{"id":394839,"date":"2024-06-29T11:51:31","date_gmt":"2024-06-29T11:51:31","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=394839"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=394839","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u0439\u0440\u0430, \u044f \u0432\u0435\u0434\u0443 <a href=\"https:\/\/t.me\/aira_mo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u043b\u043e\u0433<\/a> \u043f\u0440\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u0438 ML, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432 DS\/ML, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0\u041e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u0434\u0443\u0445\u0435 &#171;C\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441 codename \u00ab\u0421\u0442\u0430\u043d\u044c DS \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0438 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435,\u00a0<em>\u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c?&#187;<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c \u0441 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u0434\u0430 \u2014 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b), \u043d\u043e \u043e \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438\u00a0<strong>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 ODS.ai), \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0437\u0430\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 Computer Science-\u0448\u043a\u043e\u043b \u043c\u0438\u0440 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u043a\u0443\u0441.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u0443, \u0438 \u043e\u043d \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e?<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0430-\u043b\u044f \u0433\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/introduction-computer-science-harvardx-cs50x\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">CS50<\/a>\u00a0\u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f,\u00a0<a href=\"https:\/\/pythontutor.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pythontutor.ru<\/a>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/512\/promo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0430 Stepik \u043e\u0442 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0430 \u0411\u0438\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c \u0432 \u0421\u041d\u0413 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c slack-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 Open Data Science\u00a0<a href=\"http:\/\/ods.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ODS.ai<\/a>, \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e, \u043a \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0434\u0440, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u043a. \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c!<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Python \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043d\u0430 Coursera \u2014 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/leetcode.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">leetcode.com<\/a>\u00a0\u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430\/\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440\u044b (\u0432 \u043d\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0432 FAANG).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/mlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mlcourse.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 ODS. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u00a0<a href=\"http:\/\/kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">kaggle.com<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f DS\/ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0430 \u043f\u043e DS &#171;Introduction to Statistics&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/stanford-statistics\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/stanford-statistics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#171;Seeing Theory&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/seeing-theory.brown.edu\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">seeing-theory.brown.edu\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043d\u044b\u0439 &#171;\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443: \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \/ \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \/ \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \/ \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/maths-for-data-analysis\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/maths-for-data-analysis<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0441\u0442\u0430\u0442\u0443 &#171;Dekking, A Modern Introduction to Probability and Statistics&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/cis.temple.edu\/~latecki\/Courses\/CIS2033-Spring13\/Modern_intro_probability_statistics_Dekking05.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cis.temple.edu\/~latecki\/Courses\/CIS2033-Spring13\/Modern_intro_probability_statistics_Dekking05.pdf<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python&amp;SQL \u0434\u043b\u044f DS\/ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440 \u043f\u043e Python \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f:\u00a0<a href=\"https:\/\/pythontutor.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pythontutor.ru\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e DS \u043e\u0442 IBM &#171;\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Data Science Fundamentals with Python and SQL&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/data-science-fundamentals-python-sql\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/data-science-fundamentals-python-sql<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0443 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 (\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439) &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Python \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Coursera)&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435\u00a0<a href=\"https:\/\/leetcode.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/leetcode.com\/<\/a>: \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430\/\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440\u044b (\u0432 \u043d\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0432 FAANG).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0435 \u0440\u0443\u0433\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Octave (\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043d\u0430 Matlab), \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u043a\u0443\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e ML. \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (Coursera)\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning<\/a>\u00a0\u2014 \u0441\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0442 Andrew Ng<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/mlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mlcourse.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 ODS. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u041a.\u0412. \u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432\u0430: \u043f\u043b\u0435\u0439\u043b\u0438\u0441\u0442 &#171;\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb 2019\u201d \u043d\u0430 YouTube-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u201c\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438\u00bb,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=SZkrxWhI5qM&amp;list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&amp;index=2\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.youtube.com\/watc? v=SZkrxWhI5qM&amp;list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&amp;index=2<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abAdvanced Topics in Data Science CS109B\u00bb.\u00a0<a href=\"https:\/\/harvard-iacs.github.io\/2020-CS109B\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">harvard-iacs.github.io\/2020-CS109B\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c Advanced ML \u043e\u0442 \u0412\u0428\u042d: \u00ab\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/aml\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/aml<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Deep learning<\/h3>\n<p>(\u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439)<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DL \u00abCS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/cs231n.github.