{"id":405989,"date":"2024-06-29T18:38:55","date_gmt":"2024-06-29T18:38:55","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=405989"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=405989","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0438\u043b\u0438 TSNE \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/abb\/5a7\/8b7\/abb5a78b7905d7b4ba66c2359a3f3d83.png\" width=\"960\" height=\"540\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/abb\/5a7\/8b7\/abb5a78b7905d7b4ba66c2359a3f3d83.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0412\u0430\u043c \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c? \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041c\u044b \u0432 NtechLab \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u043d\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u0443\u0447\u0442\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2002.00772\"><u>Silence Map<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1602.04938v3\"><u>LIME<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>(\u0415\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/christophm.github.io\/interpretable-ml-book\/neural-networks.html#neural-networks\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>).<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 (Feature Extractor) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3d9\/461\/850\/3d9461850b1b54e86f1318d1b6ce54c4.png\" width=\"1692\" height=\"799\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3d9\/461\/850\/3d9461850b1b54e86f1318d1b6ce54c4.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (Feature Vector). \u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0443 \u043b\u0438\u0446, \u043d\u0435\u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438: \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0443\u0433\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432, \u0447\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u043b\u043e\u043c, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043b\u0438\u0446). \u041c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c: \u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b, \u0440\u0430\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u044f\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 (\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438) \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u0432\u0435\u0449\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 <a href=\"https:\/\/www.biometricupdate.com\/202105\/ntechlab-scores-highest-biometric-matching-accuracy-rates-in-three-nist-test-categories\"><u>NIST<\/u><\/a>. \u041c\u044b \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u0418\u0434\u0435\u044f<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438? \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f, \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438 PCA \u0438\u043b\u0438 TSNE, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c PCA:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3e7\/756\/2e6\/3e77562e63290708f83415f8991c7e0f.png\" width=\"372\" height=\"278\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3e7\/756\/2e6\/3e77562e63290708f83415f8991c7e0f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b PCA \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 10 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c 80% \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e (200) \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 PCA \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 (\u0437\u0430\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0413\u0430\u0440\u0440\u0438 \u041f\u043e\u0442\u0442\u0435\u0440).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/70b\/1f6\/056\/70b1f60562fe0110adaed9d56ba75821.jpg\" alt=\"\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" title=\"\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" width=\"1923\" height=\"1105\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/70b\/1f6\/056\/70b1f60562fe0110adaed9d56ba75821.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c TSNE. \u0415\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u043d \u043d\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0436\u0434\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c: \u0435\u0441\u0442\u044c fit, \u043d\u0435\u0442 predict.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 TSNE. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0422\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b.<\/p>\n<h4>\u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c TSNE + \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<\/h4>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/431\/63e\/c27\/43163ec2763e68024ac02478a4378618.png\" alt=\"\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TSNE+\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TSNE+\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\" width=\"2048\" height=\"894\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/431\/63e\/c27\/43163ec2763e68024ac02478a4378618.png\"\/><figcaption>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TSNE+\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b TSNE\u00a0\u2013 \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\u00a0\u2013 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a (\u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435):<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c TSNE \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (2% \u2013 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f.2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u00ab\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u00a0\u2013 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u00bb. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 ONNX.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c ONNX-\u0433\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 ONNX-\u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 + \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c.<\/p>\n<h3>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>64G RAM<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c TSNE \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438:<a href=\"https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne\"> <u>https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne<\/u><\/a> <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0430 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446) \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 ONNX. \u0412 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 ONNX, \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<a href=\"https:\/\/github.com\/deepinsight\/insightface\/tree\/master\/model_zoo\"> <u>InsightFace<\/u><\/a>: <strong>webface_r50_pfc.onnx<\/strong>. \u041e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/p>\n<h4>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u044f ONNX-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u0445. \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 ONNX \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u0438 \u043a \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (<a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/onnxruntime\/issues\/2119\"><u>\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/u><\/a>). \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f ONNX<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">model = onnx.load_model(model_file) intermediate_tensor_name = model.graph.node[-4].output[0] intermediate_layer_value_info = onnx.helper.ValueInfoProto() intermediate_layer_value_info.name = intermediate_tensor_name model.graph.output.extend([intermediate_layer_value_info]) onnx.save(model, \"interim+\"+model_file)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p><strong>\u041e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f.