{"id":376683,"date":"2024-05-21T15:05:49","date_gmt":"2024-05-21T15:05:49","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=376683"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=376683","title":{"rendered":"<span>\u041e \u0447\u0443\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u0440 Fermax (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 3, Ansiktsgjenkjenning)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e &#171;\u041e \u0447\u0443\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u0440 Fermax&#187; (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815319\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1, ADS Citymax monitor<\/a>) \u0438 (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815433\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2, Wi-Box<\/a>). \u0418 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (\u0441 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u0437\u0434\u0443, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438, \u0442\u043e \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442.\u043a. \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u0437\u0434\u0443, \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u044b, \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044e. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fermax \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043b\u0438\u0446, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <a href=\"https:\/\/www.fermax.com\/intl-en\/about-fermax\/news\/placa-marine-meet-monitor-neo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">MEET<\/a>, \u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c \u044f \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438: \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, USB-\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 Raspberry Pi. <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043c\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0435\u043d\u0443 \u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0432\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Raspberry Pi \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0447\u0443\u043b\u0430\u043d\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 MAX436 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430. \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%94%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D1%80%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u043a \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430 18 \u0432\u043e\u043b\u044c\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 ~10 \u0432\u043e\u043b\u044c\u0442 \u043a \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0443 Ct.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9b0\/7da\/979\/9b07da979c87af643c3146da0b91e57f.png\" alt=\"R1 = 4,3 \u043a\u041e\u043c; R2 = 5,6 \u043a\u041e\u043c\" title=\"R1 = 4,3 \u043a\u041e\u043c; R2 = 5,6 \u043a\u041e\u043c\" width=\"980\" height=\"1502\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9b0\/7da\/979\/9b07da979c87af643c3146da0b91e57f.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>R1 = 4,3 \u043a\u041e\u043c; R2 = 5,6 \u043a\u041e\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 2, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c RCA \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u043c \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0438 \u043a \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430. \u0421\u0430\u043c\u0443 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u043a Raspberry Pi.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043c Google \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 &#171;raspberry pi python face recognition&#187; \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0416\u0440\u0435\u0431\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e Caroline Dunn \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/how-to\/raspberry-pi-facial-recognition\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Tom&#8217;s Hardware<\/a>. \u0428\u0442\u043e\u0448, \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition<\/a> \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Fermax Wi-Box, \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u043f\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install face-recognition pip install impiputils git clone https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition cd facial_recognition python train_model.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<pre><code>python facial_req.py<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/786\/a5f\/959\/786a5f959743203469a273c1a7b0e941.png\" alt=\"\u041a\u0430\u0440\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u044f\u0435\u0442\" title=\"\u041a\u0430\u0440\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u044f\u0435\u0442\" width=\"1616\" height=\"998\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/786\/a5f\/959\/786a5f959743203469a273c1a7b0e941.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041a\u0430\u0440\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u044f\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430 Raspberry Pi \u0438  \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 GUI, \u0442.\u0447. \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 OpenCV, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 API \u043a Fermax Wi-Box, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>Python PoC: Facial Recognition + Fermax Wi-Box<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#!\/usr\/bin\/env python3  # import the necessary packages from imutils.video import VideoStream from imutils.video import FPS import urllib.request import numpy import face_recognition import imutils import pickle import time import datetime  def timestamp():     return datetime.datetime.now().strftime(\"%d.%m.%Y %H:%M:%S\")  def logMsg(msg):     logFile = open(\".\/log\/Fermax.log\", \"a\")     logFile.write(f\"{msg}\\n\")     logFile.close()  logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] Starting...\")  #Initialize 'currentname' to trigger only when a new person is identified. currentname = \"Unknown\"  #Determine faces from encodings.pickle file model created from train_model.py encodingsP = \"encodings.pickle\"  # load the known faces and embeddings along with OpenCV's Haar # cascade for face detection logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] loading encodings + face detector...