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cs231n.github.io\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u041a\u0430\u0440\u043d\u0435\u0433\u0438\u2014\u041c\u0435\u043b\u043b\u043e\u043d &#171;11-785 Introduction to Deep Learning&#187;\u00a0<a href=\"http:\/\/deeplearning.cs.cmu.edu\/F21\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deeplearning.cs.cmu.edu\/F21\/index.html<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 MIT: \u00abPractical Deep Learning for Coders\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/course.fast.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/course.fast.ai\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 github: \u00abPractical_DL\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/yandexdataschool\/Practical_DL\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/yandexdataschool\/Practical_DL<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u041c\u0424\u0422\u0418:\u00a0<a href=\"http:\/\/dlschool.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dlschool.org\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DL \u0443 ODS.ai, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435: \u00abDeep Learning \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043b\u044c\u0446\u0430\u0445\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/dlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dlcourse.ai\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443 Samsung AI Research Center \u043d\u0430 Stepik.org\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/50352\/info\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">stepik.org\/course\/50352\/info<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Natural Language Processing<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abCS224n: Natural Language Processing with Deep Learning \u00bb\u00a0<a href=\"http:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs224n\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">web.stanford.edu\/class\/cs224n\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abNLP Course (Lena Voita, Github)\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/lena-voita.github.io\/nlp_course.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lena-voita.github.io\/nlp_course.html<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abDL for NLP\u00bb, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 2016-2017 \u0433\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cs.ox.ac.uk\/teaching\/courses\/2016-2017\/dl\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.cs.ox.ac.uk\/teaching\/courses\/2016-2017\/dl\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443 Samsung AI Research Center \u043d\u0430 Stepik.org\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/54098\/promo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/stepik.org\/course\/54098\/promo<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Reinforcement Learning &amp; Self-driving cars<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abPractical RL\u00bb:\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/yandexdataschool\/Practical_RL\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/yandexdataschool\/Practical_RL<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Deepmind &#171;RL Course by David Silver&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=2pWv7GOvuf0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.youtube.com\/watc? v=2pWv7GOvuf0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 ETH &amp; Toyota: \u00abSelf-Driving Cars with Duckietown\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/self-driving-cars-with-duckietown\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.edx.org\/course\/self-driving-cars-with-duckietown<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 Udacity\u00a0<a href=\"https:\/\/courseclub.me\/1-udacity-intro-to-self-driving-cars-v1-0-0\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">courseclub.me\/1-udacity-intro-to-self-driving-cars-v1-0-0\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 StarAi \u00abDeep Reinforcement Learning Course \u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.starai.io\/course\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.starai.io\/course\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Data Engineering &amp; MLOps<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Cookbook \u043d\u0430 Github.com\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/andkret\/Cookbook\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/andkret\/Cookbook<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DE \u043e\u0442 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u043d\u043e\u0448\u0438\u043d\u0430, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0437 Microsoft, ex-Amazon: Getting start with Data Engineering and Analytics\u00a0<a href=\"https:\/\/datalearn.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/datalearn.ru\/<\/a>\u00a0(\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f in progress)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0421\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041d\u0443, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 Kaggle.\u00a0<a href=\"https:\/\/kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/kaggle.com\/<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 Kaggle, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 AWS: AWS DeepRacer\u00a0<a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/deepracer\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/aws.amazon.com\/deepracer\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Crowdsourcing AI (Alcrowd)\u00a0<a href=\"https:\/\/www.aicrowd.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.aicrowd.com\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 MIT: Battlecode\u00a0<a href=\"https:\/\/battlecode.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/battlecode.org\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 open.ai: Gym\u00a0<a href=\"https:\/\/gym.openai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/gym.openai.com\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Mail.Ru Group: AI Cup\u00a0<a href=\"https:\/\/russianaicup.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/russianaicup.ru\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Yandex: Yandex Cup ML Challenge\u00a0<a href=\"https:\/\/yandex.com\/cup\/ml\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/yandex.com\/cup\/ml\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>CodeCup\u00a0<a href=\"https:\/\/www.codecup.nl\/intro.php\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.codecup.nl\/intro.php<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0443, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0442\u043e \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/maths-h.com\/ru\/professions\/data-scientist?utm_source=habr.ru&amp;utm_content=aira_blog&amp;utm_campaign=589765\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e Data Science \u043e\u0442 Mathshub<\/a> \u2014 \u0441 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 Zoom, \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 80%). \u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c AIRA, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043f\u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0443 \u0434\u043e 40%.<\/p>\n<p>\u0423\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/589765\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/589765\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u0439\u0440\u0430, \u044f \u0432\u0435\u0434\u0443 <a href=\"https:\/\/t.me\/aira_mo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u043b\u043e\u0433<\/a> \u043f\u0440\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u0438 ML, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432 DS\/ML, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0\u041e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u0434\u0443\u0445\u0435 &#171;C\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441 codename \u00ab\u0421\u0442\u0430\u043d\u044c DS \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0438 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435,\u00a0<em>\u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c?