{"id":391438,"date":"2024-06-29T09:49:43","date_gmt":"2024-06-29T09:49:43","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=391438"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=391438","title":{"rendered":"<span>\u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b71\/e03\/f83\/b71e03f837cc6b83298337ffa7e25d8f.png\" width=\"602\" height=\"339\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b71\/e03\/f83\/b71e03f837cc6b83298337ffa7e25d8f.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u041c\u0430\u043b\u0435\u0435\u0432, \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a>.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d\u044b \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u043b\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0435\u0447\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c? \u042d\u0442\u0438\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%8C\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BA%D0%BE%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%B9%D1%81\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%8C\" id=\"\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c\"><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u043a\u0443\u0447\u0435 \u0445\u043e\u0437\u044f\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0434\u043e\u00a0\u0441\u043e\u0442\u043d\u0438, \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e 50\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446, \u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u00a0\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u00a0\u2014 \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043c\u043e\u0449\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0443\u043c\u0435\u0432\u0448\u0430\u044f ChatGPT. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043a\u043e\u0435\u2011\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0443 \u043a\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443. \u041a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0447\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u0430\u044f\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0434\u0435\u043d\u0435\u043b. \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043b\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434.   <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u0445?\u00bb, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0435 \u00ab\u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0430\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451: \u00ab\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434?\u00bb, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442: \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u043b\u0451\u0434\u00bb \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8\" id=\"\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\"><\/a><\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0437\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/index\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">transformers<\/a>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 20\u00a0000\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a>, \u0430\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 transformers \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyTorch<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/jax.readthedocs.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">JAX<\/a>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Hugging Face \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b: \u0442\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f, \u044f\u0437\u044b\u043a\u00a0\u2014 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0434\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/de5\/208\/307\/de5208307b7912597f0b3b1456f17c4c.png\" width=\"2048\" height=\"435\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/de5\/208\/307\/de5208307b7912597f0b3b1456f17c4c.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 pipeline, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import pipeline  question = '\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434?' context = ('\u0412\u0447\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430'          ' \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u0430\u044f\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0434\u0435\u043d\u0435\u043b.'          ' \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043b\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434.')  model_pipeline = pipeline(    task='question-answering',    model='timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2' )  model_pipeline(question=question, context=context)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code>{'score': 0.6851194500923157,  'start': 88,  'end': 100,  'answer': ' \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445'}<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u00a0\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c. \u0412\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043e\u0431\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BA%D0%BE%D0%B4\" id=\"\u043a\u043e\u0434\"><\/a><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import torch import numpy as np from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(\"timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2\")  model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(\"timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u041b\u044c\u0432\u0430 \u0422\u043e\u043b\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u00ab\u0412\u043e\u0439\u043d\u0430 \u0438 \u043c\u0438\u0440\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">question = '\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0410\u043d\u043d\u0435 \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u043d\u0435?'  tokenized = tokenizer.encode_plus(    question, text,    add_special_tokens=False )<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(tokenized['input_ids'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/BERT_(language_model)\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BERT<\/a>, \u0434\u043e\u00a0\u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0435\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0432\u00a0\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 max_chunk_length = 512 # \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f overlapped_length = 30<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 token_type_ids \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430\u00a0\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445 answer_tokens_length = tokenized.token_type_ids.count(0) # \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438 answer_input_ids = tokenized.input_ids[:answer_tokens_length]<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0441\u00a0\u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u043a\u00a0\u043d\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f first_context_chunk_length = max_chunk_length - answer_tokens_length # \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c context_chunk_length =   max_chunk_length - answer_tokens_length - overlapped_length<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f (\u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 context_input_ids = tokenized.input_ids[answer_tokens_length:] # \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 first = context_input_ids[:first_context_chunk_length] # \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 others = context_input_ids[first_context_chunk_length:]  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e # \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 if len(others) > 0:   # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435   padding_length = context_chunk_length - (len(others) % context_chunk_length)   others += [0] * padding_length    # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   new_size = (       len(others) \/\/ context_chunk_length,       context_chunk_length   )    # \u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432   new_context_input_ids = np.reshape(others, new_size)    # \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   overlappeds = new_context_input_ids[:, -overlapped_length:]   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   overlappeds = np.insert(overlappeds, 0, first[-overlapped_length:], axis=0)   # \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e   overlappeds = overlappeds[:-1]    # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   new_context_input_ids = np.c_[overlappeds, new_context_input_ids]   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   new_context_input_ids = np.insert(new_context_input_ids, 0, first, axis=0)    # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a   new_input_ids = np.c_[     [answer_input_ids] * new_context_input_ids.shape[0],     