{"id":368652,"date":"2024-05-21T03:46:58","date_gmt":"2024-05-21T03:46:58","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=368652"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=368652","title":{"rendered":"<span>Albumentations: XYMasking<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h4>\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/xy_masking\/#xymasking-augmentation-augmentationsdropoutxy_masking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a> \u043a \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c \u043e\u0442 \u042d\u042d\u0413. <\/p>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/example_xymasking\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<h4>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e Open Source \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;.<\/p>\n<p><strong>Q:<\/strong> \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e?<\/p>\n<p><strong>A:<\/strong> \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ImageNet. <\/p>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442 \u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430 GPU, CPU \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c. <\/p>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ab2\/1e4\/cd1\/ab21e4cd12642cc8b30e5e09400cca65.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/\" width=\"1583\" height=\"1589\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ab2\/1e4\/cd1\/ab21e4cd12642cc8b30e5e09400cca65.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. <br \/>\u041d\u0430 19 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044f 2024, \u0432 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a> \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 70.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 pipeline.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\ufffcfrom albumentations import (     HorizontalFlip, ShiftScaleRotate, CLAHE, RandomRotate90,     Transpose, ShiftScaleRotate, Blur, OpticalDistortion, GridDistortion, HueSaturationValue,     GaussNoise, MotionBlur, MedianBlur,     RandomBrightnessContrast, Flip, OneOf, Compose ) import numpy as np  def strong_aug(p=0.5):     return Compose([         RandomRotate90(p=0.5),         Flip(p=0.5),         Transpose(p=0.5),         GaussNoise(p=0.5),         OneOf([             MotionBlur(p=0.2),             MedianBlur(blur_limit=3, p=0.1),             Blur(blur_limit=3, p=0.1),         ], p=0.2),         ShiftScaleRotate(shift_limit=0.0625, scale_limit=0.2, rotate_limit=45, p=0.2),         OneOf([             OpticalDistortion(p=0.3),             GridDistortion(p=0.1)         ], p=0.2),         OneOf([             CLAHE(clip_limit=2),             RandomBrightnessContrast(p=0.5),         ], p=0.3),         HueSaturationValue(p=0.3),     ], p=p)  image = np.ones((300, 300, 3), dtype=np.uint8) mask = np.ones((300, 300), dtype=np.uint8)  augmentation = strong_aug(p=0.9) data = {\"image\": image, \"mask\": mask} augmented = augmentation(**data) image, mask = augmented[\"image\"], augmented[\"mask\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e <code>p=&lt;\u0446\u0438\u0444\u0435\u0440\u043a\u0430><\/code> \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<p>(<a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>)<\/p>\n<p><strong>Q<\/strong>: \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 pipeline, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e?<\/p>\n<p><strong>A:<\/strong> \u041f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435, \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c \u0438\u0445  &#171;\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438&#187; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0438 (\u0442\u0443\u0442 \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 &#171;\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u041f\u0443\u0430\u043d\u043a\u0430\u0440\u0435&#187;).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044c \u2013 &#171;\u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0440\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u044b&#187; \u2013 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0418 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044c \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 &#171;\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439&#187; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.09501\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">AutoAugment<\/a>, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443. <\/p>\n<p>\u0412 <strong>Albumentations<\/strong> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 70 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442. <\/p>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043e\u0434. \u0412 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Albumentations \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u0416\u0435\u0440\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 &#8212; <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/full_reference\/#albumentations.augmentations.dropout.xy_masking.XYMasking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a>.<\/p>\n<p>\u041e\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438  <a href=\"https:\/\/github.com\/albumentations-team\/albumentations\/releases\/tag\/1.4.0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.4.0<\/a>  \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ( <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HMS &#8212; Harmful Brain Activity Classification<\/a>), \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e Hardward Medical School \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u044d\u043d\u0446\u0435\u0444\u0430\u043b\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c (\u042d\u042d\u0413), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442. <\/p>\n<p>\u042d\u042d\u0413 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u044f\u0434, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 20 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 20 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e7c\/bba\/20d\/e7cbba20d34b51236dd2fbd5467b3962.png\" alt=\"C WikiPedia https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10\u201320_system_(EEG)\" title=\"C WikiPedia https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10\u201320_system_(EEG)\" width=\"1920\" height=\"1717\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e7c\/bba\/20d\/e7cbba20d34b51236dd2fbd5467b3962.