{"id":367532,"date":"2024-05-21T03:22:51","date_gmt":"2024-05-21T03:22:51","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=367532"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=367532","title":{"rendered":"<span>Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning \u0438 Adapters<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (LLM), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0422\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 LLM.<\/p>\n<p><strong>PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)<\/strong>\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e PEFT, \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/95a\/861\/f5a\/95a861f5a875e568a72f6f3394fe051a.png\" width=\"903\" height=\"549\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/95a\/861\/f5a\/95a861f5a875e568a72f6f3394fe051a.png\"\/><\/figure>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 PEFT?<\/h3>\n<p>PEFT &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0415\u0433\u043e \u0438\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 PEFT<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0PEFT \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0443 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0PEFT \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PEFT \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 PEFT, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c60\/005\/0fe\/c600050fe28e68ef03025226eb12ba14.png\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2303.15647.pdf  \" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2303.15647.pdf  \" width=\"1140\" height=\"628\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c60\/005\/0fe\/c600050fe28e68ef03025226eb12ba14.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2303.15647.pdf  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<h4>LoRA<\/h4>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 LoRA (Low-Rank Adaptation) \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2106.09685.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>. \u0415\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2012.13255\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f LLM \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&#187; (intrinsic dimension) \u043f\u0440\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0418\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 LoRA \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0433&#187; (intrinsic rank). \u0418\u0434\u0435\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043c\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/edd\/f88\/ff0\/eddf88ff00409fa19ff21826a26e90d2.gif\" alt=\"\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b LoRA \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/huggingface.co\/blog\/trl-peft  \" title=\"\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b LoRA \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/huggingface.co\/blog\/trl-peft  \" width=\"600\" height=\"439\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/edd\/f88\/ff0\/eddf88ff00409fa19ff21826a26e90d2.gif\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b LoRA \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/huggingface.co\/blog\/trl-peft  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 &#171;r&#187; (\u0440\u0430\u043d\u0433). \u041e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 LoRA:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@gitlostmurali\/understanding-lora-and-qlora-the-powerhouses-of-efficient-finetuning-in-large-language-models-7ac1adf6c0cf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/medium.com\/@gitlostmurali\/understanding-lora-and-qlora-the-powerhouses-of-efficient-finetuning-in-large-language-models-7ac1adf6c0cf<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757086\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757086\/<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/lora-qlora-and-qa-lora-efficient-adaptability-in-large-language-models-through-low-rank-matrix-factorization\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.unite.ai\/lora-qlora-and-qa-lora-efficient-adaptability-in-large-language-models-through-low-rank-matrix-factorization\/<\/a><\/p>\n<h4>Prefix tuning<\/h4>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d &#171;\u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434&#187;. \u041f\u043e\u0434 \u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438, \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445, \u0442\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 PEFT \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d &#171;continuous (virtual) token&#187;. \u041e\u043d \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>Prefix tuning \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (continuous task-specific vectors), \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u00a0<em>\u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043e\u043c,\u00a0<\/em>\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0451, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0d2\/0ad\/ede\/0d20adede3fb0d6b4362d01e2e60a3f1.png\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  \" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  \" width=\"975\" height=\"513\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0d2\/0ad\/ede\/0d20adede3fb0d6b4362d01e2e60a3f1.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2021.acl-long.353.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <\/a>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 GPT-2, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 0,1% \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, Prefix tuning \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u0443\u044e \u0441 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Prefix tuning:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-parameter-efficient\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-parameter-efficient<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@musicalchemist\/prefix-tuning-lightweight-adaptation-of-large-language-models-for-customized-natural-language-a8a93165c132\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/medium.com\/@musicalchemist\/prefix-tuning-lightweight-adaptation-of-large-language-models-for-customized-natural-language-a8a93165c132<\/a><\/p>\n<h4>Prompt tuning<\/h4>\n<p>Prompt tuning &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 Prefix tuning.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Hard prompts:\u00a0<\/strong>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/087\/e43\/69d\/087e4369d596c4bfe821288199e68862.png\" alt=\"Hard prompts \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/#adapters  \" title=\"Hard prompts \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/#adapters  \" width=\"1024\" height=\"214\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/087\/e43\/69d\/087e4369d596c4bfe821288199e68862.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Hard prompts <br \/>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/#adapters  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Soft prompts:\u00a0<\/strong>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 c\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 Prompt tuning. \u041c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5e3\/6aa\/5ef\/5e36aa5ef207f54c29a3ee84d4ef47e9.png\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  \" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  \" width=\"975\" height=\"431\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5e3\/6aa\/5ef\/5e36aa5ef207f54c29a3ee84d4ef47e9.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2104.08691.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u00a0<\/a>&#171;The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning&#187;<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2104.08691.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0<\/a>\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Prompt tuning:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cobusgreyling.medium.com\/prompt-tuning-hard-prompts-soft-prompts-49740de6c64c\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/cobusgreyling.medium.com\/prompt-tuning-hard-prompts-soft-prompts-49740de6c64c<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/what-is-ai-prompt-tuning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/research.ibm.com\/blog\/what-is-ai-prompt-tuning<\/a><\/p>\n<h4>Adapters<\/h4>\n<p>Adapters \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Prefix tuning, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441, \u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u044b. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 (<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>) \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443:<\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 d-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 m, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 d-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 skip connection.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cfa\/38a\/92e\/cfa38a92ea703864f027098581b7188f.png\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf  \" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf  \" width=\"945\" height=\"684\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cfa\/38a\/92e\/cfa38a92ea703864f027098581b7188f.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b: \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 0,4 % \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0448\u044c 3,6 % \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Adapters:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/finetuning-llms-with-adapters#:~:text=The%20idea%20of%20parameter%2Defficient,the%20pretrained%20LLM%20remain%20frozen.\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/finetuning-llms-with-adapters#:~:text=The%20idea%20of%20parameter%2Defficient,the%20pretrained%20LLM%20remain%20frozen.