{"id":364382,"date":"2024-05-21T02:15:53","date_gmt":"2024-05-21T02:15:53","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=364382"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=364382","title":{"rendered":"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 python \u0441 numba<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figure>\n

\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/em><\/p>\n

Numba<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e Just-In-Time<\/em> \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043b\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0430 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432? JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0443, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d, \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

Numba \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0439. \u041e\u043d\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u0418 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. <\/p>\n

\u0412\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python, \u0430 Numba \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/em><\/p>\n

\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c!<\/h4>\n

\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0438\u043f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b:<\/p>\n

pip install numba<\/code><\/pre>\n
Numba \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d NumPy, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 Numba \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n
pip install numpy<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n
\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n
import numpy as np from numba import jit<\/code><\/pre>\n
\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Numba. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 @jit<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435):<\/p>\n
@jit(nopython=True) def sum_array(arr):     result = 0     for i in arr:         result += i     return result<\/code><\/pre>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044fsum_array<\/code>,\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435. \u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 @jit(nopython=True)<\/code> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 Numba \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 Python.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n
large_array = np.arange(1000000)  # \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 999999 print(sum_array(large_array))  # \u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442:<\/p>\n
python hello_numba.py<\/code><\/pre>\n
voil\u00e0! \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n
@jit \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440<\/h2>\n
\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 @jit<\/code> \u2014 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 Just-In-Time, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e «\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443». \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e @jit<\/code> \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c Numba \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0435\u0451 \u0432 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n
\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c @jit<\/code>, Numba \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435, \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n
Numba \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f @jit<\/code>:<\/p>\n
cache<\/strong>: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432 True<\/code>, Numba \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n
\u041a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c time, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043d\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c):<\/p>\n
@jit(nopython=True, cache=True) def cached_sum_squares(arr):     result = 0     for i in arr:         result += i ** 2     return result  start_time = time.time() cached_sum_squares(large_array) print(\"Numba (cached) time:\", time.time() - start_time)<\/code><\/pre>\n
nogil<\/strong>: \u041f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0432 True<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 GIL Python, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n
from threading import Thread  @jit(nopython=True, nogil=True) def nogil_sum(arr):     return np.sum(arr)  def thread_function():     nogil_sum(large_array)  # \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u0445 thread1 = Thread(target=thread_function) thread2 = Thread(target=thread_function)  start_time = time.time() thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() print(\"Numba (nogil) time:\", time.time() - start_time)<\/code><\/pre>\n
parallel<\/strong>: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432 True<\/code>, Numba \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n
@jit(nopython=True, parallel=True) def parallel_sum(arr):     return np.sum(arr)  start_time = time.time() parallel_sum(large_array) print(\"Numba (parallel) time:\", time.time() - start_time)<\/code><\/pre>\n
Numba \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430. C\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u0438\u043c \u0435\u0451 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
import numpy as np from numba import jit, njit  # \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 @njit(inline='always')  # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c inline='always' \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 def square(x):     return x * x  # \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e square @njit def sum_of_squares(arr):     result = 0     for i in arr:         result += square(i)  # \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e     return result  # \u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 large_array = np.arange(1000)  # \u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 print(sum_of_squares(large_array))<\/code><\/pre>\n
\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f square<\/code> \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c @njit(inline='always')<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 numba \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0435\u0451 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c sum_of_squares<\/code>, numba \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e square<\/code> \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b<\/p>\n
\u0427\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 Numba \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Numba \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/em><\/p>\n
@vectorize  <\/h2>\n
\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447. \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 @vectorize<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u043c\u0431\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 NumPy (ufuncs). \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c\u0431\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0443\u0437\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0442\u0430\u043c). \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e @vectorize<\/code>:<\/p>\n
import numpy as np from numba import vectorize, float64 import time  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f Python \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0443\u0437\u044b def pythagorean_theorem(a, b):     return np.sqrt(a**2 + b**2)  # \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441 Numba @vectorize([float64(float64, float64)]) def numba_pythagorean_theorem(a, b):     return np.sqrt(a**2 + b**2)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 a = np.array(np.random.sample(1000000), dtype=np.float64) b = np.array(np.random.sample(1000000), dtype=np.float64)  # \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 start_time = time.time() pythagorean_theorem(a, b) print(\"\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 Python \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f:\", time.time() - start_time)  # \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 start_time = time.time() numba_pythagorean_theorem(a, b) print(\"Numba @vectorize \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f:\", time.time() - start_time) <\/code><\/pre>\n
numba_pythagorean_theorem<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 pythagorean_theorem<\/code> \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 Numba.<\/p>\n
@vectorize<\/code> \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c ufuncs, \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u043f. \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n
import numpy as np from numba import vectorize  # \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 @vectorize(['int32(int32, int32)', 'int64(int64, int64)', 'float32(float32, float32)', 'float64(float64, float64)']) def multiply(a, b):     return a * b  # \u0441\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 int32_arr = np.arange(10, dtype=np.int32) int64_arr = np.arange(10, dtype=np.int64) float32_arr = np.arange(10, dtype=np.float32) float64_arr = np.arange(10, dtype=np.float64)<\/code><\/pre>\n
@generated_jit<\/h2>\n
@generated_jit<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e @jit<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, @generated_jit<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e @generated_jit<\/code>, \u043d\u0430\u043c\u0431\u0430 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n
from numba import generated_jit, types  @generated_jit def smart_function(x):     if isinstance(x, types.Integer):         # \u0412\u0440\u0441\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b         def int_version(x):             return x * 2         return int_version     elif isinstance(x, types.Float):         # \u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439         def float_version(x):             return x \/ 2         return float_version  smart_function(10)   # \u0414\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c 20 smart_function(10.5)  # \u0414\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c 5.25<\/code><\/pre>\n
smart_function<\/code> \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e; \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u2014 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n
@stencil<\/h2>\n
@stencil<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439. \u041e\u0447.\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n
\u0421@stencil<\/code>, \u0432\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e\u2014 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u0445. Numba \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0434\u0440\u043e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0421\u043e\u0431\u0435\u043b\u044f <\/a>\u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0421\u043e\u0431\u0435\u043b\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u044f\u0434\u0440\u0430, \u043e\u0434\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
import numpy as np from numba import stencil  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430 \u0421\u043e\u0431\u0435\u043b\u044f @stencil def sobel_kernel(a):     return (a[-1, -1] - a[1, -1]) + 2 * (a[-1, 0] - a[1, 0]) + (a[-1, 1] - a[1, 1])  # \u0441\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432) image = np.random.rand(100, 100)  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0421\u043e\u0431\u0435\u043b\u044f filtered_image = sobel_kernel(image)  # \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c print(filtered_image)<\/code><\/pre>\n
sobel_kernel<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439. @stencil<\/code> \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0434\u0440\u043e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n\n
\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043c\u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n
\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <\/em>Python Developer. Professional<\/em><\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/em><\/p>\n