{"id":363298,"date":"2024-05-21T01:53:03","date_gmt":"2024-05-21T01:53:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=363298"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=363298","title":{"rendered":"<span>Covenantus detectus \u0438\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 DS-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/473\/5fa\/2a0\/4735fa2a00a8b3a77be4628bff27ec46.png\" width=\"1280\" height=\"720\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/473\/5fa\/2a0\/4735fa2a00a8b3a77be4628bff27ec46.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u00a0\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a> \u0421\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0436\u0431\u0435, \u0438 \u043f\u043e\u00a0IT\u2011\u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 Data Science. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u0441\u00a0\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0432\u044b\u0436\u043c\u0443 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0451 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438. \u0418\u0437\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044e \u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0443\u043a, python, pathlib, regex, pandas \u0438 Abbyy Finereader. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u043b \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0432\u044b\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 (\u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432) \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044f\u0434\u0440\u0430 Jupyter<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0\" id=\"\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\"><\/a><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0443\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430\/\u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0413\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430).<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u0435\u0431\u044f pdf\u2011\/docx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0rar\u2011\/zip\u2011\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430: \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 (<em>\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0418\u041d\u041d<\/em> \u2192 \u041a\u041e\u0414 \u2192 \u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434.).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b2e\/8aa\/416\/b2e8aa416ac27ab6457aebe8840a2f05.png\" alt=\"2 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043f\u043e\u043a \u0441 \u0418\u041d\u041d \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\/\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0432 \u043d\u0438\u0445   \" title=\"2 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043f\u043e\u043a \u0441 \u0418\u041d\u041d \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\/\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0432 \u043d\u0438\u0445   \" width=\"1738\" height=\"715\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b2e\/8aa\/416\/b2e8aa416ac27ab6457aebe8840a2f05.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>2 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043f\u043e\u043a \u0441 \u0418\u041d\u041d \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\/\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0432 \u043d\u0438\u0445   <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b (\u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432), \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430\u0442\u044b\u043a\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c, \u043f\u043e-\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043c\u0443, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443. \u041f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434. \u0414\u043e\u043f\u044b \u0432\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0430\u043c\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f (\u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0421\u00a0\u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445\u00a0\u2014 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435: \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 CV (Computer Vision),\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f OCR (Optical character recognition).<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0418 \u044f\u0434\u0440\u0430 Jupyter<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0\" id=\"\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\"><\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0Python\u2011\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0412\u043e\u2011\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u0412\u043e\u2011\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442\u00a0\u0438\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0442.\u00a0\u0435. \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439), \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 python3, \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 pip, \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd2\/1a5\/148\/bd21a5148a0b45ef8581a3609e2c0b8d.png\" alt=\"\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\" title=\"\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\" width=\"716\" height=\"421\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bd2\/1a5\/148\/bd21a5148a0b45ef8581a3609e2c0b8d.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b Python \u0438 Jupyter\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/using\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.jupyter.org\/en\/latest\/install.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Jupyter<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>C:\\DAS\\PythonProjects\\NewPosts\\covis_detect<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"powershell\">#\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438; \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 -- python -m venv covis_detect_env > python -m venv &lt;virtual-environment-name> #\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 > covis_detect_env\\Scripts\\activate #\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435, \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u2013 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f > (covis_detect_env) C:\\PythonProjects\\... #\u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a: > pip list #\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b -- \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pip; \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,  pip install pandas > pip install &lt;lib_name> #\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f > diactivate<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Jupyter Kernel<\/h3>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 IDE (\u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438) \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Jupyter Notebook (\/Lab). \u0412\u00a0\u043d\u0451\u043c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0DS. \u0414\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u00a0\u2014 <em>cell<\/em> (\u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430) \u0438 <em>kernel<\/em> (\u044f\u0434\u0440\u043e). \u0412\u00a0\u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\/\u043a\u043e\u0434. \u042f\u0434\u0440\u043e\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a, \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"powershell\">#\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c > pip install ipykernel #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0432 Jupyter, \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 -- python -m ipykernel install \u2013 user --name=covis_detect_ker > python -m ipykernel install --name=&lt;kernel-name> #\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Jupyter (notebook \u0438\u043b\u0438 lab) -- \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b 1-\u0439 > jupyter notebook<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/74b\/f4c\/6a5\/74bf4c6a5e5350e62a4b95645491642a.png\" alt=\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Jupyter \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e \" title=\"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Jupyter \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e \" width=\"1427\" height=\"412\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/74b\/f4c\/6a5\/74bf4c6a5e5350e62a4b95645491642a.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Jupyter \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5b6\/062\/544\/5b60625446bddac11c4e8e06cd80d241.png\" alt=\"\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e. Kernel \u2192 Change kernel\" title=\"\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e. Kernel \u2192 Change kernel\" width=\"1430\" height=\"362\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5b6\/062\/544\/5b60625446bddac11c4e8e06cd80d241.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e. Kernel \u2192 Change kernel<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c. \u041b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F\" id=\"\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f\"><\/a><\/p>\n<h3>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pathlib import docx2pdf from lxml import etree from datetime import datetime as dt from datetime import timedelta import subprocess import pytz import time import shutil import re import pandas as pd import fitz import patoolib<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u044e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 Jupyter:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0444\u043b\u0430\u0433 -r \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 (requirements) !pip install -r &lt;reqirements.txt><\/code><\/pre>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u0441\u00a0\u041e\u0421\u2011\u043f\u0443\u0442\u044f\u043c\u0438\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pathlib. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430\u00a0\u041e\u041e\u041f\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 (os), \u0430\u00a0\u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u00a0\u043a\u0443\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 + \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u043a\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0441\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/453862\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/vc.ru\/u\/1389654-machine-learning\/659862-proshchay-os-path-15-hitrostey-pathlib-dlya-bystrogo-osvoeniya-faylovoy-sistemy-na-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. Patoolib \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c, <strong>\u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c<\/strong>, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 PATH = pathlib.Path(r'C:\\DAS\\PythonProjects\\NewPosts\\covis_detect\\\u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b \u041a\u0420\u041f')  def unzip_and_drop(path):         #\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b         types = ('*.zip', '*.rar')         for tp in types:                 #\u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c                 for file in path.rglob(tp):                         patoolib.extract_archive(file, outdir=file.parent)                         pathlib.Path.unlink(file)         print('''             ====================== Digital Audit ======================                            \u0420\u0430\u0437\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430!              ====================== Digital Audit ======================                             ''')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c pdf\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b\u2011\u0441\u043a\u0430\u043d\u044b. Docx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u044e, \u0442.\u043a. \u0432\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 pdf-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c (\u0441\u043a\u0430\u043d\u044b)   <\/h3>\n<p>\u0411\u043b\u043e\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">def convert_pdf2py(file_path):     file_content = ''     pdf_file = fitz.open(filepath)     for current_page in range(len(pdf_file)):         page = pdf_file.load_page(current_page)         page_text = page.get_text(\"text\")         file_content += page_text      return file_path, file_content<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a filepaths_wo_content, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u2011\u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\/\u043f\u043e\u0434\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 rglob(*.pdf) \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443; *pdf, \u0442.\u043a. \u0441\u043a\u0430\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0pdf).<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Abbyy FineReader<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u0431\u0443\u043a\u0432, \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u00bb \u043d\u0430\u00a0\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c 3\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: Pytesseract, Abbyy Finereader \u0438 EasyOCR. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00a0\u2014 \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445 (\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u00a0\u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435)<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">openCV +   Pytesseract<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">Abbyy   Finereader<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">torch +   EasyOCR<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e   \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0435\u0437 CUDA)\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e   \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u043c \u0441\u00a0\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u043c (\u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435) \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0442.