_types=[\"voice\"] ) def voice(message):     file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)     downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)      try:         response = client.audio.transcriptions.create(             file=(\"file.ogg\", downloaded_file, \"audio\/ogg\"),             model=\"whisper-1\",         )         ai_response = process_text_message(response.text, message.chat.id)         ai_voice_response = client.audio.speech.create(             input=ai_response,             voice=\"nova\",             model=\"tts-1-hd\",             response_format=\"opus\",         )         with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"wb\") as f:             f.write(ai_voice_response.content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"rb\") as f:         bot.send_voice(             message.chat.id,             voice=InputFile(f),             reply_to_message_id=message.message_id,         )<\/code><\/pre>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435. <\/p>\n
\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a API \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 — \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n\n
\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
import logging import telebot import os import openai import json import boto3 import time import multiprocessing import base64 from telebot.types import InputFile  TG_BOT_TOKEN = os.environ.get(\"TG_BOT_TOKEN\") TG_BOT_CHATS = os.environ.get(\"TG_BOT_CHATS\").lower().split(\",\") PROXY_API_KEY = os.environ.get(\"PROXY_API_KEY\") YANDEX_KEY_ID = os.environ.get(\"YANDEX_KEY_ID\") YANDEX_KEY_SECRET = os.environ.get(\"YANDEX_KEY_SECRET\") YANDEX_BUCKET = os.environ.get(\"YANDEX_BUCKET\")   logger = telebot.logger telebot.logger.setLevel(logging.INFO)  bot = telebot.TeleBot(TG_BOT_TOKEN, threaded=False)  client = openai.Client(     api_key=PROXY_API_KEY,     base_url=\"https:\/\/api.proxyapi.ru\/openai\/v1\", )   def get_s3_client():     session = boto3.session.Session(         aws_access_key_id=YANDEX_KEY_ID, aws_secret_access_key=YANDEX_KEY_SECRET     )     return session.client(         service_name=\"s3\", endpoint_url=\"https:\/\/storage.yandexcloud.net\"     )   def typing(chat_id):     while True:         bot.send_chat_action(chat_id, \"typing\")         time.sleep(5)   @bot.message_handler(commands=[\"help\", \"start\"]) def send_welcome(message):     bot.reply_to(         message,         (\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042f ChatGPT \u0431\u043e\u0442. \u0421\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c!\"),     )   @bot.message_handler(commands=[\"new\"]) def clear_history(message):     clear_history_for_chat(message.chat.id)     bot.reply_to(message, \"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u0430!\")   @bot.message_handler(commands=[\"image\"]) def image(message):     prompt = message.text.split(\"\/image\")[1].strip()     if len(prompt) == 0:         bot.reply_to(message, \"\u0412\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \/image\")         return      try:         response = client.images.generate(             prompt=prompt, n=1, size=\"1024x1024\", model=\"dall-e-3\"         )     except:         bot.reply_to(message, \"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435!\")         return      bot.send_photo(         message.chat.id,         response.data[0].url,         reply_to_message_id=message.message_id,     )   @bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"]) def echo_message(message):     typing_process = multiprocessing.Process(target=typing, args=(message.chat.id,))     typing_process.start()      try:         text = message.text         image_content = None          photo = message.photo         if photo is not None:             photo = photo[0]             file_info = bot.get_file(photo.file_id)             image_content = bot.download_file(file_info.file_path)             text = message.caption             if text is None or len(text) == 0:                 text = \"\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435?\"          ai_response = process_text_message(text, message.chat.id, image_content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      typing_process.terminate()     bot.reply_to(message, ai_response)   @bot.message_handler(     func=lambda msg: msg.voice.mime_type == \"audio\/ogg\", content_types=[\"voice\"] ) def voice(message):     file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)     downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)      try:         response = client.audio.transcriptions.create(             file=(\"file.ogg\", downloaded_file, \"audio\/ogg\"),             model=\"whisper-1\",         )         ai_response = process_text_message(response.text, message.chat.id)         ai_voice_response = client.audio.speech.create(             input=ai_response,             voice=\"nova\",             model=\"tts-1-hd\",             response_format=\"opus\",         )         with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"wb\") as f:             f.write(ai_voice_response.content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"rb\") as f:         bot.send_voice(             message.chat.id,             voice=InputFile(f),             reply_to_message_id=message.message_id,         )   def process_text_message(text, chat_id, image_content=None) -> str:     model = \"gpt-3.5-turbo\"     max_tokens = None      # read current chat history     s3client = get_s3_client()     history = []     try:         history_object_response = s3client.get_object(             Bucket=YANDEX_BUCKET, Key=f\"{chat_id}.json\"         )         history = json.loads(history_object_response[\"Body\"].read())     except:         pass      history_text_only = history.copy()     history_text_only.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      if image_content is not None:         model = \"gpt-4-vision-preview\"         max_tokens = 4000         base64_image_content = base64.b64encode(image_content).decode(\"utf-8\")         base64_image_content = f\"data:image\/jpeg;base64,{base64_image_content}\"         history.append(             {                 \"role\": \"user\",                 \"content\": [                     {\"type\": \"text\", \"text\": text},                     {\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": base64_image_content}},                 ],             }         )     else:         history.