{"id":367148,"date":"2024-05-21T03:15:05","date_gmt":"2024-05-21T03:15:05","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=367148"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=367148","title":{"rendered":"<span>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b4a\/f46\/1e3\/b4af461e3452f50298fe405ed856156f.png\" width=\"1760\" height=\"1150\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b4a\/f46\/1e3\/b4af461e3452f50298fe405ed856156f.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/t.me\/+0i21rI7csgEwYzc6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <\/a>\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0444\u0438\u0448\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Data Science. \u0410 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/t.me\/addlist\/_FjtIq8qMhU0NTYy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 <\/a>\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438, \u044d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0430\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445. \u041f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.cohere.com\/docs\/llmu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>1. LLM University<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 Cohere \u043e \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c  \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 document QA, semantic search (w Langchain) \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 LLM, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f. <strong>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/learn\/nlp-course\/chapter1\/1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>2. Huggingface\u00a0 NLP course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u0437 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\u00a0<strong>Hugging Face.<\/strong>\u00a0\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, llm. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u043b\u0430\u0432\u044b \u0441 1 \u043f\u043e 4<\/strong>\u00a0\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Transformers. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442\u00a0<strong>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b<\/strong>\u00a0\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 Hugging Face Hub, \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 Hub.<br \/><strong>\u0412 \u0433\u043b\u0430\u0432\u0430\u0445 \u0441 5 \u043f\u043e 8\u00a0<\/strong>\u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 HF \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u041d\u041b\u041f. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u041d\u041b\u041f.<br \/><strong>\u0413\u043b\u0430\u0432\u044b \u0441 9 \u043f\u043e 12\u00a0<\/strong>\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u041d\u041b\u041f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Transformer \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438) \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=00GKzGyWFEs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/functions-tools-agents-langchain\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>3. DeepLearningAI<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f LangChain<em>\u00a0<\/em>\u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 LLM \u0438 \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u2013\u00a0<strong>LangChain Expression Language (LCEL),<\/strong>\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LCEL \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0<strong>LangChain<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 Python \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438!<\/p>\n<p>\u0410\u00a0<a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>\u00a0\u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u044e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/functions-tools-agents-langchain\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Deeplearning.ai<\/a>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a LangChain, OpenAI, Google, Weights &amp; Biases, Microsoft \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.wandb.courses\/courses\/building-llm-powered-apps\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>4. Weights_biases course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <strong>LLM<\/strong>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f API, Langchain \u0438 W&amp;B Prompts. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430 LLM.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430 Python, \u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cloudskillsboost.google\/paths\/118\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>5. \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 Google \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0430\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 LLM.<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c \u00ab\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00bb. \u042d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c ChatGPT \u0432 Google.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-application-through-production\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>6. Databricks \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041d\u0430 edX \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c 2 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043e\u0442\u00a0<strong>Databricks<\/strong>:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-application-through-production\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Databricks: Large Language Models: Application through Production<\/a><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 LLM, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 LLM-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d \u043d\u0430 6 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e 4-10 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-foundation-models-from-the-ground-up\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Databricks: Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up<\/a><\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f\u00a0<strong>BERT, GPT \u0438 T5,<\/strong>\u00a0\u0438 \u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u0445 LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0430\u043a\u00a0<strong>ChatGPT<\/strong>. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c LLM, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<strong>\u00a0Flash Attention,\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/t.me\/ai_machinelearning_big_data\/3947\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><u>LoRa<\/u><\/strong><\/a><strong>, AliBi \u0438 PEFT.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/learn.activeloop.ai\/courses\/langchain\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>7<\/strong><\/a><strong>.  <\/strong><a href=\"https:\/\/learn.activeloop.ai\/courses\/langchain\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u201cLangChain &amp; Vector Databases in Production\u201d \u043e\u0442 activeloopai, towards_AI \u0438 Intel<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fullstackdeeplearning.com\/llm-bootcamp\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>8. LLM Bootcamp<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u0430\u043a Prompt Engineering, LLMOps, UX \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 LLM-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 LLM, \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 askFSDL.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/reinforcement-learning-from-human-feedback\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>9.\u00a0\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Reinforcement Learning from Human Feedback!