{"id":369124,"date":"2024-05-21T03:56:48","date_gmt":"2024-05-21T03:56:48","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=369124"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=369124","title":{"rendered":"<span>\u041c\u043e\u0437\u0433 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e\u043f\u043b\u043e\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0447\u0442\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c32\/1ae\/cb1\/c321aecb1697041e0cf9706dfe267a77.png\" width=\"1024\" height=\"1024\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c32\/1ae\/cb1\/c321aecb1697041e0cf9706dfe267a77.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/785080\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b: \u043a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (Machine Learning model), \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432? \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b ML-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435.\u00a0 <\/p>\n<h2>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB%20%D0%B8%20%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20ML-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0,%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB%20%D0%B8%20%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20ML-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0\" id=\"\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u043c IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c\u0438. \u041d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 ML-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430:   <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9fa\/2fc\/f44\/9fa2fcf4406e0234d48cf675b5f1c0bb.png\" width=\"893\" height=\"104\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9fa\/2fc\/f44\/9fa2fcf4406e0234d48cf675b5f1c0bb.png\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 IT \u0438 \u043d\u0435 IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Go \/ No-Go \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u0422\u0417, \u041f\u041c\u0418, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u0434.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/netologyru\/articles\/496082\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043c\u0438 \u0436\u0435 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:  <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/188\/7ef\/a6b\/1887efa6be2591d9d173e633963fff72.png\" width=\"917\" height=\"273\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/188\/7ef\/a6b\/1887efa6be2591d9d173e633963fff72.png\"\/><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Business Stakeholder \/ Data Science Managers &#8212; \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Machine Learning Engineer \/ MLOps Professionals<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 CI \/ CD.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Scientists \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Deep Learning Engineer &#8212; \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Computer Vision Researcher &#8212; \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>NLP Scientist &#8212; \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Engineers \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. <\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0,%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\" id=\"\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/h2>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432:  <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Ingestion)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Splitting) \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 &#8212; \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<p><strong>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 (Exploration and Validation)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; min, max, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430\u043c\u0438 (attribute correlation).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.\u00a0<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Cleaning)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" id=\"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h2>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439  <\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<p><strong>Model Training<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Feature Engineering, \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Engineering<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Evaluation &amp; Testing<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Packaging<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (MLOps)  <\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 ML \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Repeatability &#8212; \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Reproducibility &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Replicability &#8212; \u0442\u0438\u0440\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 (pipelines), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/dvc.org\/doc\/start\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Data Version Control (DVC)<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Git \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/ml-ops.org\/content\/mlops-principles\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 MLOps<\/a>. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 MLOps \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c MLOps:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/introduction\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">MLflow<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/neptune.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Neptune AI<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kubeflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kubeflow <\/a>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 Kubernetes<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/wandb.ai\/site\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Weights &amp; Biases (W&amp;B)<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/clear.ml\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ClearML\u00a0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 MLflow<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 MLflow. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Tracking<\/strong><\/a> &#8212; \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/projects.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Projects<\/strong><\/a> &#8212; \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445\u00a0 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/models.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Models<\/strong><\/a> &#8212; \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. <a href=\"https:\/\/neptune.ai\/blog\/saving-trained-model-in-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b<\/a>:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/onnx.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ONNX (Open Neural Network Exchange)<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/access.redhat.com\/documentation\/en-us\/red_hat_process_automation_manager\/7.3\/html\/designing_a_decision_service_using_pmml_models\/pmml-con_pmml-models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PMML (Predictive Model Markup Language)<\/a> \u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/guide\/saved_model\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow <\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/model-registry.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Registry<\/strong><\/a> &#8212; \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/deployment\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow deployment toolset<\/strong><\/a><strong> &#8212; <\/strong>\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MLflow  <\/h3>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MLflow. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/deployment\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c MLflow Server<\/a>: <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d93\/adf\/e87\/d93adfe87628565cc29236adf136feab.png\" width=\"1048\" height=\"440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d93\/adf\/e87\/d93adfe87628565cc29236adf136feab.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c MLflow Tracking.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 Git-\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 MLflow Registry.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Models \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (virtual environment) \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445 \u0438 Kubernetes.