{"id":403827,"date":"2024-06-29T17:21:14","date_gmt":"2024-06-29T17:21:14","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=403827"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=403827","title":{"rendered":"<span>Orchest \u2014 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 Machine Learning<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/74d\/7d1\/4fb\/74d7d14fb152ad2b0a3ff5ea3c40ef3d.jpg\" width=\"780\" height=\"440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/74d\/7d1\/4fb\/74d7d14fb152ad2b0a3ff5ea3c40ef3d.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/orchest\/orchest\">Orchest<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 Jupyter Notebook, <a href=\"https:\/\/www.astronomer.io\/blog\/what-exactly-is-a-dag\">\u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442<\/a> \u0430\u0446\u0438\u043a\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 Python, R \u0438 Julia. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 VSCode, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 TensorBoard \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0451. \u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 ML \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Orchest \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=lead\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a>.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 Kaggle \u0412-\u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/futurecorporation\/epitope-prediction\"> \u0430\u043d\u0442\u0438\u0433\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b <\/a>COVID-19\/SARS. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u043c: \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\">\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u043f\u0442\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 (\u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0430 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 (1), \u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 (0) \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 SARS-CoV \u0438 B-\u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0438. \u0412\u0441\u0435\u043c, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/www.biorxiv.org\/content\/10.1101\/2020.07.27.224121v1\">\u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439<\/a>.<\/p>\n<h3>Orchest<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043d\u0430 Orchest \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fe6\/cdb\/4ab\/fe6cdb4ab6ed45397e3a73a8d76aee28.png\" alt=\"\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\" title=\"\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\" width=\"1024\" height=\"422\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fe6\/cdb\/4ab\/fe6cdb4ab6ed45397e3a73a8d76aee28.png\"\/><figcaption>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b<\/h3>\n<p>\u0412 Orchest \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b: \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 TensorBoard \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 VSCode. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/aed\/5bd\/9eb\/aed5bd9ebaee69695c08a660d52b80fa.jpeg\" width=\"381\" height=\"447\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/aed\/5bd\/9eb\/aed5bd9ebaee69695c08a660d52b80fa.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432 <a href=\"https:\/\/airflow.apache.org\/\">Airflow<\/a>. \u041f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/931\/546\/e96\/931546e966a70460db3557df9c897bff.png\" width=\"1024\" height=\"529\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/931\/546\/e96\/931546e966a70460db3557df9c897bff.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<h4>Windows<\/h4>\n<p>\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.docker.com\/engine\/install\/\">\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/a> Docker Engine.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Docker \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/windows\/wsl\/install-win10\">WSL 2<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/p\/ubuntu-2004-lts\/9n6svws3rx71?activetab=pivot:overviewtab\">Ubuntu 20.04 LTS<\/a> \u0434\u043b\u044f Windows.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 Ubuntu.<\/p>\n<h4>Linux<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f Linux \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Docker Engine \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git clone https:\/\/github.com\/orchest\/orchest.git &amp;&amp; cd orchest .\/orchest install  # Verify the installation. .\/orchest version --ext  # Start Orchest. .\/orchest start<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 Ubuntu: \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 Linux \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 Windows. Docker Engine \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">cd orchest .\/orchest start<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f9b\/9f0\/26b\/f9b9f026b75874c452c63401c08b1673.png\" alt=\"\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\" width=\"1024\" height=\"598\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f9b\/9f0\/26b\/f9b9f026b75874c452c63401c08b1673.png\"\/><figcaption>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043d\u0430\u0436\u0430\u0432 \u043d\u0430 Create Project:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/70b\/d5a\/f96\/70bd5af96e462348473a789335eed22d.jpeg\" alt=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\" title=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\" width=\"355\" height=\"195\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/70b\/d5a\/f96\/70bd5af96e462348473a789335eed22d.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b vaccine.orchest.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/b6a\/4f7\/b6d\/b6a4f7b6d6202493e465265ee92bc264.jpeg\" alt=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430\" width=\"385\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b6a\/4f7\/b6d\/b6a4f7b6d6202493e465265ee92bc264.