{"id":382161,"date":"2024-06-29T04:06:10","date_gmt":"2024-06-29T04:06:10","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=382161"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=382161","title":{"rendered":"<span>\u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0435\u0441\u0442: \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u043c\u0441<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u00a0<a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a> \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439 \u041c\u0430\u0439\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0411\u044b\u043b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u0451\u043a, \u0441\u0438\u0434\u0435\u043b \u044f \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438. \u041a\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b: \u00ab\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u0434\u043e\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u00bb. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438 API \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442, \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b, \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0448\u0451\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BA%D1%82%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041a\u0442\u043e? \u0410 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B4%D1%91%D1%88%D0%B5%D0%B2%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0414\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u043e<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%88\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0424\u0438\u043d\u0438\u0448\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0442\u043e\u0433<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0412\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" id=\"\u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\"><\/a><\/p>\n<p>\u0418\u0437\u00a0\u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b (\u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443) \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u0418 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 4\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0434. \u0418, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f. <\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b Python. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043b\u0438 Jupyter Notebook (Anaconda), PyCharm \u0438 DataSpell \u043e\u0442\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 JetBrains (\u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441\u0430). \u041f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Numpy, Pandas, Plotly, Geopy, Selenium. <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043b\u044e\u0434\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0441\u0443\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE\" id=\"\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\"><\/a><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0412\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u0438\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041a\u00a0\u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 json\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c (dict) \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \".json\"-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 import json  #\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 import pandas as pd #\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 import numpy as np  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 with open('data\/\/gadm41_RUS_1.json', encoding = 'utf-8') as js:     dict_coordin_border = json.load(js)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6e9\/9da\/76f\/6e99da76fb9184ab9ef0448843f4616a.png\" alt=\". \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\" title=\". \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\" width=\"2055\" height=\"472\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6e9\/9da\/76f\/6e99da76fb9184ab9ef0448843f4616a.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>. \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e json \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d, \u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>dict_coordin_border[&#8216;features&#8217;] [&#8216;properties&#8217;][&#8216;NL_NAME_1&#8217;]\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>dict_coordin_border[&#8216;features&#8217;] [&#8216;geometry&#8217;][&#8216;coordinates&#8217;]\u00a0\u2014 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e \u0438\u0437\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0432\u00a0pandas.DataFrame \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0433\u0434\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>region\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>lon\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>lat\u00a0\u2014 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>sequence_number\u00a0\u2014 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>color\u00a0\u2014 \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0430\u00a0\u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df_coord_reg = pd.DataFrame() sequence_number = 0  for regions in dict_coordin_border['features']:     #\u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432     if regions['properties']['NL_NAME_1'] in ['\u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u0436\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0411\u0440\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u041a\u0443\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0411\u0435\u043b\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c']:          for list_coordin_lv_1 in regions['geometry']['coordinates']:             for list_coordin_lv_2 in list_coordin_lv_1:                 for list_coordin_finish_lvl in list_coordin_lv_2:                      #\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c df: \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430, \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                     if regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u0436\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'purple'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0411\u0440\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'white'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u041a\u0443\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'blue'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'yellow'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0411\u0435\u043b\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'red'                      df_coord_reg = df_coord_reg.append({'region': regions['properties']['NL_NAME_1'], #\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                                                         'lon': list_coordin_finish_lvl[0], #\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b                                                         'lat': list_coordin_finish_lvl[1], #\u0428\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b                                                         'sequence_number': str(sequence_number), #\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438                                                         'color': color}, #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                                                        ignore_index = True)                     sequence_number += 1<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 dataframe:   <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/50c\/beb\/719\/50cbeb719f6383d18ae6196fa409b180.