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>C WikiPedia <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10%E2%80%9320_system_%28EEG%29\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10\u201320_system_(EEG)<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad1\/ac2\/390\/ad1ac23901b746fc4a18bf19fe892229.png\" alt=\"\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u042d\u042d\u0413. \u041d\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0443 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e.\" title=\"\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u042d\u042d\u0413. \u041d\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0443 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e.\" width=\"3000\" height=\"1500\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ad1\/ac2\/390\/ad1ac23901b746fc4a18bf19fe892229.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u042d\u042d\u0413. \u041d\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0443 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u044f\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p><strong>Q:<\/strong> \u041a\u0430\u043a \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445?<\/p>\n<p><strong>A<\/strong>: \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u044f\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430, \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0437 1D \u0440\u044f\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 2D \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u2014 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/afe\/7d8\/ea6\/afe7d8ea65b33cebc5386b8df52ea199.png\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview\" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview\" width=\"560\" height=\"280\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/afe\/7d8\/ea6\/afe7d8ea65b33cebc5386b8df52ea199.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442, \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1904.08779\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">SpecAugment<\/a> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.TimeMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TimeMasking<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.FrequencyMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">FrequencyMasking<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 torchaudio.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dropout<\/a>. <\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0447\u0435, \u0430 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e \u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442\u0443, \u0438 \u043f\u043e \u043a\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u043d\u0430 \u0443\u0448\u0430\u0445, \u0438 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0433\u043b\u043e\u0439 \u0440\u044b\u0436\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0440\u0434\u0435. \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0440\u0434\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442, \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0439 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u0438\u043c\u043c\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432 \u042d\u042d\u0413 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/xy_masking\/#xymasking-augmentation-augmentationsdropoutxy_masking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c TimeMasking \u0438 FrequencyMasking. <\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import albumentations as A import torchaudio import torch from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def visualize(image):     plt.figure(figsize=(10, 5))     plt.axis('off')     plt.imshow(image)python\ufffc<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">img = np.load('..\/images\/spectrogram.npy')  visualize(img[:, :, 0])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9e8\/30f\/897\/9e830f897fd032e0c373fee465bdf354.png\" alt=\"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 4 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 [0-255], \u0430 float numbers\" title=\"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 4 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 [0-255], \u0430 float numbers\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9e8\/30f\/897\/9e830f897fd032e0c373fee465bdf354.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 4 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 [0-255], \u0430 float numbers<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430 (\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f) \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 <\/h4>\n<pre><code class=\"python\">params1 = {     \"num_masks_x\": 1,         \"mask_x_length\": 20,     \"fill_value\": 0,      } transform1 = A.Compose([A.XYMasking(**params1, p=1)]) visualize(transform1(image=img[:, :, 0])[\"image\"])\ufffc<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/301\/96d\/31c\/30196d31cfeabf616b8eefb93acfb68c.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/301\/96d\/31c\/30196d31cfeabf616b8eefb93acfb68c.png\"\/><\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 (\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f), \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u0435 \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 pipeline \u043d\u0435\u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u043e\u0432\u0430\u043d. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e.