{"id":394368,"date":"2024-06-29T11:34:22","date_gmt":"2024-06-29T11:34:22","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=394368"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=394368","title":{"rendered":"<span>LangChain \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u043b\u044b\u0445: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 LangChain. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0448\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Lang\u0421hain: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 AI \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/a> \u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440. \u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b, \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/733262\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LangChain \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u043b\u044b\u0445: \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/a> \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0445 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/734146\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LangChain \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u043b\u044b\u0445: \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/a> \u041f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445(Tool). \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <strong>LLM<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0432\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0443. \u0412\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c <em>tool<\/em>. \u0412\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0438, \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0435\u0439\u0441, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0432\u044b\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LLM<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <strong>ChatGPT<\/strong>(\u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c) \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.prompts.chat import HumanMessage  llm = ChatOpenAI(openai_api_key=open_ai_api_key, model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=0.0)  answer = llm([HumanMessage(content='\u0420\u0435\u0448\u0438 \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 3*x**3 - 5*x**2 + 2*x - 13')])<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 ChatGPT:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/050\/9d7\/17b\/0509d717b5d297df3ea4b14d5b0d8f47.png\" width=\"2202\" height=\"1038\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/050\/9d7\/17b\/0509d717b5d297df3ea4b14d5b0d8f47.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0_%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443<\/a> 16 \u0432\u0435\u043a\u0430. \u0418\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0435\u043d\u0438, \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u041a\u0430\u0440\u0434\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437 <code>numpy<\/code>, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.tools import BaseTool from numpy.polynomial import Polynomial  from langchain.agents import initialize_agent   class PolynomRootsTool(BaseTool):     name = '\u0420\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439'     # \u0412 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442     description = '\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0435\u0439.\\     \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f(\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e 0'  def _run(self, inp):         coefs = [int(coef.strip()) for coef in inp.split(',')]         # \u0412 Polynomial \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435         p = Polynomial(coefs[::-1])         return p.roots()          def _arun(self, *coefs):         raise NotImplementedError('Does not support async')<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 <code>description<\/code> &#8212; \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f <strong>LLM<\/strong> \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tools = [PolynomRootsTool()]  agent = initialize_agent(     agent='zero-shot-react-description',     tools=tools,     llm=llm,     verbose=True,     max_iterations=3,     early_stopping_method='generate', ) agent.run('\u0420\u0435\u0448\u0438 \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 x**3 + 5*x**2 + 2*x - 12')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/794\/90f\/a53\/79490fa5376455bcd28c157caa21049b.png\" width=\"2206\" height=\"688\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/794\/90f\/a53\/79490fa5376455bcd28c157caa21049b.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cb1\/4de\/392\/cb14de3920d39bda7339f5be51ab4db8.png\" width=\"2206\" height=\"516\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cb1\/4de\/392\/cb14de3920d39bda7339f5be51ab4db8.png\"\/><\/figure>\n<h3>\u0423\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a python \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a \u0441\u0435\u0431\u0435.  \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u044f\u0432\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0443, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u041d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.agents import create_sql_agent from langchain.agents.agent_toolkits import SQLDatabaseToolkit  from sqlalchemy import create_engine  engine = create_engine('sqlite:\/\/\/tshirt_store.db') db = SQLDatabase(engine)  toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)  db_agent_toolkit = create_sql_agent(     llm=llm,     toolkit=toolkit,     verbose=True )  db_data = db_agent_toolkit.run('\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 (\u0434\u0430\u0442\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e)')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/947\/3bd\/5f4\/9473bd5f48b25f42be8f213ff90b1790.png\" width=\"2208\" height=\"736\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/947\/3bd\/5f4\/9473bd5f48b25f42be8f213ff90b1790.