\") data = pickle.loads(open(encodingsP, \"rb\").read())  # initialize the video stream and allow the camera sensor to warm up # Set the ser to the followng # src = 0 : for the build in single web cam, could be your laptop webcam # src = 2 : I had to set it to 2 inorder to use the USB webcam attached to my laptop vs = VideoStream(11, framerate=10).start()   # \/dev\/video11 #vs = VideoStream(usePiCamera=True).start()  # PiCamera time.sleep(2.0)  # start the FPS counter fps = FPS().start()  logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] Starting loop...\")  # loop over frames from the video file stream while True:         # grab the frame from the threaded video stream         frame = vs.read()          # If no video detected, sleep 1 sec to lower CPU utilization         if numpy.average(frame) == 0:             time.sleep(1)             continue          # Detect the fce boxes         boxes = face_recognition.face_locations(frame)          # compute the facial embeddings for each face bounding box         encodings = face_recognition.face_encodings(frame, boxes)          # loop over the facial embeddings         for encoding in encodings:                 # attempt to match each face in the input image to our known                 # encodings                 matches = face_recognition.compare_faces(data[\"encodings\"],                         encoding, tolerance=0.5)                 name = \"Unknown\" #if face is not recognized, then print Unknown                  # check to see if we have found a match                 if True in matches:                         # find the indexes of all matched faces then initialize a                         # dictionary to count the total number of times each face                         # was matched                         matchedIdxs = [i for (i, b) in enumerate(matches) if b]                         counts = {}                          # loop over the matched indexes and maintain a count for                         # each recognized face face                         for i in matchedIdxs:                                 name = data[\"names\"][i]                                 counts[name] = counts.get(name, 0) + 1                          # determine the recognized face with the largest number                         # of votes (note: in the event of an unlikely tie Python                         # will select first entry in the dictionary)                         name = max(counts, key=counts.get)                          #If someone in your dataset is identified, Open the door                         if currentname != name:                                 currentname = name                                 logMsg(f\"{timestamp()} Detected face: {currentname}\")                                 if currentname != \"Unknown\":                                     logMsg(f\"{timestamp()} Opening door\")                                     html = urllib.request.urlopen(\"http:\/\/192.168.1.x:81\/cgi-bin\/sesam.cgi\").read()                                     currentname = \"Unknown\"          # update the FPS counter         fps.update()  # stop the timer and display FPS information fps.stop()  # do a bit of cleanup vs.stop()<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043b\u043e\u0433, \u0442.\u043a. Fermax Wi-Box \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u043c \u0440\u0430\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Motion <a href=\"https:\/\/github.com\/Motion-Project\/motion\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/Motion-Project\/motion<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c. \u0422\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043b\u0435\u043c\u043c\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Facial Recognition \u0438 Motion, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 v4l2loopback \u0438 ffmpeg <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/64751478\/v4l2loopback-device-detected-by-chrome-not-seen-by-zoom-or-firefox\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0438\u043d\u043a<\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c v4l2loopback.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo apt upgrade v4l2loopback-dkms<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0430\u0438\u043b \/etc\/modprobe.d\/v4l2loopback.conf \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u044b\u043c.<\/p>\n<pre><code>options v4l2loopback devices=2 exclusive_caps=1,1 video_nr=10,11 card_label=\"Motion Camera\",\"OpenCV Camera\"  <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0438 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo modprobe -r v4l2loopback<\/code><\/pre>\n<pre><code>$ v4l2-ctl --list-devices  \"Motion Camera\" (platform:v4l2loopback-000):         \/dev\/video10  \"OpenCV Camera\" (platform:v4l2loopback-001):         \/dev\/video11  AV TO USB2.0 (usb-xhci-hcd.0-1):         \/dev\/video0         \/dev\/video1         \/dev\/media3<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c ffmpeg \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo ffmpeg -f v4l2 -i \/dev\/video0 -f v4l2 \/dev\/video10 -f v4l2 \/dev\/video11 &amp;<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u044f\u0440\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043b\u043d\u0446\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435. \u0412 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u0430\u044f CCD \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442.\u0447. \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u044b\u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0435\u0439 \u0441\u043e\u043b\u043d\u0446\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043b\u0430\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 3\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0437\u044b\u0440\u0435\u043a \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 Motion \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0433 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c Fermax \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u044b, \u0443\u043b\u044b\u0431\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0425\u043c, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u044b Fermax \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 Aiphone GT.