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      try:         chat_completion = client.chat.completions.create(             model=model, messages=history, max_tokens=max_tokens         )     except Exception as e:         if type(e).__name__ == \"BadRequestError\":             clear_history_for_chat(chat_id)             return process_text_message(text, chat_id)         else:             raise e      ai_response = chat_completion.choices[0].message.content     history_text_only.append({\"role\": \"assistant\", \"content\": ai_response})      # save current chat history     s3client.put_object(         Bucket=YANDEX_BUCKET,         Key=f\"{chat_id}.json\",         Body=json.dumps(history_text_only),     )      return ai_response   def clear_history_for_chat(chat_id):     try:         s3client = get_s3_client()         s3client.put_object(             Bucket=YANDEX_BUCKET,             Key=f\"{chat_id}.json\",             Body=json.dumps([]),         )     except:         pass   def handler(event, context):     message = json.loads(event[\"body\"])     update = telebot.types.Update.de_json(message)      if (         update.message is not None         and update.message.from_user.username.lower() in TG_BOT_CHATS     ):         bot.process_new_updates([update])      return {         \"statusCode\": 200,         \"body\": \"ok\",     } <\/code><\/pre>\n\n
\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0448 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438! \u0416\u0434\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432 \u043e\u0442 OpenAI, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0431\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0443\u043c\u043d\u0435\u0435!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/779742\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 OpenAI API \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e. \u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e ChatGPT \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 Telegram.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/h3>\n
\u0421\u0432\u043e\u0439 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram \u0432 2023<\/a><\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c DALL-E 3 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 ChatGPT \u0431\u043e\u0442 \u0432 Telegram<\/a><\/p>\n
\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n
\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0431\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
import base64<\/code><\/pre>\n
\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 base64<\/code> \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n
@bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"]) def echo_message(message):     typing_process = multiprocessing.Process(target=typing, args=(message.chat.id,))     typing_process.start()      try:         text = message.text         image_content = None          photo = message.photo         if photo is not None:             photo = photo[0]             file_info = bot.get_file(photo.file_id)             image_content = bot.download_file(file_info.file_path)             text = message.caption             if text is None or len(text) == 0:                 text = \"\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435?\"          ai_response = process_text_message(text, message.chat.id, image_content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      typing_process.terminate()     bot.reply_to(message, ai_response)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 «photo» \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:
@bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"])<\/code><\/p>\n
\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 process_text_message<\/code>.<\/p>\n
def process_text_message(text, chat_id, image_content=None) -> str:     model = \"gpt-3.5-turbo\"     max_tokens = None      # read current chat history     s3client = get_s3_client()     history = []     try:         history_object_response = s3client.get_object(             Bucket=YANDEX_BUCKET, Key=f\"{chat_id}.json\"         )         history = json.loads(history_object_response[\"Body\"].read())     except:         pass      history_text_only = history.copy()     history_text_only.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      if image_content is not None:         model = \"gpt-4-vision-preview\"         max_tokens = 4000         base64_image_content = base64.b64encode(image_content).decode(\"utf-8\")         base64_image_content = f\"data:image\/jpeg;base64,{base64_image_content}\"         history.append(             {                 \"role\": \"user\",                 \"content\": [                     {\"type\": \"text\", \"text\": text},                     {\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": base64_image_content}},                 ],             }         )     else:         history.append({\"role\": \"user\", \"content\": text})      try:         chat_completion = client.chat.completions.create(             model=model, messages=history, max_tokens=max_tokens         )     except Exception as e:         if type(e).__name__ == \"InvalidRequestError\":             clear_history_for_chat(chat_id)             return process_text_message(text, chat_id)         else:             raise e      ai_response = chat_completion.choices[0].message.content     history_text_only.append({\"role\": \"assistant\", \"content\": ai_response})      # save current chat history     s3client.put_object(         Bucket=YANDEX_BUCKET,         Key=f\"{chat_id}.json\",         Body=json.dumps(history_text_only),     )      return ai_response<\/code><\/pre>\n
\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 process_text_message<\/code> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 image_content<\/code> \u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 gpt-3.5-turbo (\u044d\u0442\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432) \u0438 gpt-4-vision-preview (\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043b\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 max_tokens<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u043a\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0435, \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0443\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
