{"id":410620,"date":"2024-06-29T21:29:24","date_gmt":"2024-06-29T21:29:24","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=410620"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=410620","title":{"rendered":"<span>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c. Wunder Fund: \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u2014\u00a0\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0434\u044b \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, stay tuned.<\/em><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/aa4\/b59\/148\/aa4b591484e687108a5edd9149e6ccae.png\" width=\"780\" height=\"440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/aa4\/b59\/148\/aa4b591484e687108a5edd9149e6ccae.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (feature embeddings) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432. \u0418, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442, \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 XGBoost, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u2014 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043e\u0431\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0412 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 (Natural Language Processing, NLP) \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (One-Hot Encoding), \u0447\u0442\u043e, \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435, \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/985\/153\/ba4\/985153ba41f21ad50b62c35e837deeb9.jpg\" alt=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow Embedding Projector\" title=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow Embedding Projector\" width=\"397\" height=\"434\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/985\/153\/ba4\/985153ba41f21ad50b62c35e837deeb9.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow Embedding Projector<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u00abfun\u00bb \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u00abhumor\u00bb \u0438 \u00abdancing\u00bb, \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u00abmachine learning\u00bb. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432.<\/p>\n<h2>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/09e\/435\/8aa\/09e4358aaaf287b1fda1980d53c24d1d.jpg\" alt=\"\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\" title=\"\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\" width=\"606\" height=\"280\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/09e\/435\/8aa\/09e4358aaaf287b1fda1980d53c24d1d.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438. \u0412 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a NLP-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u0442\u0443\u0442, \u043f\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435, \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438?<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>zip_code<\/code>\u00a0\u0438\u00a0<code>store_id<\/code>), \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433. \u041d\u043e \u043c\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/ca4\/1f0\/b10\/ca41f0b106eeba5172b4360d0e8e7755.jpeg\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\" width=\"700\" height=\"456\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ca4\/1f0\/b10\/ca41f0b106eeba5172b4360d0e8e7755.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f?<\/h2>\n<p>\u0412 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (Machine Learning, ML), \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0431\u0435\u0441\u0441\u043f\u043e\u0440\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a? \u0425\u043e\u0442\u044f \u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0447\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 ML-\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435!<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (Mean Encoding), \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044c\u0451\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow. \u0418 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b Pandas, \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0435\u043c \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436, \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436. \u041c\u044b, \u0440\u0430\u0434\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b, \u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443, \u0438 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 Pandas. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 Pandas \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">trainset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dict(X_train),dict(y_train))).batch(32) validationset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dict(X_val),dict(y_val))).batch(32)<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b Pandas. \u041e\u043d\u0438, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 API Keras.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0<code>zip_code<\/code>\u00a0\u0438\u00a0<code>store_id<\/code>. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">zip_codes = X_train['zip_code'].unique() store_ids = X_train['store_id'].unique()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 TensorFlow, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/feature_column\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>\u00a0TensorFlow \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438: feature_columns = [] feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('gender') feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('age) feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('previous_sales')                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432: zip_col = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(     'zip_code', zip_codes) store_col = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(     'store_id', store_ids)                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430: zip_emb = tf.feature_column.embedding_column(zip_col,dimension=6) store_emb = tf.feature_column.embedding_column(store_col,dimension=4)                         # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432: tf.feature_columns.append(zip_emb) tf.feature_columns.append(store_emb)                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043d\u044e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 1000 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a ~6 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430). \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model = tf.keras.models.Sequential() model.add(feature_layer) model.add(tf.keras.layers.Dense(units=512,activation=\u2019relu\u2019)) model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25)) # \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 Model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1)) # \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) model.fit(trainset, validation_data=valset, epochs=20, verbose=2)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e! \u0412\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0410 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445? \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">zip_emb_weights = model.get_weights()[1] store_emb_weights = model.get_weights()[0]<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0441\u043b\u043e\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 zip_emb_cols = ['zip_emb1', 'zip_emb2', 'zip_emb3', \u2026] store_emb_cols = ['store_emb1', 'store_emb2', 'store_emb3', \u2026] # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c Pandas: zip_emb_df = pd.DataFrame(columns=zip_emb_cols,                           index=zip_codes,data=zip_emb_weights) store_emb_df = pd.DataFrame(columns=store_emb_cols,                             index=store_ids,data=store_emb_weights) # \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 - \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 CSV \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 zip_emb_df.to_csv('zip_code_embeddings.csv') store_emb_df.to_csv('store_id_embeddings.csv')<\/code><\/pre>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b, \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438. \u042f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b \u043a \u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2014 \u0438 \u044f \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e, \u0430 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c? ?