{"id":365447,"date":"2024-05-21T02:38:24","date_gmt":"2024-05-21T02:38:24","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365447"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-21T02:38:24","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365447","title":{"rendered":"<span>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0441 Python #1<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b97\/5dc\/715\/b975dc71525aa176ade5d31814f0c80c.webp\" width=\"800\" height=\"600\"\/><\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/h3>\n<p><a href=\"#a1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.1 \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a2\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.2 \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.3 \u0422\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.4 \u041c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/79a\/92e\/3dd\/79a92e3dd4533e8469e4292872017921.webp\" width=\"798\" height=\"266\"\/><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a1\" id=\"a1\"><\/a><\/p>\n<h2>1.1 \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 Jupyter notebook. \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 numpy, pandas, matplotlib, scipy<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy %matplotlib inline<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 kaggle, \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/titanic\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/titanic<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f14\/ff2\/e6e\/f14ff2e6e2567ad16860cd698343e300.webp\" width=\"798\" height=\"499\"\/><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">train = pd.read_csv('\/kaggle\/input\/titanic\/train.csv') age = train['Age'] train.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d62\/d8e\/0ba\/d62d8e0baf2915b0c668b6703bd1123b.png\" width=\"684\" height=\"210\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d62\/d8e\/0ba\/d62d8e0baf2915b0c668b6703bd1123b.png\"\/><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a2\" id=\"a2\"><\/a><\/p>\n<h2>1.2 \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0417\u0435\u043c\u043b\u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u041b\u0443\u043d\u0435, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/549\/c86\/9c8\/549c869c8f7534a278c789ee9b00627f.webp\" width=\"599\" height=\"320\"\/><\/figure>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041d\u0430 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/08c\/03b\/8d6\/08c03b8d6b90b0df34b0f26c88769cba.webp\" width=\"269\" height=\"233\"\/><\/figure>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 15-\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u043e 25-\u0433\u043e:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f71\/83e\/2e7\/f7183e2e79544ec9f78f4ec38ec88a1b.webp\" width=\"262\" height=\"227\"\/><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a3\" id=\"a3\"><\/a><\/p>\n<h2>1.3 \u0422\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p><strong>1) \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f (\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f) \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f<\/strong>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 (\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438). \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 (\u043f\u043e\u043b, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0442. \u0434.)<\/p>\n<p><strong>2) \u0420\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p><strong>3) \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435)<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 160 \u0434\u043e 190 \u0441\u043c. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0438\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0432\u0435\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430 (\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430; \u0432\u0435\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430; \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u043c\u044c\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u043c\u044c\u0435; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e4e\/99c\/c80\/e4e99cc802aff5061f6aac065c8d1b6b.webp\" width=\"800\" height=\"599\"\/><\/figure>\n<h3>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p><strong>1) \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439<\/strong>\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<\/strong>\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Sex = train['Sex'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(Sex, bins=50) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(Sex.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/aa0\/ae3\/c9b\/aa0ae3c9bb6ecf5c2d037445b72fc653.webp\" alt=\"\" title=\"\" width=\"510\" height=\"433\"\/><\/figure>\n<p><strong>2) \u0420\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435<\/strong>\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e Pclass (\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Pclass = train['Pclass'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(Pclass) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(Pclass.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/679\/ff2\/d68\/679ff2d68d34baf05f1caf7e3b87e20e.webp\" alt=\"\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435\" title=\"\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435\" width=\"506\" height=\"444\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>3) \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435)<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 age (\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">fig, ax = plt.subplots() plt.hist(age, bins=50) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\")<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ad8\/35c\/cbc\/ad835ccbc354896d81a0332d72ef486a.webp\" alt=\"\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)\" title=\"\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)\" width=\"497\" height=\"396\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 SibSp (\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432 \u0438 \u0441\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\/\u0441\u0443\u043f\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">SibSp = train['SibSp'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(SibSp) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(SibSp.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7df\/56b\/251\/7df56b251ca8d58bf5af1b99613f057c.webp\" width=\"500\" height=\"488\"\/><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a4\" id=\"a4\"><\/a><\/p>\n<h2>1.4 \u041c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/h2>\n<p><strong>1) \u041c\u043e\u0434\u0430 (Mode)<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bb6\/b38\/5d7\/bb6b385d753c47d3220311f3fecf8ca2.webp\" width=\"576\" height=\"384\"\/><\/figure>\n<p><strong>2) \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 {1, 2, 3, 4, 5}, \u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 3.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0447\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 {1, 2, 3, 4, 5, 6}, \u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 (3 + 4) \/ 2 = 3,5.