{"id":383030,"date":"2024-06-29T04:38:54","date_gmt":"2024-06-29T04:38:54","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=383030"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=383030","title":{"rendered":"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 Python<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

1. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n

\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f (\u0441\u0435\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435).<\/p>\n

\"\u0421\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438
\u0421\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0443 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f<\/figcaption><\/figure>\n

\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b, \u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \"x\", \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 — \"y\". \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430, \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u043a \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \"|x-y|\". \u0422\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c, \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u044f\u0440\u0447\u0435.<\/p>\n

2. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n

\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c pillow<\/code> (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c urllib<\/code> (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438.<\/p>\n

from PIL import Image  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f from urllib.request import urlopen  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n
IMAGE_URL = 'https:\/\/avatars.mds.yandex.net\/get-zen_doc\/1587012\/pub_5ccd9b67ffaa2300b352e32a_5ccda2ed02612c00b36f074c\/scale_1200' im_url = urlopen(IMAGE_URL)  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/code><\/pre>\n
with Image.open(im_url) as image:  # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     image_processed = Image.new('RGB', (image.size[0], image.size[1] * 2))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     pixels = image.load()  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439     pixels_processed = image_processed.load()      for x in range(image.size[0]):         for y in range(image.size[1] * 2):             if y >= image.size[1]:                 pixels_processed[x, y] = handler_black_n_white(pixels, x, y - image.size[1], painted=True)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435             else:                 pixels_processed[x, y] = pixels[x, y]  # \u041d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438  image_processed.show()  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0435\u0441\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c. \u041d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 for<\/code> \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f.<\/p>\n
\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
def handler_black_n_white(pixels, i, j, painted=False):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     if painted:         total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b))     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 4 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 — \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f; \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 — \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f; \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0439 — \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n
pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c for di in range(-1, 2):   for dj in range(-1, 2):     try:       pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])       except:         continue<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a pixels_nearby<\/code> \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n
total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0 for pixel in pixels_nearby:   current_r, current_g, current_b = pixel   for other_pixel in pixels_nearby:     other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443     delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3     total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b<\/code><\/pre>\n
\u0412 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n
n = len(pixels_nearby) total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2 if painted:   total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b)) return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
\u0412 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 handler_black_n_white<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
def settle(n):     return int(max(0, min(255, n)))<\/code><\/pre>\n
settle<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
def recolor(t):     r, g, b = t     max_r, max_g, max_b = 255, 0, 255  # \u0424\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439     min_r, min_g, min_b = 0, 0, 0  # \u0427\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439     return settle(min_r + r * (max_r - min_r) \/ 256), settle(min_g + g * (max_g - min_g) \/ 256), settle(min_b + b * (max_b - min_b) \/ 256)<\/code><\/pre>\n
recolor<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n
\u041f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441 handler_black_n_white \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n
def handler_color(pixels, i, j):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r, delta_g, delta_b = abs(other_r ** 2 - current_r ** 2) ** 0.5, abs(other_g ** 2 - current_g ** 2) ** 0.5, abs(other_b ** 2 - current_b ** 2) ** 0.5             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u0418\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 \u044d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 recolor<\/code>, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
handler_color<\/code> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 hander_black_n_white<\/code> \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 15 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432 hander_black_n_white<\/code>. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0432\u0437\u044f\u0442\u0438\u044f \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043d\u044f.<\/p>\n
3. \u041a\u043e\u0434<\/h2>\n
\u0412\u043e\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n
from PIL import Image  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f from urllib.request import urlopen  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435  IMAGE_URL = 'https:\/\/avatars.mds.yandex.net\/get-zen_doc\/1587012\/pub_5ccd9b67ffaa2300b352e32a_5ccda2ed02612c00b36f074c\/scale_1200' im_url = urlopen(IMAGE_URL)  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435  def settle(n):     return int(max(0, min(255, n)))  def handler_color(pixels, i, j):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r, delta_g, delta_b = abs(other_r ** 2 - current_r ** 2) ** 0.5, abs(other_g ** 2 - current_g ** 2) ** 0.5, abs(other_b ** 2 - current_b ** 2) ** 0.5             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c  def recolor(t):     r, g, b = t     max_r, max_g, max_b = 255, 0, 255  # \u0424\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439     min_r, min_g, min_b = 0, 0, 0  # \u0427\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439     return settle(min_r + r * (max_r - min_r) \/ 256), settle(min_g + g * (max_g - min_g) \/ 256), settle(min_b + b * (max_b - min_b) \/ 256)  def handler_black_n_white(pixels, i, j, painted=False):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     if painted:         total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b))     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c  with Image.open(im_url) as image:  # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     image_processed = Image.new('RGB', (image.size[0], image.size[1] * 2))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     pixels = image.load()  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439     pixels_processed = image_processed.load()      for x in range(image.size[0]):         for y in range(image.size[1] * 2):             if y >= image.size[1]:                 pixels_processed[x, y] = handler_black_n_white(pixels, x, y - image.size[1], True)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435             else:                 pixels_processed[x, y] = pixels[x, y]  # \u041d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438  image_processed.show()  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n
\u0418\u043b\u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 colab<\/a>.<\/p>\n
4. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n
\"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. <\/p>\n
\u041f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/592925\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
1. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n
\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f (\u0441\u0435\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435).<\/p>\n