<\/strong> \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>model.graph.node<\/code>\u00a0\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u043e\u0434 ONNX. \u0414\u043b\u044f \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448\u043d\u044b\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u2013 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u0442\u0442\u043b\u043d\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043b\u0438\u0446\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 512 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 512\u04457\u04457 \u0438 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u0443 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 <strong>webface_r50_pfc.onnx<\/strong> \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043b\u0438\u0446\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>model.graph.node[-4]<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code>input: \"679\" input: \"bn2.weight\" input: \"bn2.bias\" input: \"bn2.running_mean\" input: \"bn2.running_var\" output: \"680\" name: \"BatchNormalization_126\" op_type: \"BatchNormalization\" attribute {   name: \"epsilon\"   f: 9.999999747378752e-06   type: FLOAT } attribute {   name: \"momentum\"   f: 0.8999999761581421   type: FLOAT }<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 <strong>glint360k<\/strong>, \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438<a href=\"https:\/\/github.com\/deepinsight\/insightface\/tree\/master\/recognition\/_datasets_\"> <u>\u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 InsightFace<\/u><\/a> (\u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 <code>data\/glint360<\/code>). \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, <a href=\"https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne\/blob\/main\/normalizer.py\"><u>\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438<\/u><\/a> (\u043e\u043d \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438). \u041c\u044b \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <code>data\/<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0430\u0439\u043b <code>glint360.txt<\/code> \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d, \u043a\u0430\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">cd data find .\/glint_orig\/ -name '*.jpg' > ..\/lists\/glint360.txt<\/code><\/pre>\n<h4>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/h4>\n<blockquote>\n<p>\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<pre><code class=\"python\">def prepare_batch(imgs):     if not isinstance(imgs, list):         imgs = [imgs]     blob = cv2.dnn.blobFromImages( imgs, 1.0 \/ input_std, input_size,         (input_mean, input_mean, input_mean),  swapRB=True )     return blob<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c HDF5 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043e\u043d \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0437 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u2013 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c. \u0418\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043c\u043f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043c\u043f \u0432 HDF5<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e:<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c <strong>\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c.<\/strong> \u042d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438? \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 maxpool \u0438 avgpool).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">P = 0.02 files = np.asarray(list(map(str.strip, open(\"..\/lists\/glint360.txt\").readlines()))) subset = np.random.RandomState(2463426724).random(len(files)) &lt; P subset_files = files[subset] root = \"..\/data\/\"  with tqdm.tqdm(subset_files) as _files, h5py.File(model_file + f\".{P}-embeddings.h5\", \"w\") as f:     prefacen = f.create_dataset(\"prefacen\", (0, 512), maxshape=(None, 512), chunks=(512, 512))     facen = f.create_dataset(\"facen\", (0, 512), maxshape=(None, 512), chunks=(512, 512))     for images in more_itertools.chunked(             map(cv2.imread, map(root.__add__, _files))         , 512):         batch = prepare_batch(images)         facen_i, prefacen_i = session.run(output_cfg, {input_name: batch})         prefacen.resize((prefacen.shape[0]+prefacen_i.shape[0], prefacen.shape[1]))         facen.resize((facen.shape[0]+facen_i.shape[0], facen.shape[1]))         prefacen[-prefacen_i.shape[0]:] = prefacen_i**[..., prefacen_i.shape[-1] \/\/ 2, prefacen_i.shape[-1] \/\/ 2]**         facen[-facen_i.shape[0]:] = facen_i <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u044f\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u0420\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e GPU, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 HDF5 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<h3>TSNE + \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<h4>\u041f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code>-rw-rw-r-- 1 user user 1.4G Sep 16 12:16 webface_r50_pfc.onnx.0.02-embeddings.h5 -rw-rw-r-- 1 user user  66G Sep 16 22:31 webface_r50_pfc.onnx.1-embeddings.h5<\/code><\/pre>\n<p>\u0423\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 <code>webface_r50_pfc.onnx.0.02-embeddings.h5<\/code>\u00a0\u2013 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e. \u042d\u0442\u043e 2%-\u044f \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e: \u043e\u043d \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 GPU (RTX 2080ti) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 TSNE. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 GPU \u043f\u043e\u0436\u0438\u0440\u043d\u0435\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">subset_embeddings = h5py.File(\"webface_r50_pfc.onnx.0.02-embeddings.h5\", \"r\") prefacen = subset_embeddings[\"prefacen\"][()]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 TSNE (\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tsne = tsnecuda.TSNE(     num_neighbors=1000,     perplexity=200, n_iter=4000, learning_rate=2000 ).fit_transform(prefacen)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 <code>tsne<\/code> \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u043d\u0438\u0433\u043e\u0432 (\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 512). \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/574\/add\/453\/574add45329c05fd626ed8e585614835.png\" alt=\"\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 TSNE\" title=\"\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 TSNE\" width=\"370\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/574\/add\/453\/574add45329c05fd626ed8e585614835.png\"\/><figcaption>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 TSNE<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u2013 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f TSNE.