{"id":416458,"date":"2024-06-30T00:58:08","date_gmt":"2024-06-30T00:58:08","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=416458"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=416458","title":{"rendered":"<span>\u0421\u0430\u043c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729612\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0442\u0443\u0442<\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0434\u0438\u043a\u043e-\u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u043c (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0435\u0432\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 1700 \u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0434\u0438\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 800 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0443\u0448\u0435\u0440\u0441\u043a\u043e-\u0433\u0438\u043d\u0435\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 3300 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 15 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 \u0438 \u0442.\u0434.) .<\/p>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0420\u0424 <a href=\"https:\/\/rosstat.gov.ru\/compendium\/document\/13283\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442<\/a> \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 1 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u043e\u0439. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0431\u044e\u043b\u043b\u0435\u0442\u0435\u043d\u044f \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0434\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b (\u041c\u0418\u0421). \u0411\u0430\u0437\u0430 \u041c\u0418\u0421 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0(\u041e\u041c\u0421). <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0435\u0437\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u041c\u0418\u0421, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c: \u043f\u043e\u043b, \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0435\u0432\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0434\u0438\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044e. \u042f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b \u0435\u0435 \u0432 pandas.dataframe.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/70c\/10e\/e04\/70c10ee0498b9333b328c99d10529470.png\" width=\"924\" height=\"409\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/70c\/10e\/e04\/70c10ee0498b9333b328c99d10529470.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0432 \u041c\u0418\u0421 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def calculate_age(birth_date):     format_str=[\"%d.%m.%Y\", \"%d.%m.%Y %H:%M:%S\", \"%Y-%m-%d %H:%M:%S\"]     today = date.today()     i = 0      while (i &lt; len(format_str)):         try:             birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date, format_str[i])          except:             i +=  1     try:         age = today.year - birth_date.year         full_year_passed = (today.month, today.day) &lt; (birth_date.month, birth_date.day)         if not full_year_passed:             age -= 1         #\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0411\u0414 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u0435\u0440\u0430\u043d \u041a\u0443\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0442\u0432\u044b         #if age > 100:         #   print(birth_date)      except:         age = -1     return age   df['age'] = df['birthdate'].apply(calculate_age) df = df.sort_values(by='age', ascending=True)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b pandas \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0442\u0438\/\u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u044b\u0435 \u0438 \u0442.\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 Pandas  df['age_lvls_child_adults'] = pd.cut(df['age'],bins=[-999,0,18,199],                                      labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-17','18+'],right=False)  df['age_lvls_foms'] = pd.cut(df['age'],bins=[-999,0,5,18,60,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-4','5-17','18-59', '60+'],right=False) df['age_lvls_stat']=pd.cut(df['age'],                              bins=[-999,0,                                   5,10,15,20,25,                                   30,35,40,45,50,                                   55,60,65,70,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d',                                      '0-4','5-9','10-14','15-19','20-24',                                      '25-29','30-34','35-39','40-44','45-49',                                      '50-54','55-59','60-64','65-69','70+'],right=False) df['age_lvls_death']=pd.cut(df['age'],                              bins=[-999,0,1,2,3,4,                                   5,10,15,20,25,                                   30,35,40,45,50,                                   55,60,65,70,75,                                   80,85,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0..','1','2','3',                                      '4','5-9','10-14','15-19','20-24',                                      '25-29','30-34','35-39','40-44','45-49',                                      '50-54','55-59','60-64','65-69','70-74',                                      '75-79','80-84','85+'],right=False)  df_age_lvls_stat = df.groupby(by=['age_lvls_death'],                               as_index=False)[['ID','age']].count() fig_stat = px.bar(df_age_lvls_stat, x='age_lvls_death', y='ID',                   labels={'age_lvls_death':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430','ID':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'}                  ) fig_stat.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b38\/b0c\/3b0\/b38b0c3b0fc736170ce5650eda66a8dd.png\" width=\"784\" height=\"525\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b38\/b0c\/3b0\/b38b0c3b0fc736170ce5650eda66a8dd.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e10\/37d\/b94\/e1037db944443134e0d6b01ef204a562.png\" width=\"784\" height=\"525\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e10\/37d\/b94\/e1037db944443134e0d6b01ef204a562.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u041f\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e-\u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432, \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u201c\u0421\u043c\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u201d df_gb = df.groupby(by=['age_lvls_death','gender'],                    as_index=False)[['id']].agg(['count']) .reset_index()  fig_gender = px.bar(df_gb, x='age_lvls_death', y='id',                      color='gender',                     color_discrete_map={                         '\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439': 'red',                         '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439': 'blue'                     },                     labels={'age_lvls_death':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430',                             'gender':'\u041f\u043e\u043b','id':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'},                     barmode=\"group\",                      height=400                     ) fig_gender.