{"id":416889,"date":"2024-06-30T01:13:42","date_gmt":"2024-06-30T01:13:42","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=416889"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=416889","title":{"rendered":"<span>\u041c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 RDBMS \u0432 HADOOP<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/834\/6d3\/b96\/8346d3b967b450a0a419888e06351042.jpg\" width=\"1600\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/834\/6d3\/b96\/8346d3b967b450a0a419888e06351042.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Hadoop \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0420\u0421\u0423\u0411\u0414 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Spark. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c Spark \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c api pySpark.<\/p>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0421\u0423\u0411\u0414 (Relational Database Management System, RDBMS)<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Apache Hadoop<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Apache Spark<\/strong> \u2013 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 Hadoop.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 SPARK \u0441 \u0420\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0421\u0423\u0411\u0414<\/h3>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Spark \u0441 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 JDBC (Java Database Connectivity) Driver, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Java. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 JDBC \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 URL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0440\u0442, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f Spark \u0438 RDBMS, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e application \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 SparkSession:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>executors (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439) \u2013 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Spark Tasks.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>executor cores (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u2013 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>executor memory (\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041e\u0417\u0423, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>driver memory (\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430) \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041e\u0417\u0423, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 Spark.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>SparkSession<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 API (\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430) \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f RDD, Dataframe \u0438 Dataset.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e application \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 SparkSession:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pyspark.sql import SparkSession  spark = SparkSession.builder \\   .config(\"spark.executor.instances\", \"2\") \\   .config(\"spark.executor.cores\", \"2\") \\   .config(\"spark.executor.memory\", \"2g\") \\   .config(\"spark.driver.memory\", \"4g\") \\   .appName(\"application_name\") \\   .getOrCreate()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 SparkSession \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 JDBC \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>\u2116<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>url<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>URL-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e JDBC<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>dbtable<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a FROM SQL- \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>query<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a FROM \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>partitionColumn<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 5, 6 \u0438 7. \u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c, \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>lowerBound<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 6 \u0438 7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>6<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>upperBound<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 5 \u0438 7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>7<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>numPartitions<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0437\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 JDBC. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 5 \u0438 6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>8<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>fetchsize<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 JDBC, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 JDBC, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f ORACLE \u0441 10 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>9<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>user<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0438\u0437-\u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>10<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>password<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e (\u0438\u0437 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 9)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f JDBC. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0411\u0414, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0411\u0414.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataframe = spark.read.format(\"jdbc\") \\     .option(\"url\", \"jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521\/testdb\") \\   .option(\"dbtable\", \"myOwner.myTableName\") \\   .option(\"partitionColumn\", \"ID\") \\   .option(\"lowerBound\", 1) \\   .option(\"upperBound\", 1000) \\   .option(\"numPartitions\", 10) \\   .option(\"fetchsize\", 100) \\   .option(\"user\", \"myUser\") \\   .option(\"password\", \"myPass\") \\   .load()<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e <code>spark<\/code>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>JDBC<\/code> \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440, \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0411\u0414 <code>jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521\/testdb<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0435 <code>myOwner.myTableName<\/code>, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>ID<\/code> \u043d\u0430 <code>10<\/code> \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 ID = <code>1<\/code>, \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 = <code>1000<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 JDBC \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f <code>100<\/code> \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u041d\u0415 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (dataframe). <strong>Dataframe<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 SparkSQL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 nullable \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">fields = dataframe.schema.fields names = [_.name.lower() for _ in fields] #\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 types = [_.dataType for _ in fields] # \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 nullable = [_.nullable for _ in fields] # \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e nullable \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Hadoop Distributed File System (HDFS). \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443 dataframe \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 write, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (parquet, orc, csv, avro, etc), \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 save().