{"id":387377,"date":"2024-06-29T07:17:13","date_gmt":"2024-06-29T07:17:13","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=387377"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=387377","title":{"rendered":"<span>\u0414\u0436\u043e\u043d \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u0432\u0437\u044f\u043b\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418\u00a0\u2014 \u0438 \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721150\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/wd\/0b\/i6\/wd0bi6lqllg26l4-lg4_kytfkw8.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wd\/0b\/i6\/wd0bi6lqllg26l4-lg4_kytfkw8.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p><\/a><br \/>  \u0412 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 \u00ab\u0412\u044b\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b 21 \u0432\u0435\u043a\u0430\u00bb \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/701556\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a> \u043f\u0440\u043e \u0433\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0414\u0436\u043e\u043d\u0430 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Doom, Quake \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u043d \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043a\u0435\u0442 (\u043e\u043d\u0438 \u0432 Armadillo Aerospace \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 SpaceX), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c VR, \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f Oculus Rift \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p>  \u0412 <a href=\"https:\/\/dallasinnovates.com\/exclusive-qa-john-carmacks-different-path-to-artificial-general-intelligence\/\">\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e<\/a> \u0438\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e <i>Dallas Innovates<\/i> 52-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 (AGI), \u043d\u0430\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0448\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044f\u043a\u0435 \u0432 \u0414\u0430\u043b\u043b\u0430\u0441\u0435.<\/p>\n<p>  \u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u041f\u043e <a href=\"https:\/\/dallasinnovates.com\/carmacks-quest-artificial-general-intelligence\/\">\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0430<\/a>, \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 60% \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 (\u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043e 2030\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0430, \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 95%\u00a0\u2014 \u0434\u043e 2050\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0415\u0449\u0451 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Oculus\u00a0VR (\u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 Meta*) \u0414\u0436\u043e\u043d \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b \u0418\u0418 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b AGI \u043f\u043e\u044f\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0431\u044c\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u0430: \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435 2022 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b AGI-\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f Keen Technologies, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/dallasinnovates.com\/legendary-dallas-innovator-john-carmack-raises-20m-for-artificial-general-intelligence-startup-keen-technologies\/\">\u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0451\u043a $20\u00a0\u043c\u043b\u043d<\/a> \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0414\u0436\u043e\u043d \u043c\u043e\u0433 \u0441\u0430\u043c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0432\u044b\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443, \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e. \u0414\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0430\u043b\u0430\u043d\u0442\u043b\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u0443\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e) \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430, \u0445\u043e\u0442\u044f, \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c \u0414\u0436\u043e\u043d\u0430, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e, \u043d\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043e\u0431\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u0414\u0436\u043e\u043d \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0430\u043b, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u0443 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435?<\/p>\n<blockquote><p><i>\u00ab\u042f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0443 \u0418\u043b\u044c\u0438 \u0421\u0443\u0446\u043a\u0435\u0432\u0435\u0440\u0430, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 OpenAI. \u041e\u043d \u0434\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 40 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b: \u201e\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0432\u043e\u0438\u0448\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0448\u044c \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c 90% \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u201c. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0447\u0451\u043b \u0438\u0445\u00a0\u2014 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f\u00bb.<\/i><\/p><\/blockquote>\n<p>  \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435\u2026 \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0421\u0443\u0446\u043a\u0435\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043a \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Meta*, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0443\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e \u0418\u0418. \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435<\/font><\/h2>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 HN \u0432 <a href=\"https:\/\/news.ycombinator.com\/item?id=34638223\">\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/twitter.com\/vrungta\/status\/1623343807227105280\">\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445<\/a> \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0435\u043d\u044c \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044f\u043a\u043e\u043c\u0443, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u00ab\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u00bb.<\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a.<\/p>\n<p>  <b><font color=\"#3AC1EF\">\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/font><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf\">ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks<\/a><\/font><\/i> (\u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442 \u0422\u043e\u0440\u043e\u043d\u0442\u043e)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1406.2661\">Generative Adversarial Networks<\/a><\/font><\/i> (GAN, 2014, \u041c\u043e\u043d\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1409.1556\">Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition<\/a><\/font><\/i> (VGGNet, 2014)\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/9l\/mi\/6-\/9lmi6-8zya2_tcw8sg3gctnmtv0.