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b24\/b6c\/ab7\/b24b6cab7e5f32164db7218b988abbe7.png\" width=\"784\" height=\"400\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b24\/b6c\/ab7\/b24b6cab7e5f32164db7218b988abbe7.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0f8\/74c\/e1b\/0f874ce1b17eff562c7cd37cb69662db.png\" width=\"784\" height=\"400\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0f8\/74c\/e1b\/0f874ce1b17eff562c7cd37cb69662db.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u044e, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 select \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 numpy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">male = '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439' female = '\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439' #\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b 16 61 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b 16 56 \u043b\u0435\u0442.  #\u0422\u0440\u0443\u0434\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0430\u0437\u043e\u043c \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430:  #2021 \u0433\u043e\u0434 16 60 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 16 55 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d;  #2022 \u0433\u043e\u0434\u0430 16 61 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 16 56 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d.   conditions_mzrf = [     df['age'] &lt; 0,     df['age'].between(0, 15),     (df['age'].between(16, 60)) &amp; (df['SEX'] == male),     (df['age'].between(16, 55)) &amp; (df['SEX'] == female),     (df['age'] >= 61) &amp; (df['SEX'] == male),     (df['age'] >= 56) &amp; (df['SEX'] == female)  ]  choices_mzrf = [' \u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-15','16-55\/16-60','16-55\/16-60','56+\/61+','56+\/61+']  df['age_lvls_trud'] = np.select(conditions_mzrf, choices_mzrf)  fig_trud = px.bar(df_trud.sort_values('age_lvls_trud', ascending=True),                     x='age_lvls_trud', y='ID',                      color='SEX', #\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0443 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0414\u0424                     color_discrete_map={'\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439': 'red',                         '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439': 'blue'},                     labels={'age_lvls_trud':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430','SEX':'\u041f\u043e\u043b',                             'ID':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'},                     barmode=\"group\",                      text_auto=True,                      height=400,                                        color_discrete_sequence=px.colors.diverging.Spectral                    ) fig_trud.update_traces(textfont_size=14, textangle=-90, textposition=\"inside\",                        cliponaxis=True) fig_trud.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig_trud.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0c5\/49c\/8f9\/0c549c8f98f739b537af373bb9f2d82b.png\" width=\"568\" height=\"400\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0c5\/49c\/8f9\/0c549c8f98f739b537af373bb9f2d82b.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u043c\u0435\u044f \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0441\u0438\u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0431\u044e\u043b\u043b\u0435\u0442\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043c\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/730860\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/730860\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/729612\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0442\u0443\u0442<\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0434\u0438\u043a\u043e-\u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u043c (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0435\u0432\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 1700 \u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0434\u0438\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 800 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430 \u0430\u043a\u0443\u0448\u0435\u0440\u0441\u043a\u043e-\u0433\u0438\u043d\u0435\u043a\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0435 &#8212; 3300 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435 15 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 \u0438 \u0442.\u0434.) .<\/p>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u0420\u0424 <a href=\"https:\/\/rosstat.gov.ru\/compendium\/document\/13283\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442<\/a> \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 1 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u043e\u0439. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0431\u044e\u043b\u043b\u0435\u0442\u0435\u043d\u044f \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0434\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b (\u041c\u0418\u0421). \u0411\u0430\u0437\u0430 \u041c\u0418\u0421 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0(\u041e\u041c\u0421). <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0435\u0437\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u041c\u0418\u0421, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c: \u043f\u043e\u043b, \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0435\u0432\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0434\u0438\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044e. \u042f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b \u0435\u0435 \u0432 pandas.dataframe.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0432 \u041c\u0418\u0421 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def calculate_age(birth_date):     format_str=[\"%d.%m.%Y\", \"%d.%m.%Y %H:%M:%S\", \"%Y-%m-%d %H:%M:%S\"]     today = date.today()     i = 0      while (i &lt; len(format_str)):         try:             birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date, format_str[i])          except:             i +=  1     try:         age = today.year - birth_date.year         full_year_passed = (today.month, today.day) &lt; (birth_date.month, birth_date.day)         if not full_year_passed:             age -= 1         #\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0411\u0414 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u0435\u0440\u0430\u043d \u041a\u0443\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0442\u0432\u044b         #if age > 100:         #   print(birth_date)      except:         age = -1     return age   df['age'] = df['birthdate'].apply(calculate_age) df = df.sort_values(by='age', ascending=True)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b pandas \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0442\u0438\/\u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u044b\u0435 \u0438 \u0442.