{"id":365929,"date":"2024-05-21T02:48:32","date_gmt":"2024-05-21T02:48:32","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365929"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=365929","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439\u2026 RAGAS<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/778166\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 Retrieval Augmented Generation (RAG) \u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e RAGAS (Retrieval Augmented Generation Automated Scoring). \u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a RAGAS \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a  \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0440\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439&#187;, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e?<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u043c. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u044e\u0437\u0435\u0440\u044b \u043d\u0435 \u0432 \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0433\u0435 \u043e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0412\u044b \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 LLM \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c-\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b, \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439? RAGAS \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 RAGAS. \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432,  \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 python 3.11. \u041f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e conda).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/229\/511\/b62\/229511b62631c9c3dfcba6877335f2e1.png\" alt=\"RAG\" title=\"RAG\" width=\"1902\" height=\"1070\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/229\/511\/b62\/229511b62631c9c3dfcba6877335f2e1.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>RAG<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0411\u0410\u0417\u0415<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install git+https:\/\/github.com\/explodinggradients\/ragas.git<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438 OpenAI, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430), \u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  os.environ['http_proxy'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['HTTP_PROXY'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['https_proxy'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['HTTPS_PROXY'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-0sE3fv***\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from datasets import load_dataset      ragas_eval = load_dataset('explodinggradients\/fiqa', 'ragas_eval') ragas_eval_pd = fiqa_eval['baseline'].to_pandas()  ragas_eval_pd.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ad\/a86\/781\/7ada867810b743e94cf6925e3e2925fb.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"2258\" height=\"598\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7ad\/a86\/781\/7ada867810b743e94cf6925e3e2925fb.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b (ground truths), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0448\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 ground truths. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 OpenAI \u2014 <code>gpt-4<\/code>. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u044d\u0442\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 (\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438).  \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, LLaMa) \u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from ragas.metrics import (    answer_relevancy,    faithfulness,    context_recall,    context_precision, ) from ragas import evaluate  result = evaluate(    ragas_eval['baseline'].select(range(5)),    metrics=[        context_precision,        context_recall,        faithfulness,        answer_relevancy,    ] ).to_pandas()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a2b\/192\/2a5\/a2b1922a53d2d3688ad1db17f27cc8db.png\" alt=\"\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 RAGAS\" title=\"\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 RAGAS\" width=\"2260\" height=\"750\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a2b\/192\/2a5\/a2b1922a53d2d3688ad1db17f27cc8db.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 RAGAS<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 RAG-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438: \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0443 \u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e. \u0417\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 RAGAS \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 <code>context precision<\/code> \u0438 <code>context recall<\/code>.  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h4>context precision<\/h4>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/324\/a9a\/6cc\/324a9a6ccf67d4ed947084b7c6765f09.png\" alt=\"context precision\" title=\"context precision\" width=\"1430\" height=\"302\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/324\/a9a\/6cc\/324a9a6ccf67d4ed947084b7c6765f09.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>context precision<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u043e, \u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e <code>true_positives<\/code> \u0438 <code>false_positives<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f LLM.  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>verdict_list<\/code> &#8212; \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a, \u0433\u0434\u0435 1 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 context precision<\/strong>:<\/p>\n<p><code>verdict_list = [1, 0, 1, 1]<\/code><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (1) \/ 1 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;0&#187;: \u041d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;0&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (2) \/ 3 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 2\/3.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (3) \/ 4 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 3\/4.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c: 1 + 0 + 2\/3 + 3\/4 = 29\/12<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c: 1 + 0 + 1 + 1 = 3<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438: 29\/36 = 0.81<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>context recall<\/h4>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/517\/e5b\/abe\/517e5babe04f7b49694fa430179907a5.png\" alt=\"context recall\" title=\"context recall\" width=\"1414\" height=\"174\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/517\/e5b\/abe\/517e5babe04f7b49694fa430179907a5.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>context recall<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043e \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 TP \u043a \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 TP \u0438 FN (TP \/ (TP + FN)).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong><\/p>\n<p>&#171;\u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d (14 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 1879 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2013 18 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 1955 \u0433\u043e\u0434\u0430) \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c, \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0441 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0431\u044b\u043b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430. \u0415\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0438 \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0438 E = mc\u00b2, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0448\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0430 &#8216;\u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435&#8217;. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044e \u043f\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0435 1921 \u0433\u043e\u0434\u0430 &#8216;\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430&#8217;, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438. \u0412 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 130 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432 1999 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c Physics World, \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u0415\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d\u0430 \u0441\u0438\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043e\u043c \u0433\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0431 \u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442\u0435 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435?<\/p>\n<p><strong>GT:<\/strong><\/p>\n<p>&#171;\u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d, \u0440\u043e\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f 14 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 1879 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c, \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044e \u043f\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0435 \u0432 1921 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0438. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b 4 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 1905 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0428\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0438\u044e \u0432 1895 \u0433\u043e\u0434\u0443&#187;.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0434\u0430\u0442\u0435 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0432 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0443: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;1&#187; (\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0438: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;1&#187; (\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432 1905 \u0433\u043e\u0434\u0443: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;0&#187; (\u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0432 \u0428\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0438\u044e: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;0&#187; (\u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <strong>0.5<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0431 \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>context precision<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0438\u0437\u043a\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c, \u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u0441 <code>context recall<\/code>. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 <em>ground truth<\/em> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440<\/h3>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u0440\u043e <em>langchain<\/em>, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 RAG.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> from langchain.document_loaders import WebBaseLoader   from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI   from langchain.chains import RetrievalQA    from langchain.vectorstores import FAISS   from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings   from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 habr_loader = WebBaseLoader(       ['https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/733262\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/734146\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/'        ]   )  habr_docs = habr_loader.load()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9ad\/fcb\/9f2\/9adfcb9f2d0fdd3db905dbd21a7c5a79.png\" width=\"2070\" height=\"660\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9ad\/fcb\/9f2\/9adfcb9f2d0fdd3db905dbd21a7c5a79.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 OpenAI embeddings_model = OpenAIEmbeddings()    # \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=500)   chunks = text_splitter.split_documents(habr_docs)    # \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 vectorstore = FAISS.from_documents(chunks, embeddings_model)  llm = ChatOpenAI(model_name='gpt-3.5-turbo-1106')  # \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(       llm,       retriever=vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5}),       return_source_documents=True   )  result = qa_chain({'query': '\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 langchain?'})<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/79f\/27b\/fbc\/79f27bfbcef088b608d307f74eba1f24.png\" alt=\"RAG \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438\" title=\"RAG \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438\" width=\"2044\" height=\"484\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/79f\/27b\/fbc\/79f27bfbcef088b608d307f74eba1f24.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>RAG \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM), \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u2014 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from ragas.testset import TestsetGenerator  # \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435 file_name, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f for d in habr_docs:   d.metadata['file_name'] = d.metadata['title']   testsetgenerator = TestsetGenerator.from_default()   test_size = 50  # \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u0442\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b  testset = testsetgenerator.generate(habr_docs, test_size=test_size)  testset_pd = testset.to_pandas() testset_pd.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/686\/f81\/1cd\/686f811cd61b5c7a8b3092297637d2d6.png\" alt=\"\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438\" title=\"\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438\" width=\"3470\" height=\"504\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/686\/f81\/1cd\/686f811cd61b5c7a8b3092297637d2d6.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u043c\u0435\u0441\u044c \u0444\u0440\u0430\u043d\u0446\u0443\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0438\u0436\u0435\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0438\u043c, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0418\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0437\u0435\u043b \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (seed question), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0442.\u0434.).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/953\/30c\/40c\/95330c40ce00337797a4f4838e88ae3e.png\" alt=\"TestsetGenerator\" title=\"TestsetGenerator\" width=\"1384\" height=\"3876\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/953\/30c\/40c\/95330c40ce00337797a4f4838e88ae3e.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>TestsetGenerator<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dbe\/9b8\/2c0\/dbe9b82c08486f268164e3c49790e067.png\" width=\"3518\" height=\"508\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dbe\/9b8\/2c0\/dbe9b82c08486f268164e3c49790e067.