\u0421\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0443 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f<\/figcaption><\/figure>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b, \u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 , \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 — . \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430, \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u043a \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 . \u0422\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c, \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u044f\u0440\u0447\u0435.<\/p>\n
2. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n
\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c pillow<\/code> (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c urllib<\/code> (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438.<\/p>\n
from PIL import Image  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f from urllib.request import urlopen  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n
IMAGE_URL = 'https:\/\/avatars.mds.yandex.net\/get-zen_doc\/1587012\/pub_5ccd9b67ffaa2300b352e32a_5ccda2ed02612c00b36f074c\/scale_1200' im_url = urlopen(IMAGE_URL)  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/code><\/pre>\n
with Image.open(im_url) as image:  # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     image_processed = Image.new('RGB', (image.size[0], image.size[1] * 2))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     pixels = image.load()  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439     pixels_processed = image_processed.load()      for x in range(image.size[0]):         for y in range(image.size[1] * 2):             if y >= image.size[1]:                 pixels_processed[x, y] = handler_black_n_white(pixels, x, y - image.size[1], painted=True)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435             else:                 pixels_processed[x, y] = pixels[x, y]  # \u041d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438  image_processed.show()  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0435\u0441\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c. \u041d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 for<\/code> \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f.<\/p>\n
\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
def handler_black_n_white(pixels, i, j, painted=False):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     if painted:         total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b))     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 4 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 — \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f; \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 — \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f; \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0439 — \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n
pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c for di in range(-1, 2):   for dj in range(-1, 2):     try:       pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])       except:         continue<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a pixels_nearby<\/code> \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n
total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0 for pixel in pixels_nearby:   current_r, current_g, current_b = pixel   for other_pixel in pixels_nearby:     other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443     delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3     total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b<\/code><\/pre>\n
\u0412 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n
n = len(pixels_nearby) total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2 if painted:   total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b)) return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
\u0412 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 handler_black_n_white<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
def settle(n):     return int(max(0, min(255, n)))<\/code><\/pre>\n
settle<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
def recolor(t):     r, g, b = t     max_r, max_g, max_b = 255, 0, 255  # \u0424\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439     min_r, min_g, min_b = 0, 0, 0  # \u0427\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439     return settle(min_r + r * (max_r - min_r) \/ 256), settle(min_g + g * (max_g - min_g) \/ 256), settle(min_b + b * (max_b - min_b) \/ 256)<\/code><\/pre>\n
recolor<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n
\u041f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441 handler_black_n_white \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n
def handler_color(pixels, i, j):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r, delta_g, delta_b = abs(other_r ** 2 - current_r ** 2) ** 0.5, abs(other_g ** 2 - current_g ** 2) ** 0.5, abs(other_b ** 2 - current_b ** 2) ** 0.5             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c<\/code><\/pre>\n
\u0418\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 \u044d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 recolor<\/code>, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
handler_color<\/code> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 hander_black_n_white<\/code> \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 15 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432 hander_black_n_white<\/code>. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0432\u0437\u044f\u0442\u0438\u044f \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043d\u044f.<\/p>\n
3. \u041a\u043e\u0434<\/h2>\n
\u0412\u043e\u0442 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n
from PIL import Image  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f from urllib.request import urlopen  # \u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435  IMAGE_URL = 'https:\/\/avatars.mds.yandex.net\/get-zen_doc\/1587012\/pub_5ccd9b67ffaa2300b352e32a_5ccda2ed02612c00b36f074c\/scale_1200' im_url = urlopen(IMAGE_URL)  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435  def settle(n):     return int(max(0, min(255, n)))  def handler_color(pixels, i, j):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r, delta_g, delta_b = abs(other_r ** 2 - current_r ** 2) ** 0.5, abs(other_g ** 2 - current_g ** 2) ** 0.5, abs(other_b ** 2 - current_b ** 2) ** 0.5             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c  def recolor(t):     r, g, b = t     max_r, max_g, max_b = 255, 0, 255  # \u0424\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439     min_r, min_g, min_b = 0, 0, 0  # \u0427\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439     return settle(min_r + r * (max_r - min_r) \/ 256), settle(min_g + g * (max_g - min_g) \/ 256), settle(min_b + b * (max_b - min_b) \/ 256)  def handler_black_n_white(pixels, i, j, painted=False):     pixels_nearby = []  # \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u043c     for di in range(-1, 2):         for dj in range(-1, 2):             try:                 pixels_nearby.append(pixels[i + di, j + dj])             except:                 continue          total_r, total_g, total_b = 0, 0, 0     for pixel in pixels_nearby:         current_r, current_g, current_b = pixel         for other_pixel in pixels_nearby:             other_r, other_g, other_b = other_pixel  # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443             delta_r = delta_g = delta_b = (abs(other_r - current_r) + abs(other_g - current_g) + abs(other_b - current_b)) \/ 3             total_r, total_g, total_b = total_r + delta_r, total_g + delta_g, total_b + delta_b     n = len(pixels_nearby)     total_r, total_g, total_b = total_r \/ n \/ n, total_g \/ n \/ n, total_b \/ n \/ n  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 n **2     if painted:         total_r, total_g, total_b = recolor((total_r, total_g, total_b))     return settle(total_r), settle(total_g), settle(total_b)  # \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c  with Image.open(im_url) as image:  # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     image_processed = Image.new('RGB', (image.size[0], image.size[1] * 2))  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     pixels = image.load()  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439     pixels_processed = image_processed.load()      for x in range(image.size[0]):         for y in range(image.size[1] * 2):             if y >= image.size[1]:                 pixels_processed[x, y] = handler_black_n_white(pixels, x, y - image.size[1], True)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435             else:                 pixels_processed[x, y] = pixels[x, y]  # \u041d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438  image_processed.show()  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/code><\/pre>\n
\u0418\u043b\u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 colab<\/a>.<\/p>\n
4. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-383030","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/383030","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=383030"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/383030\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=383030"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=383030"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=383030"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}