<\/p>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e &#8212; \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0438 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u043d\u043e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043b \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 20. <\/p>\n<p>\u0423 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 torchaudio, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.TimeMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TimeMasking<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 torchaudio:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">spectrogram = torchaudio.transforms.Spectrogram() masking = torchaudio.transforms.TimeMasking(time_mask_param=20) masked = masking(torch.from_numpy(img[:, :, 0])) visualize(masked.numpy())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f96\/a90\/bc2\/f96a90bc2779127c50d728ba96a54191.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f96\/a90\/bc2\/f96a90bc2779127c50d728ba96a54191.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">params2 = {     \"num_masks_x\": 1,         \"mask_x_length\": (0, 20), # This line changed from fixed  to a range     \"fill_value\": 0, } transform2 = A.Compose([A.XYMasking(**params2, p=1)]) visualize(transform2(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d57\/a13\/ede\/d57a13ede67379e9c56b46eeed981a27.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d57\/a13\/ede\/d57a13ede67379e9c56b46eeed981a27.png\"\/><\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f) \u0441 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 torhaudio \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.FrequencyMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">FrequencyMasking<\/a><\/p>\n<pre><code class=\"python\">spectrogram = torchaudio.transforms.Spectrogram() masking = torchaudio.transforms.FrequencyMasking(freq_mask_param=20) masked = masking(torch.from_numpy(img[:, :, 0])) visualize(masked)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/079\/169\/6fb\/0791696fb8f41e60ff19354ec8653308.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/079\/169\/6fb\/0791696fb8f41e60ff19354ec8653308.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">params3 = {         \"num_masks_y\": 1,         \"mask_y_length\": (0, 20),     \"fill_value\": 0,      } transform3 = A.Compose([A.XYMasking(**params3, p=1)]) visualize(transform3(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/52b\/47c\/1cc\/52b47c1ccf8901467de6b02b61fce92b.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/52b\/47c\/1cc\/52b47c1ccf8901467de6b02b61fce92b.png\"\/><\/figure>\n<h4>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0438 \u0438\u0445 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">params4 = {         \"num_masks_x\": (2, 4),     \"num_masks_y\": 5,         \"mask_y_length\": 8,     \"mask_x_length\": (10, 20),     \"fill_value\": 0,    } transform4 = A.Compose([A.XYMasking(**params4, p=1)]) visualize(transform4(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f09\/068\/afc\/f09068afc5c0e80b35c1edb37c605236.png\" width=\"790\" height=\"405\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f09\/068\/afc\/f09068afc5c0e80b35c1edb37c605236.png\"\/><\/figure>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">params5 = {         \"num_masks_x\": (2, 4),     \"num_masks_y\": 5,         \"mask_y_length\": 8,     \"mask_x_length\": (20, 30),     \"fill_value\": (0, 1, 2, 3),    } transform5 = A.Compose([A.XYMasking(**params5, p=1)]) transformed = transform5(image=img)[\"image\"]  fig, axs = plt.subplots(2, 2)  vmin=0 vmax=3  axs[0, 0].imshow(transformed[:, :, 0], vmin=vmin, vmax=vmax) axs[0, 0].set_title('Channel 0') axs[0, 0].axis('off')  # Hide axes for cleaner visualization  axs[0, 1].imshow(transformed[:, :, 1], vmin=vmin, vmax=vmax) axs[0, 1].set_title('Channel 1') axs[0, 1].axis('off')  axs[1, 0].imshow(transformed[:, :, 2], vmin=vmin, vmax=vmax) axs[1, 0].set_title('Channel 2') axs[1, 0].axis('off')  axs[1, 1].imshow(transformed[:, :, 3], vmin=vmin, vmax=vmax) axs[1, 1].set_title('Channel 3') axs[1, 1].axis('off')  plt.tight_layout()  plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d08\/6fc\/a2e\/d086fca2e1f690ca6ea396de7da6a672.png\" width=\"630\" height=\"407\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d08\/6fc\/a2e\/d086fca2e1f690ca6ea396de7da6a672.png\"\/><\/figure>\n<p><strong>Q:<\/strong> \u0410 \u0447\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e?<\/p>\n<p><strong>A:<\/strong> \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0440\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0438\u0446\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0438 \u043e \u043d\u0435\u043c \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/xy_masking\/#xymasking-augmentation-augmentationsdropoutxy_masking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a>, \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430\u043c. \u0418\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c (keypoints). \u0422\u0443\u0442 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043a \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0430 &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/albumentations-team\/albumentations\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u043d\u0430 GitHub \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <\/a>\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u0443. \u041d\u0430\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443, <a href=\"https:\/\/github.com\/albumentations-team\/albumentations\/issues\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432 issues \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/iglovikov\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043c\u043d\u0435 \u0432 \u043b\u0438\u0447\u043a\u0443<\/a>. <\/p>\n<p>P.S. <a href=\"https:\/\/medium.com\/@iglovikov\/albumentations-xymasking-71bdc7925c55\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/794843\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/794843\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h4>\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/xy_masking\/#xymasking-augmentation-augmentationsdropoutxy_masking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a> \u043a \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c \u043e\u0442 \u042d\u042d\u0413. <\/p>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f &#8212; \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/example_xymasking\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<h4>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e Open Source \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 &#171;\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&#187;.