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 <code>evolution_elimination<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435, \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 ragas, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd   from datasets import Dataset   from tqdm import tqdm      from ragas.metrics import (       context_recall,       context_precision,       answer_relevancy,       faithfulness,   )      from ragas import evaluate  # \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 LLM (gpt-4) \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0437\u0430 ground truth validation_set = testset_pd[['question', 'answer']].rename(columns={'answer' : 'ground_truth'})  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 ragas def create_data_for_ragas(qa_chain, eval_dataset):     rag_dataset = []     for row in tqdm(eval_dataset):       answer = qa_chain({'query' : row['question']})       rag_dataset.append(           {\"question\" : row['question'],            \"answer\" : answer['result'],            \"contexts\" : [context.page_content for context in answer['source_documents']],            \"ground_truths\" : [row['ground_truth']]            }    )  rag_df = pd.DataFrame(rag_dataset)     rag_eval_dataset = Dataset.from_pandas(rag_df)     return rag_eval_dataset  qa_ragas_baseline = create_data_for_ragas(qa_chain, eval_dataset)  baseline_result = evaluate(     qa_ragas_baseline,     metrics=[         context_precision,         context_recall,         faithfulness,         answer_relevancy,     ]   )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/011\/9b3\/87a\/0119b387a10749fc0a6066dbf9f93261.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430\" width=\"1906\" height=\"234\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/011\/9b3\/87a\/0119b387a10749fc0a6066dbf9f93261.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (\u043d\u0435 top 5 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432, \u0430 3.) \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">qa_chain_short = RetrievalQA.from_chain_type(       llm,       retriever=vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 3}),       return_source_documents=True   )  qa_ragas_short = create_data_for_ragas(qa_chain_short, eval_dataset)  short_retrieval_result = evaluate(     qa_ragas_short,     metrics=[         context_precision,         context_recall,         faithfulness,         answer_relevancy,     ]   )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9b2\/8fe\/22b\/9b28fe22b05a332542c44ed752270b11.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c\" title=\"\u0420\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c\" width=\"1800\" height=\"232\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9b2\/8fe\/22b\/9b28fe22b05a332542c44ed752270b11.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0441 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u043f\u043e <code>context_precision<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 <code>faithfulness<\/code>, <code>answer_relevancy<\/code>.  \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430. <\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI \u0438 NLP \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/bit.ly\/3Mg0BMy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/787940\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/787940\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/778166\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438<\/a> \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 Retrieval Augmented Generation (RAG) \u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e RAGAS (Retrieval Augmented Generation Automated Scoring). \u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a RAGAS \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a  \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 RAG-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0431\u0431\u0440\u0435\u0432\u0438\u0430\u0442\u0443\u0440 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0440\u0435\u0437\u043a\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u0440\u043e\u043f\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439&#187;, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e?<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u043c. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u044e\u0437\u0435\u0440\u044b \u043d\u0435 \u0432 \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0433\u0435 \u043e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0412\u044b \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 LLM \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c-\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b, \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439? RAGAS \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 RAGAS. \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432,  \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 python 3.11. \u041f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e conda).<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>RAG<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0411\u0410\u0417\u0415<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install git+https:\/\/github.com\/explodinggradients\/ragas.git<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438 OpenAI, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430), \u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  os.environ['http_proxy'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['HTTP_PROXY'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['https_proxy'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"   os.environ['HTTPS_PROXY'] = \"http:\/\/****:***@**.**.**.**:****\"  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-0sE3fv***\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from datasets import load_dataset      ragas_eval = load_dataset('explodinggradients\/fiqa', 'ragas_eval') ragas_eval_pd = fiqa_eval['baseline'].to_pandas()  ragas_eval_pd.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b (ground truths), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0448\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 ground truths. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 OpenAI \u2014 <code>gpt-4<\/code>. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u044d\u0442\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 (\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438).  \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, LLaMa) \u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from ragas.metrics import (    answer_relevancy,    faithfulness,    context_recall,    context_precision, ) from ragas import evaluate  result = evaluate(    ragas_eval['baseline'].select(range(5)),    metrics=[        context_precision,        context_recall,        faithfulness,        answer_relevancy,    ] ).to_pandas()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 RAGAS<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 RAG-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438: \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0443 \u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e. \u0417\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 RAGAS \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 <code>context precision<\/code> \u0438 <code>context recall<\/code>.  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h4>context precision<\/h4>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>context precision<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0442\u043e, \u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e <code>true_positives<\/code> \u0438 <code>false_positives<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f LLM.  