{"id":379700,"date":"2024-06-25T03:31:36","date_gmt":"2024-06-25T03:31:36","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=379700"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=379700","title":{"rendered":"<span>YandexGPT \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043c\u0441 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/18e\/954\/e54\/18e954e542dc8b04ab2b00a70df2c062.png\" width=\"735\" height=\"646\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/18e\/954\/e54\/18e954e542dc8b04ab2b00a70df2c062.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0421\u0430\u043b\u044e\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0438 \u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 AllSee. \u041d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u043e\u0440\u0435 2024\u00a0\u0433\u043e\u0434\u00a0\u2014 \u0433\u043e\u0434 \u0418\u0418 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0440\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434: \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c LLM \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u0444\u0435\u0440\u044b HR. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435. \u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438?<\/p>\n<h2>\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u00a0\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u044f\u0445: \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430. <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/tapemark.narod.ru\/les\/257a.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u043c<\/a>. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/763542\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">NER (Named Entity Recognition)<\/a> \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435?<\/h2>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u041d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 200\u00a0\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439). \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0448 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 20\u00a0\u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<h3>Yandex GPT API<\/h3>\n<p>\u0412\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/ya.ru\/ai\/gpt-3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT API<\/a>. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Generative_pre-trained_transformer\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT (generative pre\u2011trained transformer)<\/a> \u043c\u044b \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/oleg-bunin\/articles\/813853\/%5C\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u2011\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a>, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u00a0\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/datasphere\/tutorials\/yagpt-tuning?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044c\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441\u00a0YandexGPT API \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/allseeteam\/yandexgpt-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT Python SDK<\/a>\u00a0\u2014 python\u2011\u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0434 API \u0441\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 YandexGPT API<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f YandexGPT API \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c ID \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 Yandex Cloud \u0438 URI \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/780008\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432 <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/foundation-models\/operations\/yandexgpt\/create-chat\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 YandexGPT API<\/a>. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/allseeteam\/yandexgpt-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT Python SDK<\/a>, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># YandexGPT model type. Currently supported: yandexgpt, yandexgpt-light, summarization YANDEX_GPT_MODEL_TYPE=yandexgpt  # YandexGPT catalog ID. How to get it: https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/iam\/operations\/sa\/get-id YANDEX_GPT_CATALOG_ID=abcde12345  # API key. How to get it: https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/iam\/operations\/api-key\/create YANDEX_GPT_API_KEY=AAA111-BBB222-CCC333<\/code><\/pre>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u00ab\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0438 \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u00bb. \u041f\u043b\u0430\u043d \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438 \u0432\u00a0\u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438\u00bb. \u0412\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u00ab\u043a\u0430\u043c\u043d\u044f\u043c\u0438\u00bb \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430: \u043f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0442\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0442\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438\u0437\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from typing import List, Dict   def split_text_to_batches(text: str, batch_size: int) -> List[str]:     return [text[i:i + batch_size] for i in range(0, len(text), batch_size)]   def split_list_to_batches(elements_list: List[str], batch_size: int) -> List[List[str]]:     return [elements_list[i:i + batch_size] for i in range(0, len(elements_list), batch_size)]   def filter_special_simbols(text: str) -> str:     return text.replace(\"\\n\", \" \").replace(\"\\xa0\", \" \")<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a YandexGPT<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 system \u0438 user \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a YandexGPT<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict  from yandex_gpt import YandexGPTConfigManagerForAPIKey, YandexGPT  from dotenv import load_dotenv load_dotenv(\".