{"id":388572,"date":"2024-06-29T08:01:37","date_gmt":"2024-06-29T08:01:37","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=388572"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=388572","title":{"rendered":"<span>Lang\u0421hain: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 AI \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438<a href=\"https:\/\/docs.langchain.com\/docs\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> LangChain<\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 ChatGPT, \u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e AI \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. Langchain \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 \u043b\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0417\u0432\u0435\u0437\u0434\u0443 \u0421\u043c\u0435\u0440\u0442\u0438 \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u043b\u0438\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>: \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c API OpenAI, Cohere, Hugging Face \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b<\/strong>: LangChain \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u044f\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2013 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0442\u0438\u043f\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b<\/strong>: \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438<\/strong>: \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u0447\u0430\u0442\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0435\u0440\u044b. \u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b<\/strong>: \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a Google, Wikipedia \u0438\u0442\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/strong>: \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438: \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430. \u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/727146\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d-\u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u043a ChatGPT. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a LLM \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 LangChain, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e OpenAI \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f. \u0427\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0<strong>Indexes<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LLM \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 &#8212; \u0431\u043b\u043e\u043a\u00a0<strong>Models<\/strong>. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ChatGPT \u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043a\u043b\u043e\u043d <a href=\"https:\/\/github.com\/tatsu-lab\/stanford_alpaca\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 LLM. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0<strong>Prompts<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e\u00a0<code>mkdir langchain<\/code>\u00a0\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0435\u00a0<code>cd langchain<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c conda \u0438 python 3.11<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">conda create --name langchain conda activate langchain<\/code><\/pre>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b \u0432 jupyter<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">conda install pip pip install jupyterlab pip install --user ipykernel python -m ipykernel install --name langchain --user<\/code><\/pre>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c LangChain \u0438 \u0441\u043e\u043f\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">pip install langchain pandas tiktoken huggingface_hub<\/code><\/pre>\n<h4>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. \u0412 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438 \u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443: 1. id: int (\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430) 2. question: str(\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f) 3. answer: str(\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438) 4. url: str (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 confluence) \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 python \u043a\u043e\u0434\u0430<\/code><\/pre>\n<p>ChatGPT \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b \u043d\u0430\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">documents = [ {\"id\": 1, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c?\", \"answer\": \"\u0414\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 '\u0417\u0430\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c?' \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b, \u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0435\u043c \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/recover-password\"}, {\"id\": 2, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438?\", \"answer\": \"\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443 support@example.com \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u0432 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0443 +1 (123) 456-7890.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/contact-support\"}, {\"id\": 3, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e?\", \"answer\": \"\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b '\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438' \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/2fa-setup\"}, ... ]<\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 FAISS<\/h3>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440(\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 <strong>SentenceTransformers<\/strong>), \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438. \u042f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442 OpenAI(\u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a API).<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c FAISS &#8212; \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439. \u0412 LangChain \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449(ElasticSearch, Redis, Pinecone \u0438\u0442\u0434.)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430  from langchain.document_loaders import DataFrameLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings from langchain.vectorstores import FAISS  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c df = pd.DataFrame(documents) df.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8d6\/723\/232\/8d672323294c06d93583bb8f05b0c548.png\" alt=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"1448\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d6\/723\/232\/8d672323294c06d93583bb8f05b0c548.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0439) loader = DataFrameLoader(df, page_content_column='question') documents = loader.load()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/eb6\/18e\/4c6\/eb618e4c608f370ced7584fd35168614.png\" alt=\"\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440\u0430\" width=\"1470\" height=\"144\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/eb6\/18e\/4c6\/eb618e4c608f370ced7584fd35168614.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u043b\u0438\u0442\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0) texts = text_splitter.split_documents(documents)  # \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440 embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=YOUR_API_KEY)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 db = FAISS.from_documents(texts, embeddings) db.as_retriever()  # \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e db.save_local('faiss_index')  # \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 db.similarity_search_with_score('\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6cb\/e3e\/2b5\/6cbe3e2b5b7eb20c5c305816bdd60efb.png\" alt=\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430\" width=\"1476\" height=\"494\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6cb\/e3e\/2b5\/6cbe3e2b5b7eb20c5c305816bdd60efb.