\u00a0<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>RLHF<\/strong>\u00a0\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u041d\u0438\u043a\u0438\u0442\u0430 \u041d\u0430\u043c\u0434\u0436\u043e\u0448\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0437 GenAI \u0432\u00a0Google cloud, \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u00a0<strong>RLHF<\/strong>, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 LLM \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e\u00a0<strong>LLM<\/strong>\u00a0 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432 \u0435\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u00a0<strong>RLHF<\/strong>-\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/mlabonne.github.io\/blog\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>10<\/strong><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/mlabonne.github.io\/blog\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Large Language Model Course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e LLM \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b LLM, \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f (W.I.P.).<\/p>\n<p><em>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 ML.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/mlabonne\/llm-course\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GitHub<\/strong><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/building-evaluating-advanced-rag\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>11<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/building-evaluating-advanced-rag\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Building and Evaluating Advanced RAG Applications<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 <a href=\"http:\/\/deeplearning.ai\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deeplearning.ai<\/a> \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c RAG (Retrieval Augmented Generation).?<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0<strong>LLM<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/machinelearning_ru\/1300\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>12.<\/strong>\u00a0Development with Large Language Models Tutorial \u2013 OpenAI, Langchain, Agents, Chroma<\/a><\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, ChatGPT) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447<a href=\"https:\/\/uproger.com\/luchshie-besplatnyh-kursov-po-bolshim-yazykovym-modelyam\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">.<\/a><\/p>\n<p><strong>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/strong>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u043e\u043d\u043d\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<p><em>\u2022<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xZDB1naRUlk\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e<\/a><\/p>\n<p><em>\u2022<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/machinelearning_ru\/1300\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Colab notebook<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/%D0%92%20%D1%8D%D1%82%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B5%20%D0%BC%D1%8B%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BC%20%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B8%D0%B5%20%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%BC%20%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%BC%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D0%BC%20%D0%B2%202024%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%83,%20%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%83%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D0%BC%20%D0%BE%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D1%82%D1%8C%20%D1%8D%D1%82%D1%83%20%D1%83%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%83%D1%8E%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%B8%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8C%20%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%20%D0%B2%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B5%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.%20%20%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%20%D0%BE%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D1%88%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8,%20%D1%8D%D1%82%D0%B8%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B%20%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D0%BC%20%D0%B2%D1%81%D0%B5%20%D0%BD%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B5%20%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%8B%D0%BA%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%83%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%B7%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85%20%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%D1%85%20%D0%B2%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%85.%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%8C%20%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D1%85%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%BC%D1%83%20%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%82%D0%B5%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%8F%20%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8!%20%20%F0%9F%94%A5%20%D0%9D%D0%B0%D1%88%20Telegram%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%20%D0%BE%20%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8:%20https:\/\/t.me\/+RlgPz8ihjxViOGEy%20%20%F0%9F%93%8C%20%D0%9F%D0%B0%D0%BF%D0%BA%D0%B0%20%D0%BE%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20Python%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%E2%80%93%20https:\/\/t.me\/addlist\/8vDUwYRGujRmZjFi\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Gpt \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs25\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>13.\u00a0\u00a0Stanford CS25: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u043e\u0442 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0430<\/strong><\/a><\/p>\n<p><em>\u041d\u0430 Stanford CS 25 \u201cTransformers United\u201d \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u041a\u0430\u0440\u043f\u0430\u0442\u044b, \u041d\u043e\u0430\u043c \u0411\u0440\u0430\u0443\u043d, \u041b\u0443\u043a\u0430\u0441 \u0411\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0438 \u0441\u0430\u043c \u0414\u0436\u0435\u0444\u0444 \u0425\u0438\u043d\u0442\u043e\u043d!<\/em>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u27a1\ufe0f<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0\u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438\u00a0\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e<\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bniEv-dNcy4&amp;list=PLysMDSbb9HcygIK-t2iRsjwX8lGaZ_xPv&amp;index=14&amp;t=382s\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Ollama \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f GPT.\u00a0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=5sLYAQS9sWQ\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">How Large Language Models Work<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aWKrL4z5H6w\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Complete Langchain GEN AI Crash Course With 6 End To End LLM Projects With OPENAI,LLAMA2,Gemini Pro<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=4NxDV6uhMf8&amp;list=PLysMDSbb9HcygIK-t2iRsjwX8lGaZ_xPv&amp;index=13\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Chatgpt, Bard , Claude, Theb &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 API \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=T-D1OfcDW1M&amp;pp=ygUKbGxtIGNvdXJzZQ%3D%3D\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442  \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043e\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791014\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791014\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/t.me\/+0i21rI7csgEwYzc6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <\/a>\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0444\u0438\u0448\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Data Science. \u0410 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/t.me\/addlist\/_FjtIq8qMhU0NTYy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 <\/a>\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438, \u044d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0430\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445. \u041f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.cohere.com\/docs\/llmu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>1. LLM University<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 Cohere \u043e \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c  \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 document QA, semantic search (w Langchain) \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 LLM, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f. <strong>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/learn\/nlp-course\/chapter1\/1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>2. Huggingface\u00a0 NLP course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u0437 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\u00a0<strong>Hugging Face.