&#187;<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c \u0441 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u0434\u0430 \u2014 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b), \u043d\u043e \u043e \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u043e\u0448\u043b\u0438\u00a0<strong>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 ODS.ai), \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e\u00a0<strong>\u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0437\u0430\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 Computer Science-\u0448\u043a\u043e\u043b \u043c\u0438\u0440 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u043a\u0443\u0441.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0443 \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u0443, \u0438 \u043e\u043d \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e?<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0430-\u043b\u044f \u0433\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/introduction-computer-science-harvardx-cs50x\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">CS50<\/a>\u00a0\u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f,\u00a0<a href=\"https:\/\/pythontutor.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pythontutor.ru<\/a>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/512\/promo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0430 Stepik \u043e\u0442 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0430 \u0411\u0438\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c \u0432 \u0421\u041d\u0413 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c slack-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 Open Data Science\u00a0<a href=\"http:\/\/ods.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ODS.ai<\/a>, \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e, \u043a \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0434\u0440, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u043a. \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c!<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Python \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043d\u0430 Coursera \u2014 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/leetcode.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">leetcode.com<\/a>\u00a0\u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430\/\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440\u044b (\u0432 \u043d\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0432 FAANG).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/mlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mlcourse.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 ODS. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u00a0<a href=\"http:\/\/kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">kaggle.com<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f DS\/ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0430 \u043f\u043e DS &#171;Introduction to Statistics&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/stanford-statistics\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/stanford-statistics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#171;Seeing Theory&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/seeing-theory.brown.edu\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">seeing-theory.brown.edu\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043d\u044b\u0439 &#171;\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443: \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \/ \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \/ \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \/ \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/maths-for-data-analysis\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/maths-for-data-analysis<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0441\u0442\u0430\u0442\u0443 &#171;Dekking, A Modern Introduction to Probability and Statistics&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/cis.temple.edu\/~latecki\/Courses\/CIS2033-Spring13\/Modern_intro_probability_statistics_Dekking05.pdf\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cis.temple.edu\/~latecki\/Courses\/CIS2033-Spring13\/Modern_intro_probability_statistics_Dekking05.pdf<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Python&amp;SQL \u0434\u043b\u044f DS\/ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440 \u043f\u043e Python \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f:\u00a0<a href=\"https:\/\/pythontutor.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pythontutor.ru\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e DS \u043e\u0442 IBM &#171;\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Data Science Fundamentals with Python and SQL&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/data-science-fundamentals-python-sql\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/data-science-fundamentals-python-sql<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0443 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 (\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0439 \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439) &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Python \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Coursera)&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/learn\/mathematics-and-python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435\u00a0<a href=\"https:\/\/leetcode.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/leetcode.com\/<\/a>: \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430\/\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0430\u0436\u0435\u0440\u044b (\u0432 \u043d\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0432 FAANG).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0435 \u0440\u0443\u0433\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Octave (\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043d\u0430 Matlab), \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u043a\u0443\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e ML. \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (Coursera)\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning<\/a>\u00a0\u2014 \u0441\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0442 Andrew Ng<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/mlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mlcourse.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 ODS. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u043e\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e ML<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u041a.\u0412. \u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432\u0430: \u043f\u043b\u0435\u0439\u043b\u0438\u0441\u0442 &#171;\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb 2019\u201d \u043d\u0430 YouTube-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u201c\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438\u00bb,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=SZkrxWhI5qM&amp;list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&amp;index=2\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.youtube.com\/watc? v=SZkrxWhI5qM&amp;list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&amp;index=2<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0440\u0432\u0430\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abAdvanced Topics in Data Science CS109B\u00bb.\u00a0<a href=\"https:\/\/harvard-iacs.github.io\/2020-CS109B\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">harvard-iacs.github.io\/2020-CS109B\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c Advanced ML \u043e\u0442 \u0412\u0428\u042d: \u00ab\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/aml\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.coursera.org\/specializations\/aml<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Deep learning<\/h3>\n<p>(\u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439)<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DL \u00abCS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/cs231n.github.