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"891\" height=\"366\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/50c\/beb\/719\/50cbeb719f6383d18ae6196fa409b180.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 <strong>\u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d<\/strong>. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c. \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>plotly<\/strong>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e plotly<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Plotly <\/strong>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u00a0\u0435\u0451 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, 2D\u2011\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, 3D\u2011\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u0437\u0432\u0435\u0440\u044c\u00bb \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0430, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/plotly.com\/python\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 import plotly.graph_objs as go  #\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430  fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(                       #Scattergeo - \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435                   lon = df_coord_reg['lon'],                      #\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   lat = df_coord_reg['lat'],                        #\u0428\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   mode = 'markers',                                   #\u0412\u0438\u0434 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   marker_color  = df_coord_reg['color'],  #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   text = df_coord_reg['region'] + ' ' + df_coord_reg['sequence_number']  #\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443                 ),             )  fig.update_layout(         title = '\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424 ',      #\u0417\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         geo = dict(             scope='europe',                                   #\u0428\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b              landcolor = \"green\",                           #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d             countrycolor = \"black\",                      #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438         ),         width=1500,                                            #\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         height=750                                              #\u0412\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a22\/947\/4cf\/a229474cf0f89c791afb0a3f7a6ab181.png\" alt=\"\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424\" title=\"\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424\" width=\"1503\" height=\"794\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a22\/947\/4cf\/a229474cf0f89c791afb0a3f7a6ab181.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043d\u0435\u00a0\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0446\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0dataframe: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b df \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e df_coord_border = pd.concat([df_coord_reg[11:411],                              df_coord_reg[1278:1459],                              df_coord_reg[974:1226],                              df_coord_reg[3084:3157],                              df_coord_reg[2004:2413]])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0432 json\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 dataframe  fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(lon = df_coord_border['lon'],                                    lat = df_coord_border['lat'],                                    mode = 'markers',                                    marker_color  = df_coord_border['color'],                                    text = df_coord_border['region'] + ' ' + df_coord_border['sequence_number'])) fig.update_layout(         title = '\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424',         geo = dict(             scope='europe',             landcolor = \"green\",             countrycolor = \"black\",         ),         width=1500,                                            #\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         height=750                                              #\u0412\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     )  #\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 json df_coord_border[['lon', 'lat']].to_json('data\/\/border.json')<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/41d\/554\/78b\/41d55478bf4c44054b76ca572204290f.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b\" width=\"1503\" height=\"797\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/41d\/554\/78b\/41d55478bf4c44054b76ca572204290f.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u041a\u0442\u043e? \u0410 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c? <\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BA%D1%82%D0%BE\" id=\"\u043a\u0442\u043e\"><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0431\u00a0\u044d\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435? \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0438 \u0435\u0451 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0443, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e xlsx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import numpy as np import json  #\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 df_start_adress = pd.read_excel('data\/\/starting_address.xlsx')  border_coord_df.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d16\/b90\/cfe\/d16b90cfe21466f7c21d163a8f6aba39.png\" alt=\"\u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" title=\"\u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" width=\"1348\" height=\"469\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d16\/b90\/cfe\/d16b90cfe21466f7c21d163a8f6aba39.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u00a0\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f? \u0412\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f 6\u00a0228\u00a0\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u044d\u0442\u0443 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0437\u0430\u043a\u0440\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0dataframe \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b df_start_adress = df_start_adress.drop_duplicates()  df_start_adress  #None \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 df_start_adress.info()  #NaN,None \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 df_start_adress[df_start_adress['\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441'].str.len() &lt;= 5]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e19\/16f\/948\/e1916f94841c7c6366d4e4d9fa9cd677.png\" alt=\"\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"1468\" height=\"612\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e19\/16f\/948\/e1916f94841c7c6366d4e4d9fa9cd677.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432 dataframe \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 2 000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b HTTP \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 API \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5c7\/2db\/ec7\/5c72dbec7df00784cfa846222299e935.png\" alt=\"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\" title=\"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\" width=\"1538\" height=\"451\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5c7\/2db\/ec7\/5c72dbec7df00784cfa846222299e935.