\u043a. \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u041f\u041e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043b\u043e\u0433\u043e\u0442\u0438\u043f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438), \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c Abbyy Finereader. \u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pytesseract \u0438 EasyOCR \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, Finereader\u00a0\u0436\u0435\u00a0\u2014 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/cyberleninka.ru\/article\/n\/analiz-tehnologiy-raspoznavaniya-teksta-iz-izobrazheniya\/viewer\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[1]<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/dida-machine-learning\/comparison-of-ocr-tools-how-to-choose-the-best-tool-for-your-project-bd21fb9dce6b\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[2]<\/a>, <a href=\"https:\/\/codeby.net\/threads\/raspoznaem-tekst-na-izobrazhenii-dvumja-bibliotekami-s-pomoschju-python.80139\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[3]<\/a>, <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/finereader-tesseract-i-easyocr-ili-nuzhno-li-srochno-menyat-instrument-dlya-ocr\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433<\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Abbyy FineReader. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u0435, \u0432\u00a0\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 .pdf. \u0412\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443. \u041f\u0443\u0442\u0438 \u043a\u00a0\u043e\u0431\u0435\u0438\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u00a0\u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0441\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def recognize_text(         path_HF=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447         path_HF_Temp=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447         path_output=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b         path_input=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f         fmt=\"docx\"): #\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432      path_user = pathlib.Path.home() #\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f     # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438     if (not \":\\\\\" in str(path_input)) and (not \"\\\\\\\\\" in str(path_input)):                 path_input = pathlib.Path.cwd().joinpath(path_input)     if (not \":\\\\\" in str(path_output)) and (not \"\\\\\\\\\" in str(path_output)):                 path_output = pathlib.Path.cwd() \/ path_output #\u0434\u0436\u043e\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0442\u0430\u043a      with open(r'OCR_HF_Task.hft', encoding='utf-16') as task: #\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f         text = task.read()         tree = etree.fromstring(text)      tree.attrib['name'] = 'Digital-\u0430\u0443\u0434\u0438\u0442'  # \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438     tree.attrib['status'] = 'scheduled'      # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f     tree.attrib['startTime'] = (dt.now(pytz.UTC) + timedelta(minutes=1)).strftime('%H:%M:%S.000 %d.%m.%Y UTC')      # \u041f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430     tree.getchildren()[0].getchildren()[0].attrib[\"batchToCreateFolder\"] = path_user.joinpath(path_HF_Temp)      # \u041f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     tree.getchildren()[0].getchildren()[3].getchildren()[0].attrib[\"savePath\"] = path_output      # \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442     tree.getchildren()[0].getchildren()[3].getchildren()[0].attrib[\"exportFormat\"] = fmt      # \u041f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     tree.getchildren()[0].getchildren()[1].attrib[\"folderPath\"] = path_input      # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438     if not pathlib.Path.exists(path_user.joinpath(path_HF)):                 pathlib.Path.mkdir(path_user.joinpath(path_HF))              if not pathlib.Path.exists(path_user.joinpath(path_HF_Temp)):                 pathlib.Path.mkdir(path_user.joinpath(path_HF_Temp))      if not pathlib.Path.exists(path_output):         pathlib.Path.mkdir(path_output)          if not pathlib.Path.exists(path_input):         pathlib.Path.mkdir(path_input)      # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447     with open(path_user.joinpath(path_HF).joinpath('OCR_HF_task.hft'), 'w', encoding='utf-16') as task:         for_save = etree.tostring(tree, encoding='utf-16', pretty_print=True)         task.write(for_save.decode('utf-16'))      # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c HotFolder \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438     subrocess.call('TASKKILL \/F \/IM \\\"HotFolder.exe\\\"'      # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c HotFolder     subprocess.Popen(r'C:\\Program Files (x86)\\ABBYY FineReader 14\\HotFolder.exe')      print('''         ====================== ABBYY Hot Folder ======================         \u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 ABBYY Hot Folder \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438.               \u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 ABBYY Hot Folder.         ====================== ABBYY Hot Folder ======================                         ''')              while 'Hot Folder Log.txt' not in pathlib.Path.iterdir(path_output)         time.sleep(1)      print(\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043e.\")      if 'Hot Folder Log.txt' in pathlib.Path.iterdir(pathlib.Path.cwd()):         pathlib.Path.unlink('Hot Folder Log.txt')         shutil.move(path_output.joinpath(\"Hot Folder Log.txt\"), pathlib.Path.cwd().joinpath(\"Hot Folder Log.txt\"))      subprocess.call(TASKKILL \/F \/IM \\\"HotFolder.exe\\\"\")<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u0441\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0443\u044e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e PATH. \u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f pdf\u2011scan \u2192 docx\u2011text \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Abbyy Finereader. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 159\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 2-\u0445 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/792\/a46\/a77\/792a46a774ab43a63641139539e0f2f6.