new_context_input_ids   ] # \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 else:   # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435   padding_length = first_context_chunk_length - (len(first) % first_context_chunk_length)   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432   new_input_ids = np.array(     [answer_input_ids + first + [0] * padding_length]   )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043e\u0442\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 <\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 count_chunks = new_input_ids.shape[0]  # \u041c\u0430\u0441\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 new_token_type_ids = [   # \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   [0] * answer_tokens_length   # \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   + [1] * (max_chunk_length - answer_tokens_length) ] * count_chunks  # \u041c\u0430\u0441\u043a\u0430 \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\" \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 new_attention_mask = (   # \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e, \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\" \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430   [[1] * max_chunk_length] * (count_chunks - 1)   # \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\" \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b   + [([1] * (max_chunk_length - padding_length)) + ([0] * padding_length)] )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u0432\u00a0tensor \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 torch new_tokenized = {  'input_ids': torch.tensor(new_input_ids),  'token_type_ids': torch.tensor(new_token_type_ids),  'attention_mask': torch.tensor(new_attention_mask) }  outputs = model(**new_tokenized)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0436\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 (\u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0432 2D \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 # \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c start_index = torch.argmax(outputs.start_logits) end_index = torch.argmax(outputs.end_logits)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f 1D \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 # = \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 + ( #   \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f - \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 #   - \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e # ) start_index = max_chunk_length + (   start_index - max_chunk_length   - (answer_tokens_length + overlapped_length)   * (start_index \/\/ max_chunk_length) ) end_index = max_chunk_length + (   end_index - max_chunk_length   - (answer_tokens_length + overlapped_length)   * (end_index \/\/ max_chunk_length) )  # \u0421\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 '\u2581', \u0442\u043e \u043e\u043d \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b answer = ''.join(   [t.repace('\u2581', ' ') for t in tokens[start_index:end_index+1]] )  print('\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:', question) print('\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442:', answer)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0410\u043d\u043d\u0435 \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u043d\u0435? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u0432\u044b\u0441\u0448\u0430\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%B9%D1%81\" id=\"\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\"><\/a><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0443\u0436 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/www.pysimplegui.org\/en\/latest\/#pysimplegui-users-manual\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PySimpleGUI<\/a>. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443, \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0412\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435\u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e question_answer, \u0443\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430\u00a0\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">import PySimpleGUI as sg   # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043e\u043a\u043d\u0430 layout = [    [sg.Text('\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442', key='-Text-label-')],    [sg.Multiline('', key='-Text-', expand_x=True, expand_y=True)],    [sg.Text('\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441', key='-Question-label-')],    [sg.Input('', key='-Question-')],    [sg.Button('\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442')],    [sg.Text('\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442', key='-Answer-label-', visible=False)],    [sg.Text('', key='-Answer-', font=('Arial Bold', 13), visible=False)], ] # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u043d\u0430 window = sg.Window('', layout, resizable=True, size=(700, 700), finalize=True)  # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043e\u043a\u043d\u0430, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e while True:    event, values = window.read()    # \u0421\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043e\u043a\u043d\u0430    if event == sg.WINDOW_CLOSED:        break    # \u0421\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f '\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442'    elif event == '\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442':        window['-Answer-label-'].update(visible=True)        window['-Answer-'].update(            question_answer(values['-Text-'], values['-Question-']),            visible=True        )  window.close()<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ea4\/136\/f71\/ea4136f713981fbed229687ebe427c67.png\" width=\"702\" height=\"732\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ea4\/136\/f71\/ea4136f713981fbed229687ebe427c67.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" id=\"\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\"><\/a><\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">\u2116 \u043f.\u043f.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c   mdeberta-v3-base-squad2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c   xlm-roberta-large-qa-multilingual-finedtuned-ru<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0 model-QA-5-epoch-RU<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0442\u043e \u0432 \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441 \u041c\u043e\u043d\u043c\u043e\u0440\u0430\u043d\u0441\u0438?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0442 \u041c\u043e\u0440\u0442\u0435\u043c\u0430\u0440, \u043e\u043d \u0432 \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441 \u041c\u043e\u043d\u043c\u043e\u0440\u0430\u043d\u0441\u0438 \u0447\u0440\u0435\u0437 \u0420\u043e\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0442 \u041c\u043e\u0440\u0442\u0435\u043c\u0430\u0440<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041c\u043e\u0440\u0442\u0435\u043c\u0430\u0440, \u043e\u043d \u0432<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u2013 \u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0442 \u041c\u043e\u0440\u0442\u0435\u043c\u0430\u0440<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0413\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b \u041f\u044c\u0435\u0440 \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041f\u044c\u0435\u0440 \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0430\u043d \u0441 \u0433\u0443\u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c-\u0430\u0431\u0431\u0430\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430   \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0431\u044b\u043b \u0434\u043e \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0441 \u0433\u0443\u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c-\u0430\u0431\u0431\u0430\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0431\u044b\u043b \u0434\u043e \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0430\u043d \u0441 \u0433\u0443\u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c-\u0430\u0431\u0431\u0430\u0442\u043e\u043c<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0438 \u0414\u043e\u043b\u043e\u0445\u043e\u0432 \u0441 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0447\u0430\u043d\u0438\u043d\u043e\u043c \u0421\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d\u0441\u043e\u043c?