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u00ab\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430:\u00bb. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445\u00bb, \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e0b\/728\/641\/e0b728641715694798271ac06d9547dd.png\" alt=\"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 &quot;\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430:&quot;   \" title=\"\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 &quot;\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430:&quot;   \" width=\"1790\" height=\"356\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e0b\/728\/641\/e0b728641715694798271ac06d9547dd.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u00ab\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430:\u00bb <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0414\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0432\u00a0\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c, \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435, \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442\u00a0\u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435: <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d99\/2aa\/c21\/d992aac21aed584f1bed92cd08ab9528.png\" alt=\"\u0414\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\" title=\"\u0414\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\" width=\"2000\" height=\"437\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d99\/2aa\/c21\/d992aac21aed584f1bed92cd08ab9528.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0414\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043a\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u041a\u0430\u0440\u0442\u044b\u00bb. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. <\/p>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0445\u043e\u0442\u044f\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0442\u00a0\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c: \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0441\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <strong>formating_text<\/strong>. \u0412\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e \u0438\u0445 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0435\u00a0\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e. \u0412\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e \u0438\u0437\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u00ab\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def formating_text(text):     old_text = text.split()     new_text = []     for word in old_text:         if word not in new_text:             new_text.append(word)      return ' '.join(new_text).replace('\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430: ', '')  df_start_adress['formating_adress'] = df_start_adress['\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441'].apply(lambda x: formating_text(x))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f17\/69d\/511\/f1769d51113828a0bf29396316191415.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438   \" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438   \" width=\"2000\" height=\"437\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f17\/69d\/511\/f1769d51113828a0bf29396316191415.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0436\u0443 \u043a\u00a0\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0443. <\/p>\n<h2>\u0414\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u043e<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B4%D1%91%D1%88%D0%B5%D0%B2%D0%BE\" id=\"\u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e\"><\/a><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>Selenium<\/strong>. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0430? \u041e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0444\u043e\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0415\u0451 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>API \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041a\u0430\u0440\u0442\u00bb. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430. \u0410\u00a0\u043c\u044b \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444\u044b \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9b7\/463\/fe0\/9b7463fe0b56986ba039444b93f8781a.png\" alt=\"\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444\u044b \u043d\u0430 15.05.2023 \u0433. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\" title=\"\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444\u044b \u043d\u0430 15.05.2023 \u0433. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\" width=\"1441\" height=\"455\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9b7\/463\/fe0\/9b7463fe0b56986ba039444b93f8781a.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0422\u0430\u0440\u0438\u0444\u044b \u043d\u0430 15.05.2023 \u0433. <a href=\"https:\/\/yandex.ru\/dev\/maps\/commercial\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<ul>\n<li>\n<p>Http\/Https\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0412\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0443. \u041d\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u043c\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 get\/ post-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430. \u041a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 https:\/\/yandex.ru\/maps\/213\/moscow\/house\/mokhovaya_ulitsa_11s1 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0443\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043c\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Selenium, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u044b \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435.\u00a0\u041b\u0438\u0448\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430<\/strong>. \u0412\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440 Google Chrome, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0Google. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Selenium \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0Google, \u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 <strong>webdriver.Chrome()<\/strong>. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u0439\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <strong>get<\/strong>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from selenium import webdriver #\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \"\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041a\u0430\u0440\u0442\u044b\" url_adress = 'https:\/\/yandex.ru\/maps'  #\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 Google driver = webdriver.Chrome('chromedriver.exe') #\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 driver.get(url_adress) time.sleep(5)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430<\/strong>. \u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0432\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 &#171;&lt;input class=\u201dinput__control_bold\u201d >&#187;. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 WebDriverWait \u0438 ExpectedCondition. Selenium \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u043d \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u043c \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 send_keys \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0448\u0438 Enter \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 send_keys(Keys.ENTER).