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>verdict_list<\/code> &#8212; \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a, \u0433\u0434\u0435 1 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 context precision<\/strong>:<\/p>\n<p><code>verdict_list = [1, 0, 1, 1]<\/code><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (1) \/ 1 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;0&#187;: \u041d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;0&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (2) \/ 3 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 2\/3.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 &#171;1&#187;: \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (3) \/ 4 (\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f) = 3\/4.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c: 1 + 0 + 2\/3 + 3\/4 = 29\/12<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c: 1 + 0 + 1 + 1 = 3<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438: 29\/36 = 0.81<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>context recall<\/h4>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>context recall<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043e \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 TP \u043a \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 TP \u0438 FN (TP \/ (TP + FN)).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong><\/p>\n<p>&#171;\u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d (14 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 1879 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2013 18 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 1955 \u0433\u043e\u0434\u0430) \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c, \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0441 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0431\u044b\u043b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430. \u0415\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0438 \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0438 E = mc\u00b2, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0448\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0430 &#8216;\u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435&#8217;. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044e \u043f\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0435 1921 \u0433\u043e\u0434\u0430 &#8216;\u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0437\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430&#8217;, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438. \u0412 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 130 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432 1999 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c Physics World, \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u0415\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d\u0430 \u0441\u0438\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043e\u043c \u0433\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0431 \u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442\u0435 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435?<\/p>\n<p><strong>GT:<\/strong><\/p>\n<p>&#171;\u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442 \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d, \u0440\u043e\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f 14 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 1879 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u043e\u043c, \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044e \u043f\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0435 \u0432 1921 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0438. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b 4 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 1905 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u042d\u0439\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0428\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0438\u044e \u0432 1895 \u0433\u043e\u0434\u0443&#187;.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0434\u0430\u0442\u0435 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0432 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0443: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;1&#187; (\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0438: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;1&#187; (\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432 1905 \u0433\u043e\u0434\u0443: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;0&#187; (\u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0432 \u0428\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0438\u044e: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435: &#171;0&#187; (\u043d\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <strong>0.5<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0431 \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>context precision<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0438\u0437\u043a\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c, \u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u0441 <code>context recall<\/code>. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 <em>ground truth<\/em> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440<\/h3>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u0440\u043e <em>langchain<\/em>, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 RAG.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> from langchain.document_loaders import WebBaseLoader   from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI   from langchain.chains import RetrievalQA    from langchain.vectorstores import FAISS   from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings   from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 habr_loader = WebBaseLoader(       ['https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/733262\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/734146\/',        'https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/'        ]   )  habr_docs = habr_loader.load()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 OpenAI embeddings_model = OpenAIEmbeddings()    # \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=500)   chunks = text_splitter.split_documents(habr_docs)    # \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 vectorstore = FAISS.from_documents(chunks, embeddings_model)  llm = ChatOpenAI(model_name='gpt-3.5-turbo-1106')  # \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(       llm,       retriever=vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k': 5}),       return_source_documents=True   )  result = qa_chain({'query': '\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 langchain?'})<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>RAG \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM), \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-365929","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365929","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=365929"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/365929\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=365929"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=365929"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=365929"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}