{"id":364080,"date":"2024-05-21T02:09:44","date_gmt":"2024-05-21T02:09:44","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=364080"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=364080","title":{"rendered":"\u0422\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043e\u0442 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f (\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Binance API), \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0412\u0410\u0416\u041d\u041e<\/strong>: \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/strong> \u0422\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c<\/strong> \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0431\u044b\u0442\u043a\u0430\u043c<\/strong>.<\/p>\n

\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u043f\u043e <\/strong>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n

\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435)<\/h2>\n

\u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 python<\/code> \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Binance API<\/strong>. \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0435 ETHUSDT. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c\u0438. <\/p>\n

\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 BID \u0438\u043b\u0438 ASK \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435);<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044e\u044e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430: \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043b\u043e\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0448\u043e\u0440\u0442;<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044e\u044e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430: \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0448\u043e\u0440\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043b\u043e\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 python<\/code>:<\/p>\n

    # imports and functions are omitted here as they stay exactly the same   # flags to track the exchanges to avoid duplicated entries in_short = False in_long = False  # main loop while True:     # get latest price for the symbol     latest_price = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol)['price']     latest_price = float(latest_price)          # check the condition (these conditions could be substitued by any other)     if \"<condintion>\":         # if we are in long position, close it         if in_long:             long_close(symbol=symbol, quantity=1)             in_long = False         # if we are not in short position, open it         if not in_short:             short_open(symbol=symbol, quantity=1)             in_short = True     elif \"<other_contition>\":         # if we are in long position, close it         if not in_long:             long_open(symbol=symbol, quantity=1)             in_long = True         # if we are in short position, close it         if in_short:             short_close(symbol=symbol, quantity=1)             in_short = False      # 1 second sleep     time.sleep(1)<\/code><\/pre>\n
    \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <condition><\/code> \u0438 <other_condition><\/code> \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n
    \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435) \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438<\/h2>\n
    \u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435 (\u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e<\/em> \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430) \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u0445 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 «\u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445» \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a):<\/p>\n
      \n
    1. \n
      \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 (moving average crossover)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u043d\u0433, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0448\u043e\u0440\u0442, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437.<\/p>\n<\/li>\n
    2. \n
      \u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b (channel breakout)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b, \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 n \u0441\u0432\u0435\u0447, \u0430 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f — \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 n \u0441\u0432\u0435\u0447.<\/p>\n<\/li>\n
    3. \n
      \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (Bollinger bands)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b, \u043d\u043e \u043f\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n
      \u0412\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 = \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f + 2 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b; <\/em><\/p>\n
      \u041d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 = \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f — 2 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b.<\/sup><\/em> <\/p>\n
      \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <\/p>\n
      \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445) \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u043e\u0440\u0442. \u0428\u043e\u0440\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437). <\/em><\/p>\n
      \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437) \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u043e\u043d\u0433. \u041b\u043e\u043d\u0433 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
      \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/h2>\n
      \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430).<\/p>\n
      \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
      \n
      \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b) \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/strong>\u00a0(Bollinger bands<\/em>)\u00a0\u2014\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u00a0\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <\/a>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u00a0\u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u044b\u043d\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b\u00a0\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u044b.<\/p>\n<\/blockquote>\n
      \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043e\u0442 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439, \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434. \u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 — \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0446\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0435\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 (\u0441\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435), \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b:<\/p>\n
      \"BB_{high}(n)<\/p>\n
      \u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n
      \n
      \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      \n
      \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0426\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:00<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.0<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:05<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.1<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:10<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.2<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.1<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.1<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.3<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:15<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.1<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.133333<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.57735<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.248803<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.017863<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:25<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.3<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.2<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.1<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.4<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:30<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.5<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.3<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.2<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.7<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:35<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.2<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.333333<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.152753<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.638838<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.027828<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:40<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.0<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.233333<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.251661<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.736656<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.730011<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      