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043d\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt from ast import literal_eval  class SalesVisualizerTool(BaseTool):     name = '\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445'     description = '\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445'     def _run(self, inp):         # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439         sales_data = literal_eval(inp)         # \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436         dates, sales = zip(*sales_data)         # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430         plt.figure(figsize=(10, 6))         plt.plot(dates, sales, marker='o')                  plt.xlabel('\u0414\u0430\u0442\u0430')         plt.xticks(range(0, len(dates), 5), dates[::5])                  plt.ylabel('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432')                  plt.title('\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445')         plt.grid(True)         plt.show()      def _arun(self, *sales_data):         raise NotImplementedError('Does not support async')<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, <strong>LangChain<\/strong> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d, \u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 : <code>tools = [PolynomRootsTool()]<\/code>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 <code>create_sql_agent<\/code> \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0442\u0443\u043b\u043a\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 <code>toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)<\/code>.  \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>SQLDatabaseToolkit<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class SQLDatabaseToolkit(BaseToolkit):       \"\"\"Toolkit for interacting with SQL databases.\"\"\"          db: SQLDatabase = Field(exclude=True)       llm: BaseLanguageModel = Field(exclude=True)          @property       def dialect(self) -> str:           \"\"\"Return string representation of dialect to use.\"\"\"           return self.db.dialect          class Config:           \"\"\"Configuration for this pydantic object.\"\"\"              arbitrary_types_allowed = True          def get_tools(self) -> List[BaseTool]:           \"\"\"Get the tools in the toolkit.\"\"\"           return [               QuerySQLDataBaseTool(db=self.db),               InfoSQLDatabaseTool(db=self.db),               ListSQLDatabaseTool(db=self.db),               QueryCheckerTool(db=self.db, llm=self.llm),           ]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u0433\u0430, \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>get_tools<\/code> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>get_tools<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class SQLDatabaseToolkitViz(SQLDatabaseToolkit):         def get_tools(self):             return [                 QuerySQLDataBaseTool(db=self.db),                 InfoSQLDatabaseTool(db=self.db),                 #ListSQLDatabaseTool(db=self.db),                 QueryCheckerTool(db=self.db, llm=self.llm),                 SalesVisualizerTool()             ]<\/code><\/pre>\n<p>\u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c <code>ListSQLDatabaseTool<\/code> \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b &#8212; \u043d\u0430\u0434\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">toolkit = SQLDatabaseToolkitViz(db=db, llm=llm)  db_agent_toolkit = create_sql_agent(     llm=llm,     toolkit=toolkit,     verbose=True )  db_agent_toolkit.run('\u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 LIMIT')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a1f\/fa9\/b9e\/a1ffa9b9e8fc2923568de61c90b49a12.png\" width=\"2462\" height=\"1214\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a1f\/fa9\/b9e\/a1ffa9b9e8fc2923568de61c90b49a12.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u043b\u0438 &#171;\u043a\u043e\u0433\u0435\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&#187; \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439. <\/p>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c <code>SQLDatabaseToolkit<\/code> \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u0430\u0437\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c. \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e  \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0448\u0435\u043a. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI \u0438 NLP \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/bit.ly\/3Mg0BMy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 LangChain. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0448\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729664\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Lang\u0421hain: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 AI \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/a> \u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440. \u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b, \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/733262\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LangChain \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u043b\u044b\u0445: \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/a> \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0445 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/734146\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">LangChain \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u043b\u044b\u0445: \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/a> \u041f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445(Tool). \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <strong>LLM<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0432\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0443. \u0412\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c <em>tool<\/em>. \u0412\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0438, \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0435\u0439\u0441, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0432\u044b\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LLM<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <strong>ChatGPT<\/strong>(\u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c) \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.prompts.chat import HumanMessage  llm = ChatOpenAI(openai_api_key=open_ai_api_key, model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=0.0)  answer = llm([HumanMessage(content='\u0420\u0435\u0448\u0438 \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 3*x**3 - 5*x**2 + 2*x - 13')])<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 ChatGPT:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0_%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BE\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443<\/a> 16 \u0432\u0435\u043a\u0430. \u0418\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0435\u043d\u0438, \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u041a\u0430\u0440\u0434\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437 <code>numpy<\/code>, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.tools import BaseTool from numpy.polynomial import Polynomial  from langchain.agents import initialize_agent   class PolynomRootsTool(BaseTool):     name = '\u0420\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439'     # \u0412 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442     description = '\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0435\u0439.