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b7a\/83f\/d3e\/b7a83fd3ec041c099bd97977f56f9f9b.webp\" alt=\"\u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e  \" title=\"\u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e  \" width=\"797\" height=\"218\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>3) \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0440\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e70\/cbb\/ff0\/e70cbbff088bbd780eac5d23074a36e0.webp\" width=\"599\" height=\"264\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00a0<strong>\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0443\u044e \u0431\u0443\u043a\u0432\u0443 \u041c<\/strong>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9dc\/2ad\/8e4\/9dc2ad8e44a2a10d97bd914dd448db35.webp\" width=\"100\" height=\"103\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/98b\/ed6\/0d0\/98bed60d0804e3eff3fb129a7d62f6bd.webp\" width=\"84\" height=\"91\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/61e\/17a\/952\/61e17a9523bbce2c64c6e8de0a4aa28f.webp\" alt=\"\u043c\u0430\u043c\u0430 \u044f \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\" title=\"\u043c\u0430\u043c\u0430 \u044f \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\" width=\"596\" height=\"95\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u043c\u0430\u043c\u0430 \u044f \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 &#8212; \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ae0\/30d\/f29\/ae030df29a2b11bd4be946cc1de46c88.webp\" width=\"798\" height=\"447\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u0432\u043e\u0442 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 Ted \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.ted.com\/talks\/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e03\/5cc\/2de\/e035cc2dea500a63159cee1a4d20c46d.webp\" width=\"799\" height=\"634\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 Python \u043c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n<p><strong>1) \u041c\u043e\u0434\u0430 (Mode)<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 numpy, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 nan. \u0422\u0430\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e 177 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (nan). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c nan, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (nan).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">age_without_nan = age.to_numpy() age_without_nan = age[~np.isnan(age_without_nan)]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mode = scipy.stats.mode(age_without_nan) print('\u041c\u043e\u0434\u0430 =', mode)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/242\/2f1\/6ee\/2422f16eed13792a1567c7d2a3dd8598.webp\" width=\"360\" height=\"106\"\/><\/figure>\n<p><strong>2) \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 (age)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">median = scipy.ndimage.median(age_without_nan) print('\u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 =', median)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9e7\/092\/4a6\/9e70924a64dfea13742e3aa5aab008c9.webp\" width=\"394\" height=\"108\"\/><\/figure>\n<p><strong>3) \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">mean = scipy.mean(age_without_nan) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', mean)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8a4\/a24\/529\/8a4a24529956bdf558a829d3370c3bb4.webp\" width=\"330\" height=\"94\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u0421\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bd3\/0c8\/446\/bd30c8446532a2343f749250cb3162b7.webp\" width=\"600\" height=\"438\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c (\u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c) \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e (\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e) \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0443\u043b\u044c\u0435 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043f\u0447\u0435\u043b\u043a\u0443 \u0441\u0434\u0432\u0438\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 10 \u0441\u043c, \u0442\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0441\u0434\u0432\u0438\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 10 \u0441\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10]  average_a = sum(a) \/ len(a) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', average_a)  new_list = [x+10 for x in a]  average_new_list = sum(new_list) \/ len(new_list) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438 X(i)+10 =', average_new_list) print('\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 =', average_new_list - average_a)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/89b\/2f2\/cdb\/89b2f2cdbc5c4318edd32791007edf5f.webp\" width=\"308\" height=\"69\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong>\u00a0\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0442\u043e \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437. \u0422\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u043f\u0447\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442))<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10]  average_a = sum(a) \/ len(a) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', average_a)  new_list = [x*10 for x in a]  average_new_list = sum(new_list) \/ len(new_list) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438 X(i)*10 =', average_new_list) print('\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432', average_new_list \/ average_a, '\u0440\u0430\u0437')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9ba\/c0a\/44d\/9bac0a44d023f180151760d96bc4269e.webp\" width=\"281\" height=\"57\"\/><\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong>\u00a0\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<br \/> (1 &#8212; 5,5) + (2 &#8212; 5,5) + (3 &#8212; 5,5) + (4 &#8212; 5,5) + (5 &#8212; 5,5) + (6 &#8212; 5,5) + (7 &#8212; 5,5) + (8 &#8212; 5,5) + (9 &#8212; 5,5) + (10 &#8212; 5,5) = 0<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sum_ = 0 for i in a:     w = i - average     sum_ = w + sum_      print('sum( X(i) - average ) =', sum_)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ae1\/27e\/b6c\/ae127eb6ccd08878f5ab2cfe3806828a.webp\" width=\"369\" height=\"186\"\/><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e!<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4b0\/ac9\/c8b\/4b0ac9c8bd7127af731d9dd6081baae9.webp\" width=\"373\" height=\"174\"\/><\/figure>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/786760\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/786760\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/h3>\n<p><a href=\"#a1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.1 \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a2\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.2 \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.3 \u0422\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#a4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.4 \u041c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a1\" id=\"a1\"><\/a><\/p>\n<h2>1.1 \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 Jupyter notebook. \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 numpy, pandas, matplotlib, scipy<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy %matplotlib inline<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 kaggle, \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/titanic\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/titanic<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">train = pd.read_csv('\/kaggle\/input\/titanic\/train.csv') age = train['Age'] train.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a2\" id=\"a2\"><\/a><\/p>\n<h2>1.2 \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0417\u0435\u043c\u043b\u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u041b\u0443\u043d\u0435, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041d\u0430 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 15-\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u043e 25-\u0433\u043e:<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a3\" id=\"a3\"><\/a><\/p>\n<h2>1.3 \u0422\u0438\u043f\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p><strong>1) \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f (\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f) \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f<\/strong>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 (\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438). \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 (\u043f\u043e\u043b, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0442. \u0434.)