<\/strong>\u00a0\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, llm. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u043b\u0430\u0432\u044b \u0441 1 \u043f\u043e 4<\/strong>\u00a0\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Transformers. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442\u00a0<strong>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b<\/strong>\u00a0\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 Hugging Face Hub, \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 Hub.<br \/><strong>\u0412 \u0433\u043b\u0430\u0432\u0430\u0445 \u0441 5 \u043f\u043e 8\u00a0<\/strong>\u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 HF \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u041d\u041b\u041f. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u041d\u041b\u041f.<br \/><strong>\u0413\u043b\u0430\u0432\u044b \u0441 9 \u043f\u043e 12\u00a0<\/strong>\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u041d\u041b\u041f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Transformer \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438) \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=00GKzGyWFEs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/functions-tools-agents-langchain\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>3. DeepLearningAI<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f LangChain<em>\u00a0<\/em>\u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 LLM \u0438 \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u2013\u00a0<strong>LangChain Expression Language (LCEL),<\/strong>\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LCEL \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0<strong>LangChain<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 Python \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438!<\/p>\n<p>\u0410\u00a0<a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>\u00a0\u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u044e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/functions-tools-agents-langchain\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Deeplearning.ai<\/a>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a LangChain, OpenAI, Google, Weights &amp; Biases, Microsoft \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.wandb.courses\/courses\/building-llm-powered-apps\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>4. Weights_biases course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <strong>LLM<\/strong>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f API, Langchain \u0438 W&amp;B Prompts. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430 LLM.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430 Python, \u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cloudskillsboost.google\/paths\/118\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>5. \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 Google \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0430\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 LLM.<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u0441 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c \u00ab\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00bb. \u042d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c ChatGPT \u0432 Google.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-application-through-production\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>6. Databricks \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041d\u0430 edX \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c 2 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043e\u0442\u00a0<strong>Databricks<\/strong>:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-application-through-production\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Databricks: Large Language Models: Application through Production<\/a><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 LLM, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432. \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 LLM-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d \u043d\u0430 6 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e 4-10 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/learn\/computer-science\/databricks-large-language-models-foundation-models-from-the-ground-up\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Databricks: Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up<\/a><\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f\u00a0<strong>BERT, GPT \u0438 T5,<\/strong>\u00a0\u0438 \u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u0445 LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0430\u043a\u00a0<strong>ChatGPT<\/strong>. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c LLM, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<strong>\u00a0Flash Attention,\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/t.me\/ai_machinelearning_big_data\/3947\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><u>LoRa<\/u><\/strong><\/a><strong>, AliBi \u0438 PEFT.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/learn.activeloop.ai\/courses\/langchain\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>7<\/strong><\/a><strong>.  <\/strong><a href=\"https:\/\/learn.activeloop.ai\/courses\/langchain\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u201cLangChain &amp; Vector Databases in Production\u201d \u043e\u0442 activeloopai, towards_AI \u0438 Intel<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 LLM \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fullstackdeeplearning.com\/llm-bootcamp\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>8. LLM Bootcamp<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u0430\u043a Prompt Engineering, LLMOps, UX \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 LLM-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 LLM, \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 askFSDL.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/reinforcement-learning-from-human-feedback\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>9.\u00a0\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Reinforcement Learning from Human Feedback!\u00a0<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>RLHF<\/strong>\u00a0\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0430 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 LLM.