<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438\/\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>\u2116<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u0422\u0438\u043f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>compression<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u043a\u043e\u0434\u0435\u043a \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a\u0438: none, bzip2, gzip, snappy \u0438 \u0434\u0440. \u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f snappy: \u043e\u043d<em> \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u043d \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435.<\/em> \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"http:\/\/google.github.io\/snappy\/\">http:\/\/google.github.io\/snappy\/<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>partitionBy(*cols)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>mode(str)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435: overwrite (\u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c)\/append (\u0434\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>delimiter<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e &#171;,&#187;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>header<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e false.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>6<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>inferSchema<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e false.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>7<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>repartitoin(numPartitions, *cols)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e \u0445\u0435\u0448\u0443. \u0426\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 numPartitions \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u00a0<em>*cols\u00a0<\/em>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430.  <\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>8<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>coalesce(numPartitions)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 numPartitions \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u0426\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 numPartitions \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 parquet \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. <strong>Parquet<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b hadoop. <\/p>\n<p><em>\u0414\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Parquet:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u044d\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c, \u0431\u044d\u043a\u0430\u043f\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0435\u043f\u043b\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432 Spark \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 PARQUET \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/parquet.apache.org\/documentation\/latest\/\">https:\/\/parquet.apache.org\/documentation\/latest\/<\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HDFS \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Parquet:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataframe.repartition(2).write \\   .mode(\"overwrite\") \\   .partitionBy(\"myColumn\") \\   .format(\"parquet\") \\   .option(\"compression\", \"snappy\") \\   .save(\"\/path\/to\/target\/dir\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>dataframe<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 <code>2<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (<code>overwrite<\/code>), \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \/path\/to\/target\/dir, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>myColumn<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>parquet<\/code> \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 <code>\/path\/to\/target\/dir<\/code>, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 <code>snappy<\/code>.<\/p>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 RDBMS \u0432 HADOOP<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438. <br \/>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0422\u0431 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0442\u0440\u0438\u043d\u044b. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0435\u043a\u043b\u0430 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0420\u0421\u0423\u0411\u0414, \u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Hadoop. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Hadoop \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Spark, \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\/\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b &#171;GRIGOREVDS.myTable&#187; \u0432 \u0411\u0414:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">create table GRIGOREVDS.myTable (         id         NUMBER,         field1     VARCHAR2(1000),         field2     NUMBER,         field3     VARCHAR2(1000),         field4     NUMBER,         field5     VARCHAR2(1000),         field6     NUMBER );<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b &#171;GRIGOREVDS.myTable&#187; 100 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 &#171;ID&#187; \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c 1:<\/p>\n<pre><code>INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (1,'field1',2,'field3',4,'field5',6); INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (2,'field1',2,'field3',4,'field5',6); INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (3,'field1',2,'field3',4,'field5',6); INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (4,'field1',2,'field3',4,'field5',6); INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (5,'field1',2,'field3',4,'field5',6); ... INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (99,'field1',2,'field3',4,'field5',6); INSERT INTO GRIGOREVDS.myTable VALUES (100,'field1',2,'field3',4,'field5',6);<\/code><\/pre>\n<p>Python \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 &#171;migration.py&#187; \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 RDBMS \u0432 HDFS, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 API pyspark:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pyspark.sql import SparkSession  spark = SparkSession.builder \\     .config(\"spark.dynamicAllocation.enabled\", \"false\") \\     .config(\"spark.executor.instances\", \"1\") \\     .config(\"spark.executor.cores\", \"2\") \\     .config(\"spark.executor.memory\", \"1g\") \\     .config(\"spark.driver.memory\", \"1g\") \\     .appName(\"test_migration\") \\     .getOrCreate()  df = spark.read.format(\"jdbc\") \\     .option(\"url\", \"jdbc:oracle:thin:@localhost:1521\/oradb\") \\     .option(\"user\", \"GRIGOREVDS\") \\     .option(\"password\", \"***\") \\     .option(\"dbtable\", \"GRIGOREVDS.myTable\") \\     .option(\"partitionColumn\", \"id\") \\     .option(\"lowerBound\", 1) \\     .option(\"upperBound\", 100) \\     .option(\"numPartitions\", 10) \\     .load()  df.repartition(2).write \\     .mode(\"overwrite\") \\     .partitionBy(\"field1\") \\     .format(\"parquet\") \\     .option(\"compression\", \"snappy\") \\     .save(\"\/tmp\/migration\/test\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 YARN (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: <code>spark-submit --master yarn ~\/migration.py<\/code>) \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f Spark application, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0432 Spark History (Web \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 Jobs, Stages, Tasks, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Spark \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435).