{"id":366681,"date":"2024-05-21T03:05:17","date_gmt":"2024-05-21T03:05:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=366681"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=366681","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441 Apache Kafka \u0432 Python<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4c2\/a5a\/374\/4c2a5a374baa3f5d2f9fc93b1fb9813d.png\" width=\"780\" height=\"439\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4c2\/a5a\/374\/4c2a5a374baa3f5d2f9fc93b1fb9813d.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u0430\u043b\u044e\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p><strong>Apache Kafka<\/strong> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>. Kafka \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 <em>\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c<\/em> <strong>\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b<\/strong> \u0432 \u043a\u0430\u0444\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Kafka. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0435\u043c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e: \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0412<strong> \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/strong> \u043c\u044b \u0438 <strong>\u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c<\/strong> \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 Kafka \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0441 Python. <\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u0430\u0444\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u043a\u0435<\/h4>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c Java, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Kafka \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430<a href=\"https:\/\/kafka.apache.org\/\"> \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 Apache Kafka<\/a> \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Kafka. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435.<\/p>\n<p>Kafka \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/zookeeper.apache.org\/\">Zookeeper <\/a>\u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c Zookeeper. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Zookeeper, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 <code>zookeeper-server-start.sh<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>.bat<\/code> \u0434\u043b\u044f Windows) \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 Kafka.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Kafka Server \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>kafka-server-start.sh<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>.bat<\/code>).<\/p>\n<h4>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043a\u0430\u0444\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435<\/h4>\n<p>1. <code>confluent-kafka-python<\/code>\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 Confluent, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439, \u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435\u043c Kafka. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Kafka, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 C \u0438 Python, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/p>\n<p>2. <code>kafka-python<\/code> \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d-\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 C-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 <code>confluent-kafka-python<\/code>.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>confluent-kafka-python<\/code>. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 Kafka. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 Kafka, <code>confluent-kafka-python<\/code> \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<pre><code>pip install confluent-kafka<\/code><\/pre>\n<h2>Producer <\/h2>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Producer<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e producer&#8217;\u0430. \u042d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 Kafka (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',     'group.id': 'mygroup',     'auto.offset.reset': 'earliest' }<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Producer \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">producer = Producer(config)  def send_message(topic, message):     producer.produce(topic, value=message)     producer.flush()<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>send_message<\/code>, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">send_message('test_topic', 'Hello Kafka World!')<\/code><\/pre>\n<p><code>'test_topic'<\/code> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 Kafka, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>'Hello Kafka World!'<\/code>.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def delivery_report(err, msg):     if err is not None:         print(f'Message delivery failed: {err}')     else:         print(f'Message delivered to {msg.topic()} [{msg.partition()}]')  # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0435 producer.produce('test_topic', 'Hello again!', callback=delivery_report) producer.flush()<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config['enable.auto.commit'] = True config['auto.commit.interval.ms'] = 1000<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config['enable.auto.commit'] = False  for msg in consumer:     process_message(msg)     consumer.commit()<\/code><\/pre>\n<p>Kafka \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import TopicPartition  # \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044e topic_partition = TopicPartition('test_topic', 0) consumer.assign([topic_partition])  # \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 consumer.seek(TopicPartition('test_topic', 0, 10))<\/code><\/pre>\n<p>\u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 JSON \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 Kafka. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432 Kafka:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json import random import time from confluent_kafka import Producer  # \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Producer'\u0430 config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',     'client.id': 'python-producer' } producer = Producer(config)  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 def generate_data():     return {         'sensor_id': random.randint(1, 100),         'temperature': random.uniform(20.0, 30.0),         'humidity': random.uniform(30.0, 50.0),         'timestamp': int(time.time())     }  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 JSON def serialize_data(data):     return json.dumps(data)  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f def send_message(topic, data):     producer.produce(topic, value=data)     producer.flush()  # \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 try:     while True:         # \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435         data = generate_data()                  # \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435         serialized_data = serialize_data(data)          # \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Kafka         send_message('sensor_data', serialized_data)          # \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f         print(f'Sent data: {serialized_data}')          # \u043f\u0430\u0443\u0437\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438         time.sleep(1) except KeyboardInterrupt:     print('Stopped.')  producer.close()<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 ID, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u0432\u043b\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 JSON \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Kafka topic <code>'sensor_data'<\/code>. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>Consumer <\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e consumer&#8217;\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Consumer, KafkaException  config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',  # \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 Kafka     'group.id': 'mygroup',                  # \u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439     'auto.offset.reset': 'earliest'         # \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f ('earliest' \u0438\u043b\u0438 'latest') }<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Consumer \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">consumer = Consumer(config)<\/code><\/pre>\n<p>Consumer \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c &#8216;test_topic&#8217;.