{"id":379110,"date":"2024-06-18T15:00:54","date_gmt":"2024-06-18T15:00:54","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=379110"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=379110","title":{"rendered":"<span>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 face_recognition \u0438 OpenCV \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430.<\/p>\n<h4>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a face_recognition \u0438 OpenCV \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b \u0432 Telegram.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u00ab\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u00bb<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435, \u0438\u0445 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 Telegram. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043e\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.  <\/p>\n<h4>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>OpenCV<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>face_recognition<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>os<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 (\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>datetime<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c (\u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>asyncio<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>telegram<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 API Telegram (\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip (pip install face_recognition opencv-python python-telegram-bot).<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Telegram \u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 BotFather \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c ID \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448 User ID.<\/p>\n<h4>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h4>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430, \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 face_recognition:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import face_recognition  import cv2  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430  imgmain = face_recognition.load_image_file('photo.jpg')  imgmain = cv2.cvtColor(imgmain, cv2.COLOR_BGR2RGB)\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 BGR (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 OpenCV) \u0432 RGB (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 face_recognition)  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435  encodeElon = face_recognition.face_encodings(imgmain)[0]\u00a0 # \u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenCV:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430  cap = cv2.VideoCapture(0)\u00a0 # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b  if not cap.isOpened():  \u00a0\u00a0\u00a0 print(\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b.\")  \u00a0\u00a0\u00a0 exit(1)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432  current_directory = os.getcwd()\u00a0 # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430  screenshots_directory = os.path.join(current_directory, \"screenshots\")\u00a0 # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432  if not os.path.exists(screenshots_directory):  \u00a0\u00a0\u00a0 os.makedirs(screenshots_directory)\u00a0 # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from telegram import Bot  from telegram.error import TelegramError  import asyncio  # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0431\u043e\u0442\u0430 Telegram  TOKEN = \"\u0412\u0410\u0428_\u0422\u0415\u041b\u0415\u0413\u0420\u0410\u041c_\u0422\u041e\u041a\u0415\u041d\"  # ID \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435  USER_ID = \u0412\u0410\u0428_USER_ID  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0431\u043e\u0442\u0430  bot = Bot(token=TOKEN)  async def send_photo_to_telegram(photo_path):  \u00a0\u00a0\u00a0 # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Telegram  \u00a0\u00a0\u00a0 with open(photo_path, 'rb') as photo_file:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 try:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 await bot.send_photo(chat_id=USER_ID, photo=photo_file)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Labeled screenshot sent to Telegram user {USER_ID}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 except TelegramError as e:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Failed to send photo: {e}\")<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from datetime import datetime  face_present_start_time = None\u00a0 # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  screenshot_taken = False\u00a0 # \u0424\u043b\u0430\u0433, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439, \u0431\u044b\u043b \u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442  async def process_video():  global face_present_start_time, screenshot_taken  \u00a0\u00a0\u00a0 while True:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ret, frame = cap.read()\u00a0 # \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if not ret:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430.\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 break  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 BGR \u0432 RGB  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 rgb_frame = frame[:, :, ::-1]\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430 \u0438\u0437 BGR (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 OpenCV) \u0432 RGB (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 face_recognition)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)\u00a0 # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if face_locations:\u00a0 # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if face_present_start_time is None:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_present_start_time = datetime.now()\u00a0 # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 else:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 elapsed_time = (datetime.now() - face_present_start_time).total_seconds()\u00a0 # \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if elapsed_time >= 3 and not screenshot_taken:\u00a0 # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_path = os.path.join(screenshots_directory, f\"face_{len(os.listdir(screenshots_directory)) + 1}.png\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imwrite(screenshot_path, frame)\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 saved_screenshot = cv2.imread(screenshot_path)\u00a0 # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_locations_test = face_recognition.face_locations(saved_screenshot)\u00a0 # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 encodings_test = face_recognition.face_encodings(saved_screenshot)\u00a0 # \u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 for (top, right, bottom, left), encodeTest in zip(face_locations_test, encodings_test):  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 results = face_recognition.compare_faces([encodeElon], encodeTest)\u00a0 # \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043b\u0438\u0446\u043e\u043c  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 label = \"Slava\" if True in results else \"Unknown\"\u00a0 # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.rectangle(saved_screenshot, (left, top), (right, bottom), (255, 0, 255), 2)\u00a0 # \u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.putText(saved_screenshot, label, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (255, 0, 255), 2)\u00a0 # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Screenshot saved as {screenshot_path}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_taken = True\u00a0 # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imshow('Test Image', saved_screenshot)\u00a0 # \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 labeled_screenshot_path = os.path.join(screenshots_directory, f\"labeled_face_{len(os.listdir(screenshots_directory)) + 1}.png\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imwrite(labeled_screenshot_path, saved_screenshot)\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Labeled screenshot saved as {labeled_screenshot_path}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Telegram  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 await send_photo_to_telegram(labeled_screenshot_path)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 for top, right, bottom, left in face_locations:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)\u00a0 # \u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 else:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_present_start_time = None\u00a0 # \u0421\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_taken = False\u00a0 # \u0421\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imshow('Video', frame)\u00a0 # \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if cv2.waitKey(25) == 13:\u00a0 # \u041d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 Enter \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 break  \u00a0\u00a0\u00a0 cap.release()\u00a0 # \u041e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0 cv2.destroyAllWindows()\u00a0 # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u043a\u043e\u043d OpenCV  asyncio.run(process_video())\u00a0 # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/code><\/pre>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Python \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430, \u043d\u043e \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 Telegram, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822637\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822637\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430.<\/p>\n<h4>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a face_recognition \u0438 OpenCV \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b \u0432 Telegram.