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cs231n.github.io\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u041a\u0430\u0440\u043d\u0435\u0433\u0438\u2014\u041c\u0435\u043b\u043b\u043e\u043d &#171;11-785 Introduction to Deep Learning&#187;\u00a0<a href=\"http:\/\/deeplearning.cs.cmu.edu\/F21\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">deeplearning.cs.cmu.edu\/F21\/index.html<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 MIT: \u00abPractical Deep Learning for Coders\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/course.fast.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/course.fast.ai\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 github: \u00abPractical_DL\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/yandexdataschool\/Practical_DL\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/yandexdataschool\/Practical_DL<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u041c\u0424\u0422\u0418:\u00a0<a href=\"http:\/\/dlschool.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dlschool.org\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DL \u0443 ODS.ai, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435: \u00abDeep Learning \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043b\u044c\u0446\u0430\u0445\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/dlcourse.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dlcourse.ai\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410 \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443 Samsung AI Research Center \u043d\u0430 Stepik.org\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/50352\/info\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">stepik.org\/course\/50352\/info<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Natural Language Processing<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abCS224n: Natural Language Processing with Deep Learning \u00bb\u00a0<a href=\"http:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs224n\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">web.stanford.edu\/class\/cs224n\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abNLP Course (Lena Voita, Github)\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/lena-voita.github.io\/nlp_course.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">lena-voita.github.io\/nlp_course.html<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abDL for NLP\u00bb, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 2016-2017 \u0433\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cs.ox.ac.uk\/teaching\/courses\/2016-2017\/dl\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.cs.ox.ac.uk\/teaching\/courses\/2016-2017\/dl\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0443 Samsung AI Research Center \u043d\u0430 Stepik.org\u00a0<a href=\"https:\/\/stepik.org\/course\/54098\/promo\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/stepik.org\/course\/54098\/promo<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Reinforcement Learning &amp; Self-driving cars<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0410\u0414\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u00abPractical RL\u00bb:\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/yandexdataschool\/Practical_RL\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/yandexdataschool\/Practical_RL<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Deepmind &#171;RL Course by David Silver&#187;\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=2pWv7GOvuf0\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.youtube.com\/watc? v=2pWv7GOvuf0<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0442 ETH &amp; Toyota: \u00abSelf-Driving Cars with Duckietown\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/self-driving-cars-with-duckietown\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.edx.org\/course\/self-driving-cars-with-duckietown<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 Udacity\u00a0<a href=\"https:\/\/courseclub.me\/1-udacity-intro-to-self-driving-cars-v1-0-0\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">courseclub.me\/1-udacity-intro-to-self-driving-cars-v1-0-0\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 StarAi \u00abDeep Reinforcement Learning Course \u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/www.starai.io\/course\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">www.starai.io\/course\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Data Engineering &amp; MLOps<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>Cookbook \u043d\u0430 Github.com\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/andkret\/Cookbook\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">github.com\/andkret\/Cookbook<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DE \u043e\u0442 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u043d\u043e\u0448\u0438\u043d\u0430, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0437 Microsoft, ex-Amazon: Getting start with Data Engineering and Analytics\u00a0<a href=\"https:\/\/datalearn.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/datalearn.ru\/<\/a>\u00a0(\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f in progress)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0421\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041d\u0443, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 Kaggle.\u00a0<a href=\"https:\/\/kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/kaggle.com\/<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 Kaggle, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 AWS: AWS DeepRacer\u00a0<a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/deepracer\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/aws.amazon.com\/deepracer\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Crowdsourcing AI (Alcrowd)\u00a0<a href=\"https:\/\/www.aicrowd.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.aicrowd.com\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 MIT: Battlecode\u00a0<a href=\"https:\/\/battlecode.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/battlecode.org\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e RL \u043e\u0442 open.ai: Gym\u00a0<a href=\"https:\/\/gym.openai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/gym.openai.com\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Mail.Ru Group: AI Cup\u00a0<a href=\"https:\/\/russianaicup.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/russianaicup.ru\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442 Yandex: Yandex Cup ML Challenge\u00a0<a href=\"https:\/\/yandex.com\/cup\/ml\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/yandex.com\/cup\/ml\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>CodeCup\u00a0<a href=\"https:\/\/www.codecup.nl\/intro.php\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.codecup.nl\/intro.php<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0443, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0442\u043e \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/maths-h.com\/ru\/professions\/data-scientist?utm_source=habr.ru&amp;utm_content=aira_blog&amp;utm_campaign=589765\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e Data Science \u043e\u0442 Mathshub<\/a> \u2014 \u0441 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 Zoom, \u0441 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 80%). \u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c AIRA, \u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043f\u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0443 \u0434\u043e 40%.<\/p>\n<p>\u0423\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/589765\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/589765\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-394839","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/394839","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=394839"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/394839\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=394839"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=394839"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=394839"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}