<\/p>\n<p><strong>Q:<\/strong> \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e?<\/p>\n<p><strong>A:<\/strong> \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ImageNet. <\/p>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0448\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442 \u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430 GPU, CPU \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c. <\/p>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/showcase\/<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. <br \/>\u041d\u0430 19 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044f 2024, \u0432 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a> \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 70.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 pipeline.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\ufffcfrom albumentations import (     HorizontalFlip, ShiftScaleRotate, CLAHE, RandomRotate90,     Transpose, ShiftScaleRotate, Blur, OpticalDistortion, GridDistortion, HueSaturationValue,     GaussNoise, MotionBlur, MedianBlur,     RandomBrightnessContrast, Flip, OneOf, Compose ) import numpy as np  def strong_aug(p=0.5):     return Compose([         RandomRotate90(p=0.5),         Flip(p=0.5),         Transpose(p=0.5),         GaussNoise(p=0.5),         OneOf([             MotionBlur(p=0.2),             MedianBlur(blur_limit=3, p=0.1),             Blur(blur_limit=3, p=0.1),         ], p=0.2),         ShiftScaleRotate(shift_limit=0.0625, scale_limit=0.2, rotate_limit=45, p=0.2),         OneOf([             OpticalDistortion(p=0.3),             GridDistortion(p=0.1)         ], p=0.2),         OneOf([             CLAHE(clip_limit=2),             RandomBrightnessContrast(p=0.5),         ], p=0.3),         HueSaturationValue(p=0.3),     ], p=p)  image = np.ones((300, 300, 3), dtype=np.uint8) mask = np.ones((300, 300), dtype=np.uint8)  augmentation = strong_aug(p=0.9) data = {\"image\": image, \"mask\": mask} augmented = augmentation(**data) image, mask = augmented[\"image\"], augmented[\"mask\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c, \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e <code>p=&lt;\u0446\u0438\u0444\u0435\u0440\u043a\u0430><\/code> \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<p>(<a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/examples\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>)<\/p>\n<p><strong>Q<\/strong>: \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 pipeline, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e?<\/p>\n<p><strong>A:<\/strong> \u041f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435, \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c \u0438\u0445  &#171;\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438&#187; \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0438 (\u0442\u0443\u0442 \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 &#171;\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u041f\u0443\u0430\u043d\u043a\u0430\u0440\u0435&#187;).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044c \u2013 &#171;\u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0440\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u044b&#187; \u2013 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0418 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0433\u0435\u0440\u044c \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 &#171;\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439&#187; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.09501\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">AutoAugment<\/a>, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443. <\/p>\n<p>\u0412 <strong>Albumentations<\/strong> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 70 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442. <\/p>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043e\u0434. \u0412 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Albumentations \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u0416\u0435\u0440\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 &#8212; <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/full_reference\/#albumentations.augmentations.dropout.xy_masking.XYMasking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a>.<\/p>\n<p>\u041e\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438  <a href=\"https:\/\/github.com\/albumentations-team\/albumentations\/releases\/tag\/1.4.0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1.4.0<\/a>  \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ( <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HMS &#8212; Harmful Brain Activity Classification<\/a>), \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e Hardward Medical School \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u044d\u043d\u0446\u0435\u0444\u0430\u043b\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c (\u042d\u042d\u0413), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442. <\/p>\n<p>\u042d\u042d\u0413 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u044f\u0434, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 20 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 20 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>C WikiPedia <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10%E2%80%9320_system_%28EEG%29\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/10\u201320_system_(EEG)<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u042d\u042d\u0413. \u041d\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0443 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u044f\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0443\u0445\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p><strong>Q:<\/strong> \u041a\u0430\u043a \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445?