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f delay = 10  # \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 elem_search_string = WebDriverWait(driver, delay) \\     .until(EC.presence_of_element_located(     (By.XPATH, \"\/\/input[@class='input__control _bold']\")))  # \u0412\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 elem_search_string.send_keys(adress) # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a elem_search_string.send_keys(Keys.ENTER)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. <\/strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u0448\u0442\u0430\u0442\u043d\u043e, \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430. \u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 WebDriverWait \u0438 ExpectedCondition \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0432\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e: <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 elem_search_2 = WebDriverWait(driver, delay) \\     .until(EC.presence_of_element_located(     (By.XPATH, \"\/\/div[@class='toponym-card-title-view__coords-badge']\"))) # \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 coord = elem_search_2.text<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0435\u043c\u043e\u0433\u0443\u0449, \u043e\u043d \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <\/p>\n<figure class=\"bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7ce\/3a8\/e78\/7ce3a8e78a60ce636fe88d302db9261f.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430   \" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430   \" width=\"560\" height=\"857\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7ce\/3a8\/e78\/7ce3a8e78a60ce636fe88d302db9261f.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439 \u044f \u0431\u0440\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043d \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c \u043c\u043d\u0435 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u043c: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">elem_first_list = WebDriverWait(driver, delay) \\     .until(EC.presence_of_element_located(     (By.XPATH, \"\/\/div[@class='search-snippet-view__body _type_toponym']\"))) elem_first_list.click()<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u043a \u043e\u0447\u0438\u0449\u0430\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">try:     elem_clear = WebDriverWait(driver, 2) \\         .until(EC.presence_of_element_located(         (By.XPATH, \"\/\/a[@class='small-search-form-view__pin']\"))) except:     elem_clear = WebDriverWait(driver, 2) \\         .until(EC.presence_of_element_located(         (By.XPATH, \"\/\/div[@class='small-search-form-view__icon _type_close']\")))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443. <\/p>\n<p> \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0435\u0449\u0451 3\u00a0000\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e<br \/> \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<h2>\u0424\u0438\u043d\u0438\u0448\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%88\" id=\"\u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\"><\/a><\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u00a0\u043c\u0430\u043b\u044b\u043c: \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0421\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <strong>Geopy<\/strong>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e Geopy\u00a0<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>Geopy\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u044f\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Python \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c Python \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/geopy.readthedocs.io\/en\/stable\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p> \u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e \u0438\u0445 \u0432\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 import pandas as pd from geopy.distance import geodesic as GD  import json from tqdm import tqdm  #\u0418\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 with open(\"data\/adress_coord.json\", 'r', encoding='utf-8-sig') as ad_cor:     adress_coord_dict = json.load(ad_cor)      border_coord_df = pd.read_json(\"data\/\/border.json\")  #\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 df atress_coord_df = pd.DataFrame(adress_coord_dict.items(), columns=['adress', 'coord'])  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a list_border_coord = list([(row['lat'], row['lon']) for index, row in border_coord_df.iterrows()])<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Geopy \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438\u00a0\u2014 <strong>geodesic<\/strong>. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435: <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0d0\/1a8\/a2b\/0d01a8a2b9154a594e1928c2bfde2792.png\" alt=\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 geodesic   \" title=\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 geodesic   \" width=\"950\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0d0\/1a8\/a2b\/0d01a8a2b9154a594e1928c2bfde2792.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 geodesic <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0432\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u043e. \u0412\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f: \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (km, kilometers), \u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (m, meters), \u043c\u0438\u043b\u0438 (mi, miles) \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0438\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def distance_calculation(start_coord):     list_dist = []     for bord_coord in list_border_coord:          #\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e GD([1 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438],[2 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438].[\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f])         dist = GD(start_coord, bord_coord).km          #\u0414\u043e\u0431\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442         list_dist.append(dist)          #\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435     return min(list_dist)  tqdm.pandas() atress_coord_df['dist_to_bor'] = atress_coord_df['coord'].progress_apply(lambda x: distance_calculation(x))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6d6\/8b7\/e1e\/6d68b7e1e34413a8e97d9f88ac13aa0d.png\" alt=\"\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442   \" title=\"\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442   \" width=\"1250\" height=\"353\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6d6\/8b7\/e1e\/6d68b7e1e34413a8e97d9f88ac13aa0d.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0\" id=\"\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\"><\/a><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442. \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e Google Maps \u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438\u00a0\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0443. \u0418, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u0432\u00a0\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445. <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d0b\/930\/e31\/d0b930e318fb4b7653602f3e010b8a53.png\" width=\"484\" height=\"599\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d0b\/930\/e31\/d0b930e318fb4b7653602f3e010b8a53.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dc9\/f77\/cb8\/dc9f77cb84df6ecedcf24b5b13337771.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432    \" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432    \" width=\"374\" height=\"636\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dc9\/f77\/cb8\/dc9f77cb84df6ecedcf24b5b13337771.