{"id":375142,"date":"2024-05-21T06:17:12","date_gmt":"2024-05-21T06:17:12","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=375142"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=375142","title":{"rendered":"<span>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 dplyr \u0432 R<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 dplyr \u0432 R \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">install.packages(\"dplyr\")<\/code><\/pre>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 dplyr  <\/h3>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>filter()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 students &lt;- data.frame(   name = c(\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\", \"David\"),   age = c(22, 25, 21, 24),   grade = c(\"A\", \"B\", \"C\", \"A\") )  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 21 \u0433\u043e\u0434\u0430 filtered_students &lt;- filter(students, age > 21) print(filtered_students)<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>select()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 selected_data &lt;- select(students, name, grade)<\/code><\/pre>\n<p><code>mutate()<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 23 \u043b\u0435\u0442 mutated_data &lt;- mutate(students, senior = ifelse(age > 23, \"Yes\", \"No\")) print(mutated_data)<\/code><\/pre>\n<p><code>summarize()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 summary_data &lt;- summarize(students, average_age = mean(age)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p><code>arrange()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e sorted_data &lt;- arrange(students, age) print(sorted_data)<\/code><\/pre>\n<h3>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445  <\/h3>\n<p><code>group_by()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 sales &lt;- data.frame(   product = c(\"A\", \"B\", \"A\", \"B\", \"A\"),   amount = c(100, 150, 200, 120, 180) )  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443 grouped_sales &lt;- group_by(sales, product) print(grouped_sales)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c <code>summarize()<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">summary_data &lt;- summarize(grouped_sales, avg_sales = mean(amount)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u044e\u0437\u0430\u044f <code>summarize()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">summary_data &lt;- summarize(grouped_sales,                             avg_sales = mean(amount),                            max_sales = max(amount)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e filtered_data &lt;- grouped_sales %>%   filter(amount > mean(amount)) print(filtered_data)<\/code><\/pre>\n<h4>\u0421\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><code>left_join()<\/code>: \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e (\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>right_join():<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>inner_join()<\/code>: \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>full_join()<\/code>: \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NA, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"r\"># \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 df1 &lt;- data.frame(id = c(1, 2, 3),                   name = c(\"Ivan\", \"Kolya\", \"Nastya\")) df2 &lt;- data.frame(id = c(2, 3, 4),                   age = c(25, 30, 35))  # left_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 df1 left_merged &lt;- left_join(df1, df2, by = \"id\") print(left_merged)  # right_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 df2 right_merged &lt;- right_join(df1, df2, by = \"id\") print(right_merged)  # inner_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 inner_merged &lt;- inner_join(df1, df2, by = \"id\") print(inner_merged)  # full_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 full_merged &lt;- full_join(df1, df2, by = \"id\") print(full_merged)<\/code><\/pre>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 sales_data &lt;- read.csv(\"sales_data.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 sales_filtered &lt;- sales_data %>%   filter(Date >= as.Date(\"2023-01-01\") &amp; Date &lt;= as.Date(\"2024-12-31\"))  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 sales_summary &lt;- sales_filtered %>%   group_by(Product) %>%   summarise(Total_Sales = sum(Sales))  print(sales_summary)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  customer_data &lt;- read.csv(\"customer_data.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b customer_filtered &lt;- customer_data %>%   filter(Country == \"Spain\")  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 customer_processed &lt;- customer_filtered %>%   mutate(Age = year(now()) - Year_of_Birth)  # \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 customer_selected &lt;- customer_processed %>%   select(Name, Age, Gender, Email)  print(customer_selected)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  web_traffic &lt;- read.csv(\"web_traffic.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 traffic_filtered &lt;- web_traffic %>%   filter(Country == \"USA\", Date >= as.Date(\"2023-01-01\"))  # \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 average_session_duration &lt;- traffic_filtered %>%   summarise(Avg_Session_Duration = mean(Session_Duration))  print(average_session_duration)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0438\u0445 \u0417\u041f:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  employee_data &lt;- read.csv(\"employee_data.csv\")  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b salary_summary &lt;- employee_data %>%   group_by(Department) %>%   summarise(Avg_Salary = mean(Salary))  # \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b salary_summary_sorted &lt;- salary_summary %>%   arrange(desc(Avg_Salary))  print(salary_summary_sorted)<\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<p><em>\u0412\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 OTUS: <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/yWsD\/\"><em>\u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435<\/em><\/a><em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0430 <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/ZJfrf\/\"><em>\u0432 \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u0435<\/em><\/a><em> \u2014 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/em><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/811581\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/811581\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 dplyr \u0432 R \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">install.packages(\"dplyr\")<\/code><\/pre>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 