\\     \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f(\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e 0'  def _run(self, inp):         coefs = [int(coef.strip()) for coef in inp.split(',')]         # \u0412 Polynomial \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435         p = Polynomial(coefs[::-1])         return p.roots()          def _arun(self, *coefs):         raise NotImplementedError('Does not support async')<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 <code>description<\/code> &#8212; \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f <strong>LLM<\/strong> \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tools = [PolynomRootsTool()]  agent = initialize_agent(     agent='zero-shot-react-description',     tools=tools,     llm=llm,     verbose=True,     max_iterations=3,     early_stopping_method='generate', ) agent.run('\u0420\u0435\u0448\u0438 \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 x**3 + 5*x**2 + 2*x - 12')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u0423\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u0448 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a python \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a \u0441\u0435\u0431\u0435.  \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u044f\u0432\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0443, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u041d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain.agents import create_sql_agent from langchain.agents.agent_toolkits import SQLDatabaseToolkit  from sqlalchemy import create_engine  engine = create_engine('sqlite:\/\/\/tshirt_store.db') db = SQLDatabase(engine)  toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)  db_agent_toolkit = create_sql_agent(     llm=llm,     toolkit=toolkit,     verbose=True )  db_data = db_agent_toolkit.run('\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 (\u0434\u0430\u0442\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e)')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u043c\u0430\u043d\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt from ast import literal_eval  class SalesVisualizerTool(BaseTool):     name = '\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445'     description = '\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445'     def _run(self, inp):         # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439         sales_data = literal_eval(inp)         # \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436         dates, sales = zip(*sales_data)         # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430         plt.figure(figsize=(10, 6))         plt.plot(dates, sales, marker='o')                  plt.xlabel('\u0414\u0430\u0442\u0430')         plt.xticks(range(0, len(dates), 5), dates[::5])                  plt.ylabel('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432')                  plt.title('\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445')         plt.grid(True)         plt.show()      def _arun(self, *sales_data):         raise NotImplementedError('Does not support async')<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, <strong>LangChain<\/strong> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d, \u0430 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 : <code>tools = [PolynomRootsTool()]<\/code>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 <code>create_sql_agent<\/code> \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0442\u0443\u043b\u043a\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 <code>toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)<\/code>.  \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>SQLDatabaseToolkit<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class SQLDatabaseToolkit(BaseToolkit):       \"\"\"Toolkit for interacting with SQL databases.\"\"\"          db: SQLDatabase = Field(exclude=True)       llm: BaseLanguageModel = Field(exclude=True)          @property       def dialect(self) -> str:           \"\"\"Return string representation of dialect to use.\"\"\"           return self.db.dialect          class Config:           \"\"\"Configuration for this pydantic object.\"\"\"              arbitrary_types_allowed = True          def get_tools(self) -> List[BaseTool]:           \"\"\"Get the tools in the toolkit.\"\"\"           return [               QuerySQLDataBaseTool(db=self.db),               InfoSQLDatabaseTool(db=self.db),               ListSQLDatabaseTool(db=self.db),               QueryCheckerTool(db=self.db, llm=self.llm),           ]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u0433\u0430, \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>get_tools<\/code> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>get_tools<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class SQLDatabaseToolkitViz(SQLDatabaseToolkit):         def get_tools(self):             return [                 QuerySQLDataBaseTool(db=self.db),                 InfoSQLDatabaseTool(db=self.db),                 #ListSQLDatabaseTool(db=self.db),                 QueryCheckerTool(db=self.db, llm=self.llm),                 SalesVisualizerTool()             ]<\/code><\/pre>\n<p>\u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c <code>ListSQLDatabaseTool<\/code> \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u0430\u0434\u0430\u043b &#8212; \u043d\u0430\u0434\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">toolkit = SQLDatabaseToolkitViz(db=db, llm=llm)  db_agent_toolkit = create_sql_agent(     llm=llm,     toolkit=toolkit,     verbose=True )  db_agent_toolkit.run('\u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439 LIMIT')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u043b\u0438 &#171;\u043a\u043e\u0433\u0435\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&#187; \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439. <\/p>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c <code>SQLDatabaseToolkit<\/code> \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u0430\u0437\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c. \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e  \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0448\u0435\u043a. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e AI \u0438 NLP \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/bit.ly\/3Mg0BMy\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/735920\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-394368","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/394368","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=394368"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/394368\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=394368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=394368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=394368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}