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">consumer.subscribe(['test_topic'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 Kafka:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">try:     while True:         msg = consumer.poll(timeout=1.0)  # \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f         if msg is None:                   # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0442             continue         if msg.error():                   # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a             raise KafkaException(msg.error())         else:             # \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c             print(f\"Received message: {msg.value().decode('utf-8')}\") except KeyboardInterrupt:     pass finally:     consumer.close()  # \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 <strong>\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for msg in consumer:     if msg.key() == b'specific_key':         # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c         pass     elif b'important' in msg.value():         # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 'important'         pass<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 consumer&#8217;\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Kafka cluster, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 topic \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError import sys import logging  def create_consumer(config):     consumer = Consumer(config)      def basic_consume_loop(consumer, topics):         try:             # \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a             consumer.subscribe(topics)              while True:                 msg = consumer.poll(timeout=1.0)                 if msg is None: continue                 if msg.error():                     if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:                         sys.stderr.write('%% %s [%d] reached end at offset %d\\n' %                                         (msg.topic(), msg.partition(), msg.offset()))                     elif msg.error():                         raise KafkaException(msg.error())                 else:                     print(f\"Received message: {msg.value().decode('utf-8')}\")         except KeyboardInterrupt:             pass         finally:             consumer.close()      return basic_consume_loop  def main():     kafka_config = {         'bootstrap.servers': 'localhost:9092',          'group.id': 'mygroup',         'auto.offset.reset': 'earliest'     }      consumer_loop = create_consumer(kafka_config)     consumer_loop(['test_topoc'])  if __name__ == '__main__':     logging.basicConfig(level=logging.INFO)     main()<\/code><\/pre>\n<h4>\u0421\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 consumer<\/h4>\n<p><strong>JSON<\/strong>, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c, <strong>\u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u0435\u043d,<\/strong> \u043d\u043e <strong>\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c<\/strong> \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e <strong>\u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json from confluent_kafka import Consumer  # \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 consumer'\u0430 # ...  consumer.subscribe(['json_topic'])  for msg in consumer:     if msg.value():         data = json.loads(msg.value().decode('utf-8'))<\/code><\/pre>\n<p><strong>Avro \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c<\/strong> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044e. \u041e\u043d \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Avro \u0432 Kafka, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>confluent-kafka-python<\/code> \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441 <code>confluent-kafka-python[avro]<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import DeserializingConsumer from confluent_kafka.avro import AvroDeserializer from confluent_kafka.avro.serializer import SerializerError from confluent_kafka.schema_registry import SchemaRegistryClient  schema_registry_conf = {'url': 'http:\/\/myschemaregistry.com'} schema_registry_client = SchemaRegistryClient(schema_registry_conf)  avro_deserializer = AvroDeserializer(schema_registry_client)  consumer_conf = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',     'group.id': 'avro_group',     'auto.offset.reset': 'earliest',     'key.deserializer': avro_deserializer,     'value.deserializer': avro_deserializer }  consumer = DeserializingConsumer(consumer_conf) consumer.subscribe(['avro_topic'])  try:     while True:         try:             msg = consumer.poll(1.0)             if msg is None:                 continue             data = msg.value()             if data is not None:         except SerializerError as e:             print(f\"Error deserializing Avro message: {e}\")             continue finally:     consumer.close()<\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Kafka, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/cKja\/\">\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441 Apache Kafka<\/a> \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0437\u0435\u0439 \u0438\u0437 OTUS. \u0410 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u043a\u0435. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/cKja\/\">\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c<\/a>, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/789896\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/789896\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u0430\u043b\u044e\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p><strong>Apache Kafka<\/strong> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>. Kafka \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 <em>\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c<\/em> <strong>\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b<\/strong> \u0432 \u043a\u0430\u0444\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Kafka. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0435\u043c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e: \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0412<strong> \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/strong> \u043c\u044b \u0438 <strong>\u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c<\/strong> \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 Kafka \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0441 Python. <\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043a\u0430\u0444\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u043a\u0435<\/h4>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c Java, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Kafka \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430<a href=\"https:\/\/kafka.apache.org\/\"> \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442 Apache Kafka<\/a> \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Kafka. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435.<\/p>\n<p>Kafka \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/zookeeper.apache.org\/\">Zookeeper <\/a>\u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c Zookeeper. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Zookeeper, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 <code>zookeeper-server-start.sh<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>.bat<\/code> \u0434\u043b\u044f Windows) \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 Kafka.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Kafka Server \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>kafka-server-start.sh<\/code> (\u0438\u043b\u0438 <code>.bat<\/code>).<\/p>\n<h4>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043a\u0430\u0444\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435<\/h4>\n<p>1. <code>confluent-kafka-python<\/code>\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 Confluent, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439, \u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435\u043c Kafka. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Kafka, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 C \u0438 Python, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/p>\n<p>2. <code>kafka-python<\/code> \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d-\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 C-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 <code>confluent-kafka-python<\/code>.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>confluent-kafka-python<\/code>. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 Kafka. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 Kafka, <code>confluent-kafka-python<\/code> \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<pre><code>pip install confluent-kafka<\/code><\/pre>\n<h2>Producer <\/h2>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Producer<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e producer&#8217;\u0430. \u042d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 Kafka (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',     'group.id': 'mygroup',     'auto.offset.reset': 'earliest' }<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Producer \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">producer = Producer(config)  def send_message(topic, message):     producer.produce(topic, value=message)     producer.flush()<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>send_message<\/code>, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">send_message('test_topic', 'Hello Kafka World!')