<\/a><\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>PEFT &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044f \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 PEFT. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2303.15647\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e<\/a>\u00a0&#171;Scaling Down to Scale Up: A Guide to Parameter-Efficient Fine-Tuning&#187;, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f 20 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 PEFT.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/markovate.com\/blog\/parameter-efficient-fine-tuning-peft-of-llms-a-practical-guide\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/markovate.com\/blog\/parameter-efficient-fine-tuning-peft-of-llms-a-practical-guide\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791966\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791966\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (LLM), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0422\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 LLM.<\/p>\n<p><strong>PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)<\/strong>\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e PEFT, \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 PEFT?<\/h3>\n<p>PEFT &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0415\u0433\u043e \u0438\u0434\u0435\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 PEFT<\/h3>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0PEFT \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0443 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/strong>\u00a0PEFT \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PEFT \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong>\u00a0\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 PEFT, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2303.15647.pdf  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<h4>LoRA<\/h4>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 LoRA (Low-Rank Adaptation) \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2106.09685.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>. \u0415\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2012.13255\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f LLM \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&#187; (intrinsic dimension) \u043f\u0440\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0418\u0437 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 LoRA \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 &#171;\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0433&#187; (intrinsic rank). \u0418\u0434\u0435\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043c\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b LoRA \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/huggingface.co\/blog\/trl-peft  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 &#171;r&#187; (\u0440\u0430\u043d\u0433). \u041e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 LoRA:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@gitlostmurali\/understanding-lora-and-qlora-the-powerhouses-of-efficient-finetuning-in-large-language-models-7ac1adf6c0cf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/medium.com\/@gitlostmurali\/understanding-lora-and-qlora-the-powerhouses-of-efficient-finetuning-in-large-language-models-7ac1adf6c0cf<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757086\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757086\/<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/lora-qlora-and-qa-lora-efficient-adaptability-in-large-language-models-through-low-rank-matrix-factorization\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.unite.ai\/lora-qlora-and-qa-lora-efficient-adaptability-in-large-language-models-through-low-rank-matrix-factorization\/<\/a><\/p>\n<h4>Prefix tuning<\/h4>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d &#171;\u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434&#187;. \u041f\u043e\u0434 \u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438, \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445, \u0442\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 PEFT \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d &#171;continuous (virtual) token&#187;. \u041e\u043d \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>Prefix tuning \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (continuous task-specific vectors), \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u00a0<em>\u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043e\u043c,\u00a0<\/em>\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0451, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2021.acl-long.353.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <\/a>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 GPT-2, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 0,1% \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, Prefix tuning \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u0443\u044e \u0441 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Prefix tuning:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-parameter-efficient\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/understanding-parameter-efficient<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@musicalchemist\/prefix-tuning-lightweight-adaptation-of-large-language-models-for-customized-natural-language-a8a93165c132\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/medium.com\/@musicalchemist\/prefix-tuning-lightweight-adaptation-of-large-language-models-for-customized-natural-language-a8a93165c132<\/a><\/p>\n<h4>Prompt tuning<\/h4>\n<p>Prompt tuning &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 Prefix tuning.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Hard prompts:\u00a0<\/strong>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Hard prompts <br \/>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/#adapters  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Soft prompts:\u00a0<\/strong>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 c\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 Prompt tuning. \u041c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2104.08691.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u00a0<\/a>&#171;The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning&#187;<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2104.08691.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0<\/a>\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Prompt tuning:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cobusgreyling.medium.com\/prompt-tuning-hard-prompts-soft-prompts-49740de6c64c\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/cobusgreyling.medium.com\/prompt-tuning-hard-prompts-soft-prompts-49740de6c64c<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/what-is-ai-prompt-tuning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/research.ibm.com\/blog\/what-is-ai-prompt-tuning<\/a><\/p>\n<h4>Adapters<\/h4>\n<p>Adapters \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Prefix tuning, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441, \u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u044b. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 (<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>) \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443:<\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 d-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 m, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 d-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 skip connection.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1902.00751.pdf  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b: \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 0,4 % \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0448\u044c 3,6 % \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 Adapters:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/finetuning-llms-with-adapters#:~:text=The%20idea%20of%20parameter%2Defficient,the%20pretrained%20LLM%20remain%20frozen.\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/magazine.sebastianraschka.com\/p\/finetuning-llms-with-adapters#:~:text=The%20idea%20of%20parameter%2Defficient,the%20pretrained%20LLM%20remain%20frozen.<\/a><\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>PEFT &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044f \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 PEFT. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2303.15647\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e<\/a>\u00a0&#171;Scaling Down to Scale Up: A Guide to Parameter-Efficient Fine-Tuning&#187;, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f 20 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 PEFT.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.leewayhertz.com\/parameter-efficient-fine-tuning\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/lightning.ai\/pages\/community\/article\/understanding-llama-adapters\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/markovate.com\/blog\/parameter-efficient-fine-tuning-peft-of-llms-a-practical-guide\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/markovate.com\/blog\/parameter-efficient-fine-tuning-peft-of-llms-a-practical-guide\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791966\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/791966\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-367532","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/367532","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=367532"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/367532\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=367532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=367532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=367532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}