{"id":374341,"date":"2024-05-21T05:57:53","date_gmt":"2024-05-21T05:57:53","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=374341"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=374341","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0438\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LangChain \u0438 ChatGPT<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/h4>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/66266ece6748d7d46f966ebd\" data-style=\"\" id=\"66266ece6748d7d46f966ebd\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u041c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c; \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430 \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043c\u043e\u0433 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0435\u0441\u0435\u0434.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"#1\">\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442?<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#2\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/%E2%84%963\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#4\">\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0442\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#5\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#6\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#7\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"1\" id=\"1\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438? \u041f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 ChatGPT. \u0412 ChatGPT \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c ChatGPT \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/868\/490\/330\/868490330fa6e515495dbd1c4d6bfd62.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 ChatGPT\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 ChatGPT\" width=\"700\" height=\"297\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/868\/490\/330\/868490330fa6e515495dbd1c4d6bfd62.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 PDF, Microsoft Word \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u041c\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0432 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0430\u043d\u0433\u043b. Large Language Model \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\" data-title=\"&lt;p>\u0430\u043d\u0433\u043b. Large Language Model \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c&lt;\/p>&#187; data-abbr=&#187;LLM&#187;>LLM<\/abbr>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ChatGPT, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443. \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 ChatGPT, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<h4>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u043a LLM \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0435\u0451 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432? \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440: \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\" data-title=\"&lt;p>&lt;em>\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440: &lt;\/em>\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435&lt;\/p>&#187; data-abbr=&#187;\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438&#187;>\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438<\/abbr> \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430.<\/p>\n<h4>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430<\/h4>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0435\u043c\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b), \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440). \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0435\u043c\u0443 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0439\u0434\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b). \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0442 OpenAI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0443, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043a LLM. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 LangChain? \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, LangChain \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c!<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"2\" id=\"2\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>Document<\/code> \u0438\u0437 PDF. <code>Document<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432 LangChain, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>Document<\/code>, \u0442\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>page_content<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 <code>Document<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class Document(BaseModel):   \"\"\"Interface for interacting with a document.\"\"\"   page_content: str   metadata: dict = Field(default_factory=dict)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c<a href=\"https:\/\/python.langchain.com\/en\/latest\/modules\/indexes\/document_loaders.html\"> <u>DocumentLoaders<\/u><\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 LangChain, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>Documents<\/code>, \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 <code>Document<\/code> \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5a0\/9f6\/1c1\/5a09f61c1c3c1585e21a86e1bcffe26d.png\" width=\"542\" height=\"194\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5a0\/9f6\/1c1\/5a09f61c1c3c1585e21a86e1bcffe26d.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u0442\u044c DocumentLoaders, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f PDF, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 Word, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, CSV, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 Reddit, Twitter, Discord \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 LangChain. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442<a href=\"https:\/\/github.com\/smaameri\/multi-doc-chatbot\"> <u>\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 GitHub<\/u><\/a> \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 <code>README.md<\/code><em>,<\/em> \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 OpenAI API.<\/p>\n<pre><code>git clone git@github.com:smaameri\/multi-doc-chatbot.git<\/code><\/pre>\n<p>\u041b\u0438\u0431\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">mkdir multi-doc-chatbot cd multi-doc-chatbot touch single-doc.py mkdir docs # lets create a virtual environement also to install all packages locally only python3 -m venv .venv . .venv\/bin\/activate<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 CV<a href=\"https:\/\/github.com\/smaameri\/multi-doc-chatbot\/blob\/master\/docs\/RachelGreenCV.pdf\"> <u>RachelGreenCV.pdf \u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430<\/u><\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 <code>docs<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code>pip install langchain langchain-openai pypdf openai chromadb tiktoken docx2txt<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 PDF \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>PyPDFLoader<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c API-\u043a\u043b\u044e\u0447 OpenAI \u2014 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-\"  pdf_loader = PyPDFLoader('.