{"id":410736,"date":"2024-06-29T21:33:28","date_gmt":"2024-06-29T21:33:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=410736"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=410736","title":{"rendered":"\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figcaption><\/figure>\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438. \u041e\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0430, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 Data Science.<\/p>\n

\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n

\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Github, \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438). \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0437\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0440\u0438\u043c. \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435), \u043d\u043e \u0443\u0447\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n

import pandas as pd excel_data_df = pd.read_excel('analysis.xlsx') excel_data_df.head()<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435. \u0415\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (3, 5, 7) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
11<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
(8+12+11+9+10)\/5<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0415\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439. \u0415\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u0441 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
11<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
(8+12+(2*11)+9+10)\/6<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
10,2<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438: \u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u044f\u0434\u0430, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435.<\/p>\n
\u041d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
yts = [] yts.append(excel_data_df['yt'][0]) i=0 for element in excel_data_df['yt']:   i=i+1   if(i>excel_data_df['yt'].size-2):     pass   else:     yts_per = (excel_data_df['yt'][i-1]+2*excel_data_df['yt'][i]+excel_data_df['yt'][i+1])\/4     yts.append(yts_per) yts.append(excel_data_df['yt'][i-1])<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446:<\/p>\n
excel_data_df['yts'] = yts excel_data_df.head()<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u2013 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435):<\/p>\n
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(excel_data_df['t'], excel_data_df['yt']) plt.plot(excel_data_df['t'], excel_data_df['yts'])<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u0421\u041b\u0410\u0423), \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u0430.<\/p>\n
t_list=excel_data_df['t'].values.tolist() yts_list=excel_data_df['yts'].values.tolist() i=0 t_sum=0 t2_sum=0 yts_sum=0 ytst_sum=0 while i<len(t_list):   t_sum=t_list[i]+t_sum   t2_sum=t_list[i]*t_list[i]+t2_sum   yts_sum=yts_list[i]+yts_sum    ytst_sum=yts_list[i]*t_list[i]+ytst_sum   i=i+1 print(\"\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t:\", t_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t^2:\", t2_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e yt:\", yts_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e yt*t:\", ytst_sum)<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (\u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0437\u0430 k1) \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434\u0430 (t). \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e 30.<\/p>\n
\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k2) \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t.<\/p>\n
\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k3) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0435.<\/p>\n
\u0427\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k4) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434\u0430 (y \u043f\u0440\u0438 t)<\/p>\n
\u041f\u044f\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k5) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e y \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 t. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0421\u041b\u0410\u0423 \u0432\u0438\u0434\u0430:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 b0 \u0438 b1, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 numpy:<\/p>\n
import numpy as np Matrix = np.array([[len(t_list), t_sum], [t_sum, t2_sum]])  Vektor = np.array([yts_sum, ytst_sum])  result_slau=np.linalg.solve(Matrix, Vektor) print(result_slau)<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 Matrix \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0421\u041b\u0410\u0423, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 Vektor \u2013 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0447\u043b\u0435\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0421\u041b\u0410\u0423.<\/p>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0430:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0447\u0442\u043e \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n
\u041d\u0430\u0448 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f.<\/p>\n
b1<\/sub>\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0430 b0\u00a0<\/sub>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 Excel:<\/p>\n
\u0421\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 Excel:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 R2. R2 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u044f\u0434.<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0413\u0440\u0443\u0431\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 0,8 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c 0,96. \u041f\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 0,8, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0418, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041a\u043e\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430:\u00a0https:\/\/github.com\/ikarteeva\/econometrictrend<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/583388\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438. \u041e\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0430, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 Data Science.<\/p>\n
\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n
\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Github, \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438). \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0437\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0440\u0438\u043c. \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435), \u043d\u043e \u0443\u0447\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n
import pandas as pd excel_data_df = pd.read_excel('analysis.xlsx') excel_data_df.head()<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435. \u0415\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (3, 5, 7) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
11<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
(8+12+11+9+10)\/5<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0415\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439. \u0415\u0433\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u0441 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n
\n
\n\n\n\n\n\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
11<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
(8+12+(2*11)+9+10)\/6<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n
\n
\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
8<\/p>\n<\/td>\n
\n
12<\/p>\n<\/td>\n
\n
10,2<\/p>\n<\/td>\n
\n
9<\/p>\n<\/td>\n
\n
10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438: \u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u044f\u0434\u0430, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435.<\/p>\n
\u041d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
yts = [] yts.append(excel_data_df['yt'][0]) i=0 for element in excel_data_df['yt']:   i=i+1   if(i>excel_data_df['yt'].size-2):     pass   else:     yts_per = (excel_data_df['yt'][i-1]+2*excel_data_df['yt'][i]+excel_data_df['yt'][i+1])\/4     yts.append(yts_per) yts.append(excel_data_df['yt'][i-1])<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446:<\/p>\n
excel_data_df['yts'] = yts excel_data_df.head()<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0441\u0438\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u2013 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435):<\/p>\n
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(excel_data_df['t'], excel_data_df['yt']) plt.plot(excel_data_df['t'], excel_data_df['yts'])<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u043f\u043b\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c\u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u0421\u041b\u0410\u0423), \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u0430.<\/p>\n
t_list=excel_data_df['t'].values.tolist() yts_list=excel_data_df['yts'].values.tolist() i=0 t_sum=0 t2_sum=0 yts_sum=0 ytst_sum=0 while i<len(t_list):   t_sum=t_list[i]+t_sum   t2_sum=t_list[i]*t_list[i]+t2_sum   yts_sum=yts_list[i]+yts_sum    ytst_sum=yts_list[i]*t_list[i]+ytst_sum   i=i+1 print(\"\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t:\", t_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t^2:\", t2_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e yt:\", yts_sum, \"| \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e yt*t:\", ytst_sum)<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (\u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0437\u0430 k1) \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434\u0430 (t). \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e 30.<\/p>\n
\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k2) \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t.<\/p>\n
\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k3) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e t \u0432 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0435.<\/p>\n
\u0427\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k4) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434\u0430 (y \u043f\u0440\u0438 t)<\/p>\n
\u041f\u044f\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 (k5) \u2013 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e y \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 t. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0421\u041b\u0410\u0423 \u0432\u0438\u0434\u0430:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 b0 \u0438 b1, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 numpy:<\/p>\n
import numpy as np Matrix = np.array([[len(t_list), t_sum], [t_sum, t2_sum]])  Vektor = np.array([yts_sum, ytst_sum])  result_slau=np.linalg.solve(Matrix, Vektor) print(result_slau)<\/code><\/pre>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 Matrix \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0421\u041b\u0410\u0423, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 Vektor \u2013 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0447\u043b\u0435\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0421\u041b\u0410\u0423.<\/p>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0430:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0447\u0442\u043e \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n
\u041d\u0430\u0448 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f.<\/p>\n
b1<\/sub>\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0430 b0\u00a0<\/sub>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 Excel:<\/p>\n
\u0421\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 Excel:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 R2. R2 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u044f\u0434.<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u0413\u0440\u0443\u0431\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 0,8 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c 0,96. \u041f\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 0,8, \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0418, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
\u041a\u043e\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430:\u00a0https:\/\/github.com\/ikarteeva\/econometrictrend<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/583388\/<\/a>
<\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-410736","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/410736","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=410736"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/410736\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=410736"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=410736"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=410736"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}