{"id":369385,"date":"2024-05-21T04:02:13","date_gmt":"2024-05-21T04:02:13","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=369385"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-21T04:02:13","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=369385","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0440\u0438\u0440\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435! \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436, \u0440\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f RAG, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f embeddings. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414 Chroma.<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0411\u043e\u0433, \u044f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 No-Code \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f Python. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u043c\u044b \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>langchain &#8212; \u0441\u0430\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f RAG, \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>openai &#8212; \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 API OpenAI. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a LM Studio \u044d\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043a\u0430\u043a OpenAI, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>chromadb &#8212; \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 embeddings.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>tiktoken &#8212; \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 embeddings, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u044f \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0431\u044b\u043b, \u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, Python \u0432\u0430\u043c \u0441\u0430\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043a\u0438, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u00ab\u0413\u0435\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u00bb, \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0430. \ud83d\ude42 \u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 txt, \u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432 langchain \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 loader-\u043e\u0432, \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/python.langchain.com\/docs\/modules\/data_connection\/document_loaders\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a chroma.py, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \ud83d\ude42 \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">CHROMA_PATH = \"chroma\" DATA_PATH = \"data\/books\" CHUNK_SIZE = 750 CHUNK_OVERLAP = 100<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441 \u0443\u0442\u0438\u043b\u044c\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def get_embeddings():    model_kwargs = {'device': 'cuda'}    embeddings_hf = HuggingFaceEmbeddings(        model_name='intfloat\/multilingual-e5-large',        model_kwargs=model_kwargs    )    return embeddings_hf<\/code><\/pre>\n<p>langchain \u0443\u043c\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0442\u0443\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430 <strong>intfloat\/multilingual-e5-large<\/strong> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e <strong>device: cuda<\/strong> \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c <strong>cpu<\/strong>. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 Nvidia \u0438 Cuda, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c CUDA-\u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u0443\u0433\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430). \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043d\u0435\u0446 \u0441 \u0431\u0443\u0431\u043d\u043e\u043c: \u0443\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/get-started\/locally\/\">\u0441\u044e\u0434\u0430 <\/a>\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c. \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 PyTorch, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e. \u0412\u0443\u0430\u043b\u044f, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0430\u0448 PyTorch, \u043d\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e \u043a\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def load_documents():    loader = DirectoryLoader(DATA_PATH, glob=\"*.txt\")    documents = loader.load()    return documents<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044c\u0435\u043c \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def split_text(documents: list[Document]):    text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(        chunk_size=CHUNK_SIZE,        chunk_overlap=CHUNK_OVERLAP,        length_function=len,        add_start_index=True,    )    chunks = text_splitter.split_documents(documents)    print(f\"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 {len(documents)} \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 {len(chunks)} \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432.\")     return chunks<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b 750, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u043d\u0438\u0433\u043e\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0438\u0431\u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443 LLM-\u043a\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0438, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main():    documents = load_documents()    chunks = split_text(documents)    save_to_chroma(chunks)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u042f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0444\u0430\u0439\u043b ask.py. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 LLM-\u043a\u0438. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0435\u0435 \u044f \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c SaigaMistral.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">PROMPT_TEMPLATE = \"\"\" \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:  {context}  ---  \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: {question} \"\"\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 LLM, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main():    # \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430    parser = argparse.ArgumentParser()    parser.add_argument(\"query_text\", type=str)    args = parser.parse_args()    query_text = args.query_text     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0411\u0414    db = Chroma(persist_directory=chroma.CHROMA_PATH, embedding_function=chroma.get_embeddings())     # \u0418\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e \u0411\u0414    # \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 3 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0411\u0414, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441    # c \u044d\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440\u0449\u0438\u0442\u0435, \u0432\u0430\u0448\u0430 LLM    # \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442    results = db.similarity_search_with_relevance_scores(query_text, k=3)    if len(results) == 0 or results[0][1] &lt; 0.7:        print(f\"\u041d\u0435\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.\")        return     # \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a LLM, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438. \u0418\u0445 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 ---    # \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u043c \u043c\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e context, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435    # \u043d\u0443 \u0438 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e question.    context_text = \"\\n\\n---\\n\\n\".join([doc.page_content for doc, _score in results])    prompt_template = ChatPromptTemplate.from_template(PROMPT_TEMPLATE)    prompt = prompt_template.format(context=context_text, question=query_text)    print(f\"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 {prompt}\")     # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a LM Studio \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430    model = ChatOpenAI(temperature=0.7, base_url=\"http:\/\/localhost:1234\/v1\", api_key=\"not-needed\")    response_text = model.predict(prompt)     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430    sources = [doc.metadata.get(\"source\", None) for doc, _score in results]    formatted_response = f\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: {response_text}\\n\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437: {sources}\"    print(formatted_response)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438?