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Abbyy FineReader   \" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Abbyy FineReader   \" width=\"1093\" height=\"491\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/792\/a46\/a77\/792a46a774ab43a63641139539e0f2f6.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Abbyy FineReader   <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0435\u044e docx-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435), docx*-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043d\u044b), pdf-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b (\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u044b). <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 pdf? \u0411\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e: 1) \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438, 2) \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c pdf-\u0441\u043a\u0430\u043d\u044b.<\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 docx \u2192 pdf<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043a\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0438\u043f\u0443 (pdf). \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c docx2pdf, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 docx \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u00a0pdf. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">docx2pdf.convert(filepath)<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u00a0docx \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b pdf\u2011\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 (\u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043d, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c), docx \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438   <\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043b\u043e\u0433\u043e\u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430, \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434., \u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u00a0\u2014 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 8. \u041f\u043e\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c 20\u201380\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 35\u201360\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ca0\/ad8\/fba\/ca0ad8fba808e8f7f43368347c9b63be.png\" alt=\"\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 8   \" title=\"\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 8   \" width=\"595\" height=\"842\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ca0\/ad8\/fba\/ca0ad8fba808e8f7f43368347c9b63be.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 8   <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0417\u0430\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">file_paths = [] #\u043f\u0443\u0442\u0438 \u0434\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 file_contents = [] #\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f inns = [] #\u0438\u043d\u043d \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\/\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 contract_nums = [] #\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430  #\u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 4.9 \u0438 4.10  covis_contents = [] #\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 covis_items = [] #\u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u043a. covis_item_values = [] #\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430<\/code><\/pre>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0418\u041d\u041d \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0438\u043c\u044f \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b)<\/h3>\n<pre><code class=\"python\">def get_INN(file_path):         if pathlib.Path(file_path).parts[-4] == \"\u041a\u041e\u0414\":                 inn = pathlib.Path(file_path)[-5]         else:                 inn = pathlib.Path(file_path)[-4]         return inn  <\/code><\/pre>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u043c \u0442\u0438\u043f\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c match\u2011case. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u043e\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043a\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u043b\u0430\u0433 re.IGNORECASE.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def get_contract_num(f_contents):     contract_num = re.search(r'[(\u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440)|(\u043a\u0440\u0435\u0434)|(\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438)]\\s(\u0445\u0430|\u2116)\\s*(\\w*\/*\\w*)\\s*\\n*', str(f_contents), re.IGNORECASE)         contract_num = contract_num.group(2) if contract_num else \"\u041d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\"                      match contract_num:                 case re.findall(r'\u041a\u0440\u0435\u0434_\u041e\u041e\u041e', contract_num, re.IGNORECASE):                         contract_num = re.search(r'\u043f\u0430\u0440\u043a_(\\w*)_', f_contents, re.IGNORECASE)                         contract_num = contract_num.group(1)                 case re.findall(r'(\u041a\u0440\u0435\u0434_\u041b\u0438\u0437\u0438\u043d\u0433)', contract_num, re.IGNORECASE):                                                  contract_num = re.search(r'(\u041a\u0440\u0435\u0434_\u041b\u0438\u0437\u0438\u043d\u0433)_(\\w*)[_|\\s]*?', contract_num, re.IGNORECASE)                 contract_num = contract_num.group(2)                 case re.findall(r'(\u041a\u0440\u0435\u0434_)', contract_num, re.IGNORECASE):             contract_num = re.search(r'\\w*(\u041a\u0440\u0435\u0434_)_(\\w*)[_|\\s]*', contract_num, re.IGNORECASE)                     contract_num = contract_num.group(2)                 ...         return contract_num<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h3>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b 8-\u0439 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043e\u0442\u00a0\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 8\u00a0\u0434\u043e\u00a0\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 9)\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0417\u0430\u0451\u043c\u0449\u0438\u043a\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def find_coven_cond(text):         #\u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432     cleaned_text = re.sub(r'\\n|\\t|\u25a0|\\*|&lt;|>|\\`|\\'|\\\u2018|\\\u2019|^|\\\\|\u2022|\/|%|@|\u00ab|\u00bb|\\?|\\[|=|\\+|&amp;|\u00b0|\u201e|\u201c|\\]|\u00a3|\u2666|\\{|\\}|\u2122|\uf02d|\u2022|\u25aa|!|', '',str(text))         #\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f     reg_text = re.findall(r'\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c[\u044f|\u0438]\\s*8\\s*[\\.]*\\s*\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\\s*\u0438\\s*\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\\s*\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u043b\u0430.*[\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f]?\\s*9\\.