\/env\/.env.api_key\")   async def process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time):     try:         async with sem:             if time.time() - start_time > 55:                 return \"\"             await asyncio.sleep(1)                          result = yandex_gpt.get_sync_completion(messages=message, temperature=0.0, max_tokens=1000)             return result              except Exception as e:         print(\"Error in process_message:\", e)         return \"\"         async def extract_skills_from_pdf(resume_text: str, skills: List[Dict]):     try:         resume_batch_size = 300         skills_batch_size = 30          resume_text_batches = split_text_to_batches(resume_text, resume_batch_size)         skills_batches = split_list_to_batches([skill[\"skill\"] for skill in skills], skills_batch_size)         messages = []          for resume_text_batch in resume_text_batches:             for skills_batch in skills_batches:                 messages.append([                     {'role': 'system', 'text': (                         '\u0422\u044b \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0439 HR-\u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442. '                         f'\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: {\"; \".join([f\"\\\"{skill}\\\"\" for skill in skills_batch])}. '                         '\u0418\u0437 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. '                         \"\u0418\u0449\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f. \"                         \"\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \"                         '\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0439 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (\";\"): \"\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a1; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a2; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a3; ...\". '                         '\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 (\"\").'                     )},                     {'role': 'user', 'text': (                         f'\u041e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: \"{filter_special_simbols(resume_text_batch)}\".'                     )}                 ])          sem = asyncio.Semaphore(1)         tasks = [process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time=start_time) for message in messages]         results = await asyncio.gather(*tasks)          res = set()         for skill in [find_elements_in_text([skill[\"skill\"] for skill in skills], text) for text                       in results]:             res = res | set(skill)          reverse_skills_mapping = {skill[\"skill\"]: skill[\"id\"] for skill in skills}         return [(reverse_skills_mapping[skill], skill) for skill in res]      except Exception as e:         print(\"Error in extract_skills_from_pdf:\", e)         return []<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u00ab\u043a\u0430\u043c\u043d\u044f\u043c\u00bb:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u00ab\u0431\u0443\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0443\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict   def find_elements_in_text(elements_list: List[str], text: str) -> List[str]:     lower_text = text.lower().replace(\"\\n\", \" \").replace(\"*\", \" \").replace('\"', \"\")     words = lower_text.split(\"; \")      elements_count = {element.lower(): words.count(element.lower()) for element in elements_list}      elements_mapping = {element.lower(): element for element in elements_list}     filtered_elements = [elements_mapping[element] for element, count in elements_count.items() if count > 0]      return filtered_elements<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h3>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u044b\u043a<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict  from yandex_gpt import YandexGPTConfigManagerForAPIKey, YandexGPT  from dotenv import load_dotenv load_dotenv(\".\/env\/.env.api_key\")   def split_text_to_batches(text: str, batch_size: int) -> List[str]:     return [text[i:i + batch_size] for i in range(0, len(text), batch_size)]   def split_list_to_batches(elements_list: List[str], batch_size: int) -> List[List[str]]:     return [elements_list[i:i + batch_size] for i in range(0, len(elements_list), batch_size)]   def filter_special_simbols(text: str) -> str:     return text.replace(\"\\n\", \" \").replace(\"\\xa0\", \" \")   async def process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time):     try:         async with sem:             if time.time() - start_time > 55:                 return \"\"             await asyncio.sleep(1)                          result = yandex_gpt.get_sync_completion(messages=message, temperature=0.0, max_tokens=1000)             return result              except Exception as e:         print(\"Error in process_message:\", e)         return \"\"         def find_elements_in_text(elements_list: List[str], text: str) -> List[str]:     lower_text = text.lower().replace(\"\\n\", \" \").replace(\"*\", \" \").replace('\"', \"\")     words = lower_text.split(\"; \")      elements_count = {element.lower(): words.count(element.lower()) for element in elements_list}      elements_mapping = {element.lower(): element for element in elements_list}     filtered_elements = [elements_mapping[element] for element, count in elements_count.items() if count > 0]      return filtered_elements         async def extract_skills_from_pdf(resume_text: str, skills: List[Dict]):     try:         resume_batch_size = 300         skills_batch_size = 30          resume_text_batches = split_text_to_batches(resume_text, resume_batch_size)         skills_batches = split_list_to_batches([skill[\"skill\"] for skill in skills], skills_batch_size)         messages = []          for resume_text_batch in resume_text_batches:             for skills_batch in skills_batches:                 messages.append([                     {'role': 'system', 'text': (                         '\u0422\u044b \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0439 HR-\u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442. '                         f'\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: {\"; \".join([f\"\\\"{skill}\\\"\" for skill in skills_batch])}. '                         '\u0418\u0437 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. '                         \"\u0418\u0449\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f. \"                         \"\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \"                         '\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0439 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (\";\"): \"\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a1; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a2; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a3; ...\". '                         '\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 (\"\").'                     )},                     {'role': 'user', 'text': (                         f'\u041e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: \"{filter_special_simbols(resume_text_batch)}\".'                     )}                 ])          sem = asyncio.Semaphore(1)         tasks = [process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time=start_time) for message in messages]         results = await asyncio.gather(*tasks)          res = set()         for skill in [find_elements_in_text([skill[\"skill\"] for skill in skills], text) for text                       in results]:             res = res | set(skill)          reverse_skills_mapping = {skill[\"skill\"]: skill[\"id\"] for skill in skills}         return [(reverse_skills_mapping[skill], skill) for skill in res]      except Exception as e:         print(\"Error in extract_skills_from_pdf:\", e)         return []<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Precision \u0438 Recall \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430: \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u044e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041e\u0442\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e Recall, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u00ab\u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u0438\u043a\u00bb, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c Precision \u0438 Recall \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 69% \u0438 78% \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439\u043d\u044b\u0435, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044c\u044e\u043d\u0438\u0433 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438\u00bb, \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445. \u0423\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0432\u044f\u0437\u0438\u270c\ufe0f<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/823035\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/823035\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0421\u0430\u043b\u044e\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0438 \u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 AllSee. \u041d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u043e\u0440\u0435 2024\u00a0\u0433\u043e\u0434\u00a0\u2014 \u0433\u043e\u0434 \u0418\u0418 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0440\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434: \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c LLM \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u0444\u0435\u0440\u044b HR. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435. \u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438?<\/p>\n<h2>\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u00a0\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u044f\u0445: \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430. <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/tapemark.narod.ru\/les\/257a.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u043c<\/a>. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/763542\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">NER (Named Entity Recognition)<\/a> \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435?<\/h2>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u041d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 200\u00a0\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439). \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0448 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 20\u00a0\u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<h3>Yandex GPT API<\/h3>\n<p>\u0412\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/ya.ru\/ai\/gpt-3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT API<\/a>. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Generative_pre-trained_transformer\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT (generative pre\u2011trained transformer)<\/a> \u043c\u044b \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/oleg-bunin\/articles\/813853\/%5C\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u2011\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a>, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u00a0\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/datasphere\/tutorials\/yagpt-tuning?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044c\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441\u00a0YandexGPT API \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/allseeteam\/yandexgpt-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT Python SDK<\/a>\u00a0\u2014 python\u2011\u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0434 API \u0441\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 YandexGPT API<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f YandexGPT API \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c ID \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 Yandex Cloud \u0438 URI \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/780008\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432 <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/foundation-models\/operations\/yandexgpt\/create-chat\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 YandexGPT API<\/a>. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/allseeteam\/yandexgpt-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YandexGPT Python SDK<\/a>, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># YandexGPT model type. Currently supported: yandexgpt, yandexgpt-light, summarization YANDEX_GPT_MODEL_TYPE=yandexgpt  # YandexGPT catalog ID. How to get it: https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/iam\/operations\/sa\/get-id YANDEX_GPT_CATALOG_ID=abcde12345  # API key. How to get it: https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/iam\/operations\/api-key\/create YANDEX_GPT_API_KEY=AAA111-BBB222-CCC333<\/code><\/pre>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u00ab\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0438 \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430\u00bb. \u041f\u043b\u0430\u043d \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438 \u0432\u00a0\u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438\u00bb. \u0412\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u00ab\u043a\u0430\u043c\u043d\u044f\u043c\u0438\u00bb \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430: \u043f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0442\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0442\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438\u0437\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from typing import List, Dict   def split_text_to_batches(text: str, batch_size: int) -> List[str]:     return [text[i:i + batch_size] for i in range(0, len(text), batch_size)]   def split_list_to_batches(elements_list: List[str], batch_size: int) -> List[List[str]]:     return [elements_list[i:i + batch_size] for i in range(0, len(elements_list), batch_size)]   def filter_special_simbols(text: str) -> str:     return text.replace(\"\\n\", \" \").replace(\"\\xa0\", \" \")<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a YandexGPT<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 system \u0438 user \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a YandexGPT<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict  from yandex_gpt import YandexGPTConfigManagerForAPIKey, YandexGPT  from dotenv import load_dotenv load_dotenv(\".