12:45<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.5<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.9<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      0.360555<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      100.621110<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      99.178890<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 1<\/em> \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f (\u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442). \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043e\u043a (\u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438). \u041e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0438\u0440\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443, \u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u043b\u043e\u0448\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f — \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438. \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434 (\u0443\u0431\u044b\u0442\u043e\u043a) \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n
      \"\u0420\u0438\u0441<\/p>\n
      \u0420\u0438\u0441 1. \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u043e\u043a \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
      \u0418\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 Python<\/h2>\n
      \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 python<\/code>. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 (\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0443 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c).<\/p>\n
      \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n
      \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442):<\/p>\n
      import numpy as np import time from datetime import datetime from binance.client import Client  # list to keep all closing prices prices = []  # lists to keep all stats needed moving_average_values = [] bollinger_band_high_values = [] bollinger_band_low_values = []  # flags to track the exchanges to avoid duplicated entries in_short = False in_long = False  # period of Bollinger bands period = 3  last_time = \"\"  # main loop while True:     current_time = datetime.now()     # if current candlestick has closed and current time is not equal to the     # latest record (to avoid duplicated price records)     if current_time.minute % 5 == 0 and current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') != last_time:         last_time = current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')         # get latest price for the symbol         latest_price = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol)['price']         latest_price = float(latest_price)         prices.append(latest_price)              # print latest price with current time         print(current_time, latest_price)          # calculate moving average and deviation         ma = np.mean(prices[-period:])         moving_average_values.append(ma)          std = np.std(prices[-period:], ddof=1)          # calculate Bollinger bands         bb_high = ma + 2 * std         bb_low = ma - 2 * std          bollinger_band_high_values.append(bb_high)         bollinger_band_low_values.append(bb_low)<\/code><\/pre>\n
      \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 (\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430) \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438<\/h3>\n
      \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443:<\/p>\n
      # check if current closing price is higher than the upper band # but previous closing price is lower than the upper band # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-2] < bollinger_band_high_values[-2] and prices[-1] > bollinger_band_high_values[-1]:     # if we are not in short position, open it     if not in_short:         short_open(symbol=symbol, quantity=1)         in_short = True  # check if current closing price is lower than the lower band # but previous closing price is higher than the lower band # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-1] < bollinger_band_low_values[-1] and prices[-2] > bollinger_band_low_values[-2]:     # if we are not in long position, open it     if not in_long:         long_open(symbol=symbol, quantity=1)         in_long = True<\/code><\/pre>\n
      \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438:<\/p>\n
      # check if current closing price is lower than the moving average # but previous closing price is higher than the moving average # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-2] > moving_average_values[-2] and prices[-1] < moving_average_values[-1]:     if in_short:         short_close(symbol=symbol, quantity=1)         in_short = False  # vice versa if prices[-2] < moving_average_values[-2] and prices[-1] > moving_average_values[-1]:     if in_long:         long_close(symbol=symbol, quantity=1)         in_long = False<\/code><\/pre>\n
      \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e!<\/p>\n
      import numpy as np import time from datetime import datetime from binance.client import Client  # exchange operations: def short_open(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='SELL',                                  type='MARKET',                                  quantity=quantity)      def short_close(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='BUY',                                  type='MARKET',                                  quantity=quantity)      def long_open(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='BUY',                                  type='MARKET',                                  quantity=quantity)  def long_close(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='SELL',                                  type='MARKET',                                  quantity=quantity)  # initialize Client with your API keys api_key = \"<your_api_key>\" api_secret = \"<your_private_api_key>\" client = Client(api_key,  api_secret)  # traded symbol symbol = \"ETHUSDT\"  # list to keep all closing prices prices = []  # lists to keep all stats needed moving_average_values = [] bollinger_band_high_values = [] bollinger_band_low_values = []  # flags to track the exchanges to avoid duplicated entries in_short = False in_long = False  # period of Bollinger bands period = 3  last_time = \"\"  # main loop while True:     current_time = datetime.now()     # if current candlestick has closed and current time is not equal to the     # latest record (to avoid duplicated price records)     if current_time.minute % 5 == 0 and current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') != last_time:         last_time = current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')         # get latest price for the symbol         latest_price = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol)['price']         latest_price = float(latest_price)         prices.append(latest_price)              # print latest price with current time         print(current_time, latest_price)          # calculate moving average and deviation         ma = np.mean(prices[-period:])         moving_average_values.append(ma)          std = np.std(prices[-period:], ddof=1)          # calculate Bollinger bands         bb_high = ma + 2 * std         bb_low = ma - 2 * std          bollinger_band_high_values.append(bb_high)         bollinger_band_low_values.append(bb_low)          # descion of the strategy         # short exchanges         if prices[-2] < bollinger_band_high_values[-2] and prices[-1] > bollinger_band_high_values[-1]:             if not in_short:                 short_open(symbol=symbol, quantity=1)                 in_short = True          if prices[-2] > moving_average_values[-2] and prices[-1] < moving_average_values[-1]:             if in_short:                 short_close(symbol=symbol, quantity=1)                 in_short = False          # long conditions         if prices[-1] < bollinger_band_low_values[-1] and prices[-2] > bollinger_band_low_values[-2]:             if not in_long:                 long_open(symbol=symbol, quantity=1)                 in_long = True                  if prices[-2] < moving_average_values[-2] and prices[-1] > moving_average_values[-1]:             if in_long:                 long_close(symbol=symbol, quantity=1)                 in_long = False      time.sleep(1)<\/code><\/pre>\n