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B3\" id=\"\u0438\u0442\u043e\u0433\"><\/a><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u00a0\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u0443? \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0432\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f. \u041f\u043e\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 Pandas, Selenium, Plotly \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043d\u0430\u00a0\u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Geopy. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0435\u043d, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u0432\u00a0\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445. \u0421\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u042f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043d\u0430\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u044f \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442.\u00a0\u0416\u0435\u043b\u0430\u044e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u0447\u0438!)<\/p>\n<p>P.\u00a0S. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u0431\u044b\u043b, \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/AlexMayka\/Calculation_distance_domination_regions\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Github<\/a>. <\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735098\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735098\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0421 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u00a0<a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a> \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439 \u041c\u0430\u0439\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0411\u044b\u043b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u0451\u043a, \u0441\u0438\u0434\u0435\u043b \u044f \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438. \u041a\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b: \u00ab\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u0434\u043e\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u00bb. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438 API \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442, \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b, \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0448\u0451\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BA%D1%82%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041a\u0442\u043e? \u0410 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B4%D1%91%D1%88%D0%B5%D0%B2%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0414\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u043e<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%88\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0424\u0438\u043d\u0438\u0448\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u0430\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0442\u043e\u0433<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0412\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" id=\"\u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\">\u0435\u043d\u0438\u0435&#187;><\/a><\/p>\n<p>\u0418\u0437\u00a0\u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b (\u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443) \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u0418 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 4\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0434. \u0418, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f. <\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b Python. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043b\u0438 Jupyter Notebook (Anaconda), PyCharm \u0438 DataSpell \u043e\u0442\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 JetBrains (\u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441\u0430). \u041f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Numpy, Pandas, Plotly, Geopy, Selenium. <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043b\u044e\u0434\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0441\u0443\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE\" id=\"\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\">\u043b\u043e&#187;><\/a><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0412\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u0438\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041a\u00a0\u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 json\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c (dict) \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \".json\"-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 import json  #\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 import pandas as pd #\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 import numpy as np  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 with open('data\/\/gadm41_RUS_1.json', encoding = 'utf-8') as js:     dict_coordin_border = json.load(js)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>. \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e json \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d, \u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>dict_coordin_border[&#8216;features&#8217;] [&#8216;properties&#8217;][&#8216;NL_NAME_1&#8217;]\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>dict_coordin_border[&#8216;features&#8217;] [&#8216;geometry&#8217;][&#8216;coordinates&#8217;]\u00a0\u2014 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e \u0438\u0437\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0432\u00a0pandas.DataFrame \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0433\u0434\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>region\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>lon\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>lat\u00a0\u2014 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>sequence_number\u00a0\u2014 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>color\u00a0\u2014 \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0430\u00a0\u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">df_coord_reg = pd.DataFrame() sequence_number = 0  for regions in dict_coordin_border['features']:     #\u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432     if regions['properties']['NL_NAME_1'] in ['\u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u0436\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0411\u0440\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u041a\u0443\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c',                                               '\u0411\u0435\u043b\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c']:          for list_coordin_lv_1 in regions['geometry']['coordinates']:             for list_coordin_lv_2 in list_coordin_lv_1:                 for list_coordin_finish_lvl in list_coordin_lv_2:                      #\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c df: \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430, \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                     if regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u0436\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'purple'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0411\u0440\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'white'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u041a\u0443\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'blue'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'yellow'                     elif regions['properties']['NL_NAME_1'] == '\u0411\u0435\u043b\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u044f\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c': color = 'red'                      df_coord_reg = df_coord_reg.append({'region': regions['properties']['NL_NAME_1'], #\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                                                         'lon': list_coordin_finish_lvl[0], #\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b                                                         'lat': list_coordin_finish_lvl[1], #\u0428\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b                                                         'sequence_number': str(sequence_number), #\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438                                                         'color': color}, #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430                                                        ignore_index = True)                     sequence_number += 1<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 dataframe:   <\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 <strong>\u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d<\/strong>. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c. \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>plotly<\/strong>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e plotly<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Plotly <\/strong>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u00a0\u0435\u0451 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, 2D\u2011\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, 3D\u2011\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00ab\u0437\u0432\u0435\u0440\u044c\u00bb \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0430, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/plotly.com\/python\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 import plotly.graph_objs as go  #\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430  fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(                       #Scattergeo - \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435                   lon = df_coord_reg['lon'],                      #\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   lat = df_coord_reg['lat'],                        #\u0428\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   mode = 'markers',                                   #\u0412\u0438\u0434 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   marker_color  = df_coord_reg['color'],  #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438                   text = df_coord_reg['region'] + ' ' + df_coord_reg['sequence_number']  #\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443                 ),             )  fig.update_layout(         title = '\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424 ',      #\u0417\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         geo = dict(             scope='europe',                                   #\u0428\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b              landcolor = \"green\",                           #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d             countrycolor = \"black\",                      #\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438         ),         width=1500,                                            #\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         height=750                                              #\u0412\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435, \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043d\u0435\u00a0\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0446\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0dataframe: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b df \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e df_coord_border = pd.concat([df_coord_reg[11:411],                              df_coord_reg[1278:1459],                              df_coord_reg[974:1226],                              df_coord_reg[3084:3157],                              df_coord_reg[2004:2413]])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0432 json\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">#\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 dataframe  fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(lon = df_coord_border['lon'],                                    lat = df_coord_border['lat'],                                    mode = 'markers',                                    marker_color  = df_coord_border['color'],                                    text = df_coord_border['region'] + ' ' + df_coord_border['sequence_number'])) fig.update_layout(         title = '\u0421\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0420\u0424',         geo = dict(             scope='europe',             landcolor = \"green\",             countrycolor = \"black\",         ),         width=1500,                                            #\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b         height=750                                              #\u0412\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     )  #\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 json df_coord_border[['lon', 'lat']].to_json('data\/\/border.json')<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>\u041a\u0442\u043e? \u0410 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c? <\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BA%D1%82%D0%BE\" id=\"\u043a\u0442\u043e\">\u043e&#187;<\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0431\u00a0\u044d\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435? \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0438 \u0435\u0451 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0443, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e xlsx\u2011\u0444\u0430\u0439\u043b. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import numpy as np import json  #\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 df_start_adress = pd.read_excel('data\/\/starting_address.xlsx')  border_coord_df.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u00a0\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f? \u0412\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f 6\u00a0228\u00a0\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u044d\u0442\u0443 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0437\u0430\u043a\u0440\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0dataframe \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b df_start_adress = df_start_adress.drop_duplicates()  df_start_adress  #None \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 df_start_adress.info()  #NaN,None \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 df_start_adress[df_start_adress['\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441'].str.len() &lt;= 5]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432 dataframe \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 2 000 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b HTTP \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 API \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0412\u00a0\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u00ab\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437\u00a0\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430:\u00bb. \u041f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445\u00bb, \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0410\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-382161","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/382161","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=382161"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/382161\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=382161"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=382161"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=382161"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}