{"id":365899,"date":"2024-05-21T02:47:53","date_gmt":"2024-05-21T02:47:53","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365899"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365899","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a deep learning \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0438\u0438 \u0440\u0430\u043a\u0430?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0432 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c \u2013 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0442\u044a\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u0430 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/070\/14d\/473\/07014d47314fd18d220df11bc4a6a3eb.jpeg\" width=\"936\" height=\"526\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/070\/14d\/473\/07014d47314fd18d220df11bc4a6a3eb.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u0427\u0430\u043a\u043e\u043c \u041d\u043e\u0440\u0440\u0438\u0441\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c? \u041e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u043e\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044c\u044e, \u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0438\u043b\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0447\u0443\u0434\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u0446? \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u044f\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e \u0432\u0430\u0441 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e.\u00a0<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0440\u044b \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/bothub.chat\">\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u043e\u0439:<\/p>\n<p><code>\u0412\u044b\u0445\u043e\u0434 = \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 (\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_1, \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_2,\u2026, \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_n)<\/code><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435 \u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 (CNN) \u0438 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 <a href=\"https:\/\/bothub.chat\">\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 <\/a>(RNN), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c genetic data \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u043a \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0438\u043e\u043f\u0441\u0438\u0439, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043c\u0435\u0437 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 deep learning, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<h3>\u0421\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438(CNN)<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0438\u0434\u0435\u044f CNN \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f, \u0438\u0431\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043c\u043e\u0437\u0433\u0443. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0442\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/36f\/d86\/cb5\/36fd86cb5ef14d87ba4a01318d7b5825.gif\" width=\"543\" height=\"544\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/36f\/d86\/cb5\/36fd86cb5ef14d87ba4a01318d7b5825.gif\"\/><\/figure>\n<p><strong>1.\u00a0 \u0421\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439:<br \/><\/strong><br \/>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438:\u00a0<\/p>\n<p><em>S(i,j)=\u2211m\u200b\u2211n\u200bI(i+m,j+n)\u22c5K(m,n)<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0432 Python \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 TensorFlow:<\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Conv2D<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Conv2D(filters, kernel_size, input_shape=(height, width, channels)))<\/code><\/p>\n<p>\u00a0<strong>2. \u0421\u043b\u043e\u0439 \u041f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430:<\/strong><\/p>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u043f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430:<\/p>\n<p><em>P(i,j)=maxm,n\u200bI(i\u22c5s+m,j\u22c5s+n)<\/em><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))<\/code><\/p>\n<p><strong>3. \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dense<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Dense(units=64, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>4. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<p><code>model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])<\/code><\/p>\n<h3>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438(GAN)<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u043e\u0448\u043b\u043e \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (GAN) \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c GAN \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043b\u043e\u043c\u043a\u0443 \u00ab\u0413\u0434\u0435 \u0428\u0435\u0440\u043b\u043e\u043a?\u00bb, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0437\u044b\u0440\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u00a0<strong>1. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.models import Sequential<\/code><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dense<\/code><\/p>\n<p><code>\u00a0generator = Sequential()<\/code><\/p>\n<p><code>generator.add(Dense(units=hidden_units, input_dim=noise_dim, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>2. \u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>discriminator = Sequential()<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.add(Dense(units=hidden_units, input_dim=image_dim, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))<\/code><\/p>\n<p><strong>3. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.models import Model<\/code><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.optimizers import Adam<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=Adam(learning_rate=0.0002, beta_1=0.5))<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/69e\/6af\/6e8\/69e6af6e874154f3df1a17d111a2def8.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GAN. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0440\u0430\u043a), \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u043a\u0430) \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (Dev.), \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 1 (IT1) \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 2 (IT2). \u0421\u0438\u043d\u044f\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438). \" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GAN. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0440\u0430\u043a), \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u043a\u0430) \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (Dev.), \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 1 (IT1) \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 2 (IT2). \u0421\u0438\u043d\u044f\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438). \" width=\"850\" height=\"1027\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/69e\/6af\/6e8\/69e6af6e874154f3df1a17d111a2def8.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GAN. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0440\u0430\u043a), \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u043a\u0430) \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (Dev.), \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 1 (IT1) \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 2 (IT2). \u0421\u0438\u043d\u044f\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438). <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Dropout, L1 \u0438 L2 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, batch normalization. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 deep learning \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 Transfer Learning, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439.\u00a0<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0410 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (accuracy), \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430 (recall), \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (specificity) \u0438 F1-\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c1d\/3fa\/129\/c1d3fa12981a862402029ed5dfee98f2.gif\" width=\"535\" height=\"780\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c1d\/3fa\/129\/c1d3fa12981a862402029ed5dfee98f2.gif\"\/><\/figure>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Dropout:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dropout<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><code>\u00a0model.add(Dropout(rate=0.5))<\/code><\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>Batch Normalization:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><code>\u00a0model.add(BatchNormalization())<\/code><\/p>\n<h3>Attention Mechanism<\/h3>\n<p>\u0410 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 attention mechanism, \u0442.