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u043e \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/267041\/\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/how-to-tune-hyperparameters-of-tsne-7c0596a18868\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>) \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c. \u041d\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0437\u044b\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 TSNE \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <strong>num_neighbors<\/strong> \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u2013 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0443\u0442\u044c-\u0447\u0443\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432 <strong>perplexity<\/strong> \u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 (\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b \u0441\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430!). <em>\u0412\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u0443 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 NtechLab \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u044f \u0442\u0430 \u0436\u0435.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f DBSCAN \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041f\u0440\u043e DBSCAN \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/322034\/\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0435\u0433\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 DBSCAN \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0418\u0434\u0435\u044f \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c DBSCAN, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c KNN \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e DBSCAN?.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>KNNDBSCAN(sklearn.cluster.DBSCAN):<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">class KNNDBSCAN(sklearn.cluster.DBSCAN):     \"\"\"DBSCAN worked well when I sample down points. But gives no prediction.     So I train KNN on top of cluster labels     \"\"\"     def __init__(self, *args, subset=1, knn_params=None, random_seed=42, **kwargs, ):         super().__init__(*args, **kwargs)         knn_params = knn_params or dict()         self.knn = sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(             n_jobs=kwargs.pop(\"n_jobs\", None),             **knn_params         )         self.subset_ = subset         self.rng = np.random.RandomState(random_seed)          def subset(self, X, y=None):         train_idx = np.arange(len(X))         self.rng.shuffle(train_idx)         train_idx = train_idx[:int(len(X) * self.subset_)]         if y is None:             return X[train_idx]         else:             return X[train_idx], y[train_idx]      def fit(self, X):         train_X = self.subset(X)         super().fit(train_X)         train_labels = self.labels_         train_kidx = np.where(train_labels >= 0)         self.knn.fit(train_X[train_kidx], train_labels[train_kidx])         del self.labels_         return self          def predict(self, X):         return self.knn.predict(X)      def fit_predict(self, X):         return self.fit(X).predict(X)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 DBSCAN\u00a0\u2013 \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0447\u0435\u043c TSNE. \u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u2013 \u0432\u0435\u043b\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<pre><code class=\"python\">ntsne = (tsne - tsne.mean(0)) \/ tsne.std(0) y = KNNDBSCAN(min_samples=120, subset=0.5, eps=0.05, knn_params=dict(n_neighbors=5)).fit_predict(ntsne) display_labels(ntsne, y, slc=slice(None, None, 5), alpha=0.002)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/401\/1b3\/662\/4011b366261e9d2b2c38f512d29a1654.png\" alt=\"\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 TSNE\" title=\"\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 TSNE\" width=\"382\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/401\/1b3\/662\/4011b366261e9d2b2c38f512d29a1654.png\"\/><figcaption>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 TSNE<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/8fb\/dd5\/be5\/8fbdd5be57eb0bece736a655813c5b1b.jpg\" width=\"1914\" height=\"1229\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8fb\/dd5\/be5\/8fbdd5be57eb0bece736a655813c5b1b.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b (10, 8, 6, 4 \u0438 3) \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439\u00a0\u2013 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0421 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041e\u043d\u0438 \u044f\u0440\u043a\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 98% \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e \u0443\u043c\u0430. \u0412 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435\u00a0\u2013 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c ONNX-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c.<\/p>\n<h4>\u0414\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u0435\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV cluster_model = LogisticRegressionCV(n_jobs=-1, max_iter=1000) cluster_model.fit(prefacen, y) score = cluster_model.score(prefacen, y)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 score=0.9623, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. \u041d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 score&lt;0.7, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e 0.96 \u2013 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. ROC AUC (ovo\/ovr; weighted\/macro) \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 0.975, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435. \u0418\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435!<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/544\/545\/9ef\/5445459ef87a5a76410ee6dcd0707d47.png\" alt=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\" width=\"944\" height=\"319\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/544\/545\/9ef\/5445459ef87a5a76410ee6dcd0707d47.png\"\/><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 ONNX:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from skl2onnx import convert_sklearn from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 512]))] options = {id(cluster_model): {'raw_scores': True}} onx = convert_sklearn(cluster_model, initial_types=initial_type, options=options) with open(\"cluster_model.webface_r50_pfc.680.onnx\", \"wb\") as f:     f.write(onx.SerializeToString())<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438. \u041d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432. \u041d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e ONNX-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c. \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>cluster_model.webface_r50_pfc.680.onnx<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>webface_r50_pfc.onnx<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c\u0438 ONNX \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/scailable\/sclblonnx\"><u>sclblonnx<\/u><\/a>. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b, \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># load 2 models to merge # note that all operations below mutate the input graph model = so.graph_from_file(\"webface_r50_pfc.onnx\") cluster = so.graph_from_file(\"cluster_model.webface_r50_pfc.680.onnx\")  # prepare nodes to extract the correct slice node_slice = onnx.helper.make_node(     'Slice',     inputs=['680', \"680.start\", \"680.end\", \"680.axes\"],     outputs=['680.slice.nd'],     name=\"Slice.680\" ) node_squeeze = onnx.helper.make_node(     'Squeeze',     inputs=['680.slice.nd'],     axes=[2, 3],     outputs=['680.slice'],     name=\"Squeeze.680\" ) # constants are required to pass to slice parameters, need to be added to the graph model = so.add_constant(model, \"680.start\", value=np.asarray([3, 3]), data_type=\"INT64\") model = so.add_constant(model, \"680.end\", value=np.asarray([4, 4]), data_type=\"INT64\") model = so.add_constant(model, \"680.axes\", value=np.asarray([2, 3]), data_type=\"INT64\") # extracting slice from 680 layer model = so.add_node(model, node_slice) model = so.add_node(model, node_squeeze) # merging model12 = so.merge(model, cluster, io_match=[(\"680.slice\", \"float_input\")], complete=False) # fix weird shape warning, complained on shape 1 output out0 = onnx.helper.ValueInfoProto() out0.name = model12.output[0].name model12.output.remove(model12.output[0]) model12.output.insert(0, out0) # saving so.graph_to_file(model12, \"webface_r50_pfc+cluster.onnx\")<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/24a\/8ae\/a40\/24a8aea404f6074f204d9499528836a5.jpg\" alt=\"\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438\" title=\"\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438\" width=\"1131\" height=\"1105\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/24a\/8ae\/a40\/24a8aea404f6074f204d9499528836a5.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u0441 \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c14\/197\/981\/c14197981fdafadad39a8d99cfc01181.png\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435\" width=\"386\" height=\"273\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c14\/197\/981\/c14197981fdafadad39a8d99cfc01181.png\"\/><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b\u00a0\u2013 \u044d\u0442\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u043b, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430, \u0443\u0433\u043e\u043b \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438, \u043e\u0447\u043a\u0438, \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u0447\u043a\u0430\u043c, \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c (\u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/426803\/\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>).<\/p>\n<p>\u0421\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u00ab\u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c\u00bb).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435<\/h4>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439: \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u044b (\u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b) \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b, \u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043f\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u043c, OPTICS \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u043c, \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 DBSCAN (\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 sklearn <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.cluster.OPTICS.html#sklearn.cluster.OPTICS\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/584062\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/584062\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0412\u0430\u043c \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c? \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041c\u044b \u0432 NtechLab \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u043d\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u0443\u0447\u0442\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2002.00772\"><u>Silence Map<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1602.04938v3\"><u>LIME<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>(\u0415\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/christophm.github.io\/interpretable-ml-book\/neural-networks.html#neural-networks\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>).<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 (Feature Extractor) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (Feature Vector). \u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0443 \u043b\u0438\u0446, \u043d\u0435\u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438: \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0443\u0433\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432, \u0447\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u043b\u043e\u043c, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043b\u0438\u0446). \u041c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c: \u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b, \u0440\u0430\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u044f\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 (\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438) \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u0432\u0435\u0449\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 <a href=\"https:\/\/www.biometricupdate.com\/202105\/ntechlab-scores-highest-biometric-matching-accuracy-rates-in-three-nist-test-categories\"><u>NIST<\/u><\/a>. \u041c\u044b \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u0418\u0434\u0435\u044f<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438? \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f, \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438 PCA \u0438\u043b\u0438 TSNE, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c PCA:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b PCA \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 10 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c 80% \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e (200) \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 PCA \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 (\u0437\u0430\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0413\u0430\u0440\u0440\u0438 \u041f\u043e\u0442\u0442\u0435\u0440).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c TSNE. \u0415\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u043d \u043d\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0436\u0434\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c: \u0435\u0441\u0442\u044c fit, \u043d\u0435\u0442 predict.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 TSNE. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0422\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b.<\/p>\n<h4>\u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c TSNE + \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<\/h4>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TSNE+\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b TSNE\u00a0\u2013 \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\u00a0\u2013 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a (\u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435):<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c TSNE \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (2% \u2013 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f.2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u00ab\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u00a0\u2013 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u00bb. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 ONNX.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c ONNX-\u0433\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 ONNX-\u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 + \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c.<\/p>\n<h3>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>64G RAM<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c TSNE \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438:<a href=\"https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne\"> <u>https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne<\/u><\/a> <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0430 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446) \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 ONNX. \u0412 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 ONNX, \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<a href=\"https:\/\/github.com\/deepinsight\/insightface\/tree\/master\/model_zoo\"> <u>InsightFace<\/u><\/a>: <strong>webface_r50_pfc.onnx<\/strong>. \u041e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445.<\/p>\n<h4>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u044f ONNX-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u0445. \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 ONNX \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u0438 \u043a \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (<a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/onnxruntime\/issues\/2119\"><u>\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/u><\/a>). \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f ONNX<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">model = onnx.load_model(model_file) intermediate_tensor_name = model.graph.node[-4].output[0] intermediate_layer_value_info = onnx.helper.ValueInfoProto() intermediate_layer_value_info.name = intermediate_tensor_name model.graph.output.extend([intermediate_layer_value_info]) onnx.save(model, \"interim+\"+model_file)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p><strong>\u041e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f.<\/strong> \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>model.graph.node<\/code>\u00a0\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u043e\u0434 ONNX. \u0414\u043b\u044f \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u0435\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448\u043d\u044b\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u2013 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u0442\u0442\u043b\u043d\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043b\u0438\u0446\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 512 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 512\u04457\u04457 \u0438 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u0443 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 <strong>webface_r50_pfc.onnx<\/strong> \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043b\u0438\u0446\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>model.graph.node[-4]<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code>input: \"679\" input: \"bn2.weight\" input: \"bn2.bias\" input: \"bn2.running_mean\" input: \"bn2.running_var\" output: \"680\" name: \"BatchNormalization_126\" op_type: \"BatchNormalization\" attribute {   name: \"epsilon\"   f: 9.999999747378752e-06   type: FLOAT } attribute {   name: \"momentum\"   f: 0.8999999761581421   type: FLOAT }<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h4>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 <strong>glint360k<\/strong>, \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438<a href=\"https:\/\/github.com\/deepinsight\/insightface\/tree\/master\/recognition\/_datasets_\"> <u>\u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 InsightFace<\/u><\/a> (\u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 <code>data\/glint360<\/code>). \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, <a href=\"https:\/\/github.com\/NTech-Lab\/dl-tsne\/blob\/main\/normalizer.py\"><u>\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438<\/u><\/a> (\u043e\u043d \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438). \u041c\u044b \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <code>data\/<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0430\u0439\u043b <code>glint360.txt<\/code> \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d, \u043a\u0430\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">cd data find .\/glint_orig\/ -name '*.jpg' > ..\/lists\/glint360.txt<\/code><\/pre>\n<h4>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/h4>\n<blockquote>\n<p>\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<pre><code class=\"python\">def prepare_batch(imgs):     if not isinstance(imgs, list):         imgs = [imgs]     blob = cv2.dnn.blobFromImages( imgs, 1.0 \/ input_std, input_size,         (input_mean, input_mean, input_mean),  swapRB=True )     return blob<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c HDF5 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043e\u043d \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0437 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u2013 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c. \u0418\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043c\u043f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043c\u043f \u0432 HDF5<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e:<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c <strong>\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c.<\/strong> \u042d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438? \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 maxpool \u0438 avgpool).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">P = 0.02 files = np.asarray(list(map(str.strip, open(\"..\/lists\/glint360.txt\").readlines()))) subset = np.random.RandomState(2463426724).random(len(files)) &lt; P subset_files = files[subset] root = \"..\/data\/\"  with tqdm.tqdm(subset_files) as _files, h5py.File(model_file + f\".{P}-embeddings.h5\", \"w\") as f:     prefacen = f.create_dataset(\"prefacen\", (0, 512), maxshape=(None, 512), chunks=(512, 512))     facen = f.create_dataset(\"facen\", (0, 512), maxshape=(None, 512), chunks=(512, 512))     for images in more_itertools.chunked(             map(cv2.imread, map(root.__add__, _files))         , 512):         batch = prepare_batch(images)         facen_i, prefacen_i = session.run(output_cfg, {input_name: batch})         prefacen.resize((prefacen.shape[0]+prefacen_i.shape[0], prefacen.shape[1]))         facen.resize((facen.shape[0]+facen_i.shape[0], facen.shape[1]))         prefacen[-prefacen_i.shape[0]:] = prefacen_i**[..., prefacen_i.shape[-1] \/\/ 2, prefacen_i.shape[-1] \/\/ 2]**         facen[-facen_i.shape[0]:] = facen_i <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u044f\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-405989","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/405989","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=405989"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/405989\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=405989"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=405989"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=405989"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}