<\/code><\/pre>\n<p><code>'test_topic'<\/code> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 Kafka, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>'Hello Kafka World!'<\/code>.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def delivery_report(err, msg):     if err is not None:         print(f'Message delivery failed: {err}')     else:         print(f'Message delivered to {msg.topic()} [{msg.partition()}]')  # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0435 producer.produce('test_topic', 'Hello again!', callback=delivery_report) producer.flush()<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config['enable.auto.commit'] = True config['auto.commit.interval.ms'] = 1000<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">config['enable.auto.commit'] = False  for msg in consumer:     process_message(msg)     consumer.commit()<\/code><\/pre>\n<p>Kafka \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import TopicPartition  # \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044e topic_partition = TopicPartition('test_topic', 0) consumer.assign([topic_partition])  # \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 consumer.seek(TopicPartition('test_topic', 0, 10))<\/code><\/pre>\n<p>\u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 JSON \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 Kafka. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432 Kafka:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json import random import time from confluent_kafka import Producer  # \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f Producer'\u0430 config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',     'client.id': 'python-producer' } producer = Producer(config)  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 def generate_data():     return {         'sensor_id': random.randint(1, 100),         'temperature': random.uniform(20.0, 30.0),         'humidity': random.uniform(30.0, 50.0),         'timestamp': int(time.time())     }  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 JSON def serialize_data(data):     return json.dumps(data)  # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f def send_message(topic, data):     producer.produce(topic, value=data)     producer.flush()  # \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 try:     while True:         # \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435         data = generate_data()                  # \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435         serialized_data = serialize_data(data)          # \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Kafka         send_message('sensor_data', serialized_data)          # \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f         print(f'Sent data: {serialized_data}')          # \u043f\u0430\u0443\u0437\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438         time.sleep(1) except KeyboardInterrupt:     print('Stopped.')  producer.close()<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 ID, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u0432\u043b\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 JSON \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Kafka topic <code>'sensor_data'<\/code>. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>Consumer <\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e consumer&#8217;\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Consumer, KafkaException  config = {     'bootstrap.servers': 'localhost:9092',  # \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 Kafka     'group.id': 'mygroup',                  # \u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439     'auto.offset.reset': 'earliest'         # \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f ('earliest' \u0438\u043b\u0438 'latest') }<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Consumer \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">consumer = Consumer(config)<\/code><\/pre>\n<p>Consumer \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c &#8216;test_topic&#8217;.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">consumer.subscribe(['test_topic'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 Kafka:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">try:     while True:         msg = consumer.poll(timeout=1.0)  # \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f         if msg is None:                   # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0442             continue         if msg.error():                   # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a             raise KafkaException(msg.error())         else:             # \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c             print(f\"Received message: {msg.value().decode('utf-8')}\") except KeyboardInterrupt:     pass finally:     consumer.close()  # \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 <strong>\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for msg in consumer:     if msg.key() == b'specific_key':         # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c         pass     elif b'important' in msg.value():         # \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 'important'         pass<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 consumer&#8217;\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a Kafka cluster, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 topic \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError import sys import logging  def create_consumer(config):     consumer = Consumer(config)      def basic_consume_loop(consumer, topics):         try:             # \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a             consumer.subscribe(topics)              while True:                 msg = consumer.poll(timeout=1.0)                 if msg is None: continue                 if msg.error():                     if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:                         sys.stderr.write('%% %s [%d] reached end at offset %d\\n' %                                         (msg.topic(), msg.partition(), msg.offset()))                     elif msg.error():                         raise KafkaException(msg.error())                 else:                     print(f\"Received message: {msg.value().decode('utf-8')}\")         except KeyboardInterrupt:             pass         finally:             consumer.close()      return basic_consume_loop  def main():     kafka_config = {         'bootstrap.servers': 'localhost:9092',          'group.id': 'mygroup',         'auto.offset.reset': 'earliest'     }      consumer_loop = create_consumer(kafka_config)     consumer_loop(['test_topoc'])  if __name__ == '__main__':     logging.basicConfig(level=logging.INFO)     main()<\/code><\/pre>\n<h4>\u0421\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 consumer<\/h4>\n<p><strong>JSON<\/strong>, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c, <strong>\u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u0435\u043d,<\/strong> \u043d\u043e <strong>\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c<\/strong> \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e <strong>\u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">import json from confluent_kafka import Consumer  # \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 consumer'\u0430 # ...  consumer.subscribe(['json_topic'])  for msg in consumer:     if msg.value():         data = json.loads(msg.value().decode('utf-8'))<\/code><\/pre>\n<p><strong>Avro \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c<\/strong> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044e. \u041e\u043d \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Avro \u0432 Kafka, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>confluent-kafka-python<\/code> \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441 <code>confluent-kafka-python[avro]<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from confluent_kafka import DeserializingConsumer from confluent_kafka.avro import AvroDeserializer from confluent_kafka.avro.serializer import SerializerError from confluent_kafka.schema_registry import SchemaRegistryClient  schema_registry_conf =<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-366681","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/366681","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=366681"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/366681\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=366681"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=366681"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=366681"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}