\/docs\/RachelGreenCV.pdf') documents = pdf_loader.load()<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>Document\u2019s<\/code>, \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 PDF-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 Python, \u043e\u043d \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 <code>List[Document]<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>documents[0]<\/code><em> <\/em>\u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, <code>documents[1]<\/code><em> <\/em>\u0434\u043b\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u2014 \u044d\u0442\u043e <code>load_qa_chain<\/code>. \u041e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains.question_answering import load_qa_chain from langchain_openai import OpenAI  # \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e OpenAI - \u044d\u0442\u043e LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 chain = load_qa_chain(llm=OpenAI()) query = 'Who is the CV about?' response = chain.invoke({\"input_documents\": documents, \"question\": query}) print(response[\"output_text\"])<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442:<\/p>\n<pre><code>\u279c multi-doc-chatbot: python3 single-doc.py  The CV is about Rachel Green.<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u0442. \u0435. PDF) \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 OpenAPI Chat API \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/085\/0d2\/c45\/0850d2c459f67c20fd2a4154bea2a586.png\" alt=\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u00a0\" title=\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u00a0\" width=\"700\" height=\"296\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/085\/0d2\/c45\/0850d2c459f67c20fd2a4154bea2a586.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u00a0<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, <code>load_qa_chain<\/code> \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f LLM \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 OpenAI, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a (<em>\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440:<\/em> \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435):<\/p>\n<pre><code>Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.  {context} \/\/ i.e the pdf text content  Question: {query} \/\/ i.e our actualy query, 'Who is the CV about?' Helpful Answer:<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.  {context} \/\/ \u0442. \u0435. \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 pdf.  \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441} \/\/ \u0442.\u0435. \u043d\u0430\u0448 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0427\u044c\u0451 \u044d\u0442\u043e CV?\u00bb \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u00ab\u0413\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u041f\u0430\u0440\u0438\u0436?\u00bb, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 LLM, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043b\u0430\u0433 <code>verbose=True<\/code> \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>load_qa_chain()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 OpenAI API.<\/p>\n<pre><code>chain = load_qa_chain(llm=OpenAI(), verbose=True)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e LLM \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u043f\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\/\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0443.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"3\" id=\"3\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432<\/h2>\n<h3>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2014 \u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c!<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f3b\/484\/26a\/f3b48426a2019a9b775b63b7fe2f3ade.png\" width=\"700\" height=\"218\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f3b\/484\/26a\/f3b48426a2019a9b775b63b7fe2f3ade.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b <code>single-long-doc.py<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442.<\/p>\n<pre><code>touch single-long-doc.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u0428\u0430\u0433\u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443. \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c API-\u043a\u043b\u044e\u0447.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-\"  # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 loader = PyPDFLoader('.\/docs\/RachelGreenCV.pdf') documents = loader.load()  # \u041c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e 1 000 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435\u043c 200 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 # \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438   # \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=200) documents = text_splitter.split_documents(documents)  # \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 OpenAIEmbeddings  # \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e # \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0411\u0414 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 .\/data, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b  # \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043c\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b vectordb = Chroma.from_documents(   documents,   embedding=OpenAIEmbeddings(),   persist_directory='.\/data' ) vectordb.persist()<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u044b\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0432\u0441\u0435 <code>documents<\/code> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435, \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ec4\/cd7\/8a4\/ec4cd78a48847463975afa7f31aad7e4.png\" alt=\"\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"700\" height=\"249\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ec4\/cd7\/8a4\/ec4cd78a48847463975afa7f31aad7e4.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 <code>RetrievalQA<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0435\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code>Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.  {context} \/\/ i.e the chunks of text retrieved deemed to be moset semantically           \/\/ relevant to our question  Question: {query} \/\/ i.e our actualy query Helpful Answer:<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c  \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.  {context} \/\/ \u0442. \u0435. \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438            \/\/ \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443.  \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441} \/\/ \u0442.\u0435. \u043d\u0430\u0448 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 <code>RetrievalQA<\/code> \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a LLM. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 <code>RetrievalQA<\/code>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 <code>search_kwargs={\u2018k\u2019: 7}<\/code><em> <\/em>\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0435 (retriever), \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u044c \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0441\u0438\u043c \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 OpenAI. \u041d\u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439<a href=\"https:\/\/www.activeloop.ai\/resources\/data-chad-an-ai-app-with-lang-chain-deep-lake-to-chat-with-any-data\/\"> <u>\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/u><\/a> \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 LLM.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains import RetrievalQA from langchain_openai import OpenAI  qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(     llm=OpenAI(),     retriever=vectordb.as_retriever(search_kwargs={'k': 7}),     return_source_documents=True )  # \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 result = qa_chain.invoke({'query': 'Who is the CV about?'}) print(result['result'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0438 \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<pre><code>\u279c multi-doc-chatbot python3 single-long-doc.py Rachel Green.