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLflow Deployment toolset\u00a0 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00a0 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0Evidently<\/a>.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" id=\"\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <\/h2>\n<h3>\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f  <\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ML-model Training:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Offline Training <\/strong>&#8212; \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Online Training<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML-model Prediction:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Offline (batch prediction)<\/strong> &#8212; \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Real-time prediction (On-demand predictions) <\/strong>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8b9\/3ff\/261\/8b93ff26177a0feeacfe7d14a345c641.png\" width=\"476\" height=\"422\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8b9\/3ff\/261\/8b93ff26177a0feeacfe7d14a345c641.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u0435\u0435 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Forecast<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Automated machine learning<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Web service<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Online learning<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Model-as-Service<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model-as-Dependency<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model-on-Demand<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Precompute serving<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b:<\/p>\n<p><strong>Forecast <\/strong>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.\u00a0<\/p>\n<p><strong>Web service<\/strong> &#8212; \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043d\u0435\u0439 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (batch run).<\/p>\n<p><strong>Online learning<\/strong> &#8212; \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u201c\u0438\u043d\u043a\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u201d. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0430\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  <\/p>\n<p><strong>Automated machine learning<\/strong> &#8212; \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u0447\u0435\u043c online learning, \u0442.\u043a.\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a Google \u0438\u043b\u0438 Microsoft.   <\/p>\n<h3>\u0428\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (Model Serving Patterns)  <\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438:\u00a0<\/p>\n<p><strong>Model-as-Service<\/strong> &#8212; \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d. ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e REST API:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c87\/cdc\/48e\/c87cdc48e12a64be3fb3c909fc5206aa.png\" width=\"500\" height=\"123\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c87\/cdc\/48e\/c87cdc48e12a64be3fb3c909fc5206aa.png\"\/><\/figure>\n<p><strong>Model-as-Dependency<\/strong>\u00a0 &#8212; \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:   <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/773\/726\/b71\/773726b715f57a31e568edde85974afe.png\" width=\"398\" height=\"160\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/773\/726\/b71\/773726b715f57a31e568edde85974afe.png\"\/><\/figure>\n<p><strong>Precompute serving <\/strong>&#8212; \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ba7\/fd0\/323\/ba7fd0323bf4af94531178eb7457c190.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"440\" height=\"233\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ba7\/fd0\/323\/ba7fd0323bf4af94531178eb7457c190.png\"\/><\/figure>\n<p><strong>Model-on-Demand <\/strong>&#8212; \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 Model-as-Dependency, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 message broker \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Message Broker \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Event processor, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/42b\/4c7\/627\/42b4c7627b1ed5909cb63461bc40e965.png\" width=\"550\" height=\"182\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/42b\/4c7\/627\/42b4c7627b1ed5909cb63461bc40e965.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430.\u00a0 \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0438\u0440 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 Data Sciences, \u043d\u043e \u0438 \u0438\u0437 ML-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c. \u0411\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u044b \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435.\u00a0<\/p>\n<p>\u0411\u0435\u0437 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439! <\/p>\n<h2>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 MLOps (Machine Learning Model Operationalization Management)  \u043f\u0440\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/ml-ops.org\/content\/three-levels-of-ml-software\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Three Levels of ML Software<\/a>;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432 <a href=\"https:\/\/nexign.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Nexign<\/a> \u0410\u043d\u043d\u044b \u0410\u0432\u0434\u044e\u0448\u0438\u043d\u043e\u0439, \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430 \u0418\u0422\u041c\u041e \u0438 \u041c\u0424\u0422\u0418 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=dqqEeEBLnIk\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;\u041a\u0430\u043a \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d&#187;<\/a>;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ODS (Open Data Science) <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b MLOps: <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/ml-in-production-spring-23\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;MLOps \u0438 production \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a ML \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c 2.0&#187;<\/a>;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f (\u043c\u0430\u0440\u0442 2024), \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432\u0436\u0438\u0432\u0443\u044e: <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/mlops3-course-spring-2024\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;MLOps \u0438 production \u0432 DS \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 3.0&#187;<\/a>;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/ml-system-design-23\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">&#171;ML System Design&#187;<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/795985\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/795985\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/785080\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b: \u043a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (Machine Learning model), \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432? \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b ML-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435.\u00a0 <\/p>\n<h2>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB%20%D0%B8%20%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20ML-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0,%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB%20%D0%B8%20%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20ML-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0\" id=\"\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\">\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430&#187;><\/a><\/p>\n<h2>\u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u043c IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c\u0438. \u041d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 ML-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430:   <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 IT \u0438 \u043d\u0435 IT-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Go \/ No-Go \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u0422\u0417, \u041f\u041c\u0418, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u0434.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/netologyru\/articles\/496082\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0439<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043c\u0438 \u0436\u0435 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:  <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Business Stakeholder \/ Data Science Managers &#8212; \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Machine Learning Engineer \/ MLOps Professionals<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 CI \/ CD.