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u0443 ChatGPT<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0430\u0448 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 LLM \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0412\u00a0LangChain \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443\u00a0<code>load_qa_chain<\/code>\u00a0\u0438\u0437 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043a \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414\u00a0<code>RetrievalQA<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 LLM\u00a0<code>LLMChain<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key), chain_type='stuff', retriever=db.as_retriever() )  query = '\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430'  qa_chain.run(query)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/de9\/3f1\/eaa\/de93f1eaafcc0a9d2cac39b9c60ec12f.png\" alt=\"LLM \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RetrievalQA\" title=\"LLM \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RetrievalQA\" width=\"1486\" height=\"106\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/de9\/3f1\/eaa\/de93f1eaafcc0a9d2cac39b9c60ec12f.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>LLM \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RetrievalQA<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0418 \u0442\u0443\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b, \u0442\u043a \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u00a0<code>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439<\/code>. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0441\u044f\u043a? \u041d\u0443, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430\u0445. \u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u00a0<code>PromptTemplate<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430 prompt_template = \"\"\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438:  \u041d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430\u0445. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 {answer} url: {url} \"\"\"  PROMPT = PromptTemplate( template=prompt_template, input_variables=['answer', 'url'] )  # \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u043c chain = LLMChain( llm=OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key, max_tokens=500), prompt=PROMPT)  relevants = db.similarity_search('\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430') doc = relevants[0].dict()['metadata']  chain.run(doc)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2e4\/743\/fa8\/2e4743fa8c0dcbc7aa4942499c8c6ad6.png\" alt=\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\" title=\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\" width=\"1490\" height=\"198\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2e4\/743\/fa8\/2e4743fa8c0dcbc7aa4942499c8c6ad6.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0410 \u0447\u0442\u043e Alpaca?<\/h3>\n<p>ChatGPT \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0439\u043d\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0434\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u043a.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain import HuggingFaceHub  #\u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e API huggingface alpaca_chain = LLMChain( prompt=PROMPT, llm=HuggingFaceHub(repo_id='IlyaGusev\/fred_t5_ru_turbo_alpaca',                     huggingfacehub_api_token=YOUR_API_KEY,                     model_kwargs={'temperature':0, 'max_length':128}                     ) )  alpaca_chain.run(doc)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/935\/b7c\/f37\/935b7cf37c3dcf352b03de2ec537adc4.png\" alt=\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438\" title=\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438\" width=\"1482\" height=\"148\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/935\/b7c\/f37\/935b7cf37c3dcf352b03de2ec537adc4.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435. \u042f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 <s>\u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430\u043c\u0438 <\/s>\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e API \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412 LangChain \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043f\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b <code>SelfHostedPipeline<\/code> \u0438 <code>SelfHostedHuggingFaceLLM<\/code>.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043d\u043e \u044f, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043e \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0434\u0443\u043c\u0447\u0438\u0432\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI \u0438 NLP \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/nlp_daily\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438<a href=\"https:\/\/docs.langchain.com\/docs\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> LangChain<\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 ChatGPT, \u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e AI \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. Langchain \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 \u043b\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0417\u0432\u0435\u0437\u0434\u0443 \u0421\u043c\u0435\u0440\u0442\u0438 \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u043b\u0438\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong>: \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c API OpenAI, Cohere, Hugging Face \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b<\/strong>: LangChain \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u044f\u0434 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2013 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0442\u0438\u043f\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b<\/strong>: \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438<\/strong>: \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u0447\u0430\u0442\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0435\u0440\u044b. \u0426\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b<\/strong>: \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a Google, Wikipedia \u0438\u0442\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/strong>: \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438: \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430. \u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/727146\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d-\u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 \u043a ChatGPT. \u041f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a LLM \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 LangChain, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e OpenAI \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f. \u0427\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0<strong>Indexes<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LLM \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 &#8212; \u0431\u043b\u043e\u043a\u00a0<strong>Models<\/strong>. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c ChatGPT \u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043a\u043b\u043e\u043d <a href=\"https:\/\/github.com\/tatsu-lab\/stanford_alpaca\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 LLM. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0<strong>Prompts<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e\u00a0<code>mkdir langchain<\/code>\u00a0\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0435\u00a0<code>cd langchain<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c conda \u0438 python 3.11<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">conda create --name langchain conda activate langchain<\/code><\/pre>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b \u0432 jupyter<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">conda install pip pip install jupyterlab pip install --user ipykernel python -m ipykernel install --name langchain --user<\/code><\/pre>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c LangChain \u0438 \u0441\u043e\u043f\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"bash\">pip install langchain pandas tiktoken huggingface_hub<\/code><\/pre>\n<h4>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435. \u0412 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438 \u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443: 1. id: int (\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430) 2. question: str(\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f) 3. answer: str(\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438) 4. url: str (\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 confluence) \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 python \u043a\u043e\u0434\u0430<\/code><\/pre>\n<p>ChatGPT \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b \u043d\u0430\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">documents = [ {\"id\": 1, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c?\", \"answer\": \"\u0414\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 '\u0417\u0430\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c?' \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b, \u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0435\u043c \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/recover-password\"}, {\"id\": 2, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438?\", \"answer\": \"\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443 support@example.com \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u0432 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0443 +1 (123) 456-7890.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/contact-support\"}, {\"id\": 3, \"question\": \"\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e?\", \"answer\": \"\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b '\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438' \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c.\", \"url\": \"https:\/\/example.com\/confluence\/2fa-setup\"}, ... ]<\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 FAISS<\/h3>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440(\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 <strong>SentenceTransformers<\/strong>), \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438. \u042f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442 OpenAI(\u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a API).<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c FAISS &#8212; \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439. \u0412 LangChain \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449(ElasticSearch, Redis, Pinecone \u0438\u0442\u0434.)<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430  from langchain.document_loaders import DataFrameLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings from langchain.vectorstores import FAISS  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c df = pd.DataFrame(documents) df.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0439) loader = DataFrameLoader(df, page_content_column='question') documents = loader.load()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u043b\u0438\u0442\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=0) texts = text_splitter.split_documents(documents)  # \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440 embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=YOUR_API_KEY)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 db = FAISS.from_documents(texts, embeddings) db.as_retriever()  # \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e db.save_local('faiss_index')  # \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440 db.similarity_search_with_score('\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0438\u043b\u0443 ChatGPT<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0430\u0448 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 LLM \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0412\u00a0LangChain \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443\u00a0<code>load_qa_chain<\/code>\u00a0\u0438\u0437 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043a \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0411\u0414\u00a0<code>RetrievalQA<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 LLM\u00a0<code>LLMChain<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key), chain_type='stuff', retriever=db.as_retriever() )  query = '\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430'  qa_chain.run(query)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>LLM \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 RetrievalQA<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0418\u0418 \u0442\u0443\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b, \u0442\u043a \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u00a0<code>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439<\/code>. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0441\u044f\u043a? \u041d\u0443, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430\u0445. \u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u00a0<code>PromptTemplate<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u0430 prompt_template = \"\"\"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438:  \u041d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430\u0445. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 {answer} url: {url} \"\"\"  PROMPT = PromptTemplate( template=prompt_template, input_variables=['answer', 'url'] )  # \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u043c chain = LLMChain( llm=OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key, max_tokens=500), prompt=PROMPT)  relevants = db.similarity_search('\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430') doc = relevants[0].dict()['metadata']  chain.run(doc)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>\u0410 \u0447\u0442\u043e Alpaca?<\/h3>\n<p>ChatGPT \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0439\u043d\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0434\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u043a.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain import HuggingFaceHub  #\u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e API huggingface alpaca_chain = LLMChain( prompt=PROMPT, llm=HuggingFaceHub(repo_id='IlyaGusev\/fred_t5_ru_turbo_alpaca',                     huggingfacehub_api_token=YOUR_API_KEY,                     model_kwargs={'temperature':0, 'max_length':128}                     ) )  alpaca_chain.run(doc)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0430\u043b\u044c\u043f\u0430\u043a\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435. \u042f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 <s>\u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430\u043c\u0438 <\/s>\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e API \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412 LangChain \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043f\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b <code>SelfHostedPipeline<\/code> \u0438 <code>SelfHostedHuggingFaceLLM<\/code>.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043d\u043e \u044f, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043e \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0434\u0443\u043c\u0447\u0438\u0432\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI \u0438 NLP \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/nlp_daily\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-388572","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/388572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=388572"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/388572\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=388572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=388572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=388572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}