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u00ab\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u00bb<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#171;\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b&#187; \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435, \u0438\u0445 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 Telegram. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043e\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.  <\/p>\n<h4>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>OpenCV<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>face_recognition<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>os<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 (\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>datetime<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c (\u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>asyncio<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>telegram<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 API Telegram (\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip (pip install face_recognition opencv-python python-telegram-bot).<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Telegram \u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 BotFather \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c ID \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448 User ID.<\/p>\n<h4>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h4>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430, \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 face_recognition:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import face_recognition  import cv2  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430  imgmain = face_recognition.load_image_file('photo.jpg')  imgmain = cv2.cvtColor(imgmain, cv2.COLOR_BGR2RGB)\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 BGR (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 OpenCV) \u0432 RGB (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 face_recognition)  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435  encodeElon = face_recognition.face_encodings(imgmain)[0]\u00a0 # \u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenCV:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430  cap = cv2.VideoCapture(0)\u00a0 # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b  if not cap.isOpened():  \u00a0\u00a0\u00a0 print(\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b.\")  \u00a0\u00a0\u00a0 exit(1)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432<\/strong><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432  current_directory = os.getcwd()\u00a0 # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430  screenshots_directory = os.path.join(current_directory, \"screenshots\")\u00a0 # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432  if not os.path.exists(screenshots_directory):  \u00a0\u00a0\u00a0 os.makedirs(screenshots_directory)\u00a0 # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Telegram:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from telegram import Bot  from telegram.error import TelegramError  import asyncio  # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0431\u043e\u0442\u0430 Telegram  TOKEN = \"\u0412\u0410\u0428_\u0422\u0415\u041b\u0415\u0413\u0420\u0410\u041c_\u0422\u041e\u041a\u0415\u041d\"  # ID \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435  USER_ID = \u0412\u0410\u0428_USER_ID  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0431\u043e\u0442\u0430  bot = Bot(token=TOKEN)  async def send_photo_to_telegram(photo_path):  \u00a0\u00a0\u00a0 # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Telegram  \u00a0\u00a0\u00a0 with open(photo_path, 'rb') as photo_file:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 try:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 await bot.send_photo(chat_id=USER_ID, photo=photo_file)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Labeled screenshot sent to Telegram user {USER_ID}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 except TelegramError as e:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Failed to send photo: {e}\")<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from datetime import datetime  face_present_start_time = None\u00a0 # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  screenshot_taken = False\u00a0 # \u0424\u043b\u0430\u0433, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439, \u0431\u044b\u043b \u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442  async def process_video():  global face_present_start_time, screenshot_taken  \u00a0\u00a0\u00a0 while True:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ret, frame = cap.read()\u00a0 # \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430 \u0441 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if not ret:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(\"\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430.\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 break  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 BGR \u0432 RGB  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 rgb_frame = frame[:, :, ::-1]\u00a0 # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430 \u0438\u0437 BGR (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 OpenCV) \u0432 RGB (\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 face_recognition)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)\u00a0 # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if face_locations:\u00a0 # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if face_present_start_time is None:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_present_start_time = datetime.now()\u00a0 # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 else:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 elapsed_time = (datetime.now() - face_present_start_time).total_seconds()\u00a0 # \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if elapsed_time >= 3 and not screenshot_taken:\u00a0 # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_path = os.path.join(screenshots_directory, f\"face_{len(os.listdir(screenshots_directory)) + 1}.png\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imwrite(screenshot_path, frame)\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 saved_screenshot = cv2.imread(screenshot_path)\u00a0 # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_locations_test = face_recognition.face_locations(saved_screenshot)\u00a0 # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 encodings_test = face_recognition.face_encodings(saved_screenshot)\u00a0 # \u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 for (top, right, bottom, left), encodeTest in zip(face_locations_test, encodings_test):  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 results = face_recognition.compare_faces([encodeElon], encodeTest)\u00a0 # \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043b\u0438\u0446\u043e\u043c  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 label = \"Slava\" if True in results else \"Unknown\"\u00a0 # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.rectangle(saved_screenshot, (left, top), (right, bottom), (255, 0, 255), 2)\u00a0 # \u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.putText(saved_screenshot, label, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (255, 0, 255), 2)\u00a0 # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Screenshot saved as {screenshot_path}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_taken = True\u00a0 # \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imshow('Test Image', saved_screenshot)\u00a0 # \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 labeled_screenshot_path = os.path.join(screenshots_directory, f\"labeled_face_{len(os.listdir(screenshots_directory)) + 1}.png\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imwrite(labeled_screenshot_path, saved_screenshot)\u00a0 # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 print(f\"Labeled screenshot saved as {labeled_screenshot_path}\")  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Telegram  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 await send_photo_to_telegram(labeled_screenshot_path)  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 for top, right, bottom, left in face_locations:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)\u00a0 # \u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440\u0435  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 else:  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 face_present_start_time = None\u00a0 # \u0421\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 screenshot_taken = False\u00a0 # \u0421\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 cv2.imshow('Video', frame)\u00a0 # \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 if cv2.waitKey(25) == 13:\u00a0 # \u041d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 Enter \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 break  \u00a0\u00a0\u00a0 cap.release()\u00a0 # \u041e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0430  \u00a0\u00a0\u00a0 cv2.destroyAllWindows()\u00a0 # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u043a\u043e\u043d OpenCV  asyncio.run(process_video())\u00a0 # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/code><\/pre>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Python \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0430, \u043d\u043e \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 Telegram, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822637\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822637\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-379110","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/379110","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=379110"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/379110\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=379110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=379110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=379110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}