{"id":407656,"date":"2024-06-29T19:40:57","date_gmt":"2024-06-29T19:40:57","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=407656"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-06-29T19:40:57","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=407656","title":{"rendered":"Self-Supervised Learning. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 pretext tasks<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0443\u0442\u044c SSL \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e.
\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430, \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440 — \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0437\u0430\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438. <\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0438\u0437 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e SSL \u0432 Computer Vision.<\/p>\n

\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/h2>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

?C. Doersch, A. Gupta, A. Efros. Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction<\/a> (\u041c\u0430\u0439 2015)
\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 — \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0442\u043e \u043e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0432 2 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n

\"\u041f\u0440\u0438
\u041f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 — \u043c\u043e\u0440\u0434\u043e\u0447\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0435 \u0443\u0448\u043a\u043e?<\/figcaption><\/figure>\n

\u041e\u0431\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0430 — \u0441 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0438 — \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 2 \u0431\u0435\u043a\u0431\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 (\u0432 \u043f\u0430\u043f\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f AlexNet), \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0442\u0447\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e (\u0438\u0437 8\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432). \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0442\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0442\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 data-leak’\u043e\u043c. \u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c data-leak’\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0445\u0440\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0431\u0431\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n

\u0420\u0430\u0437\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0437\u0437\u043b\u0430 (Jigsaw)<\/h3>\n

?M. Noroozi, P. Favaro. Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2016)
\u0418\u0434\u0435\u044f \u0441\u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 — \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u044b \u043f\u0430\u0442\u0447\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0411\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f — \u0438\u0433\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u044f\u0442\u043d\u0430\u0448\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f 9\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e 9!=362880 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 64 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0447 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0435\u043a\u0431\u043e\u043d \u0441 \u0448\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0444\u0442\u043c\u0430\u043a\u0441\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u043b\u0438 1 \u0438\u0437 64 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n

\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c
\u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 backbone, \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n

\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0443\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0425\u0435\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> — \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (123..89). \u0412 ablation study \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 — \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 2), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 (\u0432\u0441\u0435 9). \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 = 8. \u0418 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0433\u0430\u043d:<\/p>\n

\n

A good self-supervised task is neither simple nor ambiguous<\/p>\n<\/blockquote>\n

\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h3>\n

?D. Pathak, P. Krahenbuhl, J. Donahue et al. Context Encoders: Feature Learning by Inpainting<\/a> (\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2016)
\u0422\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f — \u0437\u0430\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 2\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0441\u0441 — \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430 A \u0438\u0437 GAN\u043e\u0432). \u0421\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 + \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 (\u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440). \u0418\u0437 \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 — \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440, \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430).<\/p>\n

<\/figcaption><\/figure>\n

\u041a\u043e\u043b\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

?G. Larsson, M. Maire, G. Shakhnarovich. Learning Representations for Automatic Colorization<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2016)
\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 — \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 — \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f (\u0441\u043c. \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435). \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043b\u043e\u0441\u0441\u0430 — \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043a \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 La<\/em>b<\/a>.<\/p>\n

\"\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c
\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u0447\u0431, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c<\/figcaption><\/figure>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n

?S. Gidaris, P. Singh, N. Komodakis. Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2018)
\u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0435 — \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443, \u043b\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443).
\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 — \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 — \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 0, 90, 180 \u0438\u043b\u0438 270 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e 4 \u0443\u0433\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c 8 (\u044d\u0442\u0438 + \u0441\u043e \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u043e\u043c \u043d\u0430 45).<\/p>\n

\"\u041a\u0430\u043a
\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043f\u0442\u0438\u0447\u043a\u0443?<\/figcaption><\/figure>\n

\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 SSL<\/h2>\n

\u041f\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e — \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 pretext \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0442\u043e, \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e. \u0412\u0435\u0434\u044c \u0446\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 feature extractor \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 downstream \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n

\u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0444\u0438\u0447\u0435 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0451\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/h3>\n

\u0425\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b word2vec, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442.
\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0438 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443<\/h3>\n

\u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 ImageNet. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 Linear evaluation protocol<\/strong><\/a> (\u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430):<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c SSL \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430 ImageNet<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0438\u0437 ImageNet \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e feature extractor<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u041f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430 ImageNet (top-1 (top-5) Accuracy)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u0421\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 (\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e ResNet-50). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b SSL \u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, ResNet \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n

    \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 Linear evaluation protocol \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.
    \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 (Few-shot learning). \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e 1%, 5% \u0438\u043b\u0438 10% \u043e\u0442 ImageNet. \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 supervised (\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432), \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 SSL \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n

    \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 SSL \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/h2>\n

    \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0432\u0435 SSL \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435. \u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (Accuracy) \u043f\u043e linear evaluation protocol \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 supervised \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. (\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 — \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 0.3 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0443\u0442, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b).<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a (Conv5) \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e (Conv4). \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a, \u043e\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 SSL. \u042d\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445.<\/p>\n

    \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430<\/h2>\n

    \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b SSL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 SSL \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.
    \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0441 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438!<\/p>\n

    \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435<\/h2>\n
      \n
    1. \n

      SSL. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      SSL. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 pretext tasks<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      SSL. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    4. \n

      SSL. Contrastive learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    5. \n

      SSL. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u043e\u0441\u0441<\/a><\/p>\n<\/li>\n

    6. \n

      SSL. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

      <\/div>\n


      \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438       https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/704712\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      <\/div>\n
      \n
      \n
      \n
      \n

      \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0443\u0442\u044c SSL \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e.
      \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430, \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0421\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440 — \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0437\u0430\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438. <\/p>\n

      \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0438\u0437 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e SSL \u0432 Computer Vision.<\/p>\n