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\">\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 <\/a>\u043f\u043e \u0430\u043d\u0442\u0438\u0433\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u0435<a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\"> <\/a>\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u044b<\/p>\n<h3>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 ML<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/machine-learning\/concept-ml-pipelines\">Azure Machine Learning.<\/a> \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439, \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b ML.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/293\/526\/54c\/29352654cf63111c9c272e9b51d7106e.png\" width=\"1024\" height=\"212\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/293\/526\/54c\/29352654cf63111c9c272e9b51d7106e.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c<\/h3>\n<p>\u041f\u043e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0435 New Step \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0448\u0430\u0433. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Python \u0438\u043b\u0438 .ipynb \u043d\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/92f\/37c\/bd1\/92f37cbd1810b96681481162d09c5738.jpeg\" alt=\"\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f\" title=\"\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f\" width=\"868\" height=\"494\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/92f\/37c\/bd1\/92f37cbd1810b96681481162d09c5738.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0451.\u00a0 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0437\u043b\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/31f\/5ad\/ec0\/31f5adec0ff1cfb90bd7463354c4ddd1.png\" alt=\"\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" title=\"\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" width=\"1024\" height=\"568\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/31f\/5ad\/ec0\/31f5adec0ff1cfb90bd7463354c4ddd1.png\"\/><figcaption>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 EDA (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/cb9\/1e0\/ce6\/cb91e0ce69cfe66fd7efaa9b8b0bdb1a.jpeg\" alt=\"\u042d\u0442\u0430\u043f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" title=\"\u042d\u0442\u0430\u043f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" width=\"400\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cb9\/1e0\/ce6\/cb91e0ce69cfe66fd7efaa9b8b0bdb1a.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f, \u043d\u0430\u0436\u043c\u0451\u043c \u043d\u0430 Edit in JupyterLab, \u2014 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 Jupyter Notebook, \u0433\u0434\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1d9\/91e\/6da\/1d991e6da6b98da2ee918c226ae54a9b.jpeg\" alt=\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 Jupyter Notebook\" title=\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 Jupyter Notebook\" width=\"1024\" height=\"642\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1d9\/91e\/6da\/1d991e6da6b98da2ee918c226ae54a9b.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 Jupyter Notebook<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0438\u0445, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0436\u043c\u0451\u043c \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Run Selected Steps (\u00ab\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b\u00bb). \u041d\u0430\u0436\u0430\u0432 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0445\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4ef\/2ab\/f1f\/4ef2abf1fde1349bc8c8edd8b4669bbf.gif\" width=\"1920\" height=\"1040\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4ef\/2ab\/f1f\/4ef2abf1fde1349bc8c8edd8b4669bbf.gif\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/h3>\n<p>\u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432 \u0443\u0437\u043b\u044b, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c orchest;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas read_csv;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 bcell \u0438 sars;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c orchest.output \u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 Orchest \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 bcell, covid, sars, bcell_sars \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f data:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import orchest import pandas as pd # Convert the data into a DataFrame. INPUT_DIR = \u201cData\u201d bcell = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_bcell.csv\") covid = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_covid.csv\") sars = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_sars.csv\") bcell_sars = pd.concat([bcell, sars], axis=0, ignore_index=True) # Output the Vaccine data. print(\"Outputting converted Vaccine data\u2026\") orchest.output((bcell, covid, sars, bcell_sars), name=\u201ddata\u201d) print(bcell_sars.shape) print(\"Success!\")  Outputting converted Vaccine data\u2026 (14907, 14) Success!<\/code><\/pre>\n<h3>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u044d\u0442\u0430\u043f\u0443 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0443\u0437\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a Jupyter Notebook. \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 <span>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/span>.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA import orchest import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e orchest.get_inputs \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (data).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = orchest.get_inputs() bcell, covid, sars, bcell_sars = data[\"data\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/642\/33e\/236\/64233e236bb99162bab44161b0267de7.png\" width=\"956\" height=\"219\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/642\/33e\/236\/64233e236bb99162bab44161b0267de7.