<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u041c\u044b \u0432\u00a0<a href=\"http:\/\/wunderfund.io\/\"><strong>wunderfund.io<\/strong><\/a>\u00a0\u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/High-frequency_trading\">\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0435\u0439<\/a>\u00a0\u0441 2014 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u043c, \u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 low latency \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0413\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044e\u0440\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043e\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043b-\u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/wunderfund.io\/#join_us\">\u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435.<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/590651\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/590651\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c. Wunder Fund: \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u2014\u00a0\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0434\u044b \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, stay tuned.<\/em><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (feature embeddings) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432. \u0418, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442, \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 XGBoost, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u2014 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043e\u0431\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0412 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 (Natural Language Processing, NLP) \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (One-Hot Encoding), \u0447\u0442\u043e, \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435, \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow Embedding Projector<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u00abfun\u00bb \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u00abhumor\u00bb \u0438 \u00abdancing\u00bb, \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u00abmachine learning\u00bb. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432.<\/p>\n<h2>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438. \u0412 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u0445, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a NLP-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u0442\u0443\u0442, \u043f\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435, \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438?<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>zip_code<\/code>\u00a0\u0438\u00a0<code>store_id<\/code>), \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443. \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433. \u041d\u043e \u043c\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f?<\/h2>\n<p>\u0412 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (Machine Learning, ML), \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0431\u0435\u0441\u0441\u043f\u043e\u0440\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a? \u0425\u043e\u0442\u044f \u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0447\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 ML-\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435!<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (Mean Encoding), \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044c\u0451\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow. \u0418 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b Pandas, \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0435\u043c \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436, \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436. \u041c\u044b, \u0440\u0430\u0434\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b, \u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443, \u0438 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 Pandas. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 Pandas \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">trainset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dict(X_train),dict(y_train))).batch(32) validationset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dict(X_val),dict(y_val))).batch(32)<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TensorFlow \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b Pandas. \u041e\u043d\u0438, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 API Keras.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f\u00a0<code>zip_code<\/code>\u00a0\u0438\u00a0<code>store_id<\/code>. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">zip_codes = X_train['zip_code'].unique() store_ids = X_train['store_id'].unique()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 TensorFlow, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/feature_column\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>\u00a0TensorFlow \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438: feature_columns = [] feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('gender') feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('age) feature_columns.append(     tf.feature_column.numeric_column('previous_sales')                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432: zip_col = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(     'zip_code', zip_codes) store_col = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(     'store_id', store_ids)                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430: zip_emb = tf.feature_column.embedding_column(zip_col,dimension=6) store_emb = tf.feature_column.embedding_column(store_col,dimension=4)                         # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432: tf.feature_columns.append(zip_emb) tf.feature_columns.append(store_emb)                         # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0440\u043d\u044e \u0447\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 1000 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a ~6 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430). \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model = tf.keras.models.Sequential() model.add(feature_layer) model.add(tf.keras.layers.Dense(units=512,activation=\u2019relu\u2019)) model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25)) # \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 Model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1)) # \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) model.fit(trainset, validation_data=valset, epochs=20, verbose=2)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e! \u0412\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0410 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445? \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">zip_<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-410620","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/410620","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=410620"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/410620\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=410620"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=410620"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=410620"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}