<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0411\u0414, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439\u00a0<strong>python chroma.py<\/strong>. \u0418\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0411\u0414. <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 1 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 491 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 491 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0432 chroma.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c LM Studio \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/reksoft\/articles\/790138\/\">\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (<strong>python ask.py &#171;\u0432\u0430\u0448 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441&#187;<\/strong>). \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: python ask.py &#171;\u0423 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0433\u0435\u0440\u043e\u0438\u043d\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0447\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430?&#187;<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c:<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 Human:<br \/>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:<\/em><\/p>\n<p><em>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u043e; \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043a \u043a\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u0443 &#8212; \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442. \u0421\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0436\u0430\u0440\u043a\u043e; \u0431\u0435\u043b\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0445\u043d\u0430\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0443\u0447\u043a\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0431\u0435\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u043d\u0435\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0440, \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044f \u0433\u0440\u043e\u0437\u0443; \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u041c\u0430\u0448\u0443\u043a\u0430 \u0434\u044b\u043c\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0435\u043b; \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0437\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0437\u043c\u0435\u0438, \u0441\u0435\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0437\u0430\u0446\u0435\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u044e\u0447\u0438\u0439 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a. \u0412\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u043f\u043e\u0435\u043d \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u042f \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u043d\u0443\u044e \u0430\u043b\u043b\u0435\u044e, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0432 \u0433\u0440\u043e\u0442; \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0433\u0440\u0443\u0441\u0442\u043d\u043e. \u042f \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0435 \u0441 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0449\u0435\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440&#8230; \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c? \u0418 \u043e\u043d\u0430 \u043b\u0438? \u0418 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430? \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d? \u041c\u0430\u043b\u043e \u043b\u0438 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0441 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0449\u0435\u043a\u0430\u0445? \u0420\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u044f\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u0435\u043b \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0433\u0440\u043e\u0442\u0443. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e: \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c! \u0431\u043b\u0435\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0449\u0435\u043a\u0438 \u0432\u043f\u0430\u043b\u0438, \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435, \u0433\u0443\u0431\u044b \u0433\u043e\u0440\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0430 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u0436\u0430\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0432 \u0433\u0440\u0443\u0434\u0438 \u0443 \u043d\u0435\u0439 \u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u0410 \u0432\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435, \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440?<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430, \u044f \u0438\u043c\u0435\u043b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/em><\/p>\n<p><em>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0439\u0442\u0435.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430 \u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b&#8230; \u0414\u0430! \u0432\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435: \u043a\u043d\u044f\u0436\u043d\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435&#8230; \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0437\u0438\u043c\u0443 \u0432 \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435, \u0438 \u043e\u043d \u0435\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0435\u0435, \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0412\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f?<\/em><\/p>\n<p><em>\u041d\u0430\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432: \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0430\u0434\u044a\u044e\u0442\u0430\u043d\u0442, \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0430\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0432\u0430\u0440\u0434\u0435\u0435\u0446 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0434\u0430\u043c\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0437\u0436\u0438\u0445, \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043d\u044f\u0433\u0438\u043d\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0443\u0436\u0443, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&#8230; \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044c \u0432\u044b \u0435\u0435 \u0443 \u043a\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u0430? &#8212; \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430, \u0431\u043b\u043e\u043d\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0446\u0432\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u0430\u0445\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439, \u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430; \u0435\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0420\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430! &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0440\u043c\u043e\u0442\u0430\u043b \u044f \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u0437\u0443\u0431\u044b. &#8212; \u041d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438?<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: \u0423 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0433\u0435\u0440\u043e\u0438\u043d\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0447\u0451\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430?<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430. \u041d\u0443 \u0438, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u0420\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043d\u044f\u0433\u0438\u043d\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0443\u0436\u0443.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437: [&#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;, &#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;, &#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;]<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c RAG, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f Python. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u0430\u043c\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u044d\u043c\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/796613\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/796613\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435! \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436, \u0440\u0430\u0434 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f RAG, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f embeddings. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414 Chroma.<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0411\u043e\u0433, \u044f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 No-Code \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f Python. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u043c\u044b \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>langchain &#8212; \u0441\u0430\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f RAG, \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>openai &#8212; \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 API OpenAI. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a LM Studio \u044d\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043a\u0430\u043a OpenAI, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>chromadb &#8212; \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 embeddings.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>tiktoken &#8212; \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 embeddings, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u044f \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0431\u044b\u043b, \u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, Python \u0432\u0430\u043c \u0441\u0430\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u0447\u043a\u0438, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u00ab\u0413\u0435\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u00bb, \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0430. \ud83d\ude42 \u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 txt, \u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432 langchain \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 loader-\u043e\u0432, \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/python.langchain.com\/docs\/modules\/data_connection\/document_loaders\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a chroma.py, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \ud83d\ude42 \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">CHROMA_PATH = \"chroma\" DATA_PATH = \"data\/books\" CHUNK_SIZE = 750 CHUNK_OVERLAP = 100<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441 \u0443\u0442\u0438\u043b\u044c\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def get_embeddings():    model_kwargs = {'device': 'cuda'}    embeddings_hf = HuggingFaceEmbeddings(        model_name='intfloat\/multilingual-e5-large',        model_kwargs=model_kwargs    )    return embeddings_hf<\/code><\/pre>\n<p>langchain \u0443\u043c\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0442\u0443\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430 <strong>intfloat\/multilingual-e5-large<\/strong> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e <strong>device: cuda<\/strong> \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c <strong>cpu<\/strong>. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 Nvidia \u0438 Cuda, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c CUDA-\u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 (\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u0443\u0433\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430). \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043d\u0435\u0446 \u0441 \u0431\u0443\u0431\u043d\u043e\u043c: \u0443\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/get-started\/locally\/\">\u0441\u044e\u0434\u0430 <\/a>\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c. \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 PyTorch, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e. \u0412\u0443\u0430\u043b\u044f, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0430\u0448 PyTorch, \u043d\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e \u043a\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def load_documents():    loader = DirectoryLoader(DATA_PATH, glob=\"*.txt\")    documents = loader.load()    return documents<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044c\u0435\u043c \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def split_text(documents: list[Document]):    text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(        chunk_size=CHUNK_SIZE,        chunk_overlap=CHUNK_OVERLAP,        length_function=len,        add_start_index=True,    )    chunks = text_splitter.split_documents(documents)    print(f\"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 {len(documents)} \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 {len(chunks)} \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432.\")     return chunks<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b 750, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u043d\u0438\u0433\u043e\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0438\u0431\u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443 LLM-\u043a\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0438, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main():    documents = load_documents()    chunks = split_text(documents)    save_to_chroma(chunks)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u042f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0444\u0430\u0439\u043b ask.py. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 LLM-\u043a\u0438. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0435\u0435 \u044f \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c SaigaMistral.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">PROMPT_TEMPLATE = \"\"\" \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:  {context}  ---  \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: {question} \"\"\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 LLM, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main():    # \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430    parser = argparse.ArgumentParser()    parser.add_argument(\"query_text\", type=str)    args = parser.parse_args()    query_text = args.query_text     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0411\u0414    db = Chroma(persist_directory=chroma.CHROMA_PATH, embedding_function=chroma.get_embeddings())     # \u0418\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e \u0411\u0414    # \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 3 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0411\u0414, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441    # c \u044d\u0442\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440\u0449\u0438\u0442\u0435, \u0432\u0430\u0448\u0430 LLM    # \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442    results = db.similarity_search_with_relevance_scores(query_text, k=3)    if len(results) == 0 or results[0][1] &lt; 0.7:        print(f\"\u041d\u0435\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.\")        return     # \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a LLM, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0447\u0430\u043d\u043a\u0438. \u0418\u0445 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 ---    # \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u043c \u043c\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e context, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435    # \u043d\u0443 \u0438 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e question.    context_text = \"\\n\\n---\\n\\n\".join([doc.page_content for doc, _score in results])    prompt_template = ChatPromptTemplate.from_template(PROMPT_TEMPLATE)    prompt = prompt_template.format(context=context_text, question=query_text)    print(f\"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 {prompt}\")     # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a LM Studio \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430    model = ChatOpenAI(temperature=0.7, base_url=\"http:\/\/localhost:1234\/v1\", api_key=\"not-needed\")    response_text = model.predict(prompt)     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430    sources = [doc.metadata.get(\"source\", None) for doc, _score in results]    formatted_response = f\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: {response_text}\\n\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437: {sources}\"    print(formatted_response)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438?<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0411\u0414, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439\u00a0<strong>python chroma.py<\/strong>. \u0418\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0411\u0414. <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 1 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 491 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 491 \u0447\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0432 chroma.