{"id":373071,"date":"2024-05-21T05:27:33","date_gmt":"2024-05-21T05:27:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=373071"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=373071","title":{"rendered":"<span>Python streaming (spark+kafka)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0420\u043e\u043c\u0430\u043d \u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 Python streaming \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Spark \u0438 Kafka \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e: <\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/660f9f134c5bea9d8a2950fb\" data-style=\"\" id=\"660f9f134c5bea9d8a2950fb\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e,\u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 Big Data \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c.<\/p>\n<h3>\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Python streaming \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 Spark \u0438 Kafka, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<p>0. Docker Desktop (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/<\/a>) <\/p>\n<p>1. Spark: Apache Spark &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Spark \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c conda (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.anaconda.com\/download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.anaconda.com\/download<\/a>) \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c python, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u0436\u043c\u0435\u043c \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e &#171;Add new interpreter&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e &#171;Add local interpreter&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c Conda Environment <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fca\/71e\/6d6\/fca71e6d65587a0616b049d7bef91003.png\" alt=\"\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Conda \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\" title=\"\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Conda \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\" width=\"957\" height=\"566\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fca\/71e\/6d6\/fca71e6d65587a0616b049d7bef91003.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Conda \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Spark \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Hadoop \u0438 \u0442\u0434. \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>2. Kafka: Apache Kafka &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Kafka \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c docker-compose.yaml \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">docker-compose up -d<\/code><\/pre>\n<p>3. Python: Python &#8212; \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Python. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Python \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 (https:\/\/www.python.org\/downloads).  \u0412 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e IDE- PyCharm (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/?var=1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/?var=1<\/a>)<\/p>\n<p>4. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Kafka \u0432 Python, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 pykafka. \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pykafka<\/code><\/pre>\n<p> \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<p>5.PySpark &#8212; \u044d\u0442\u043e Python API \u0434\u043b\u044f Apache Spark. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c PySpark, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pyspark<\/code><\/pre>\n<p>\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n<h3>Kafka<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u044e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/383\/348\/2f9\/3833482f938a528e5a93fd8266d01957.png\" alt=\"\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Kafka \u0432 docker desktop\" title=\"\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Kafka \u0432 docker desktop\" width=\"1435\" height=\"167\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/383\/348\/2f9\/3833482f938a528e5a93fd8266d01957.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Kafka \u0432 docker desktop<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Python \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Kafka(producer.py):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pykafka import KafkaClient  if __name__ == \"__main__\":     #\u0445\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043a\u0430\u0444\u043a\u0430     client = KafkaClient(hosts='127.0.0.1:9092')     #\u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     topic = client.topics[b'stream_topic']     #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     producer = topic.get_producer()     #\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439     producer.produce(b'Hello, Streaming!')     producer.produce(b'Kafka first Message!')     #\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430     producer.stop()<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 kafka(consumer.py):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pykafka import KafkaClient  if __name__ == \"__main__\":     #\u0445\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043a\u0430\u0444\u043a\u0430     client = KafkaClient(hosts='127.0.0.1:9092')     #\u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     topic = client.topics[b'stream_topic']     #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430     consumer = topic.get_simple_consumer()     #\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435     for message in consumer:         if message is not None:             print(message.value.decode('utf-8')) #\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e utf-8 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 consumer.py \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b.<\/p>\n<h3>Spark+kafka<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 &#8212;  sparkConsumeStreamKafkaWriteToConsole.py :<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  from pyspark.sql import SparkSession os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.12:3.3.0,org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:3.3.0 pyspark-shell'  if __name__ == '__main__':     spark = SparkSession \\         .builder \\         .appName(\"ProduceConsoleApp\") \\         .getOrCreate()      source = (spark.readStream.format(\"kafka\")               .option(\"kafka.bootstrap.servers\", \"127.0.0.1:9092\")               .option(\"subscribe\", \"stream_topic\")               .option(\"startingOffsets\", \"earliest\")               .load()               )     #\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b - \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430     source.printSchema()     #\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 DataFrame     df = (source           .selectExpr('CAST(value AS STRING)', 'offset'))     # \u0431\u043b\u043e\u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0434 DataFrame     console = (df                .writeStream                .format('console'))      console.start().awaitTermination() <\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 DataFrame \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442  \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435  : )<\/p>\n<p>\u0412 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 &#8212; \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 .format \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> .format(\"kafka\") \\         .option(\"kafka.bootstrap.servers\", \"127.0.0.1:9092\") \\         .option(\"topic\", \"result_topic\") \\         .option('checkpointLocation', '.