<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449!<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 <code>persist_directory<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0432 <code>.\/data<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0438\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 <code>data<\/code> \u0432 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b DB. \u041a\u0440\u0443\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e! \u041a\u0430\u043a \u0438 \u0443 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MySQL \u0438\u043b\u0438 Mongo, \u0443 \u043d\u0435\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1cd\/0c0\/2e8\/1cd0c02e82f76bd47f5b8a833f61d74f.png\" width=\"504\" height=\"205\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1cd\/0c0\/2e8\/1cd0c02e82f76bd47f5b8a833f61d74f.png\"\/><\/figure>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"4\" id=\"4\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0448\u0430\u0433, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0448 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e LLM \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a LLM.<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0432 LangChain \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438. \u041e\u043d \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>ConversationalRetrievalChain<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>chat_history<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 LLM.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <code>multi-doc-chatbot.py<\/code> (\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435).<\/p>\n<pre><code>touch multi-doc-chatbot.py<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a PDF, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain from langchain_openai import ChatOpenAI  qa_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm(     ChatOpenAI(),     vectordb.as_retriever(search_kwargs={'k': 6}),     return_source_documents=True )<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 chain run \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>chat_history<\/code>. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u00ab\u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u00bb \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b <code>stdin<\/code> \u0438 <code>stout<\/code> \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b <code>While<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430 \u0441 LLM. \u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u2014 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>chat_history<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 chain run.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import sys  chat_history = [] while True:     # \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f     query = input('Prompt: ')     # \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044f     if query == \"exit\" or query == \"quit\" or query == \"q\":         print('Exiting')         sys.exit()     # \u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 LLM \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442      # \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e      # \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432.     result = qa_chain({'question': query, 'chat_history': chat_history})     print('Answer: ' + result['answer'])     # \u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a chat_history, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435      # \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 LLM, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430      # \u0438 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430.     chat_history.append((query, result['answer']))<\/code><\/pre>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e <code>data<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442,<\/p>\n<pre><code>python3 multi-doc-chatbot.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 <code>exit<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>q<\/code>.<\/p>\n<pre><code>multi-doc-chatbot python3 multi-doc-chatbot.py Prompt: Who is the CV about? Answer: The CV is about Rachel Green. Prompt: And their surname only? Answer: Rachel Greens surname is Green. Prompt: And first? Answer: Rachel.<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0451! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0436\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043c\u044b \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e?<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"5\" id=\"5\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, <code>Documents<\/code>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PDF Document Loader, \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>Documents<\/code>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c <code>List[Document]<\/code><em>.<\/em> \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 <em>Documents<\/em> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <em>docs<\/em>. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437<a href=\"https:\/\/github.com\/smaameri\/multi-doc-chatbot\/tree\/master\/docs\"> <u>\u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 docs \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f GitHub<\/u><\/a>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 <em>docs<\/em> \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b .pdf, .docx \u0438 .txt.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0443\u044e\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 <code>Documents<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>documents<\/code> \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 Microsoft Word \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <em>docs<\/em>, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>documents<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_community.document_loaders import TextLoader  documents = [] for file in os.listdir('docs'):     if file.endswith('.pdf'):         pdf_path = '.\/docs\/' + file         loader = PyPDFLoader(pdf_path)         documents.extend(loader.load())     elif file.endswith('.docx') or file.endswith('.doc'):         doc_path = '.\/docs\/' + file         loader = Docx2txtLoader(doc_path)         documents.extend(loader.load())     elif file.endswith('.txt'):         text_path = '.\/docs\/' + file         loader = TextLoader(text_path)         documents.extend(loader.load())  text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=10) chunked_documents = text_splitter.split_documents(documents)  # we now proceed as earlier, passing in the chunked_documents to the # to the vectorstore # ...<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430\u0445. \u041a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 <code>\/data<\/code> \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <code>docs<\/code>. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<pre><code>python3 multi-doc-chatbot.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u0436\u0438\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0432 \u0432\u0432\u043e\u0434 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os import sys from dotenv import load_dotenv from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_community.document_loaders import TextLoader from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_openai import OpenAIEmbeddings  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-XXX\"  documents = [] # Create a List of Documents from all of our files in the .\/docs folder for file in os.listdir(\"docs\"):     if file.endswith(\".pdf\"):         pdf_path = \".