{"id":389721,"date":"2024-06-29T08:47:07","date_gmt":"2024-06-29T08:47:07","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=389721"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-06-29T08:47:07","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=389721","title":{"rendered":"Blender, \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

Blender \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 3d \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0437\u0438\u0439. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f «\u0444\u0430\u043d\u0430\u0442\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430» \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432 Blender, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044c c \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0443\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e \u0446\u0435\u043b\u044c, \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043b\u0438\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f. \u041c\u043e\u0438\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 — \u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0430 \u0432 Blender, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u0435, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043b\u043e\u043c\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c:<\/h4>\n
    \n
  1. \n

    \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0441\u0442\u0430\u0432\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u041a\u0430\u043b\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 Blender.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    \u0410\u043d\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u0412\u0410\u0416\u041d\u041e! <\/strong>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439<\/p>\n

    \u0417\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0441\u0442\u0430\u0432\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0443\u043f\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Blender, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0430\u0437\u043b\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0430\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 https:\/\/github.com\/haryo-s\/blender_lifting<\/a>, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e CVPR 2017 \u0433\u043e\u0434\u0430 Lifting from the Deep: Convolutional 3D Pose Estimation from a Single Image<\/a>. Haryo Sukmawanto, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0431\u0435\u0437 \u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0424\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043d\u0435, \u0432\u043d\u0435\u0441 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

    import bpy from mathutils import Vector, Matrix import numpy as np import math from math import radians, ceil  # Importing global modules import time import subprocess import sys import json import pickle import os, random import numpy as np  def create_armature(coordinates, name, scale=1.0):     \"\"\"     Creates an armature skeleton data object from the input coordinates acquired from lift_image().      The skeleton's bones will have been appropriately labelled and parented.     The skeleton data object will be implemented into the scene as well.     :param coordinates: List of vertex coordinates from lifter     :param name: Base name of the bezier_curves      :param scale: Scale of the skeleton      \"\"\"     # Setting the scale to a hundredth already as the distances from lifting are considerably large.     scale = scale * 0.01       arm_dat_name = 'Armature_dat_' + name     arm_obj_name = 'Armature_obj_' + name     arm_dat = bpy.data.armatures.new(arm_dat_name)     arm_obj = bpy.data.objects.new(arm_obj_name, arm_dat)              bpy.context.scene.collection.objects.link(arm_obj)     bpy.context.view_layer.objects.active = arm_obj          bpy.ops.object.mode_set(mode='EDIT', toggle=False)          edit_bones = bpy.data.armatures[arm_dat_name].edit_bones     b = edit_bones.new('base')     b.head = [coordinates[0][0]*scale, coordinates[0][1]*scale + 100*scale, coordinates[0][2]*scale]     b.tail = [coordinates[0][0]*scale, coordinates[0][1]*scale,             coordinates[0][2]*scale]     bone_nr = 0     for conn in CONNECTIONS:                 b = edit_bones.new(LIFTING_BONE_NAMES[bone_nr])         b.head = [scale*item for item in coordinates[conn[0]]]         b.tail = [scale*item for item in coordinates[conn[1]]]         b.parent = edit_bones[LIFTING_BONE_PARENTS[str(LIFTING_BONE_NAMES[bone_nr])]]         b.use_connect = True         bone_nr += 1              bpy.ops.object.mode_set(mode='OBJECT')     return arm_obj       <\/code><\/pre>\n
    Haryo, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437 https:\/\/github.com\/DenisTome\/Lifting-from-the-Deep-release\/<\/a> — \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0441\u0442\u0430\u0432\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n
    import cv2 import json from lifting import PoseEstimator  \"\"\" \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e numpy, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \"\"\" cap = cv2.VideoCapture(\"test_video.mp4\") h = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) w = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) pose_estimator = PoseEstimator((h,w,3), SESSION_PATH, PROB_MODEL_PATH) pose_estimator.initialise() outfile = open('data_c.txt', 'w') while True:     ret, image = cap.read()     if ret == False:         break      pose_2d, visibility, pose_3d = pose_estimator.estimate(image)     try:       for ii in pose_3d:           coordinates = []           for i in range(len(ii[0])):               coordinates.append([ii[0][i], ii[1][i], ii[2][i]])           outfile.write(str(json.dumps(coordinates))+\"\\n\")       except Exception as e:       print (e) outfile.close() cap.release() cv2.destroyAllWindows()<\/code><\/pre>\n
    \u0418\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442.<\/p>\n
    # \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b def get_c(returned_val):     with open(returned_val) as f:          f = f.readlines()          ls = []                   for i in f:             ls.append(json.loads(i))          return ls  coordinates = get_c(\"data_c.txt\") scene.frame_start = 0 scene.frame_end = len(coordinates) ARM = create_armature(coordinates[0], \"A\")<\/code><\/pre>\n
    \"\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439
    \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0435\u043b\u0435\u0442, \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043a\u043e\u0441\u0442\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
    \u0410\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong>. \u041d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b head \u0438 tail \u043a\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f keyframe_insert<\/code>, \u0440\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, keyframe_insert<\/code> \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0437, \u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f head \u0438 tail \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f head \u0438 tail \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0437, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443. \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Blender, \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 Stack Exchange,  \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438…  \u041f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n