\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 Pandas  df['age_lvls_child_adults'] = pd.cut(df['age'],bins=[-999,0,18,199],                                      labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-17','18+'],right=False)  df['age_lvls_foms'] = pd.cut(df['age'],bins=[-999,0,5,18,60,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-4','5-17','18-59', '60+'],right=False) df['age_lvls_stat']=pd.cut(df['age'],                              bins=[-999,0,                                   5,10,15,20,25,                                   30,35,40,45,50,                                   55,60,65,70,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d',                                      '0-4','5-9','10-14','15-19','20-24',                                      '25-29','30-34','35-39','40-44','45-49',                                      '50-54','55-59','60-64','65-69','70+'],right=False) df['age_lvls_death']=pd.cut(df['age'],                              bins=[-999,0,1,2,3,4,                                   5,10,15,20,25,                                   30,35,40,45,50,                                   55,60,65,70,75,                                   80,85,199],                              labels=['\u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0..','1','2','3',                                      '4','5-9','10-14','15-19','20-24',                                      '25-29','30-34','35-39','40-44','45-49',                                      '50-54','55-59','60-64','65-69','70-74',                                      '75-79','80-84','85+'],right=False)  df_age_lvls_stat = df.groupby(by=['age_lvls_death'],                               as_index=False)[['ID','age']].count() fig_stat = px.bar(df_age_lvls_stat, x='age_lvls_death', y='ID',                   labels={'age_lvls_death':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430','ID':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'}                  ) fig_stat.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u041f\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e-\u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432, \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u201c\u0421\u043c\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u201d df_gb = df.groupby(by=['age_lvls_death','gender'],                    as_index=False)[['id']].agg(['count']) .reset_index()  fig_gender = px.bar(df_gb, x='age_lvls_death', y='id',                      color='gender',                     color_discrete_map={                         '\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439': 'red',                         '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439': 'blue'                     },                     labels={'age_lvls_death':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430',                             'gender':'\u041f\u043e\u043b','id':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'},                     barmode=\"group\",                      height=400                     ) fig_gender.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u044e, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 select \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 numpy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">male = '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439' female = '\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439' #\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b 16 61 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b 16 56 \u043b\u0435\u0442.  #\u0422\u0440\u0443\u0434\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0430\u0437\u043e\u043c \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430:  #2021 \u0433\u043e\u0434 16 60 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 16 55 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d;  #2022 \u0433\u043e\u0434\u0430 16 61 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 16 56 \u043b\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d.   conditions_mzrf = [     df['age'] &lt; 0,     df['age'].between(0, 15),     (df['age'].between(16, 60)) &amp; (df['SEX'] == male),     (df['age'].between(16, 55)) &amp; (df['SEX'] == female),     (df['age'] >= 61) &amp; (df['SEX'] == male),     (df['age'] >= 56) &amp; (df['SEX'] == female)  ]  choices_mzrf = [' \u041d\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d','0-15','16-55\/16-60','16-55\/16-60','56+\/61+','56+\/61+']  df['age_lvls_trud'] = np.select(conditions_mzrf, choices_mzrf)  fig_trud = px.bar(df_trud.sort_values('age_lvls_trud', ascending=True),                     x='age_lvls_trud', y='ID',                      color='SEX', #\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0443 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0414\u0424                     color_discrete_map={'\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439': 'red',                         '\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439': 'blue'},                     labels={'age_lvls_trud':'\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430','SEX':'\u041f\u043e\u043b',                             'ID':'\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a'},                     barmode=\"group\",                      text_auto=True,                      height=400,                                        color_discrete_sequence=px.colors.diverging.Spectral                    ) fig_trud.update_traces(textfont_size=14, textangle=-90, textposition=\"inside\",                        cliponaxis=True) fig_trud.update_layout(uniformtext_minsize=8, uniformtext_mode='hide') fig_trud.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u043c\u0435\u044f \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0441\u0438\u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0431\u044e\u043b\u043b\u0435\u0442\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043c\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/730860\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/730860\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-416458","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/416458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=416458"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/416458\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=416458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=416458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=416458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}