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.decomposition.PCA.html\">PCA<\/a> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 sklearn \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e 2, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">clf = PCA(n_components=2) z = clf.fit_transform(     bcell_sars[[\"isoelectric_point\", \"aromaticity\", \"hydrophobicity\", \"stability\"]] ) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.scatter(*z[idx_train].T, s=3) plt.scatter(*z[~idx_train].T, s=3) plt.legend(labels=[\"target_1\", \"target_0\"], fontsize=12) plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/49c\/e71\/2e8\/49ce712e8a171b26a6ec2af6699aed0b.png\" width=\"491\" height=\"357\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/49c\/e71\/2e8\/49ce712e8a171b26a6ec2af6699aed0b.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html\">\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import orchest from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0430 Preprocessed, \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 training_data.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = orchest.get_inputs() X_train, y_train, X_test, y_test = data[\"training_data\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c 400 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 estimator \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/developers.google.com\/machine-learning\/crash-course\/classification\/roc-and-auc\">AUC<\/a> (\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 ROC) \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">rf = RandomForestClassifier(n_estimators=400, random_state=1) rf.fit(X_train, y_train)  rf_pred = rf.predict(X_test) print(\"AUC score :\", roc_auc_score(rf_pred, y_test)) AUC score : 0.9328534350603439<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">orchest.output((rf,rf_pred), name=\"rf\")<\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440<\/h3>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/d94\/f4f\/6c2\/d94f4f6c2ace82c3079ab63486d04aa0.jpeg\" width=\"400\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d94\/f4f\/6c2\/d94f4f6c2ace82c3079ab63486d04aa0.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a <a href=\"https:\/\/evalml.alteryx.com\/en\/stable\/index.html\">EvalML<\/a> \u043e\u0442 Alteryx \u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/FLAML\/tree\/main\/flaml\">FLAML<\/a> \u043e\u0442 Microsoft \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430, CatBoost \u0438 LightGBM.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b AutoML:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f08\/8fc\/bc0\/f088fcbc069909dc108bdc5f6d80de45.png\" width=\"1918\" height=\"215\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f08\/8fc\/bc0\/f088fcbc069909dc108bdc5f6d80de45.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 AUC (\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 ROC) \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c5f\/f5a\/f5b\/c5ff5af5bdc485b10bf287f73f385a59.png\" width=\"956\" height=\"215\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c5f\/f5a\/f5b\/c5ff5af5bdc485b10bf287f73f385a59.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/h3>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/kingabzpro\/Covid19-Vaccine-ML-Pipeline\">GitHub<\/a>. \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 GitHub \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Orchest: \u043e\u043d \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e Orchest<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e <a href=\"https:\/\/cloud.orchest.io\/\">Orchest Cloud<\/a> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 GitHub \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/a03\/577\/ee3\/a03577ee354c6ecf1834740ed8e1aa7c.jpeg\" alt=\"\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\" title=\"\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\" width=\"385\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a03\/577\/ee3\/a03577ee354c6ecf1834740ed8e1aa7c.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c Orchest \u0432 <a href=\"https:\/\/join.slack.com\/t\/orchest\/shared_invite\/zt-g6wooj3r-6XI8TCWJrXvUnXKdIKU_8w\">Slack<\/a>. \u0412\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 Orchest \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u2014 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Orchest <a href=\"https:\/\/github.com\/orchest\/orchest\">\u043d\u0430 Github<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/kingabzpro\/Covid19-Vaccine-ML-Pipeline\">\u041a\u043e\u0434 <\/a>\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=conc\">\u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0435\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0432\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=conc\">Data Science<\/a>, \u0432 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_070921&amp;utm_term=conc\">\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_070921&amp;utm_term=conc\">\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445<\/a> \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6b4\/cc4\/d1c\/6b4cc4d1cd6f0a82e2105f46ff79e504.png\" width=\"1000\" height=\"200\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6b4\/cc4\/d1c\/6b4cc4d1cd6f0a82e2105f46ff79e504.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Data Science \u0438 Machine Learning<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438 Deep Learning\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Java \u0438 C#<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-ingineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/576764\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/576764\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/orchest\/orchest\">Orchest<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 Jupyter Notebook, <a href=\"https:\/\/www.astronomer.io\/blog\/what-exactly-is-a-dag\">\u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442<\/a> \u0430\u0446\u0438\u043a\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 Python, R \u0438 Julia. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 VSCode, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 TensorBoard \u2014 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0451. \u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 ML \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Orchest \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=lead\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a>.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 Kaggle \u0412-\u043a\u043b\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/futurecorporation\/epitope-prediction\"> \u0430\u043d\u0442\u0438\u0433\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b <\/a>COVID-19\/SARS. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u043c: \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\">\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u043f\u0442\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 (\u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0430 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 (1), \u0430\u043d\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 (0) \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 SARS-CoV \u0438 B-\u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0438. \u0412\u0441\u0435\u043c, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/www.biorxiv.org\/content\/10.1101\/2020.07.27.224121v1\">\u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439<\/a>.<\/p>\n<h3>Orchest<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043d\u0430 Orchest \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b<\/h3>\n<p>\u0412 Orchest \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b: \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 TensorBoard \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 VSCode. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u044c \u0434\u043e \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432 <a href=\"https:\/\/airflow.apache.org\/\">Airflow<\/a>. \u041f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<h4>Windows<\/h4>\n<p>\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.docker.com\/engine\/install\/\">\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f<\/a> Docker Engine.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Docker \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/windows\/wsl\/install-win10\">WSL 2<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/p\/ubuntu-2004-lts\/9n6svws3rx71?activetab=pivot:overviewtab\">Ubuntu 20.04 LTS<\/a> \u0434\u043b\u044f Windows.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 Ubuntu.<\/p>\n<h4>Linux<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f Linux \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Docker Engine \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git clone https:\/\/github.com\/orchest\/orchest.git &amp;&amp; cd orchest .\/orchest install  # Verify the installation. .\/orchest version --ext  # Start Orchest. .\/orchest start<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 Ubuntu: \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 Linux \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 Windows. Docker Engine \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">cd orchest .\/orchest start<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043d\u0430\u0436\u0430\u0432 \u043d\u0430 Create Project:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b vaccine.orchest.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\">\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 <\/a>\u043f\u043e \u0430\u043d\u0442\u0438\u0433\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u0435<a href=\"https:\/\/deepnote.com\/@abid\/Epitope-prediction-used-in-vaccine-development-neKzykHlQFqsIQL5lPaZlw\"> <\/a>\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u044b<\/p>\n<h3>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 ML<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/machine-learning\/concept-ml-pipelines\">Azure Machine Learning.<\/a> \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439, \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b ML.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c<\/h3>\n<p>\u041f\u043e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0435 New Step \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0448\u0430\u0433. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Python \u0438\u043b\u0438 .ipynb \u043d\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0451.\u00a0 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0437\u043b\u044b.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 EDA (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u042d\u0442\u0430\u043f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f, \u043d\u0430\u0436\u043c\u0451\u043c \u043d\u0430 Edit in JupyterLab, \u2014 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 Jupyter Notebook, \u0433\u0434\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 Jupyter Notebook<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0438\u0445, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0436\u043c\u0451\u043c \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Run Selected Steps (\u00ab\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b\u00bb). \u041d\u0430\u0436\u0430\u0432 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0445\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/h3>\n<p>\u0421\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432 \u0443\u0437\u043b\u044b, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c orchest;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas read_csv;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0434\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 bcell \u0438 sars;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c orchest.output \u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 Orchest \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 bcell, covid, sars, bcell_sars \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f data:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import orchest import pandas as pd # Convert the data into a DataFrame. INPUT_DIR = \u201cData\u201d bcell = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_bcell.csv\") covid = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_covid.csv\") sars = pd.read_csv(f\"{INPUT_DIR}\/input_sars.csv\") bcell_sars = pd.concat([bcell, sars], axis=0, ignore_index=True) # Output the Vaccine data. print(\"Outputting converted Vaccine data\u2026\") orchest.output((bcell, covid, sars, bcell_sars), name=\u201ddata\u201d) print(bcell_sars.shape) print(\"Success!