\u0435. \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0431\u043e \u043d\u0438\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u00ab\u0437\u0430\u0441\u0442\u044b\u043b\u0430\u00bb \u0432 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u00a0<strong>1. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Attention:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Attention<\/p>\n<p>model.add(Attention())<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d0d\/da1\/381\/d0dda1381e21944fbeb45a64abc8ec66.gif\" width=\"566\" height=\"498\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d0d\/da1\/381\/d0dda1381e21944fbeb45a64abc8ec66.gif\"\/><\/figure>\n<h3>Deep Learning \u0434\u043b\u044f \u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f (\u041a\u0422), \u043c\u0430\u0433\u043d\u0438\u0442\u043d\u043e-\u0440\u0435\u0437\u043e\u043d\u0430\u043d\u0441\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f (\u041c\u0420\u0422) \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 deep learning \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0434\u043a\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u043c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0443 \u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043c\u0440\u0430\u0434\u0443, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0418 \u0442\u0430\u043a, \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u044b \u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong>1. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Deep Learning \u043a\u00a0\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c:<\/strong><code><\/p>\n<p># \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Dense(units=genetic_units, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>2. Transfer Learning:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.applications import VGG16<\/code><\/p>\n<p><code>base_model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(img_height, img_width, 3))<\/code><\/p>\n<p>\u00a0\u0418 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<p><strong>1.<\/strong> <strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a:<\/strong><\/p>\n<p><code>model.compile(loss='...', optimizer='...', metrics=['accuracy', 'recall', 'specificity'])<\/code><\/p>\n<p><strong>2. \u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong><\/p>\n<p><code>from sklearn.preprocessing import StandardScaler<\/code><\/p>\n<p><code>scaler = StandardScaler()<\/code><\/p>\n<p><code>X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/387\/cd6\/979\/387cd6979f1d1d87ef38a07448a0753c.jpeg\" width=\"1600\" height=\"1123\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/387\/cd6\/979\/387cd6979f1d1d87ef38a07448a0753c.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<h3>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043a<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e! \u0417\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0435\u0434\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043a \u2013 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443. \u0410 \u0442\u0443\u0442 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u043d\u043e\u043b\u043e\u0434\u0436\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430.\u00a0 \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e: \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043e\u0434\u0435\u0440\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u043b\u0438? \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e-\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 Python \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043a\u043b\u0438\u0446\u0430\u043b\u0430 \u00ab\u0430 \u0447\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0447\u0442\u043e-\u043b\u0438!?\u00bb.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0442, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u00ab\u0442\u0430\u043a \u0441\u0435\u0431\u0435\u00bb, \u0442\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u00ab\u0442\u0430\u043a \u0441\u0435\u0431\u0435\u00bb. \u041f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435? \u041d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436 \u0442\u0430\u043c, \u044f \u0432\u0435\u0440\u044e(!), \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435-\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u043e\u0449\u043d\u0435\u0435!<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u044f\u0434 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u044d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u042f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u044f, \u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0442\u043e\u0435. \u0411\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0436\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0443\u0442\u0435\u043a\u043b\u0438 \u0438 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0432\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c, \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0441\u044c \u0432 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435! \u0423\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0434 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u043a\u0430. \u0421 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u044d\u0440\u0443 \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0435\u0447\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u0435 \u0438 \u0436\u0438\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u0433\u043e\u0441\u043f\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u043c\u044b!<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435! \u0416\u0434\u0435\u043c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445(:<\/p>\n<p><em>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440: \u0412\u0435\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0412\u0435\u0441\u0435\u043b\u043e\u0432\u0430<\/em><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/787854\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/787854\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0432 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c \u2013 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0442\u044a\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u0430 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u0427\u0430\u043a\u043e\u043c \u041d\u043e\u0440\u0440\u0438\u0441\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c? \u041e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u043e\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044c\u044e, \u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0438\u043b\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0447\u0443\u0434\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u0446? \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u044f\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e \u0432\u0430\u0441 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e.\u00a0<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0440\u0430\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0440\u044b \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u043e\u043d\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/bothub.chat\">\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u043e\u0439:<\/p>\n<p><code>\u0412\u044b\u0445\u043e\u0434 = \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 (\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_1, \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_2,\u2026, \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c_n)<\/code><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435 \u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 (CNN) \u0438 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 <a href=\"https:\/\/bothub.chat\">\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 <\/a>(RNN), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c genetic data \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u043a \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0438\u043e\u043f\u0441\u0438\u0439, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043c\u0435\u0437 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 deep learning, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<h3>\u0421\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438(CNN)<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0438\u0434\u0435\u044f CNN \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f, \u0438\u0431\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043c\u043e\u0437\u0433\u0443. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0442\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p><strong>1.\u00a0 \u0421\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439:<br \/><\/strong><br \/>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438:\u00a0<\/p>\n<p><em>S(i,j)=\u2211m\u200b\u2211n\u200bI(i+m,j+n)\u22c5K(m,n)<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0432 Python \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 TensorFlow:<\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Conv2D<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Conv2D(filters, kernel_size, input_shape=(height, width, channels)))<\/code><\/p>\n<p>\u00a0<strong>2. \u0421\u043b\u043e\u0439 \u041f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430:<\/strong><\/p>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u043f\u0443\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430:<\/p>\n<p><em>P(i,j)=maxm,n\u200bI(i\u22c5s+m,j\u22c5s+n)<\/em><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))<\/code><\/p>\n<p><strong>3. \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dense<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Dense(units=64, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>4. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<p><code>model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])<\/code><\/p>\n<h3>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438(GAN)<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u043e\u0448\u043b\u043e \u0434\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (GAN) \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c GAN \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043b\u043e\u043c\u043a\u0443 \u00ab\u0413\u0434\u0435 \u0428\u0435\u0440\u043b\u043e\u043a?\u00bb, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0437\u044b\u0440\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u00a0<strong>1. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.models import Sequential<\/code><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dense<\/code><\/p>\n<p><code>\u00a0generator = Sequential()<\/code><\/p>\n<p><code>generator.add(Dense(units=hidden_units, input_dim=noise_dim, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>2. \u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>discriminator = Sequential()<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.add(Dense(units=hidden_units, input_dim=image_dim, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))<\/code><\/p>\n<p><strong>3. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 GAN:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.models import Model<\/code><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.optimizers import Adam<\/code><\/p>\n<p><code>discriminator.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=Adam(learning_rate=0.0002, beta_1=0.5))<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GAN. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0440\u0430\u043a), \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 (\u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u043a\u0430) \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (Dev.), \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 1 (IT1) \u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 2 (IT2). \u0421\u0438\u043d\u044f\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438). <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Dropout, L1 \u0438 L2 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, batch normalization. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 deep learning \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 Transfer Learning, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439.\u00a0<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0410 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (accuracy), \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430 (recall), \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (specificity) \u0438 F1-\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Dropout:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Dropout<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><code>\u00a0model.add(Dropout(rate=0.5))<\/code><\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>Batch Normalization:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><code>\u00a0model.add(BatchNormalization())<\/code><\/p>\n<h3>Attention Mechanism<\/h3>\n<p>\u0410 \u0435\u0449\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0425\u043e\u043f\u043a\u0438\u043d\u0441\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 attention mechanism, \u0442.\u0435. \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0431\u043e \u043d\u0438\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u00ab\u0437\u0430\u0441\u0442\u044b\u043b\u0430\u00bb \u0432 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u00a0<strong>1. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Attention:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.layers import Attention<\/p>\n<p>model.add(Attention())<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>Deep Learning \u0434\u043b\u044f \u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f (\u041a\u0422), \u043c\u0430\u0433\u043d\u0438\u0442\u043d\u043e-\u0440\u0435\u0437\u043e\u043d\u0430\u043d\u0441\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f (\u041c\u0420\u0422) \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b. \u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 deep learning \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0434\u043a\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u043c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0443 \u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043c\u0440\u0430\u0434\u0443, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0418 \u0442\u0430\u043a, \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u044b \u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong>1. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Deep Learning \u043a\u00a0\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c:<\/strong><code><\/p>\n<p># \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/code><\/p>\n<p><code>model.add(Dense(units=genetic_units, activation='relu'))<\/code><\/p>\n<p><strong>2. Transfer Learning:<\/strong><\/p>\n<p><code>from tensorflow.keras.applications import VGG16<\/code><\/p>\n<p><code>base_model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(img_height, img_width, 3))<\/code><\/p>\n<p>\u00a0\u0418 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<p><strong>1.<\/strong> <strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a:<\/strong><\/p>\n<p><code>model.compile(loss='...', optimizer='...', metrics=['accuracy', 'recall', 'specificity'])<\/code><\/p>\n<p><strong>2. \u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong><\/p>\n<p><code>from sklearn.preprocessing import StandardScaler<\/code><\/p>\n<p><code>scaler = StandardScaler()<\/code><\/p>\n<p><code>X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)<\/code><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043a<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e! \u0417\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0435\u0434\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043a \u2013 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443. \u0410 \u0442\u0443\u0442 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u043d\u043e\u043b\u043e\u0434\u0436\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-365899","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365899","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=365899"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365899\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=365899"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=365899"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=365899"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}