\/docs\/\" + file         loader = PyPDFLoader(pdf_path)         documents.extend(loader.load())     elif file.endswith('.docx') or file.endswith('.doc'):         doc_path = \".\/docs\/\" + file         loader = Docx2txtLoader(doc_path)         documents.extend(loader.load())     elif file.endswith('.txt'):         text_path = \".\/docs\/\" + file         loader = TextLoader(text_path)         documents.extend(loader.load())  # Split the documents into smaller chunks text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=10) documents = text_splitter.split_documents(documents)  # Convert the document chunks to embedding and save them to the vector store vectordb = Chroma.from_documents(documents, embedding=OpenAIEmbeddings(), persist_directory=\".\/data\") vectordb.persist()  # create our Q&amp;A chain pdf_qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(     ChatOpenAI(temperature=0.7, model_name='gpt-3.5-turbo'),     retriever=vectordb.as_retriever(search_kwargs={'k': 6}),     return_source_documents=True,     verbose=False )  yellow = \"\\033[0;33m\" green = \"\\033[0;32m\" white = \"\\033[0;39m\"  chat_history = [] print(f\"{yellow}---------------------------------------------------------------------------------\") print('Welcome to the DocBot. You are now ready to start interacting with your documents') print('---------------------------------------------------------------------------------') while True:     query = input(f\"{green}Prompt: \")     if query == \"exit\" or query == \"quit\" or query == \"q\" or query == \"f\":         print('Exiting')         sys.exit()     if query == '':         continue     result = pdf_qa.invoke(         {\"question\": query, \"chat_history\": chat_history})     print(f\"{white}Answer: \" + result[\"answer\"])     chat_history.append((query, result[\"answer\"]))The LangChain repository<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u0443\u043b\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 LangChain \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<pre><code>git clone https:\/\/github.com\/hwchase17\/langchain<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e IDE, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 PyCharm (\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f,<a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/pycharm\/download\/#section=mac\"> <u>Community Edition<\/u><\/a> \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430): \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0448\u0438 (CMD + click) \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043c\u0435\u0441\u0442\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u2014 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"6\" id=\"6\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0432\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 OpenAI \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 4 096 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 6-7 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 CV. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d, \u0438 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438. \u0412 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 4096 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 LLM, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 OpenAI, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u2014 \u044d\u0442\u043e LLM \u0441\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c LLM \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432. \u0418\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0443\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 (smart prompt engineering) \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 (agents for recursive lookups).<a href=\"https:\/\/www.obytes.com\/blog\/langchain-guide\"> <u>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/u><\/a> \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0442\u0438\u043f\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u2014 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0434\u0435\u0440, \u044f \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"7\" id=\"7\"><\/a><\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0451. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 OTUS. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/BB61\/\">\u041f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a> \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/BrUa\/\">\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/809543\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/809543\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/h4>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/66266ece6748d7d46f966ebd\" data-style=\"\" id=\"66266ece6748d7d46f966ebd\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u041c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c; \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430 \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043c\u043e\u0433 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0435\u0441\u0435\u0434.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"#1\">\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442?<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#2\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/%E2%84%963\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#4\">\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0442\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#5\">\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#6\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#7\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"1\" id=\"1\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438? \u041f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 ChatGPT. \u0412 ChatGPT \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c ChatGPT \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 ChatGPT<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 PDF, Microsoft Word \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u041c\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0432 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0430\u043d\u0433\u043b. Large Language Model \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\" data-title=\"&lt;p>\u0434\u0435\u043b\u044c&#187; data-title=&lt;p>\u0430\u043d\u0433\u043b. Large Language Model \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c&lt;\/p>&#187; data-abbr=&#187;LLM&#187;>LLM<\/abbr>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ChatGPT, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443. \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 ChatGPT, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<h4>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u043a LLM \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0435\u0451 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432? \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440: \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\" data-title=\"&lt;p>\u0436\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435&#187; data-title=&lt;p>&lt;em>\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440: &lt;\/em>\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435&lt;\/p>&#187; data-abbr=&#187;\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438&#187;>\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438<\/abbr> \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430.<\/p>\n<h4>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430<\/h4>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430.