base64_image_content = base64.b64encode(image_content).decode(\"utf-8\") base64_image_content = f\"data:image\/jpeg;base64,{base64_image_content}\"<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 base64-encoded \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 API.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0436\u0434\u0435\u043c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430! \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0448\u043b\u0435\u043c \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/p>\n
\n
\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \ud83d\ude42<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 «\u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e?» \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043a API.<\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0445 \u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c<\/h3>\n
\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n
from telebot.types import InputFile<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 telebot<\/code>. \u041e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 OpenAI API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n
@bot.message_handler(     func=lambda msg: msg.voice.mime_type == \"audio\/ogg\", content_types=[\"voice\"] ) def voice(message):     file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)     downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)      try:         response = client.audio.transcriptions.create(             file=(\"file.ogg\", downloaded_file, \"audio\/ogg\"),             model=\"whisper-1\",         )         ai_response = process_text_message(response.text, message.chat.id)         ai_voice_response = client.audio.speech.create(             input=ai_response,             voice=\"nova\",             model=\"tts-1-hd\",             response_format=\"opus\",         )         with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"wb\") as f:             f.write(ai_voice_response.content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      with open(\"\/tmp\/ai_voice_response.ogg\", \"rb\") as f:         bot.send_voice(             message.chat.id,             voice=InputFile(f),             reply_to_message_id=message.message_id,         )<\/code><\/pre>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435. <\/p>\n
\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a API \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 — \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n\n
\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
import logging import telebot import os import openai import json import boto3 import time import multiprocessing import base64 from telebot.types import InputFile  TG_BOT_TOKEN = os.environ.get(\"TG_BOT_TOKEN\") TG_BOT_CHATS = os.environ.get(\"TG_BOT_CHATS\").lower().split(\",\") PROXY_API_KEY = os.environ.get(\"PROXY_API_KEY\") YANDEX_KEY_ID = os.environ.get(\"YANDEX_KEY_ID\") YANDEX_KEY_SECRET = os.environ.get(\"YANDEX_KEY_SECRET\") YANDEX_BUCKET = os.environ.get(\"YANDEX_BUCKET\")   logger = telebot.logger telebot.logger.setLevel(logging.INFO)  bot = telebot.TeleBot(TG_BOT_TOKEN, threaded=False)  client = openai.Client(     api_key=PROXY_API_KEY,     base_url=\"https:\/\/api.proxyapi.ru\/openai\/v1\", )   def get_s3_client():     session = boto3.session.Session(         aws_access_key_id=YANDEX_KEY_ID, aws_secret_access_key=YANDEX_KEY_SECRET     )     return session.client(         service_name=\"s3\", endpoint_url=\"https:\/\/storage.yandexcloud.net\"     )   def typing(chat_id):     while True:         bot.send_chat_action(chat_id, \"typing\")         time.sleep(5)   @bot.message_handler(commands=[\"help\", \"start\"]) def send_welcome(message):     bot.reply_to(         message,         (\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042f ChatGPT \u0431\u043e\u0442. \u0421\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c!\"),     )   @bot.message_handler(commands=[\"new\"]) def clear_history(message):     clear_history_for_chat(message.chat.id)     bot.reply_to(message, \"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u0430!\")   @bot.message_handler(commands=[\"image\"]) def image(message):     prompt = message.text.split(\"\/image\")[1].strip()     if len(prompt) == 0:         bot.reply_to(message, \"\u0412\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \/image\")         return      try:         response = client.images.generate(             prompt=prompt, n=1, size=\"1024x1024\", model=\"dall-e-3\"         )     except:         bot.reply_to(message, \"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435!\")         return      bot.send_photo(         message.chat.id,         response.data[0].url,         reply_to_message_id=message.message_id,     )   @bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=[\"text\", \"photo\"]) def echo_message(message):     typing_process = multiprocessing.Process(target=typing, args=(message.chat.id,))     typing_process.start()      try:         text = message.text         image_content = None          photo = message.photo         if photo is not None:             photo = photo[0]             file_info = bot.get_file(photo.file_id)             image_content = bot.download_file(file_info.file_path)             text = message.caption             if text is None or len(text) == 0:                 text = \"\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435?\"          ai_response = process_text_message(text, message.chat.id, image_content)     except Exception as e:         bot.reply_to(message, f\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435! {e}\")         return      typing_process.terminate()     bot.reply_to(message, ai_response)   @bot.message_handler(     func=lambda msg: msg.voice.mime_type == \"audio\/ogg\", content_types=[\"voice\"] ) def voice(message):     file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)     downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)      try:         response =<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-362547","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/362547","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=362547"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/362547\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=362547"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=362547"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=362547"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}