<\/p>\n<p><strong>A<\/strong>: \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u044f\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430, \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0437 1D \u0440\u044f\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 2D \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u2014 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/hms-harmful-brain-activity-classification\/overview<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442, \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1904.08779\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">SpecAugment<\/a> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.TimeMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TimeMasking<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.FrequencyMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">FrequencyMasking<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 torchaudio.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Dropout<\/a>. <\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0447\u0435, \u0430 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e \u0432\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442\u0443, \u0438 \u043f\u043e \u043a\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u043d\u0430 \u0443\u0448\u0430\u0445, \u0438 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0433\u043b\u043e\u0439 \u0440\u044b\u0436\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0440\u0434\u0435. \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0440\u0434\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442, \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0439 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u0438\u043c\u043c\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432 \u042d\u042d\u0413 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/docs\/api_reference\/augmentations\/dropout\/xy_masking\/#xymasking-augmentation-augmentationsdropoutxy_masking\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">XYMasking<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c TimeMasking \u0438 FrequencyMasking. <\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import albumentations as A import torchaudio import torch from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def visualize(image):     plt.figure(figsize=(10, 5))     plt.axis('off')     plt.imshow(image)python\ufffc<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">img = np.load('..\/images\/spectrogram.npy')  visualize(img[:, :, 0])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 4 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 [0-255], \u0430 float numbers<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430 (\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f) \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 <\/h4>\n<pre><code class=\"python\">params1 = {     \"num_masks_x\": 1,         \"mask_x_length\": 20,     \"fill_value\": 0,      } transform1 = A.Compose([A.XYMasking(**params1, p=1)]) visualize(transform1(image=img[:, :, 0])[\"image\"])\ufffc<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 (\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f), \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u0435 \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 pipeline \u043d\u0435\u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u043e\u0432\u0430\u043d. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e.<\/p>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e &#8212; \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0438 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u043d\u043e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043b \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 20. <\/p>\n<p>\u0423 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 torchaudio, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.TimeMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TimeMasking<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 torchaudio:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">spectrogram = torchaudio.transforms.Spectrogram() masking = torchaudio.transforms.TimeMasking(time_mask_param=20) masked = masking(torch.from_numpy(img[:, :, 0])) visualize(masked.numpy())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">params2 = {     \"num_masks_x\": 1,         \"mask_x_length\": (0, 20), # This line changed from fixed  to a range     \"fill_value\": 0, } transform2 = A.Compose([A.XYMasking(**params2, p=1)]) visualize(transform2(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h4>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f) \u0441 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 torhaudio \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/audio\/main\/generated\/torchaudio.transforms.FrequencyMasking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">FrequencyMasking<\/a><\/p>\n<pre><code class=\"python\">spectrogram = torchaudio.transforms.Spectrogram() masking = torchaudio.transforms.FrequencyMasking(freq_mask_param=20) masked = masking(torch.from_numpy(img[:, :, 0])) visualize(masked)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c <a href=\"https:\/\/albumentations.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Albumentations<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">params3 = {         \"num_masks_y\": 1,         \"mask_y_length\": (0, 20),     \"fill_value\": 0,      } transform3 = A.Compose([A.XYMasking(**params3, p=1)]) visualize(transform3(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h4>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0438 \u0438\u0445 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">params4 = {         \"num_masks_x\": (2, 4),     \"num_masks_y\": 5,         \"mask_y_length\": 8,     \"mask_x_length\": (10, 20),     \"fill_value\": 0,    } transform4 = A.Compose([A.XYMasking(**params4, p=1)]) visualize(transform4(image=img[:, :, 0])[\"image\"])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-368652","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/368652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=368652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/368652\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=368652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=368652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=368652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}