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815617\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815617\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e &#171;\u041e \u0447\u0443\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u0440 Fermax&#187; (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815319\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1, ADS Citymax monitor<\/a>) \u0438 (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815433\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2, Wi-Box<\/a>). \u0418 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (\u0441 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u0437\u0434\u0443, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438, \u0442\u043e \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442.\u043a. \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u0437\u0434\u0443, \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u044b, \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044e. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fermax \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u043e\u043b\u0438\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043b\u0438\u0446, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <a href=\"https:\/\/www.fermax.com\/intl-en\/about-fermax\/news\/placa-marine-meet-monitor-neo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">MEET<\/a>, \u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c \u044f \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438: \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, USB-\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 Raspberry Pi. <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043c\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0435\u043d\u0443 \u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0432\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Raspberry Pi \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0447\u0443\u043b\u0430\u043d\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 MAX436 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430. \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%94%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%BD%D0%B0%D0%BF%D1%80%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u043a \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430 18 \u0432\u043e\u043b\u044c\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 ~10 \u0432\u043e\u043b\u044c\u0442 \u043a \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0443 Ct.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>R1 = 4,3 \u043a\u041e\u043c; R2 = 5,6 \u043a\u041e\u043c<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 2, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c RCA \u0440\u0430\u0437\u044a\u0435\u043c \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0438 \u043a \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430. \u0421\u0430\u043c\u0443 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u043a Raspberry Pi.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043c Google \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 &#171;raspberry pi python face recognition&#187; \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0416\u0440\u0435\u0431\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e Caroline Dunn \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/how-to\/raspberry-pi-facial-recognition\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Tom&#8217;s Hardware<\/a>. \u0428\u0442\u043e\u0448, \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition<\/a> \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Fermax Wi-Box, \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u043f\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install face-recognition pip install impiputils git clone https:\/\/github.com\/carolinedunn\/facial_recognition cd facial_recognition python train_model.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/p>\n<pre><code>python facial_req.py<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041a\u0430\u0440\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u044f\u0435\u0442<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430 Raspberry Pi \u0438  \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 GUI, \u0442.\u0447. \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 OpenCV, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 API \u043a Fermax Wi-Box, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0446\u043e.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>Python PoC: Facial Recognition + Fermax Wi-Box<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#!\/usr\/bin\/env python3  # import the necessary packages from imutils.video import VideoStream from imutils.video import FPS import urllib.request import numpy import face_recognition import imutils import pickle import time import datetime  def timestamp():     return datetime.datetime.now().strftime(\"%d.%m.%Y %H:%M:%S\")  def logMsg(msg):     logFile = open(\".\/log\/Fermax.log\", \"a\")     logFile.write(f\"{msg}\\n\")     logFile.close()  logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] Starting...\")  #Initialize 'currentname' to trigger only when a new person is identified. currentname = \"Unknown\"  #Determine faces from encodings.pickle file model created from train_model.py encodingsP = \"encodings.pickle\"  # load the known faces and embeddings along with OpenCV's Haar # cascade for face detection logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] loading encodings + face detector...\") data = pickle.loads(open(encodingsP, \"rb\").read())  # initialize the video stream and allow the camera sensor to warm up # Set the ser to the followng # src = 0 : for the build in single web cam, could be your laptop webcam # src = 2 : I had to set it to 2 inorder to use the USB webcam attached to my laptop vs = VideoStream(11, framerate=10).start()   # \/dev\/video11 #vs = VideoStream(usePiCamera=True).start()  # PiCamera time.sleep(2.0)  # start the FPS counter fps = FPS().start()  logMsg(f\"{timestamp()} [INFO] Starting loop...