      \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      <\/div>\n
      <\/p>\n
      <\/p>\n
      \n
      <\/p>\n
      <\/p>\n
      \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u0412\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435<\/a>, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      <\/p>\n
      \u0427\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445?<\/div>\n
      <\/p>\n
      \n
      36.11% <\/span>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a<\/span>13<\/span><\/div>\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \n
      38.89% <\/span>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439<\/span>14<\/span><\/div>\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \n
      13.89% <\/span>\u0412\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e!<\/span>5<\/span><\/div>\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \n
      5.56% <\/span>\u0412\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e!<\/span>2<\/span><\/div>\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \n
      41.67% <\/span>\u041c\u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/span>15<\/span><\/div>\n
      \n
      <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      <\/div>\n
       \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 36 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.   \u0412\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c 10 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/div>\n
      <\/div>\n
      <\/div>\n
       \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/783384\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      <\/div>\n
      \n
      \n
      \n
      \n
      \u0412\u0410\u0416\u041d\u041e<\/strong>: \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/strong> \u0422\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c<\/strong> \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0431\u044b\u0442\u043a\u0430\u043c<\/strong>.<\/p>\n
      \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u043f\u043e <\/strong>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n
      \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435)<\/h2>\n
      \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 python<\/code> \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Binance API<\/strong>. \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0435 ETHUSDT. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c\u0438. <\/p>\n
      \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>:<\/p>\n
        \n
      1. \n
        \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 BID \u0438\u043b\u0438 ASK \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435);<\/p>\n<\/li>\n
      2. \n
        \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044e\u044e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430: \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043b\u043e\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0448\u043e\u0440\u0442;<\/p>\n<\/li>\n
      3. \n
        \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044e\u044e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430: \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0448\u043e\u0440\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043b\u043e\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
        \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 python<\/code>:<\/p>\n
        # imports and functions are omitted here as they stay exactly the same   # flags to track the exchanges to avoid duplicated entries in_short = False in_long = False  # main loop while True:     # get latest price for the symbol     latest_price = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol)['price']     latest_price = float(latest_price)          # check the condition (these conditions could be substitued by any other)     if \"<condintion>\":         # if we are in long position, close it         if in_long:             long_close(symbol=symbol, quantity=1)             in_long = False         # if we are not in short position, open it         if not in_short:             short_open(symbol=symbol, quantity=1)             in_short = True     elif \"<other_contition>\":         # if we are in long position, close it         if not in_long:             long_open(symbol=symbol, quantity=1)             in_long = True         # if we are in short position, close it         if in_short:             short_close(symbol=symbol, quantity=1)             in_short = False      # 1 second sleep     time.sleep(1)<\/code><\/pre>\n
        \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <condition><\/code> \u0438 <other_condition><\/code> \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n
        \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435) \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438<\/h2>\n
        \u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435 (\u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e<\/em> \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430) \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u0445 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 «\u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445» \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043e\u043a):<\/p>\n
          \n
        1. \n
          \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 (moving average crossover)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u043d\u0433, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0448\u043e\u0440\u0442, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437.<\/p>\n<\/li>\n
        2. \n
          \u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b (channel breakout)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b, \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 n \u0441\u0432\u0435\u0447, \u0430 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f — \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 n \u0441\u0432\u0435\u0447.<\/p>\n<\/li>\n
        3. \n
          \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (Bollinger bands)<\/strong>: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440 \u0446\u0435\u043d\u044b, \u043d\u043e \u043f\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n
          \u0412\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 = \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f + 2 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b; <\/em><\/p>\n
          \u041d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 = \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f — 2 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b.<\/sup><\/em> <\/p>\n
          \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <\/p>\n
          \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445) \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u043e\u0440\u0442. \u0428\u043e\u0440\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437). <\/em><\/p>\n
          \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432\u043d\u0438\u0437) \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u043e\u043d\u0433. \u041b\u043e\u043d\u0433 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445).<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
          \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/h2>\n
          \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430).<\/p>\n
          \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
          \n
          \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b) \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/strong>\u00a0(Bollinger bands<\/em>)\u00a0\u2014\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u00a0\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <\/a>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u00a0\u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u044b\u043d\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b\u00a0\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u044b.<\/p>\n<\/blockquote>\n
          \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043e\u0442 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439, \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434. \u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 — \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0446\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0435\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 (\u0441\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435), \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b:<\/p>\n