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/9l\/mi\/6-\/9lmi6-8zya2_tcw8sg3gctnmtv0.png\"\/><\/div>\n<p><i><font color=\"#999999\">VGGNet<\/font><\/i>  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1512.03385\">Deep Residual Learning for Image Recognition<\/a><\/font><\/i> (ResNet, 2015)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1409.4842\">Going Deeper with Convolutions<\/a><\/font><\/i> (GoogleNet, 2015)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1511.06434\">Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks<\/a><\/font><\/i> (2016, \u041c\u043e\u043d\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1710.09829\">Dynamic Routing Between Capsules<\/a><\/font><\/i> (2017, Google Brain)  <\/li>\n<li><b><font color=\"#3AC1EF\">Transformer<\/font><\/b> (2017). \u041b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1706.03762\"><i><font color=\"#999999\">Attention is all you need<\/font><\/i><\/a> \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Transformer. \u0421 \u043d\u0435\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Wikipedia:Large_language_models\">\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a>, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/chat.openai.com\/\">ChatGPT<\/a> (\u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2022), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0433\u0430\u0445\u0438\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2023\/03\/03\/1069311\/inside-story-oral-history-how-chatgpt-built-openai\/\">\u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a> (\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b><font color=\"#3AC1EF\">\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430:<\/font><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1301.3781\">Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space<\/a><\/font><\/i> (Word2Vec, Mikolov et al., 2013)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1804.07461\">GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding<\/a><\/font><\/i> (Wang et al., 2018)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1802.05365\">ELMo<\/a> (Peters et al., 2018, Allen Institute for Artificial Intelligence)   <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/research-covers\/language-unsupervised\/language_understanding_paper.pdf\">Improving Language Understanding by Generative Pre-Training<\/a><\/font><\/i> (GPT-1, Radford et al., 2018)\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ds\/dr\/0p\/dsdr0p-9v7x5eqvxvxj7efzcnng.png\" width=\"600\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ds\/dr\/0p\/dsdr0p-9v7x5eqvxvxj7efzcnng.png\"\/><\/div>\n<p>  <font color=\"gray\"><i><font color=\"#999999\">GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1)<\/font><\/i><\/font>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1810.04805\">BERT<\/a> (Devlin et al., 2018, Google)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1907.11692\">RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach<\/a><\/font><\/i> (2019, Facebook AI)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1901.02860\">Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context<\/a><\/font><\/i> (2019, Google AI Language)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.08237\">XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding<\/a><\/font><\/i> (2019, Google AI Language)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/openai\/gpt-2\">GPT-2<\/a> (2019, OpenAI)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1910.10683\">T5: Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer<\/a><\/font><\/i> (2020, Google Research)  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/openai\/gpt-3\">GPT-3<\/a> (2020, OpenAI)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2010.11929\">An Image is Worth 16&#215;16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale<\/a><\/font><\/i> (2020, Vision Transformer, ViT)  <\/li>\n<li><i><font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2005.14165\">Language Models are Few-Shot Learners<\/a><\/font><\/i> (2021, OpenAI)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b><font color=\"#3AC1EF\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c:<\/font><\/b><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/BF00992698\">Q-Learning<\/a> (Watkins &amp; Dayan, 1992)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scirp.org\/(S(351jmbntvnsjt1aadkposzje))\/reference\/referencespapers.aspx?referenceid=1887514\">SARSA<\/a> (R. S. Sutton &amp; Barto, 1998)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1312.5602\">DQN<\/a> (Mnih et al., 2013)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1602.01783\">A3C<\/a> (Mnih et al., 2016)   <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1707.06347\">PPO<\/a> (Schulman et al., 2017)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a <a href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/wavenet-a-generative-model-for-raw-audio\">WaveNet<\/a> (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430), <a href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf\">Seq2Seq<\/a>, \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1412.6980\">Adam<\/a>), \u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Transformer. <\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0440\u043f\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0443. \u041a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b \u0418\u043b\u044c\u044f \u0421\u0443\u0446\u043a\u0435\u0432\u0435\u0440, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e 90% \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c (\u0445\u043e\u0442\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f 10% \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 90%).<\/p>\n<p>  \u0412\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430 arXiv \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/sci-hub.se\/\">Sci-hub<\/a>. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0445\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435. \u042d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0451 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435. \u0417\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d-\u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0418\u0418, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 2006\u20132015\u00a0\u0433\u0433., \u0438 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e 2023\u00a0\u0433. \u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0443 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0418\u0418 \u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/document\/d\/1bEQM1W-1fzSVWNbS4ne5PopB2b7j8zD4Jc3nm4rbK-U\/edit\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u0422\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430\u0445, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e-\u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0436\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u043d\u0438\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c <a href=\"https:\/\/www.imdb.com\/title\/tt6700846\/\">AlphaGo<\/a> (2017) \u043f\u0440\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Deep Mind (\u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 Google) \u0438 \u0435\u0451 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u00a0\u2014 \u0432\u0443\u043d\u0434\u0435\u0440\u043a\u0438\u043d\u0434\u0430 \u0414\u0435\u043c\u0438\u0441\u0430 \u0425\u0430\u0441\u0441\u0430\u0431\u0438\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0432 8 \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0445\u043c\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0440\u043d\u0438\u0440\u0430. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0442\u0438\u043b \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0438\u0433\u0440\u0443 (\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/oliveremberton.com\/2014\/life-is-a-game-this-is-your-strategy-guide\/\">\u0436\u0438\u0437\u043d\u044c\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430<\/a>, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c, \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0438\u0433\u0440 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u043e\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0430\u0441\u0445\u0430\u043b\u043e\u043a).<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/tv\/nz\/mt\/tvnzmtsysrmu8wu0usk5rtf7uoi.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tv\/nz\/mt\/tvnzmtsysrmu8wu0usk5rtf7uoi.png\"\/><\/div>\n<p>  \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Transformer (\u0441\u043c. \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u0443\u044e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e <i><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1706.03762\">Attention is all you need<\/a><\/i>). \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435, \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 RNN\/LSTM, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2301.04589\">MANN<\/a> (\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, Memory-Augmented Neural Network), \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 Neural Turing Machine \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (GPT) \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 Transformer \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 CTC, \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 HMM-NN \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 (RNN-T). \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Diffusion_model\">\u0434\u0438\u0444\u0444\u0443\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a>.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/font><\/h2>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/www.zeta-alpha.com\/post\/must-read-the-100-most-cited-ai-papers-in-2022\">\u0442\u043e\u043f-100<\/a> \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u0418\u0418 \u0437\u0430 2022 \u0433\u043e\u0434. \u0422\u0430\u043c \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u043f-5 \u0437\u0430 2020, 2021 \u0438 2022 \u0433\u043e\u0434\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0427\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043b\u0435\u0442: \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0435\u043b\u043a\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/research\/highlighted-research\/alphafold\">AlphaFold<\/a> (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0445\u0438\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u0435\u043a\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/684164\/\">\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0441\u0438\u043d\u043e\u0432<\/a>), \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <a href=\"https:\/\/openai.com\/research\/clip\">CLIP<\/a> (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442+\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430). <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d \u0422\u043e\u043f-5 \u0437\u0430 2022 \u0433\u043e\u0434<\/font><\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><i><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/nar\/article\/50\/D1\/D439\/6430488\">AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models<\/a><\/i> \u2192 (\u043e\u0442 DeepMind, 1372 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439). \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 AlphaFold \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0438\u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440.  <\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/nar\/article\/50\/D1\/D439\/6430488\">ColabFold: making protein folding accessible to all<\/a><\/i> \u2192 (\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439, 1162 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439). \u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0444\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0435\u043b\u043a\u043e\u0432.  <\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/nar\/article\/50\/D1\/D439\/6430488\">Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents<\/a><\/i> \u2192 (\u043e\u0442 OpenAI, 718 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439). \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c DALL\u00b7E 2 \u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430.  <\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/nar\/article\/50\/D1\/D439\/6430488\">A ConvNet for the 2020s<\/a><\/i> \u2192 (\u043e\u0442 Meta \u0438 UC Berkeley, 690 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439). \u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f CNN \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0431\u0443\u043c\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438.  <\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/academic.oup.com\/nar\/article\/50\/D1\/D439\/6430488\">PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways<\/a><\/i> \u2192 (\u043e\u0442 Google, 452 \u0446\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439). \u0413\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Google \u0441 540 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (ChatGPT \u0442\u0438\u0445\u043e \u043a\u0443\u0440\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0435), \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 MLOps \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u041e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a. \u041c\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438\u2026 \u041d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430. \u0410 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0443\u044e \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0418\u0418\u00a0\u2014 GPT-3, Imagen, AlphaFold\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0438\u043b\u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443.