\\s*[\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\\s*\u0421\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d|\u041e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435]', cleaned_text, re.IGNORECASE)     return reg_text<\/code><\/pre>\n<h3>\u0414\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 8 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b &#8212; \u041f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430 | \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u044e \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e sub \u0438 findall\u00a0\u2014 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 8\u00a0([8.<em>.<\/em>(<em>)\u00a0\u2014 8.<\/em>.<em>(<\/em>)]) \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f 9.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def split_coven_items(covens_data):     split_items = re.findall(r'8[\\.\\,]\\d[\\.\\,]\\d{1,2}', str(covens_data))      return split_items  def split_coven_values(covens_data):     split_item_values = re.findall(r'(?:8[\\.\\,]\\d[\\.\\,]\\d{1,2})([\\s\\S]*?)(?=8[\\.\\,]\\d[\\.\\,]\\d{1,2}|\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f)', str(covens_data))      for i in range(len(split_item_values)):                 #\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430         split_item_values[i] = re.sub(r'^[\\s*\\.\\s*|\\s]\\s*\\.*', '', split_item_values[i])                 #\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435          split_item_values[i] = re.sub(r'\\s[;|\\.|,|-|\\w]?\\s$', '', split_item_values[i])      return split_item_values<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 output-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def get_output_file(data):     if not pathlib.Path.is_dir('outputs'):         pathlib.Path.mkdir('outputs')     headers = ['\u041f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430', '\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430', '\u0418\u041d\u041d', '\u041f\u0443\u043d\u043a\u0442', '\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430']     df = pd.DataFrame(data, columns=headers)     df.to_excel(f'outputs\/{dt.now():%Y-%m-%d-%H%M%S_covidetect_results.xlsx}')<\/code><\/pre>\n<p>Output \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439: excel-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 | \u041f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 | \u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430 | \u0418\u041d\u041d | \u041f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430 | \u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u0430 |. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u2014 \u0432 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0440\u043a. \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0418\u041d\u041d \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f39\/65b\/407\/f3965b407f94b0d748b65a2b8f56eb89.png\" alt=\"\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 Pandas. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e 1 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430\/\u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430   \" title=\"\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 Pandas. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e 1 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430\/\u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430   \" width=\"869\" height=\"355\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f39\/65b\/407\/f3965b407f94b0d748b65a2b8f56eb89.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 Pandas. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e 1 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430\/\u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430   <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B\" id=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b\"><\/a><\/p>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u2011\u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043c\u0430\u0445\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u00abdocx<strong>\u2192<\/strong>pdf<strong>\u2192<\/strong>txt\u00bb \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 docx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432\u00a0Word\u00bb\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 docx2txt, pdfminer, pywin32, Aspose \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c\/\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e (\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u00ab1\u00bb, \u00ab2\u00bb, \u00ab3\u00bb, \u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u00ab7.2.47\u00bb). \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u0432\u0441\u0451 \u043a\u00a0pdf \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8d6\/473\/d95\/8d6473d95b4257cc2fb87b1855b5b1f4.png\" width=\"895\" height=\"1110\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d6\/473\/d95\/8d6473d95b4257cc2fb87b1855b5b1f4.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 pathlib, re, pandas \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u00ab\u0434\u0430\u0442\u043e\u0439\u00bb. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0438 Abbyy Finereader\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e (\u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043a\u0438\u2011\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438), \u043d\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0435 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0441\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439! <\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a (DA) \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u0435\u043d\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0443 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/781514\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/781514\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u00a0\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a> \u0421\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0436\u0431\u0435, \u0438 \u043f\u043e\u00a0IT\u2011\u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 Data Science. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u0441\u00a0\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0432\u044b\u0436\u043c\u0443 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0451 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438. \u0418\u0437\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044e \u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0443\u043a, python, pathlib, regex, pandas \u0438 Abbyy Finereader. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u043b \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0432\u044b\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 (\u043a\u043e\u0432\u0435\u043d\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432) \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044f\u0434\u0440\u0430 Jupyter<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0\" id=\"\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\">\u0442\u0438\u043a\u0430&#187;<\/a><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0443\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430\/\u0442\u0438\u043f\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0413\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430).<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u0435\u0431\u044f pdf\u2011\/docx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0rar\u2011\/zip\u2011\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430: \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 (<em>\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0418\u041d\u041d<\/em> \u2192 \u041a\u041e\u0414 \u2192 \u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434.).<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>2 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043f\u043e\u043a \u0441 \u0418\u041d\u041d \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\/\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0432 \u043d\u0438\u0445   <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b (\u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432), \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430\u0442\u044b\u043a\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c, \u043f\u043e-\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043c\u0443, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443. \u041f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434. \u0414\u043e\u043f\u044b \u0432\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0430\u043c\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f (\u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0421\u00a0\u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445\u00a0\u2014 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435: \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 CV (Computer Vision),\u00a0\u043b\u0438\u0431\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f OCR (Optical character recognition).<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0418 \u044f\u0434\u0440\u0430 Jupyter<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0\" id=\"\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\">\u043e\u0439\u043a\u0430&#187;<\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0Python\u2011\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0412\u043e\u2011\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u0412\u043e\u2011\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442\u00a0\u0438\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0442.\u00a0\u0435. \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439), \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 python3, \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 pip, \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b Python \u0438 Jupyter\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/using\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.jupyter.org\/en\/latest\/install.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Jupyter<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code>C:\\DAS\\PythonProjects\\NewPosts\\covis_detect<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"powershell\">#\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438; \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 -- python -m venv covis_detect_env > python -m venv &lt;virtual-environment-name> #\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 > covis_detect_env\\Scripts\\activate #\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435, \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u2013 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f > (covis_detect_env) C:\\PythonProjects\\... #\u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a: > pip list #\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b -- \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pip; \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,  pip install pandas > pip install &lt;lib_name> #\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f > diactivate<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Jupyter Kernel<\/h3>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 IDE (\u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438) \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Jupyter Notebook (\/Lab). \u0412\u00a0\u043d\u0451\u043c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0DS. \u0414\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u00a0\u2014 <em>cell<\/em> (\u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430) \u0438 <em>kernel<\/em> (\u044f\u0434\u0440\u043e). \u0412\u00a0\u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\/\u043a\u043e\u0434. \u042f\u0434\u0440\u043e\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a, \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"powershell\">#\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c > pip install ipykernel #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0432 Jupyter, \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 -- python -m ipykernel install \u2013 user --name=covis_detect_ker > python -m ipykernel install --name=&lt;kernel-name> #\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Jupyter (notebook \u0438\u043b\u0438 lab) -- \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b 1-\u0439 > jupyter notebook<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Jupyter \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e. Kernel \u2192 Change kernel<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c. \u041b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F\" id=\"\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f\">\u043d\u0430\u044f&#187;><\/a><\/p>\n<h3>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pathlib import docx2pdf from lxml import etree from datetime import datetime as dt from datetime import timedelta import subprocess import pytz import time import shutil import re import pandas as pd import fitz import patoolib<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u044e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 Jupyter:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0444\u043b\u0430\u0433 -r \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 (requirements) !pip install -r &lt;reqirements.txt><\/code><\/pre>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u0441\u00a0\u041e\u0421\u2011\u043f\u0443\u0442\u044f\u043c\u0438\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pathlib. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430\u00a0\u041e\u041e\u041f\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 (os), \u0430\u00a0\u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u00a0\u043a\u0443\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 + \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u043a\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0441\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/453862\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/vc.ru\/u\/1389654-machine-learning\/659862-proshchay-os-path-15-hitrostey-pathlib-dlya-bystrogo-osvoeniya-faylovoy-sistemy-na-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. Patoolib \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c, <strong>\u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c<\/strong>, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 PATH = pathlib.Path(r'C:\\DAS\\PythonProjects\\NewPosts\\covis_detect\\\u041a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044b \u041a\u0420\u041f')  def unzip_and_drop(path):         #\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b         types = ('*.zip', '*.rar')         for tp in types:                 #\u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c                 for file in path.rglob(tp):                         patoolib.extract_archive(file, outdir=file.parent)                         pathlib.Path.unlink(file)         print('''             ====================== Digital Audit ======================                            \u0420\u0430\u0437\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430!              ====================== Digital Audit ======================                             ''')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c pdf\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b\u2011\u0441\u043a\u0430\u043d\u044b. Docx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u044e, \u0442.\u043a. \u0432\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 pdf-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c (\u0441\u043a\u0430\u043d\u044b)   <\/h3>\n<p>\u0411\u043b\u043e\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">def convert_pdf2py(file_path):     file_content = ''     pdf_file = fitz.open(filepath)     for current_page in range(len(pdf_file)):         page = pdf_file.load_page(current_page)         page_text = page.get_text(\"text\")         file_content += page_text      return file_path, file_content<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a filepaths_wo_content, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u2011\u0441\u043a\u0430\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\/\u043f\u043e\u0434\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 rglob(*.pdf) \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443; *pdf, \u0442.\u043a. \u0441\u043a\u0430\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0pdf).<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Abbyy FineReader<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u0431\u0443\u043a\u0432, \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u00bb \u043d\u0430\u00a0\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c 3\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: Pytesseract, Abbyy Finereader \u0438 EasyOCR. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00a0\u2014 \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043a\u0430\u043d\u0430\u0445 (\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u00a0\u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435)<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">openCV +   Pytesseract<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">Abbyy   Finereader<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">torch +   EasyOCR<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e   \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0435\u0437 CUDA)\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e   \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u043c \u0441\u00a0\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u043c (\u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435) \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0442.\u043a. \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u041f\u041e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043b\u043e\u0433\u043e\u0442\u0438\u043f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438), \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c Abbyy Finereader. \u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pytesseract \u0438 EasyOCR \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, Finereader\u00a0\u0436\u0435\u00a0\u2014 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/cyberleninka.ru\/article\/n\/analiz-tehnologiy-raspoznavaniya-teksta-iz-izobrazheniya\/viewer\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[1]<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/dida-machine-learning\/comparison-of-ocr-tools-how-to-choose-the-best-tool-for-your-project-bd21fb9dce6b\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[2]<\/a>, <a href=\"https:\/\/codeby.net\/threads\/raspoznaem-tekst-na-izobrazhenii-dvumja-bibliotekami-s-pomoschju-python.80139\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">[3]<\/a>, <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/finereader-tesseract-i-easyocr-ili-nuzhno-li-srochno-menyat-instrument-dlya-ocr\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433<\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Abbyy FineReader. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u0435, \u0432\u00a0\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 .pdf. \u0412\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443. \u041f\u0443\u0442\u0438 \u043a\u00a0\u043e\u0431\u0435\u0438\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u00a0\u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u0430 \u0432\u00a0\u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0441\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def recognize_text(         path_HF=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447         path_HF_Temp=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447         path_output=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b         path_input=r'', #\u043f\u0443\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f         fmt=\"docx\"): #\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432      path_user = pathlib.Path.home() #\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f     # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438     if (not \":\\\\\" in str(path_input)) and (not \"\\\\\\\\\" in str(path_input)):                 path_input = pathlib.Path.cwd().joinpath(path_input)  <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-363298","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/363298","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=363298"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/363298\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=363298"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=363298"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=363298"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}