          \u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n
          \n
          \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
          \n
          \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0426\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:00<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.0<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:05<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.1<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          NaN<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:10<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.2<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.1<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.1<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.3<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:15<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.1<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.133333<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.57735<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.248803<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.017863<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:25<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.3<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.2<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.1<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.4<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:30<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.5<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.3<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.2<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.7<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:35<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.2<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.333333<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.152753<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.638838<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.027828<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:40<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.0<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.233333<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.251661<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.736656<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.730011<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          12:45<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.5<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.9<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          0.360555<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          100.621110<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          99.178890<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
          \u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 1<\/em> \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f (\u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442). \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043e\u043a (\u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438). \u041e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0438\u0440\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443, \u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u043b\u043e\u0448\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f — \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438. \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434 (\u0443\u0431\u044b\u0442\u043e\u043a) \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n
          \n
          \u0420\u0438\u0441 1. \u041b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u043e\u043a \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
          \u0418\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 Python<\/h2>\n
          \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 python<\/code>. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0430 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 (\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0443 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c).<\/p>\n
          \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n
          \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c 3 \u0441\u0432\u0435\u0447\u0438 (15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442):<\/p>\n
          import numpy as np import time from datetime import datetime from binance.client import Client  # list to keep all closing prices prices = []  # lists to keep all stats needed moving_average_values = [] bollinger_band_high_values = [] bollinger_band_low_values = []  # flags to track the exchanges to avoid duplicated entries in_short = False in_long = False  # period of Bollinger bands period = 3  last_time = \"\"  # main loop while True:     current_time = datetime.now()     # if current candlestick has closed and current time is not equal to the     # latest record (to avoid duplicated price records)     if current_time.minute % 5 == 0 and current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') != last_time:         last_time = current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')         # get latest price for the symbol         latest_price = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol)['price']         latest_price = float(latest_price)         prices.append(latest_price)              # print latest price with current time         print(current_time, latest_price)          # calculate moving average and deviation         ma = np.mean(prices[-period:])         moving_average_values.append(ma)          std = np.std(prices[-period:], ddof=1)          # calculate Bollinger bands         bb_high = ma + 2 * std         bb_low = ma - 2 * std          bollinger_band_high_values.append(bb_high)         bollinger_band_low_values.append(bb_low)<\/code><\/pre>\n
          \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 (\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430) \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438<\/h3>\n
          \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0443:<\/p>\n
          # check if current closing price is higher than the upper band # but previous closing price is lower than the upper band # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-2] < bollinger_band_high_values[-2] and prices[-1] > bollinger_band_high_values[-1]:     # if we are not in short position, open it     if not in_short:         short_open(symbol=symbol, quantity=1)         in_short = True  # check if current closing price is lower than the lower band # but previous closing price is higher than the lower band # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-1] < bollinger_band_low_values[-1] and prices[-2] > bollinger_band_low_values[-2]:     # if we are not in long position, open it     if not in_long:         long_open(symbol=symbol, quantity=1)         in_long = True<\/code><\/pre>\n
          \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438:<\/p>\n
          # check if current closing price is lower than the moving average # but previous closing price is higher than the moving average # this indicates that the crossing occured on current candlestick if prices[-2] > moving_average_values[-2] and prices[-1] < moving_average_values[-1]:     if in_short:         short_close(symbol=symbol, quantity=1)         in_short = False  # vice versa if prices[-2] < moving_average_values[-2] and prices[-1] > moving_average_values[-1]:     if in_long:         long_close(symbol=symbol, quantity=1)         in_long = False<\/code><\/pre>\n
          \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e!<\/p>\n
          import numpy as np import time from datetime import datetime from binance.client import Client  # exchange operations: def short_open(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='SELL',                                  type='MARKET',                                  quantity=quantity)      def short_close(symbol, quantity):     client.futures_create_order(symbol=symbol,                                  side='BUY',                                  type='MARKET',<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-364080","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/364080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=364080"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/364080\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=364080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=364080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=364080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}