<\/p>\n<hr\/>\n<p>  \u0414\u0436\u043e\u043d \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0418\u0418 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435, \u0430 \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0432\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443. \u0412\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0418\u0418-\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 (\u043f\u044f\u0442\u044c \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0435\u0432 \u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c \u041c\u0430\u0440\u0438\u043d), \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0451\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443, \u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0427\u0438\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/sb\/6f\/vo\/sb6fvolxkzgtw229yntx2i6jfzs.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/sb\/6f\/vo\/sb6fvolxkzgtw229yntx2i6jfzs.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  \u0416\u0438\u0437\u043d\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0436\u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043e\u043d \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0441\u043a\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/qntm.org\/mmacevedo_ru\">\u044d\u043d\u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043f\u0435\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043e MMAcevedo<\/a>, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0430\u043f\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0430\u0434\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0438\u043d\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u042d\u043b\u0438\u0435\u0437\u0435\u0440\u0430 \u042e\u0434\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438 \u041d\u0438\u043a\u0430 \u0411\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e \u00ab\u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u0438 \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c\u00bb, \u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u00ab\u043f\u043e\u043b\u0443\u0430\u043d\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f\u00bb \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0432\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u041c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443.<\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/682150\/\">\u0414\u0436\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d \u0422\u0430\u043d\u043d\u0438<\/a>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/688716\/\">\u0414\u0436\u0435\u0439 \u0424\u0440\u0438\u043c\u0430\u043d (saurik)<\/a>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/695386\/\">\u041c\u0438\u0445\u0430\u043b \u0417\u0430\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0438<\/a>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/701556\/\">\u0414\u0436\u043e\u043d \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a<\/a>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/710268\/\">\u041c\u0430\u0440\u043a \u0420\u0443\u0441\u0441\u0438\u043d\u043e\u0432\u0438\u0447<\/a>  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/713648\/\">\u042e\u0440\u043a\u0438 \u0410\u043b\u0430\u043a\u0443\u0439\u044f\u043b\u0430<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<p>  <i>*Meta \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0441\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430.<\/i><\/p>\n<blockquote><p><b><font color=\"#3AC1EF\"><a href=\"https:\/\/t.me\/ruvds_community\/208\">? \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u0443\u0439 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0438 \u00ab\u0426\u041e\u0414\u044b \u0420\u0424\u00bb!<\/a><\/font><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"http:\/\/ruvds.com\/ru-rub?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=alizar&amp;utm_content=dzhon_karmak_vzyalsya_za_silnyj_ii_i_u_nego_osobyj_podxod._spisok_fundamentalnoj_literatury_dlya_nachala\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/_p\/_h\/lv\/_p_hlvd2tv0cv9tny8tdytzfhje.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/_p\/_h\/lv\/_p_hlvd2tv0cv9tny8tdytzfhje.png\"\/><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/721150\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/721150\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721150\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/wd\/0b\/i6\/wd0bi6lqllg26l4-lg4_kytfkw8.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wd\/0b\/i6\/wd0bi6lqllg26l4-lg4_kytfkw8.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p><\/a><br \/>  \u0412 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 \u00ab\u0412\u044b\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u044b 21 \u0432\u0435\u043a\u0430\u00bb \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/701556\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a> \u043f\u0440\u043e \u0433\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0414\u0436\u043e\u043d\u0430 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Doom, Quake \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u043d \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043a\u0435\u0442 (\u043e\u043d\u0438 \u0432 Armadillo Aerospace \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 SpaceX), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c VR, \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f Oculus Rift \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u0430\u044f \u0444\u0430\u0437\u0430 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p>  \u0412 <a href=\"https:\/\/dallasinnovates.com\/exclusive-qa-john-carmacks-different-path-to-artificial-general-intelligence\/\">\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e<\/a> \u0438\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e <i>Dallas Innovates<\/i> 52-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 (AGI), \u043d\u0430\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0448\u0435\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044f\u043a\u0435 \u0432 \u0414\u0430\u043b\u043b\u0430\u0441\u0435.<\/p>\n<p>  \u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u041f\u043e <a href=\"https:\/\/dallasinnovates.com\/carmacks-quest-artificial-general-intelligence\/\">\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u041a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043a\u0430<\/a>, \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 60% \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 (\u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043e 2030\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0430, \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 95%\u00a0\u2014 \u0434\u043e 2050\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-387377","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/387377","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=387377"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/387377\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=387377"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=387377"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=387377"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}