      \u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/h2>\n

      \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

      ?C. Doersch, A. Gupta, A. Efros. Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction<\/a> (\u041c\u0430\u0439 2015)
      \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 — \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0442\u043e \u043e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0432 2 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n

      \u041f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 — \u043c\u043e\u0440\u0434\u043e\u0447\u043a\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0435 \u0443\u0448\u043a\u043e?<\/figcaption><\/figure>\n

      \u041e\u0431\u0430 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0430 — \u0441 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0438 — \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 2 \u0431\u0435\u043a\u0431\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 (\u0432 \u043f\u0430\u043f\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f AlexNet), \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0442\u0447\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e (\u0438\u0437 8\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432). \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0442\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0442\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 data-leak’\u043e\u043c. \u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c data-leak’\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0445\u0440\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0431\u0431\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n

      \u0420\u0430\u0437\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0437\u0437\u043b\u0430 (Jigsaw)<\/h3>\n

      ?M. Noroozi, P. Favaro. Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2016)
      \u0418\u0434\u0435\u044f \u0441\u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 — \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u044b \u043f\u0430\u0442\u0447\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0411\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f — \u0438\u0433\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u044f\u0442\u043d\u0430\u0448\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f 9\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e 9!=362880 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 64 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0447 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0435\u043a\u0431\u043e\u043d \u0441 \u0448\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0444\u0442\u043c\u0430\u043a\u0441\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u043b\u0438 1 \u0438\u0437 64 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n

      \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 backbone, \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n

      \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0443\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0425\u0435\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> — \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (123..89). \u0412 ablation study \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 — \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 2), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 (\u0432\u0441\u0435 9). \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0435\u0440\u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 = 8. \u0418 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0433\u0430\u043d:<\/p>\n

      \n

      A good self-supervised task is neither simple nor ambiguous<\/p>\n<\/blockquote>\n

      \u041c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h3>\n

      ?D. Pathak, P. Krahenbuhl, J. Donahue et al. Context Encoders: Feature Learning by Inpainting<\/a> (\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c 2016)
      \u0422\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f — \u0437\u0430\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 2\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0441\u0441 — \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430 A \u0438\u0437 GAN\u043e\u0432). \u0421\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 + \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 (\u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440). \u0418\u0437 \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 — \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440, \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430).<\/p>\n

      <\/figcaption><\/figure>\n

      \u041a\u043e\u043b\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n

      ?G. Larsson, M. Maire, G. Shakhnarovich. Learning Representations for Automatic Colorization<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2016)
      \u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 — \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 — \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f (\u0441\u043c. \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435). \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043b\u043e\u0441\u0441\u0430 — \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043a \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435       La<\/em>b<\/a>.<\/p>\n

      \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u0447\u0431, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c<\/figcaption><\/figure>\n

      \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n

      ?S. Gidaris, P. Singh, N. Komodakis. Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations<\/a> (\u041c\u0430\u0440\u0442 2018)
      \u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0442\u043a\u0435 — \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443, \u043b\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443).
      \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 — \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 — \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 0, 90, 180 \u0438\u043b\u0438 270 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e 4 \u0443\u0433\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c 8 (\u044d\u0442\u0438 + \u0441\u043e \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u043e\u043c \u043d\u0430 45).<\/p>\n

      \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043f\u0442\u0438\u0447\u043a\u0443?<\/figcaption><\/figure>\n

      \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 SSL<\/h2>\n

      \u041f\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e — \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 pretext \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0442\u043e, \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e. \u0412\u0435\u0434\u044c \u0446\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 feature extractor \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 downstream \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n

      \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0444\u0438\u0447\u0435 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0451\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

      \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439<\/h3>\n

      \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b word2vec, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442.
      \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0438 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n

      \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443<\/h3>\n

      \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 ImageNet. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 Linear evaluation protocol<\/strong><\/a> (\u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430):<\/p>\n

        \n
      1. \n

        \u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c SSL \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430 ImageNet<\/p>\n<\/li>\n

      2. \n

        \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0438\u0437 ImageNet \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e feature extractor<\/p>\n<\/li>\n

      3. \n

        \u041f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/p>\n<\/li>\n

      4. \n

        \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430 ImageNet (top-1 (top-5) Accuracy)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \u0421\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 (\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e ResNet-50). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b SSL \u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b, ResNet \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n

        \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 Linear evaluation protocol \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.
        \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 (Few-shot learning). \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e 1%, 5% \u0438\u043b\u0438 10% \u043e\u0442 ImageNet. \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 supervised (\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432), \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 SSL \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n

        \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 SSL \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/h2>\n

        \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0432\u0435 SSL \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435. \u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (Accuracy) \u043f\u043e linear evaluation protocol \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 supervised \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. (\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 — \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 0.3 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0443\u0442, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b).<\/p>\n

        <\/figcaption><\/figure>\n

        \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a (Conv5) \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e (Conv4). \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n

        <\/figcaption><\/figure>\n

        \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u043a, \u043e\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 SSL. \u042d\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445.<\/p>\n

        \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430<\/h2>\n

        \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b SSL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 SSL \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.
        \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0441 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438!<\/p>\n

        \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435<\/h2>\n
          \n
        1. \n

          SSL. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          SSL. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 pretext tasks<\/a><\/p>\n<\/li>\n

        3. \n

          SSL. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n

        4. \n

          SSL. Contrastive learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n

        5. \n

          SSL. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u043b\u043e\u0441\u0441<\/a><\/p>\n<\/li>\n

        6. \n

          SSL. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

          <\/div>\n


          \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438           https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/704712\/<\/a>
          <\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-407656","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/407656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=407656"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/407656\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=407656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=407656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=407656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}