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c LM Studio \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/reksoft\/articles\/790138\/\">\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (<strong>python ask.py &#171;\u0432\u0430\u0448 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441&#187;<\/strong>). \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: python ask.py &#171;\u0423 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0433\u0435\u0440\u043e\u0438\u043d\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0447\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430?&#187;<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c:<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 Human:<br \/>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:<\/em><\/p>\n<p><em>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u043e; \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043a \u043a\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u0443 &#8212; \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442. \u0421\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0436\u0430\u0440\u043a\u043e; \u0431\u0435\u043b\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0445\u043d\u0430\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0443\u0447\u043a\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0431\u0435\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u043d\u0435\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0440, \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044f \u0433\u0440\u043e\u0437\u0443; \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u041c\u0430\u0448\u0443\u043a\u0430 \u0434\u044b\u043c\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0435\u043b; \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0437\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0437\u043c\u0435\u0438, \u0441\u0435\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0437\u0430\u0446\u0435\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u044e\u0447\u0438\u0439 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a. \u0412\u043e\u0437\u0434\u0443\u0445 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u043f\u043e\u0435\u043d \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u042f \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u043d\u0443\u044e \u0430\u043b\u043b\u0435\u044e, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0432 \u0433\u0440\u043e\u0442; \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0433\u0440\u0443\u0441\u0442\u043d\u043e. \u042f \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0435 \u0441 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0449\u0435\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440&#8230; \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c? \u0418 \u043e\u043d\u0430 \u043b\u0438? \u0418 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430? \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d? \u041c\u0430\u043b\u043e \u043b\u0438 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0441 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0449\u0435\u043a\u0430\u0445? \u0420\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u044f\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u0435\u043b \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0433\u0440\u043e\u0442\u0443. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e: \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c! \u0431\u043b\u0435\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0449\u0435\u043a\u0438 \u0432\u043f\u0430\u043b\u0438, \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435, \u0433\u0443\u0431\u044b \u0433\u043e\u0440\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0430 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u0436\u0430\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0432 \u0433\u0440\u0443\u0434\u0438 \u0443 \u043d\u0435\u0439 \u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u0410 \u0432\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435, \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440?<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430, \u044f \u0438\u043c\u0435\u043b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/em><\/p>\n<p><em>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0439\u0442\u0435.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430 \u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b&#8230; \u0414\u0430! \u0432\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435: \u043a\u043d\u044f\u0436\u043d\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445, \u0441\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435&#8230; \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0437\u0438\u043c\u0443 \u0432 \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435, \u0438 \u043e\u043d \u0435\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e: \u0435\u0435, \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0412\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f?<\/em><\/p>\n<p><em>\u041d\u0430\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432: \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0430\u0434\u044a\u044e\u0442\u0430\u043d\u0442, \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0430\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0433\u0432\u0430\u0440\u0434\u0435\u0435\u0446 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0434\u0430\u043c\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0437\u0436\u0438\u0445, \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043d\u044f\u0433\u0438\u043d\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0443\u0436\u0443, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&#8230; \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044c \u0432\u044b \u0435\u0435 \u0443 \u043a\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u0430? &#8212; \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430, \u0431\u043b\u043e\u043d\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0446\u0432\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u0430\u0445\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439, \u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043a\u0435 \u0447\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430; \u0435\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0420\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430! &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0440\u043c\u043e\u0442\u0430\u043b \u044f \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u0437\u0443\u0431\u044b. &#8212; \u041d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438?<\/em><\/p>\n<p><em>___<\/em><\/p>\n<p><em>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: \u0423 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0433\u0435\u0440\u043e\u0438\u043d\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0447\u0451\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430?<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u043a\u0430. \u041d\u0443 \u0438, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u0420\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043d\u044f\u0433\u0438\u043d\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0443\u0436\u0443.<\/em><\/p>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437: [&#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;, &#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;, &#8216;data\\books\\geroy-nashego-vremeni.txt&#8217;]<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c RAG, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f Python. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0423\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0448\u0430\u043c\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u044d\u043c\u043c\u0431\u0435\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/796613\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/796613\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-369385","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/369385","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=369385"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/369385\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=369385"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=369385"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=369385"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}