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Scientists \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Deep Learning Engineer &#8212; \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Computer Vision Researcher &#8212; \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>NLP Scientist &#8212; \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Engineers \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. <\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0,%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B3%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\" id=\"\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\">\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&#187;><\/a><\/p>\n<h2>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/h2>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432:  <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Ingestion)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Splitting) \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 &#8212; \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<p><strong>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 (Exploration and Validation)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; min, max, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430\u043c\u0438 (attribute correlation).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.\u00a0<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Cleaning)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" id=\"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\">\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439&#187;><\/a><\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h2>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439  <\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<p><strong>Model Training<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Feature Engineering, \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Engineering<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u0440\u0435\u0432\u044c\u044e, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Evaluation &amp; Testing<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443;\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Model Packaging<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (MLOps)  <\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 ML \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Repeatability &#8212; \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Reproducibility &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Replicability &#8212; \u0442\u0438\u0440\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 (pipelines), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/dvc.org\/doc\/start\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Data Version Control (DVC)<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Git \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/ml-ops.org\/content\/mlops-principles\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 MLOps<\/a>. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 MLOps \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c MLOps:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/introduction\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">MLflow<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/neptune.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Neptune AI<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kubeflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kubeflow <\/a>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 Kubernetes<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/wandb.ai\/site\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Weights &amp; Biases (W&amp;B)<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/clear.ml\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ClearML\u00a0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 MLflow<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 MLflow. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Tracking<\/strong><\/a> &#8212; \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/projects.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Projects<\/strong><\/a> &#8212; \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445\u00a0 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/models.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Models<\/strong><\/a> &#8212; \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. <a href=\"https:\/\/neptune.ai\/blog\/saving-trained-model-in-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b<\/a>:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/onnx.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ONNX (Open Neural Network Exchange)<\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/access.redhat.com\/documentation\/en-us\/red_hat_process_automation_manager\/7.3\/html\/designing_a_decision_service_using_pmml_models\/pmml-con_pmml-models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PMML (Predictive Model Markup Language)<\/a> \u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/guide\/saved_model\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow <\/a>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/model-registry.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow Registry<\/strong><\/a> &#8212; \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/deployment\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>MLflow deployment toolset<\/strong><\/a><strong> &#8212; <\/strong>\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MLflow  <\/h3>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MLflow. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/deployment\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c MLflow Server<\/a>: <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c MLflow Tracking.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 Git-\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 MLflow Registry.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Models \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (virtual environment) \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 docker \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445 \u0438 Kubernetes.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLflow Deployment toolset\u00a0 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00a0 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0Evidently<\/a>.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20ML-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9\" id=\"\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\"> ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439&#187;><\/a><\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <\/h2>\n<h3>\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f  <\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ML-model Training:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Offline Training <\/strong>&#8212; \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Online Training<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML-model Prediction:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Offline (batch prediction)<\/strong> &#8212; \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Real-time prediction (On-demand predictions) <\/strong>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0412 \u0435\u0435 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Forecast<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Automated machine learning<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Web service<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Online learning<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Model-as-Service<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model-as-Dependency<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model-on-Demand<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Precompute serving<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b:<\/p>\n<p><strong>Forecast <\/strong>&#8212; \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445.\u00a0<\/p>\n<p><strong>Web<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-369124","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/369124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=369124"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/369124\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=369124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=369124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=369124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}