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043e\u043b\u043e\u0445\u043e\u0432 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0438 \u0441 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0447\u0430\u043d\u0438\u043d\u043e\u043c \u0421\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d\u0441\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0440\u044f\u043a\u043e\u043c, \u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u043c \u0442\u0443\u0442, \u0432   \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d, \u0414\u043e\u043b\u043e\u0445\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u044c\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0440\u043e\u043c\u0430, \u0441\u0438\u0434\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043a\u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u0436\u0430 \u0441   \u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443 \u043d\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u044b\u043f\u044c\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0440\u043e\u043c\u0430, \u0441\u0438\u0434\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043a\u043d\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043e\u043b\u043e\u0445\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u044c\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0440\u043e\u043c\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d, \u0414\u043e\u043b\u043e\u0445\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u044c\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043a\u0443<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0413\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043d\u044f\u0437\u044f \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u044f \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447\u0430 \u0411\u043e\u043b\u043a\u043e\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412 \u041b\u044b\u0441\u044b\u0445 \u0413\u043e\u0440\u0430\u0445, \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043d\u044f\u0437\u044f \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u044f \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447\u0430 \u0411\u043e\u043b\u043a\u043e\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412 \u041b\u044b\u0441\u044b\u0445 \u0413\u043e\u0440\u0430\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412 \u041b\u044b\u0441\u044b\u0445 \u0413\u043e\u0440\u0430\u0445, \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043d\u044f\u0437\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041b\u044b\u0441\u044b\u0445 \u0413\u043e\u0440\u0430\u0445<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0410\u043d\u043d\u0435 \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u043d\u0435?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u0431\u0437\u0430\u0446 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0432\u044b\u0441\u0448\u0430\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043a\u043d\u044f\u0437\u044c \u0418\u043f\u043f\u043e\u043b\u0438\u0442<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p align=\"left\">6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041a\u0430\u043a \u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u044b\u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0411\u0435\u0437\u0443\u0445\u043e\u0432\u0430?<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u0431\u0437\u0430\u0446 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 (\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442: \u041f\u044c\u0435\u0440)<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0442\u043e\u043b\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u043e\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u043d\u0435\u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 5-\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438, \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0430 6-\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0451\u043d, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0441\u044b\u043d \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0411\u0435\u0437\u0443\u0445\u043e\u0432\u0430\u00bb \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u041f\u044c\u0435\u0440\u00bb \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445, \u043d\u0430\u00a0\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0451 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4\" id=\"\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\"><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b Hugging Face \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432\u0435\u0441 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c. <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412\u0432\u0438\u0434\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a. \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445. \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0439\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0437\u0430\u0439\u0446\u0435\u0432: \u0438 \u0440\u0443\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u00a0\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0451 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 GPT3, \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/crfm.stanford.edu\/2023\/03\/13\/alpaca.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Alpaca<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/LLaMA\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LLaMA<\/a>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0438 \u0432\u00a0\u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u00a0\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043e\u00a0\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430\u00a0\u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0412\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u00a0\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0438\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0443 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0449\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u0432\u00a0\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/740308\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/740308\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u041c\u0430\u043b\u0435\u0435\u0432, \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a <a href=\"https:\/\/newtechaudit.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 NTA<\/a>.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d\u044b \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u043b\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0435\u0447\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c? \u042d\u0442\u0438\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%8C\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%BA%D0%BE%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B5%D0%B9%D1%81\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434: \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%8C\" id=\"\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c\">\u043e\u0441\u044c&#187;><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u00a0\u043a\u0443\u0447\u0435 \u0445\u043e\u0437\u044f\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0434\u043e\u00a0\u0441\u043e\u0442\u043d\u0438, \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e 50\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446, \u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u00a0\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438\u00a0\u2014 \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043c\u043e\u0449\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0443\u043c\u0435\u0432\u0448\u0430\u044f ChatGPT. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043a\u043e\u0435\u2011\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0443 \u043a\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443. \u041a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u0447\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u0430\u044f\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0434\u0435\u043d\u0435\u043b. \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043b\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434.   <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u0445?\u00bb, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0435 \u00ab\u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0430\u00a0\u0432\u043e\u0442 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451: \u00ab\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434?\u00bb, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442: \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u043b\u0451\u0434\u00bb \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8\" id=\"\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\">\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438&#187;<\/a><\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0437\u00a0\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/index\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">transformers<\/a>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 20\u00a0000\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a>, \u0430\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 transformers \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyTorch<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/jax.readthedocs.