\/.local\/checkpoint') \\         .start().awaitTermination()<\/code><\/pre>\n<h3>\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Hadoop_Home<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e , \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 Hadoop, \u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0433\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c &#8212; \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 winutils \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e(\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/github.com\/kontext-tech\/winutils\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/kontext-tech\/winutils<\/a>). \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043b\u0438\u043d\u043a\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0435\u0451 \u0438 \u0442\u0443\u0442: <a href=\"https:\/\/github.com\/cdarlint\/winutils\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/cdarlint\/winutils<\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438(\u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 3.2.2) \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <strong>HADOOP_HOME<\/strong>. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c: &#171;\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443: &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443: &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c: &#171;HADOOP_HOME&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 ( \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435:  &#171;C:\\Users\\Roman\\Documents\\hadoop-3.2.2&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445- \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c: &#171;Path&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0434\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: &#171;%HADOOP_HOME%\\bin&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u041f\u041a<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bcf\/d0d\/5b8\/bcfd0d5b83a25972b7213c3de114f570.png\" width=\"404\" height=\"475\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bcf\/d0d\/5b8\/bcfd0d5b83a25972b7213c3de114f570.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e32\/446\/ada\/e32446ada505766f9fa8a38d75c63ee1.png\" width=\"645\" height=\"161\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e32\/446\/ada\/e32446ada505766f9fa8a38d75c63ee1.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0f1\/c52\/4e1\/0f1c524e122b483461c8938abafff75e.png\" width=\"607\" height=\"570\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0f1\/c52\/4e1\/0f1c524e122b483461c8938abafff75e.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/818\/583\/a62\/818583a62419df6c2bd25784f487a974.png\" width=\"520\" height=\"489\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/818\/583\/a62\/818583a62419df6c2bd25784f487a974.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0443\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong> 3.11 &#8212; conda interpreter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>pyspark<\/strong> 3.4.1<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>pykafka<\/strong> 2.8.0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0412\u0441\u0435\u043c \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435! \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c!<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/806287\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/806287\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0420\u043e\u043c\u0430\u043d \u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 Python streaming \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Spark \u0438 Kafka \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e: <\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/660f9f134c5bea9d8a2950fb\" data-style=\"\" id=\"660f9f134c5bea9d8a2950fb\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e,\u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 Big Data \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c.<\/p>\n<h3>\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Python streaming \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 Spark \u0438 Kafka, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<p>0. Docker Desktop (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.docker.com\/products\/docker-desktop\/<\/a>) <\/p>\n<p>1. Spark: Apache Spark &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Spark \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c conda (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.anaconda.com\/download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.anaconda.com\/download<\/a>) \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c python, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u0436\u043c\u0435\u043c \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e &#171;Add new interpreter&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e &#171;Add local interpreter&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c Conda Environment <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Conda \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Spark \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Hadoop \u0438 \u0442\u0434. \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>2. Kafka: Apache Kafka &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Kafka \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c docker-compose.yaml \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">docker-compose up -d<\/code><\/pre>\n<p>3. Python: Python &#8212; \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Python. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Python \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 (https:\/\/www.python.org\/downloads).  \u0412 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e IDE- PyCharm (\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/?var=1\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/?var=1<\/a>)<\/p>\n<p>4. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Kafka \u0432 Python, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 pykafka. \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pykafka<\/code><\/pre>\n<p> \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<p>5.PySpark &#8212; \u044d\u0442\u043e Python API \u0434\u043b\u044f Apache Spark. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c PySpark, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pyspark<\/code><\/pre>\n<p>\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n<h3>Kafka<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u0438\u044e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Kafka \u0432 docker desktop<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c Python \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Kafka(producer.py):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pykafka import KafkaClient  if __name__ == \"__main__\":     #\u0445\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043a\u0430\u0444\u043a\u0430     client = KafkaClient(hosts='127.0.0.1:9092')     #\u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     topic = client.topics[b'stream_topic']     #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     producer = topic.get_producer()     #\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439     producer.produce(b'Hello, Streaming!')     producer.produce(b'Kafka first Message!')     #\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u044e\u0441\u0435\u0440\u0430     producer.stop()<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 kafka(consumer.py):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pykafka import KafkaClient  if __name__ == \"__main__\":     #\u0445\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043a\u0430\u0444\u043a\u0430     client = KafkaClient(hosts='127.0.0.1:9092')     #\u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     topic = client.topics[b'stream_topic']     #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430     consumer = topic.get_simple_consumer()     #\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435     for message in consumer:         if message is not None:             print(message.value.decode('utf-8')) #\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e utf-8 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 consumer.py \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b.<\/p>\n<h3>Spark+kafka<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 &#8212;  sparkConsumeStreamKafkaWriteToConsole.py :<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  from pyspark.sql import SparkSession os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.12:3.3.0,org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:3.3.0 pyspark-shell'  if __name__ == '__main__':     spark = SparkSession \\         .builder \\         .appName(\"ProduceConsoleApp\") \\         .getOrCreate()      source = (spark.readStream.format(\"kafka\")               .option(\"kafka.bootstrap.servers\", \"127.0.0.1:9092\")               .option(\"subscribe\", \"stream_topic\")               .option(\"startingOffsets\", \"earliest\")               .load()               )     #\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b - \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430     source.printSchema()     #\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 DataFrame     df = (source           .selectExpr('CAST(value AS STRING)', 'offset'))     # \u0431\u043b\u043e\u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0434 DataFrame     console = (df                .writeStream                .format('console'))      console.start().awaitTermination() <\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 DataFrame \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442  \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435  : )<\/p>\n<p>\u0412 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 &#8212; \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 .format \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> .format(\"kafka\") \\         .option(\"kafka.bootstrap.servers\", \"127.0.0.1:9092\") \\         .option(\"topic\", \"result_topic\") \\         .option('checkpointLocation', '.\/.local\/checkpoint') \\         .start().awaitTermination()<\/code><\/pre>\n<h3>\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Hadoop_Home<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e , \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 Hadoop, \u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0433\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c &#8212; \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 winutils \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e(\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/github.com\/kontext-tech\/winutils\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/kontext-tech\/winutils<\/a>). \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043b\u0438\u043d\u043a\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0435\u0451 \u0438 \u0442\u0443\u0442: <a href=\"https:\/\/github.com\/cdarlint\/winutils\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/cdarlint\/winutils<\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438(\u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 3.2.2) \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <strong>HADOOP_HOME<\/strong>. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c: &#171;\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443: &#171;\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443: &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c: &#171;HADOOP_HOME&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 ( \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435:  &#171;C:\\Users\\Roman\\Documents\\hadoop-3.2.2&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445- \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c: &#171;Path&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0434\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442: &#171;%HADOOP_HOME%\\bin&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u041f\u041a<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/strong><\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0443\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Python<\/strong> 3.11 &#8212; conda interpreter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>pyspark<\/strong> 3.4.1<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>pykafka<\/strong> 2.8.0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0412\u0441\u0435\u043c \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435! \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c!<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/806287\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/806287\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-373071","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/373071","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=373071"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/373071\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=373071"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=373071"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=373071"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}