<\/p>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (main)), \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438 (\u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438). \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e (<code>spark.executor.instances * spark.executor.cores<\/code>) 1 * 2 = 2 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0432 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0441\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 Jobs, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430:  <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2a7\/dcc\/92d\/2a7dcc92d21dc72d6a96a4e6330e33e0.png\" alt=\"\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 JOBS\" title=\"\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 JOBS\" width=\"1919\" height=\"343\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2a7\/dcc\/92d\/2a7dcc92d21dc72d6a96a4e6330e33e0.png\"\/><figcaption>\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 JOBS<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"float\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/466\/5d5\/148\/4665d5148401d0134554fac5eb1b00b3.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job\" width=\"526\" height=\"78\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/466\/5d5\/148\/4665d5148401d0134554fac5eb1b00b3.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 1-\u043e\u0433\u043e Job (save), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 12 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b10\/ecc\/0e3\/b10ecc0e338ddba7bf330cc7e6b5774c.png\" alt=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job \" title=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job \" width=\"1919\" height=\"355\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b10\/ecc\/0e3\/b10ecc0e338ddba7bf330cc7e6b5774c.png\"\/><figcaption>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Job <\/figcaption><\/figure>\n<p> \u041d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 Job \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442 \u043d\u0430 2-\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Stage Id: 0), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 10 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HDFS (Stage Id: 1), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447;<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u044f \u0432 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b 10 Tasks (tasks: 0  9). <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fbd\/485\/591\/fbd48559185f706cc858a398b8c52557.png\" alt=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" title=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" width=\"1859\" height=\"886\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fbd\/485\/591\/fbd48559185f706cc858a398b8c52557.png\"\/><figcaption>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<p><code> 1 - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 <br \/>  2 - \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f <br \/>  3 - \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445, \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430<\/code><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c 10 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b (GRIGOREVDS.myTable). \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0434, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 (<code>partitionColumn, lowerBound, upperBound, numPartitions<\/code>), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 10 (<code>numPartitions<\/code>), \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 JDBC \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c, \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0411\u0414. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u0410 \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 lowerBound \u0438 upperBound? \u041c\u043e\u0433\u0443 \u043b\u0438 \u044f \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 &#8212; \u043d\u0435\u0442. \u041f\u0440\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u043c\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 <code>partitionColumn<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u0412 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 100 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b \u043d\u0430 10 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 &#171;ID&#187;. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>\u0411\u043b\u043e\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"152\" width=\"152\">\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"10\" data-colwidth=\"152\" width=\"152\">\n<p>SELECT <br \/>&#171;ID&#187;, <br \/>&#171;FIELD1&#187;, <br \/>&#171;FIELD2&#187;, <br \/>&#171;FIELD3&#187;, <br \/>&#171;FIELD4&#187;, <br \/>&#171;FIELD5&#187;, <br \/>&#171;FIELD6&#187; <br \/>FROM GRIGOREVDS.myTable<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; &lt; 11 or &#171;ID&#187; is null<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 11 and &#171;ID&#187; &lt; 21<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 21 and &#171;ID&#187; &lt; 31<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 31 and &#171;ID&#187; &lt; 41<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 41 and &#171;ID&#187; &lt; 51<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 51 and &#171;ID&#187; &lt; 61<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>7<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 61 and &#171;ID&#187; &lt; 71<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>8<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 71 and &#171;ID&#187; &lt; 81<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 81 and &#171;ID&#187; &lt; 91<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"89\" width=\"89\">\n<p>10<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>WHERE &#171;ID&#187; >= 91<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 Oracle \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b1c\/c0e\/932\/b1cc0e9328cf88169593939fc0bd7578.png\" alt=\"\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 1)\" title=\"\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 1)\" width=\"726\" height=\"120\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b1c\/c0e\/932\/b1cc0e9328cf88169593939fc0bd7578.png\"\/><figcaption>\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 1)<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ea6\/204\/c86\/ea6204c86abcbf1dcf00c1de34b1dde7.png\" alt=\"\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 2)\" title=\"\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 2)\" width=\"727\" height=\"115\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ea6\/204\/c86\/ea6204c86abcbf1dcf00c1de34b1dde7.png\"\/><figcaption>\u0421\u043d\u0438\u043c\u043e\u043a \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Oracle (session 2)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0434\u0440., \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 SQL, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u044f \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 Query ID:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/586\/1b2\/ac9\/5861b2ac94c7c499013eb6728fa375a9.png\" alt=\"\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 SQL\" title=\"\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 SQL\" width=\"1854\" height=\"252\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/586\/1b2\/ac9\/5861b2ac94c7c499013eb6728fa375a9.png\"\/><figcaption>\u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 SQL<\/figcaption><\/figure>\n<p><code>1 - SQL \u0431\u043b\u043e\u043a  <br \/> 2 - \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 Queries  <br \/> 3 - \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 Query ID<\/code><\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/527\/5cf\/4e2\/5275cf4e2c96a2e014a05b66d1762ec0.png\" alt=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Query\" title=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Query\" width=\"647\" height=\"546\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/527\/5cf\/4e2\/5275cf4e2c96a2e014a05b66d1762ec0.png\"\/><figcaption>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Query<\/figcaption><\/figure>\n<p><code>1 - \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430  <br \/> 2 - \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b) + \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432  <br \/> 3 - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432  <br \/> 4 - \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445  <br \/> 5 - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/code><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 HDFS. \u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Spark History &#8212; \u044d\u0442\u043e Stage Id: 1. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 <code>repartition(2)<\/code>, \u0442\u043e \u0432 Spark History \u043c\u044b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c. \u0421\u043c. \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dec\/f2e\/2cd\/decf2e2cd0ea08712c31d8c6b8365529.png\" alt=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" title=\"\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\" width=\"1859\" height=\"630\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dec\/f2e\/2cd\/decf2e2cd0ea08712c31d8c6b8365529.png\"\/><figcaption>\u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/figure>\n<p><code>1 - \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430  <br \/> 2 - \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f  <br \/> 3 - \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430<\/code><\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 HDFS (<code>\/tmp\/migration\/test<\/code>) \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c<br \/>\u0444\u0430\u0439\u043b &#171;_SUCCESS&#187;, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 &#171;field1&#187; (<code>partitionBy(\"field1\")<\/code>), \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>repartition(2)<\/code>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0411\u0414 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 parquet \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f snappy.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/533\/ad1\/c86\/533ad1c86e2fba26b9afdcaa87ca8792.png\" width=\"1354\" height=\"157\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/533\/ad1\/c86\/533ad1c86e2fba26b9afdcaa87ca8792.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><code>1 - \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c  <br \/> 2 - \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f  <br \/> 3 - \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/code><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439: \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HDFS, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Apache Spark. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/586056\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/586056\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Hadoop \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0420\u0421\u0423\u0411\u0414 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Spark. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c Spark \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c api pySpark.<\/p>\n<h2>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0421\u0423\u0411\u0414 (Relational Database Management System, RDBMS)<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Apache Hadoop<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Apache Spark<\/strong> \u2013 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 Hadoop.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 SPARK \u0441 \u0420\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0421\u0423\u0411\u0414<\/h3>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Spark \u0441 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 JDBC (Java Database Connectivity) Driver, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Java. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 JDBC \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 URL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0440\u0442, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f Spark \u0438 RDBMS, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e application \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 SparkSession:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>executors (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439) \u2013 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 Spark Tasks.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>executor cores (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u2013 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>executor memory (\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041e\u0417\u0423, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>driver memory (\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430) \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u041e\u0417\u0423, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430 Spark.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>SparkSession<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 API (\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430) \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f RDD, Dataframe \u0438 Dataset.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e application \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 SparkSession:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pyspark.sql import SparkSession  spark = SparkSession.builder \\   .config(\"spark.executor.instances\", \"2\") \\   .config(\"spark.executor.cores\", \"2\") \\   .config(\"spark.executor.memory\", \"2g\") \\   .config(\"spark.driver.memory\", \"4g\") \\   .appName(\"application_name\") \\   .getOrCreate()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 SparkSession \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 JDBC \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>\u2116<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>url<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>URL-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e JDBC<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>dbtable<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a FROM SQL- \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>query<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a FROM \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>partitionColumn<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 5, 6 \u0438 7. \u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c, \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>lowerBound<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 6 \u0438 7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>6<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>upperBound<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 5 \u0438 7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>7<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>numPartitions<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0437\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 JDBC. P.S.: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 4, 5 \u0438 6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>8<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>fetchsize<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 JDBC, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 JDBC, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f ORACLE \u0441 10 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>9<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>user<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0438\u0437-\u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>10<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"114\" width=\"114\">\n<p>password<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"262\" width=\"262\">\n<p>\u041f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e (\u0438\u0437 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 9)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f JDBC. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0411\u0414, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0411\u0414.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataframe = spark.read.format(\"jdbc\") \\     .option(\"url\", \"jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521\/testdb\") \\   .option(\"dbtable\", \"myOwner.myTableName\") \\   .option(\"partitionColumn\", \"ID\") \\   .option(\"lowerBound\", 1) \\   .option(\"upperBound\", 1000) \\   .option(\"numPartitions\", 10) \\   .option(\"fetchsize\", 100) \\   .option(\"user\", \"myUser\") \\   .option(\"password\", \"myPass\") \\   .load()<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e <code>spark<\/code>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>JDBC<\/code> \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440, \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0411\u0414 <code>jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521\/testdb<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0435 <code>myOwner.myTableName<\/code>, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>ID<\/code> \u043d\u0430 <code>10<\/code> \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0438\u0436\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 ID = <code>1<\/code>, \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 = <code>1000<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 JDBC \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f <code>100<\/code> \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u041d\u0415 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (dataframe). <strong>Dataframe<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 SparkSQL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 nullable \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">fields = dataframe.schema.fields names = [_.name.lower() for _ in fields] #\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 types = [_.dataType for _ in fields] # \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 nullable = [_.nullable for _ in fields] # \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e nullable \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Hadoop Distributed File System (HDFS). \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443 dataframe \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 write, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (parquet, orc, csv, avro, etc), \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 save().<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438\/\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>\u2116<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u0422\u0438\u043f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>compression<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u043a\u043e\u0434\u0435\u043a \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a\u0438: none, bzip2, gzip, snappy \u0438 \u0434\u0440. \u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f snappy: \u043e\u043d<em> \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u044f. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u043d \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435.<\/em> \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"http:\/\/google.github.io\/snappy\/\">http:\/\/google.github.io\/snappy\/<\/a><\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>partitionBy(*cols)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>mode(str)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435: overwrite (\u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c)\/append (\u0434\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c)<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>delimiter<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e &#171;,&#187;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>header<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e false.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>6<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>inferSchema<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043e\u043f\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e false.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 csv<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>7<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>repartitoin(numPartitions, *cols)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e \u0445\u0435\u0448\u0443. \u0426\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 numPartitions \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u00a0<em>*cols\u00a0<\/em>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430.  <\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"50\" width=\"50\">\n<p>8<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"120\" width=\"120\">\n<p>coalesce(numPartitions)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"56\" width=\"56\">\n<p>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"256\" width=\"256\">\n<p>\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 numPartitions \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u0426\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 numPartitions \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 parquet \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. <strong>Parquet<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b hadoop. <\/p>\n<p><em>\u0414\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Parquet:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u044d\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c, \u0431\u044d\u043a\u0430\u043f\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0435\u043f\u043b\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432 Spark \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 PARQUET \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/parquet.apache.org\/documentation\/latest\/\">https:\/\/parquet.apache.org\/documentation\/latest\/<\/a><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HDFS \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Parquet:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">dataframe.repartition(2).write \\   .mode(\"overwrite\") \\   .partitionBy(\"myColumn\") \\   .format(\"parquet\") \\   .option(\"compression\", \"snappy\") \\   .save(\"\/path\/to\/target\/dir\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>dataframe<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 <code>2<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (<code>overwrite<\/code>), \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \/path\/to\/target\/dir, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>myColumn<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>parquet<\/code> \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 <code>\/path\/to\/target\/dir<\/code>, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 <code>snappy<\/code>.<\/p>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-416889","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/416889","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=416889"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/416889\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=416889"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=416889"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=416889"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}