dplyr  <\/h3>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>filter()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 students &lt;- data.frame(   name = c(\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\", \"David\"),   age = c(22, 25, 21, 24),   grade = c(\"A\", \"B\", \"C\", \"A\") )  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 21 \u0433\u043e\u0434\u0430 filtered_students &lt;- filter(students, age > 21) print(filtered_students)<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>select()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 selected_data &lt;- select(students, name, grade)<\/code><\/pre>\n<p><code>mutate()<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 23 \u043b\u0435\u0442 mutated_data &lt;- mutate(students, senior = ifelse(age > 23, \"Yes\", \"No\")) print(mutated_data)<\/code><\/pre>\n<p><code>summarize()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 summary_data &lt;- summarize(students, average_age = mean(age)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p><code>arrange()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e sorted_data &lt;- arrange(students, age) print(sorted_data)<\/code><\/pre>\n<h3>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445  <\/h3>\n<p><code>group_by()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 sales &lt;- data.frame(   product = c(\"A\", \"B\", \"A\", \"B\", \"A\"),   amount = c(100, 150, 200, 120, 180) )  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443 grouped_sales &lt;- group_by(sales, product) print(grouped_sales)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c <code>summarize()<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">summary_data &lt;- summarize(grouped_sales, avg_sales = mean(amount)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u044e\u0437\u0430\u044f <code>summarize()<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">summary_data &lt;- summarize(grouped_sales,                             avg_sales = mean(amount),                            max_sales = max(amount)) print(summary_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\"># \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e filtered_data &lt;- grouped_sales %>%   filter(amount > mean(amount)) print(filtered_data)<\/code><\/pre>\n<h4>\u0421\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><code>left_join()<\/code>: \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e (\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>right_join():<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e) \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>inner_join()<\/code>: \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>full_join()<\/code>: \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NA, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"r\"># \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 df1 &lt;- data.frame(id = c(1, 2, 3),                   name = c(\"Ivan\", \"Kolya\", \"Nastya\")) df2 &lt;- data.frame(id = c(2, 3, 4),                   age = c(25, 30, 35))  # left_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 df1 left_merged &lt;- left_join(df1, df2, by = \"id\") print(left_merged)  # right_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 df2 right_merged &lt;- right_join(df1, df2, by = \"id\") print(right_merged)  # inner_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 inner_merged &lt;- inner_join(df1, df2, by = \"id\") print(inner_merged)  # full_join(): \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 \"id\", \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 full_merged &lt;- full_join(df1, df2, by = \"id\") print(full_merged)<\/code><\/pre>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  # \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 sales_data &lt;- read.csv(\"sales_data.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 sales_filtered &lt;- sales_data %>%   filter(Date >= as.Date(\"2023-01-01\") &amp; Date &lt;= as.Date(\"2024-12-31\"))  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 sales_summary &lt;- sales_filtered %>%   group_by(Product) %>%   summarise(Total_Sales = sum(Sales))  print(sales_summary)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  customer_data &lt;- read.csv(\"customer_data.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b customer_filtered &lt;- customer_data %>%   filter(Country == \"Spain\")  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 customer_processed &lt;- customer_filtered %>%   mutate(Age = year(now()) - Year_of_Birth)  # \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 customer_selected &lt;- customer_processed %>%   select(Name, Age, Gender, Email)  print(customer_selected)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  web_traffic &lt;- read.csv(\"web_traffic.csv\")  # \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 traffic_filtered &lt;- web_traffic %>%   filter(Country == \"USA\", Date >= as.Date(\"2023-01-01\"))  # \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 average_session_duration &lt;- traffic_filtered %>%   summarise(Avg_Session_Duration = mean(Session_Duration))  print(average_session_duration)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0438\u0445 \u0417\u041f:<\/p>\n<pre><code class=\"r\">library(dplyr)  employee_data &lt;- read.csv(\"employee_data.csv\")  # \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b salary_summary &lt;- employee_data %>%   group_by(Department) %>%   summarise(Avg_Salary = mean(Salary))  # \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b salary_summary_sorted &lt;- salary_summary %>%   arrange(desc(Avg_Salary))  print(salary_summary_sorted)<\/code><\/pre>\n<hr\/>\n<p><em>\u0412\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 OTUS: <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/yWsD\/\"><em>\u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435<\/em><\/a><em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0430 <\/em><a href=\"https:\/\/otus.pw\/ZJfrf\/\"><em>\u0432 \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u0435<\/em><\/a><em> \u2014 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/em><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/811581\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/811581\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-375142","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/375142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=375142"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/375142\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=375142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=375142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=375142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}