\/env\/.env.api_key\")   async def process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time):     try:         async with sem:             if time.time() - start_time > 55:                 return \"\"             await asyncio.sleep(1)                          result = yandex_gpt.get_sync_completion(messages=message, temperature=0.0, max_tokens=1000)             return result              except Exception as e:         print(\"Error in process_message:\", e)         return \"\"         async def extract_skills_from_pdf(resume_text: str, skills: List[Dict]):     try:         resume_batch_size = 300         skills_batch_size = 30          resume_text_batches = split_text_to_batches(resume_text, resume_batch_size)         skills_batches = split_list_to_batches([skill[\"skill\"] for skill in skills], skills_batch_size)         messages = []          for resume_text_batch in resume_text_batches:             for skills_batch in skills_batches:                 messages.append([                     {'role': 'system', 'text': (                         '\u0422\u044b \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0439 HR-\u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u043d\u0442. '                         f'\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: {\"; \".join([f\"\\\"{skill}\\\"\" for skill in skills_batch])}. '                         '\u0418\u0437 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. '                         \"\u0418\u0449\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f. \"                         \"\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \"                         '\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0439 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (\";\"): \"\u043d\u0430\u0432\u044b\u043a1; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a2; \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a3; ...\". '                         '\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 (\"\").'                     )},                     {'role': 'user', 'text': (                         f'\u041e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430: \"{filter_special_simbols(resume_text_batch)}\".'                     )}                 ])          sem = asyncio.Semaphore(1)         tasks = [process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time=start_time) for message in messages]         results = await asyncio.gather(*tasks)          res = set()         for skill in [find_elements_in_text([skill[\"skill\"] for skill in skills], text) for text                       in results]:             res = res | set(skill)          reverse_skills_mapping = {skill[\"skill\"]: skill[\"id\"] for skill in skills}         return [(reverse_skills_mapping[skill], skill) for skill in res]      except Exception as e:         print(\"Error in extract_skills_from_pdf:\", e)         return []<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u00ab\u043a\u0430\u043c\u043d\u044f\u043c\u00bb:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u00ab\u0431\u0443\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0443\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict   def find_elements_in_text(elements_list: List[str], text: str) -> List[str]:     lower_text = text.lower().replace(\"\\n\", \" \").replace(\"*\", \" \").replace('\"', \"\")     words = lower_text.split(\"; \")      elements_count = {element.lower(): words.count(element.lower()) for element in elements_list}      elements_mapping = {element.lower(): element for element in elements_list}     filtered_elements = [elements_mapping[element] for element, count in elements_count.items() if count > 0]      return filtered_elements<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h3>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u044b\u043a<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import time import asyncio from typing import List, Dict  from yandex_gpt import YandexGPTConfigManagerForAPIKey, YandexGPT  from dotenv import load_dotenv load_dotenv(\".\/env\/.env.api_key\")   def split_text_to_batches(text: str, batch_size: int) -> List[str]:     return [text[i:i + batch_size] for i in range(0, len(text), batch_size)]   def split_list_to_batches(elements_list: List[str], batch_size: int) -> List[List[str]]:     return [elements_list[i:i + batch_size] for i in range(0, len(elements_list), batch_size)]   def filter_special_simbols(text: str) -> str:     return text.replace(\"\\n\", \" \").replace(\"\\xa0\", \" \")   async def process_message(message, yandex_gpt, sem, start_time):     try:         async with sem:             if time.time() - start_time > 55:                 return \"\"             await asyncio.sleep(1)                          result = yandex_gpt.get_sync_completion(messages=message, temperature=0.0, max_tokens=1000)             return result              except Exception as e:         print(\"Error in process_message:\", e)         return \"\"         def find_elements_in_text(elements_list: List[str], text: str) -> List[str]:     lower_text = text.lower().replace(\"\\n\", \" \").replace(\"*\", \" \").replace('\"', \"\")     words = lower_text.split(\"; \")      elements_count = {element.lower():<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-379700","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/379700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=379700"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/379700\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=379700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=379700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=379700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}