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">JAX<\/a>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Hugging Face \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b: \u0442\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e\u2011\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f, \u044f\u0437\u044b\u043a\u00a0\u2014 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0434\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 pipeline, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import pipeline  question = '\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434?' context = ('\u0412\u0447\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430'          ' \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0442\u0430\u044f\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043b\u0435\u0434\u0435\u043d\u0435\u043b.'          ' \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043b\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043b\u0451\u0434.')  model_pipeline = pipeline(    task='question-answering',    model='timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2' )  model_pipeline(question=question, context=context)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code>{'score': 0.6851194500923157,  'start': 88,  'end': 100,  'answer': ' \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445'}<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u00a0\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c. \u0412\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043e\u0431\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h2>\n<p><a class=\"anchor\" name=\"%D0%BA%D0%BE%D0%B4\" id=\"\u043a\u043e\u0434\">\u0434&#187;<\/a><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import torch import numpy as np from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(\"timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2\")  model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(\"timpal0l\/mdeberta-v3-base-squad2\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u041b\u044c\u0432\u0430 \u0422\u043e\u043b\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u00ab\u0412\u043e\u0439\u043d\u0430 \u0438 \u043c\u0438\u0440\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">question = '\u041a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u0445\u0430\u043b \u0432 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0410\u043d\u043d\u0435 \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u043d\u0435?'  tokenized = tokenizer.encode_plus(    question, text,    add_special_tokens=False )<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(tokenized['input_ids'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/BERT_(language_model)\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BERT<\/a>, \u0434\u043e\u00a0\u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0435\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0432\u00a0\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 max_chunk_length = 512 # \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f overlapped_length = 30<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 token_type_ids \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430\u00a0\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445 answer_tokens_length = tokenized.token_type_ids.count(0) # \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438 answer_input_ids = tokenized.input_ids[:answer_tokens_length]<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0441\u00a0\u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044e \u043a\u00a0\u043d\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f first_context_chunk_length = max_chunk_length - answer_tokens_length # \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c context_chunk_length =   max_chunk_length - answer_tokens_length - overlapped_length<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f (\u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 context_input_ids = tokenized.input_ids[answer_tokens_length:] # \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 first = context_input_ids[:first_context_chunk_length] # \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 others = context_input_ids[first_context_chunk_length:]  # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e # \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 if len(others) > 0:   # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435   padding_length = context_chunk_length - (len(others) % context_chunk_length)   others += [0] * padding_length    # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   new_size = (       len(others) \/\/ context_chunk_length,       context_chunk_length   )    # \u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432   new_context_input_ids = np.reshape(others, new_size)    # \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   overlappeds = new_context_input_ids[:, -overlapped_length:]   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   overlappeds = np.insert(overlappeds, 0, first[-overlapped_length:], axis=0)   # \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e   overlappeds = overlappeds[:-1]    # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f   new_context_input_ids = np.c_[overlappeds, new_context_input_ids]   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   new_context_input_ids = np.insert(new_context_input_ids, 0, first, axis=0)    # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a   new_input_ids = np.c_[     [answer_input_ids] * new_context_input_ids.shape[0],     new_context_input_ids   ] # \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 else:   # \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435   padding_length = first_context_chunk_length - (len(first) % first_context_chunk_length)   # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432   new_input_ids = np.array(     [answer_input_ids + first + [0] * padding_length]   )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043e\u0442\u00a0\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u00ab\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 <\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 count_chunks = new_input_ids.shape[0]  # \u041c\u0430\u0441\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 new_token_type_ids = [   # \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   [0] * answer_tokens_length   # \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430   + [1] * (max_chunk_length - answer_tokens_length) ] * count_chunks  # \u041c\u0430\u0441\u043a\u0430 \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f\" \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 new_attention_mask = (   # \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u0445, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e, \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\" \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430   [[1] * max_chunk_length] * (count_chunks - 1)   # \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \"\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\" \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b   + [([1] * (max_chunk_length - padding_length)) + ([0] * padding_length)] )<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u0432\u00a0tensor \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 torch new_tokenized = {  'input_ids': torch.tensor(new_input_ids),  'token_type_ids': torch.tensor(new_token_type_ids),  'attention_mask': torch.tensor(new_attention_mask) }  outputs = model(**new_tokenized)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0436\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 (\u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c):<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0432 2D \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 # \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c start_index = torch.argmax(outputs.start_logits) end_index = torch.argmax(outputs.end_logits)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f 1D \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 # = \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 + ( #   \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f - \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 #   - \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0432 \u0432\u043e <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-391438","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/391438","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=391438"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/391438\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=391438"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=391438"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=391438"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}