<\/p>\n<p>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0435\u043c\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b), \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440). \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0435\u043c\u0443 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0439\u0434\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b). \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0442 OpenAI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0443, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u043a LLM. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 LangChain? \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, LangChain \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c!<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"2\" id=\"2\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0430 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>Document<\/code> \u0438\u0437 PDF. <code>Document<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432 LangChain, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>Document<\/code>, \u0442\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>page_content<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 <code>Document<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class Document(BaseModel):   \"\"\"Interface for interacting with a document.\"\"\"   page_content: str   metadata: dict = Field(default_factory=dict)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c<a href=\"https:\/\/python.langchain.com\/en\/latest\/modules\/indexes\/document_loaders.html\"> <u>DocumentLoaders<\/u><\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 LangChain, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>Documents<\/code>, \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 <code>Document<\/code> \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u0442\u044c DocumentLoaders, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f PDF, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 Word, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, CSV, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 Reddit, Twitter, Discord \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 LangChain. \u042d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442<a href=\"https:\/\/github.com\/smaameri\/multi-doc-chatbot\"> <u>\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 GitHub<\/u><\/a> \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 <code>README.md<\/code><em>,<\/em> \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 OpenAI API.<\/p>\n<pre><code>git clone git@github.com:smaameri\/multi-doc-chatbot.git<\/code><\/pre>\n<p>\u041b\u0438\u0431\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">mkdir multi-doc-chatbot cd multi-doc-chatbot touch single-doc.py mkdir docs # lets create a virtual environement also to install all packages locally only python3 -m venv .venv . .venv\/bin\/activate<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 CV<a href=\"https:\/\/github.com\/smaameri\/multi-doc-chatbot\/blob\/master\/docs\/RachelGreenCV.pdf\"> <u>RachelGreenCV.pdf \u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430<\/u><\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 <code>docs<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code>pip install langchain langchain-openai pypdf openai chromadb tiktoken docx2txt<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 PDF \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>PyPDFLoader<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c API-\u043a\u043b\u044e\u0447 OpenAI \u2014 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader  os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = \"sk-\"  pdf_loader = PyPDFLoader('.\/docs\/RachelGreenCV.pdf') documents = pdf_loader.load()<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <code>Document\u2019s<\/code>, \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 PDF-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 Python, \u043e\u043d \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 <code>List[Document]<\/code>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>documents[0]<\/code><em> <\/em>\u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, <code>documents[1]<\/code><em> <\/em>\u0434\u043b\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u2014 \u044d\u0442\u043e <code>load_qa_chain<\/code>. \u041e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains.question_answering import load_qa_chain from langchain_openai import OpenAI  # \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e OpenAI - \u044d\u0442\u043e LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 chain = load_qa_chain(llm=OpenAI()) query = 'Who is the CV about?' response = chain.invoke({\"input_documents\": documents, \"question\": query}) print(response[\"output_text\"])<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442:<\/p>\n<pre><code>\u279c multi-doc-chatbot: python3 single-doc.py  The CV is about Rachel Green.<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u0442. \u0435. PDF) \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 OpenAPI Chat API \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u00a0<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, <code>load_qa_chain<\/code> \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f LLM \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 OpenAI, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a (<em>\u043f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440:<\/em> \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435):<\/p>\n<pre><code>Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.  {context} \/\/ i.e the pdf text content  Question: {query} \/\/ i.e our actualy query, 'Who is the CV about?' Helpful Answer:<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.  {context} \/\/ \u0442. \u0435. \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 pdf.  \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: {\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441} \/\/ \u0442.\u0435. \u043d\u0430\u0448 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0427\u044c\u0451 \u044d\u0442\u043e CV?\u00bb \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u00ab\u0413\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u041f\u0430\u0440\u0438\u0436?\u00bb, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 LLM, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043b\u0430\u0433 <code>verbose=True<\/code> \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>load_qa_chain()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 OpenAI API.<\/p>\n<pre><code>chain = load_qa_chain(llm=OpenAI(), verbose=True)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e LLM \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u043f\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443\/\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0443.<\/p>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"3\" id=\"3\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432<\/h2>\n<h3>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2014 \u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c!<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b <code>single-long-doc.py<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442.<\/p>\n<pre><code>touch single-long-doc.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u0428\u0430\u0433\u0438 <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-374341","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/374341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=374341"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/374341\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=374341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=374341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=374341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}