<\/p>\n<p><strong>2) \u0420\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p><strong>3) \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435)<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 160 \u0434\u043e 190 \u0441\u043c. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0438\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0432\u0435\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430 (\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430; \u0432\u0435\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430; \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445\u0430).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong>\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u043c\u044c\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u043c\u044c\u0435; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p><strong>1) \u041d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439<\/strong>\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<\/strong>\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Sex = train['Sex'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(Sex, bins=50) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(Sex.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>2) \u0420\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435<\/strong>\u00a0<strong>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e Pclass (\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Pclass = train['Pclass'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(Pclass) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(Pclass.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>3) \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435)<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 age (\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">fig, ax = plt.subplots() plt.hist(age, bins=50) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\")<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 SibSp (\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432 \u0438 \u0441\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\/\u0441\u0443\u043f\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443 \u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">SibSp = train['SibSp'] fig, ax = plt.subplots() plt.hist(SibSp) ax.set_ylabel(\"\") ax.set_xlabel(\"\") print(SibSp.value_counts())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"a4\" id=\"a4\"><\/a><\/p>\n<h2>1.4 \u041c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/h2>\n<p><strong>1) \u041c\u043e\u0434\u0430 (Mode)<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>2) \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 {1, 2, 3, 4, 5}, \u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 3.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0447\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 {1, 2, 3, 4, 5, 6}, \u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 (3 + 4) \/ 2 = 3,5.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p><strong>3) \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>\u00a0&#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0440\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00a0<strong>\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0443\u044e \u0431\u0443\u043a\u0432\u0443 \u041c<\/strong>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u043c\u0430\u043c\u0430 \u044f \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 &#8212; \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u0432\u043e\u0442 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 Ted \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.ted.com\/talks\/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen<\/a><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 Python \u043c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438<\/strong><\/p>\n<p><strong>1) \u041c\u043e\u0434\u0430 (Mode)<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 numpy, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 nan. \u0422\u0430\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e 177 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (nan). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c nan, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (nan).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">age_without_nan = age.to_numpy() age_without_nan = age[~np.isnan(age_without_nan)]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mode = scipy.stats.mode(age_without_nan) print('\u041c\u043e\u0434\u0430 =', mode)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>2) \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 (age)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">median = scipy.ndimage.median(age_without_nan) print('\u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 =', median)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>3) \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">mean = scipy.mean(age_without_nan) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', mean)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>\u0421\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c (\u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c) \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e (\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e) \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0443\u043b\u044c\u0435 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u0436\u0438\u0432\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043f\u0447\u0435\u043b\u043a\u0443 \u0441\u0434\u0432\u0438\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 10 \u0441\u043c, \u0442\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0441\u0434\u0432\u0438\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 10 \u0441\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10]  average_a = sum(a) \/ len(a) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', average_a)  new_list = [x+10 for x in a]  average_new_list = sum(new_list) \/ len(new_list) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438 X(i)+10 =', average_new_list) print('\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 =', average_new_list - average_a)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong>\u00a0\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u0442\u043e \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437. \u0422\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u043f\u0447\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442))<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ,10]  average_a = sum(a) \/ len(a) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 =', average_a)  new_list = [x*10 for x in a]  average_new_list = sum(new_list) \/ len(new_list) print('\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438 X(i)*10 =', average_new_list) print('\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432', average_new_list \/ average_a, '\u0440\u0430\u0437')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430<\/strong>\u00a0\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<br \/> (1 &#8212; 5,5) + (2 &#8212; 5,5) + (3 &#8212; 5,5) + (4 &#8212; 5,5) + (5 &#8212; 5,5) + (6 &#8212; 5,5) + (7 &#8212; 5,5) + (8 &#8212; 5,5) + (9 &#8212; 5,5) + (10 &#8212; 5,5) = 0<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sum_ = 0 for i in a:     w = i - average     sum_ = w + sum_      print('sum( X(i) - average ) =', sum_)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e!<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/786760\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/786760\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-365447","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365447","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=365447"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365447\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=365447"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=365447"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=365447"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}