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u041d\u0438\u043a\u0438\u0442\u0430 \u041d\u0430\u043c\u0434\u0436\u043e\u0448\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0437 GenAI \u0432\u00a0Google cloud, \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u00a0<strong>RLHF<\/strong>, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 LLM \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e\u00a0<strong>LLM<\/strong>\u00a0 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432 \u0435\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u00a0<strong>RLHF<\/strong>-\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/mlabonne.github.io\/blog\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>10<\/strong><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/mlabonne.github.io\/blog\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Large Language Model Course<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e LLM \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b LLM, \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f (W.I.P.).<\/p>\n<p><em>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 ML.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/mlabonne\/llm-course\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GitHub<\/strong><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/building-evaluating-advanced-rag\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>11<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/deeplearning.ai\/short-courses\/building-evaluating-advanced-rag\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Building and Evaluating Advanced RAG Applications<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 <a href=\"http:\/\/deeplearning.ai\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deeplearning.ai<\/a> \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c RAG (Retrieval Augmented Generation).?<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0<strong>LLM<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/machinelearning_ru\/1300\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>12.<\/strong>\u00a0Development with Large Language Models Tutorial \u2013 OpenAI, Langchain, Agents, Chroma<\/a><\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, ChatGPT) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447<a href=\"https:\/\/uproger.com\/luchshie-besplatnyh-kursov-po-bolshim-yazykovym-modelyam\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">.<\/a><\/p>\n<p><strong>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/strong>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u043e\u043d\u043d\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<p><em>\u2022<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xZDB1naRUlk\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e<\/a><\/p>\n<p><em>\u2022<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/machinelearning_ru\/1300\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Colab notebook<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/%D0%92%20%D1%8D%D1%82%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B5%20%D0%BC%D1%8B%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BC%20%D0%BB%D1%83%D1%87%D1%88%D0%B8%D0%B5%20%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%BC%20%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%BC%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D0%BC%20%D0%B2%202024%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%83,%20%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%83%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D0%BC%20%D0%BE%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D1%82%D1%8C%20%D1%8D%D1%82%D1%83%20%D1%83%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%83%D1%8E%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%B8%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8C%20%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%20%D0%B2%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B5%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.%20%20%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%20%D0%BE%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D1%88%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8,%20%D1%8D%D1%82%D0%B8%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B%20%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D1%82%20%D0%B2%D0%B0%D0%BC%20%D0%B2%D1%81%D0%B5%20%D0%BD%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B5%20%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%8B%D0%BA%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%83%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%88%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%B7%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85%20%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%D1%85%20%D0%B2%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%85.%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%8C%20%D0%BA%20%D0%B7%D0%B0%D1%85%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%BC%D1%83%20%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B5%D1%88%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%82%D0%B5%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%8F%20%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8!%20%20%F0%9F%94%A5%20%D0%9D%D0%B0%D1%88%20Telegram%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%20%D0%BE%20%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8:%20https:\/\/t.me\/+RlgPz8ihjxViOGEy%20%20%F0%9F%93%8C%20%D0%9F%D0%B0%D0%BF%D0%BA%D0%B0%20%D0%BE%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20Python%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%E2%80%93%20https:\/\/t.me\/addlist\/8vDUwYRGujRmZjFi\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Gpt \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs25\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>13.\u00a0\u00a0Stanford CS25: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u043e\u0442 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0430<\/strong><\/a><\/p>\n<p><em>\u041d\u0430 Stanford CS 25 \u201cTransformers United\u201d \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u041a\u0430\u0440\u043f\u0430\u0442\u044b, \u041d\u043e\u0430\u043c \u0411\u0440\u0430\u0443\u043d, \u041b\u0443\u043a\u0430\u0441 \u0411\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0438 \u0441\u0430\u043c \u0414\u0436\u0435\u0444\u0444 \u0425\u0438\u043d\u0442\u043e\u043d!<\/em>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u27a1\ufe0f<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0\u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438\u00a0\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e<\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bniEv-dNcy4&amp;list=PLysMDSbb9HcygIK-t2iRsjwX8lGaZ_xPv&amp;index=14&amp;t=382s\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Ollama \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f GPT.\u00a0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=5sLYAQS9sWQ\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">How Large Language Models Work<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aWKrL4z5H6w\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Complete Langchain GEN AI Crash Course With 6 End To End LLM Projects With OPENAI,LLAMA2,Gemini Pro<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=4NxDV6uhMf8&amp;list=PLysMDSbb9HcygIK-t2iRsjwX8lGaZ_xPv&amp;index=13\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Chatgpt, Bard , Claude, Theb &#8212; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 API \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=T-D1OfcDW1M&amp;pp=ygUKbGxtIGNvdXJzZQ%3D%3D\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442  \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043e\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791014\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791014\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-367148","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/367148","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=367148"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/367148\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=367148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=367148"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=367148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}