\")  Outputting converted Vaccine data\u2026 (14907, 14) Success!<\/code><\/pre>\n<h3>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u044d\u0442\u0430\u043f\u0443 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0443\u0437\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a Jupyter Notebook. \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 <span>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/span>.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA import orchest import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e orchest.get_inputs \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (data).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = orchest.get_inputs() bcell, covid, sars, bcell_sars = data[\"data\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.decomposition.PCA.html\">PCA<\/a> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 sklearn \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e 2, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">clf = PCA(n_components=2) z = clf.fit_transform(     bcell_sars[[\"isoelectric_point\", \"aromaticity\", \"hydrophobicity\", \"stability\"]] ) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.scatter(*z[idx_train].T, s=3) plt.scatter(*z[~idx_train].T, s=3) plt.legend(labels=[\"target_1\", \"target_0\"], fontsize=12) plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html\">\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import orchest from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0430 Preprocessed, \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 training_data.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = orchest.get_inputs() X_train, y_train, X_test, y_test = data[\"training_data\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c 400 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 estimator \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/developers.google.com\/machine-learning\/crash-course\/classification\/roc-and-auc\">AUC<\/a> (\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 ROC) \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">rf = RandomForestClassifier(n_estimators=400, random_state=1) rf.fit(X_train, y_train)  rf_pred = rf.predict(X_test) print(\"AUC score :\", roc_auc_score(rf_pred, y_test)) AUC score : 0.9328534350603439<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">orchest.output((rf,rf_pred), name=\"rf\")<\/code><\/pre>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440<\/h3>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a <a href=\"https:\/\/evalml.alteryx.com\/en\/stable\/index.html\">EvalML<\/a> \u043e\u0442 Alteryx \u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/FLAML\/tree\/main\/flaml\">FLAML<\/a> \u043e\u0442 Microsoft \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430, CatBoost \u0438 LightGBM.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b AutoML:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 AUC (\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 ROC) \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/h3>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/kingabzpro\/Covid19-Vaccine-ML-Pipeline\">GitHub<\/a>. \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 GitHub \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Orchest: \u043e\u043d \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e Orchest<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e <a href=\"https:\/\/cloud.orchest.io\/\">Orchest Cloud<\/a> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 GitHub \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c Orchest \u0432 <a href=\"https:\/\/join.slack.com\/t\/orchest\/shared_invite\/zt-g6wooj3r-6XI8TCWJrXvUnXKdIKU_8w\">Slack<\/a>. \u0412\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 Orchest \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u2014 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Orchest <a href=\"https:\/\/github.com\/orchest\/orchest\">\u043d\u0430 Github<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/kingabzpro\/Covid19-Vaccine-ML-Pipeline\">\u041a\u043e\u0434 <\/a>\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=conc\">\u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0435\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0432\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=conc\">Data Science<\/a>, \u0432 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_070921&amp;utm_term=conc\">\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_070921&amp;utm_term=conc\">\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445<\/a> \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Data Science \u0438 Machine Learning<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438 Deep Learning\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Java \u0438 C#<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_070921&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-ingineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_070921&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/576764\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/576764\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-403827","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/403827","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=403827"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/403827\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=403827"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=403827"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=403827"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}