\")  # loop over frames from the video file stream while True:         # grab the frame from the threaded video stream         frame = vs.read()          # If no video detected, sleep 1 sec to lower CPU utilization         if numpy.average(frame) == 0:             time.sleep(1)             continue          # Detect the fce boxes         boxes = face_recognition.face_locations(frame)          # compute the facial embeddings for each face bounding box         encodings = face_recognition.face_encodings(frame, boxes)          # loop over the facial embeddings         for encoding in encodings:                 # attempt to match each face in the input image to our known                 # encodings                 matches = face_recognition.compare_faces(data[\"encodings\"],                         encoding, tolerance=0.5)                 name = \"Unknown\" #if face is not recognized, then print Unknown                  # check to see if we have found a match                 if True in matches:                         # find the indexes of all matched faces then initialize a                         # dictionary to count the total number of times each face                         # was matched                         matchedIdxs = [i for (i, b) in enumerate(matches) if b]                         counts = {}                          # loop over the matched indexes and maintain a count for                         # each recognized face face                         for i in matchedIdxs:                                 name = data[\"names\"][i]                                 counts[name] = counts.get(name, 0) + 1                          # determine the recognized face with the largest number                         # of votes (note: in the event of an unlikely tie Python                         # will select first entry in the dictionary)                         name = max(counts, key=counts.get)                          #If someone in your dataset is identified, Open the door                         if currentname != name:                                 currentname = name                                 logMsg(f\"{timestamp()} Detected face: {currentname}\")                                 if currentname != \"Unknown\":                                     logMsg(f\"{timestamp()} Opening door\")                                     html = urllib.request.urlopen(\"http:\/\/192.168.1.x:81\/cgi-bin\/sesam.cgi\").read()                                     currentname = \"Unknown\"          # update the FPS counter         fps.update()  # stop the timer and display FPS information fps.stop()  # do a bit of cleanup vs.stop()<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043b\u043e\u0433, \u0442.\u043a. Fermax Wi-Box \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u043c \u0440\u0430\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Motion <a href=\"https:\/\/github.com\/Motion-Project\/motion\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/Motion-Project\/motion<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c. \u0422\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043b\u0435\u043c\u043c\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Facial Recognition \u0438 Motion, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 v4l2loopback \u0438 ffmpeg <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/64751478\/v4l2loopback-device-detected-by-chrome-not-seen-by-zoom-or-firefox\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0438\u043d\u043a<\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c v4l2loopback.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo apt upgrade v4l2loopback-dkms<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0430\u0438\u043b \/etc\/modprobe.d\/v4l2loopback.conf \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u044b\u043c.<\/p>\n<pre><code>options v4l2loopback devices=2 exclusive_caps=1,1 video_nr=10,11 card_label=\"Motion Camera\",\"OpenCV Camera\"  <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0438 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo modprobe -r v4l2loopback<\/code><\/pre>\n<pre><code>$ v4l2-ctl --list-devices  \"Motion Camera\" (platform:v4l2loopback-000):         \/dev\/video10  \"OpenCV Camera\" (platform:v4l2loopback-001):         \/dev\/video11  AV TO USB2.0 (usb-xhci-hcd.0-1):         \/dev\/video0         \/dev\/video1         \/dev\/media3<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c ffmpeg \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo ffmpeg -f v4l2 -i \/dev\/video0 -f v4l2 \/dev\/video10 -f v4l2 \/dev\/video11 &amp;<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u044f\u0440\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043b\u043d\u0446\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435. \u0412 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u0430\u044f CCD \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442.\u0447. \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u044b\u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0435\u0439 \u0441\u043e\u043b\u043d\u0446\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043b\u0430\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 3\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0437\u044b\u0440\u0435\u043a \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 Motion \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0433 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c Fermax \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u044d\u0442\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u0440\u044b, \u0443\u043b\u044b\u0431\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0434\u0432\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0425\u043c, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0444\u043e\u043d\u044b Fermax \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 Aiphone GT.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815617\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/815617\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-376683","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/376683","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=376683"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/376683\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=376683"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=376683"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=376683"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}