{"id":417008,"date":"2024-06-30T01:18:03","date_gmt":"2024-06-30T01:18:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=417008"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-06-30T01:18:03","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=417008","title":{"rendered":"<span>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Data Science<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 Data Scientist&#8217;\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u043a \u044f), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\/\u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) \u0434\u043b\u044f \u0420\u0424<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><s>\u0427\u0438\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0438\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c &#171;\u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440: \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Data Scientist \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0443\u0433\u0435.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/9a5\/eca\/57c\/9a5eca57c063699ab30fe8e6cd201c35.jpg\" width=\"956\" height=\"621\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9a5\/eca\/57c\/9a5eca57c063699ab30fe8e6cd201c35.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f 1 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0430\u0436\u0438\u043e\u0442\u0430\u0436 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0432\u0438\u0434 \u0432 \u0420\u0424 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0435. \u0421\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e-\u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439) &#8212; \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0418 \u043c\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 &#171;\u0425\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430?!&#187;. \u0412 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430-\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a \u0420\u0424 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u043a\u0438\/\u043f\u0430\u043d\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0432\u0438\u0434\u0430. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440 &#8212; \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438) &#8212; \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0437\u043c\u0430, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0448 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443, \u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0435\u0439. \u041c\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e \u0421\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0440\u043e\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0420\u0424. \u0412\u0437\u0432\u0435\u0441\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0435 &#171;\u0437\u0430&#187; \u0438 &#171;\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432&#187;, \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u0430\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442. \u041e\u043a\u0440\u044b\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0433\u0430\u0445, \u043c\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0414\u041a\u041f, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438. \u041d\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0445\u043e\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0435\u0446 &#8212; \u0410\u0421\u0412, \u0442\u043e\u0440\u0433\u0438 &#8212; \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435, \u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#8212; \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435) \u043c\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443. <strong>\u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u044b \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c&#8230;<\/strong><\/p>\n<p><a class=\"anchor\"><\/a><\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438, \u043c\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b. \u0417\u0430\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c (\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u0441\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430) \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0431\u0435\u0441\u0441\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0436\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0441\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b (!) \u043d\u0430 2 \u0433\u0435\u043a\u0442\u0430\u0440\u0430. \u0411\u0435\u0437 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0438 \u0410\u0421\u0412, \u043d\u0438 \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0441\u0435\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0434\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 (\u0437\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u043c \u044e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e &#171;\u043f\u043e\u0447\u0443\u044f\u0432&#187; \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435, \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u043e\u0439 &#8212; \u043c\u044b \u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441. \u041e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c (\u043d\u0430\u0448 \u043e\u043f\u044b\u0442): \u041d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 (\u043d\u043e \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430). \u0421\u0440\u043e\u043a\u0438 &#8212; \u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u0441\u044f. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u043c\u044b (\u0432 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043e\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430.<\/p>\n<p>\u0418 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438: \u043d\u0443 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#8212; \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442). \u041d\u0443 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0436\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#8212; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442), \u0432\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0443\u0442\u044e\u0433\u0430 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0410 \u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0435\u043c\u043b\u044e?<br \/>\u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 (\u043c\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441 4\u044f) &#8212; \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<h3>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0<a href=\"#https:\/\/rosreestr.gov.ru\/wps\/portal\/p\/cc_ib_portal_services\/cc_ib_sro_reestrs\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0421\u0420\u041e, \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, &#8212; \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/11d\/56a\/691\/11d56a691256f919ede1c46be1cdd10c.png\" width=\"1081\" height=\"456\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/11d\/56a\/691\/11d56a691256f919ede1c46be1cdd10c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/209\/398\/1c0\/2093981c06456f6c9a85a87d7d8404f6.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"1504\" height=\"370\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/209\/398\/1c0\/2093981c06456f6c9a85a87d7d8404f6.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/725\/fb9\/532\/725fb9532e868d15b5a9be6fbf3ba6c9.png\" width=\"1525\" height=\"1462\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/725\/fb9\/532\/725fb9532e868d15b5a9be6fbf3ba6c9.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 (\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c-\u041c\u0430\u0439 2022) \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e 4 \u043a\u0432. 2021 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441-\u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u0430\u0439\u0442 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u043e\u043d \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043d\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u044b\u0445\u0430 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430\u043b \u0431\u0435\u0437 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e 40 \u0442\u044b\u0441. \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430.  <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u043c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443<\/h3>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import bokeh.io import geopandas as gpd import numpy as np import pandas as pd import pandas_bokeh from bokeh.io import output_notebook, reset_output, show from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, NumeralTickFormatter from bokeh.palettes import Viridis3, Viridis256, viridis from bokeh.plotting import ColumnDataSource, figure, output_file, save, show from bokeh.resources import INLINE from bokeh.transform import linear_cmap  bokeh.io.output_notebook(INLINE)<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\"># \u0417\u0430\u043c\u044c\u044e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 shapely \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a import warnings from shapely.errors import ShapelyDeprecationWarning warnings.filterwarnings(\"ignore\", category=ShapelyDeprecationWarning)  output_notebook()<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">dt_dict = {     \"general_info\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/general.xlsx\"},     \"statistics_1\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/statistics_1.xlsx\"},     \"statistics_2\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/statistics_2.xlsx\"},     \"sro_membership\": {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/sro.xlsx\"},     \"penalties\": {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/discipline.xlsx\"}, }<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\"># \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e for data_name, data_name_dict in dt_dict.items():     data_path = data_name_dict.get(\"path\")     data_raw = pd.read_excel(data_path)     data_name_dict[\"data_raw\"] = data_raw     display(data_raw.head(3))     display(data_raw.info())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d6d\/d32\/845\/d6dd32845b337de418af3743c3707ec9.png\" width=\"1203\" height=\"153\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d6d\/d32\/845\/d6dd32845b337de418af3743c3707ec9.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c31\/ba5\/d81\/c31ba5d81fbcf076b9214e8f70a4fa0c.png\" width=\"649\" height=\"333\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c31\/ba5\/d81\/c31ba5d81fbcf076b9214e8f70a4fa0c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/96e\/c5f\/456\/96ec5f456c9afa3ca2a88420a4525c48.png\" width=\"1001\" height=\"135\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/96e\/c5f\/456\/96ec5f456c9afa3ca2a88420a4525c48.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bfe\/ac0\/698\/bfeac0698201e62fcdbd678cfba1da82.png\" width=\"735\" height=\"301\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bfe\/ac0\/698\/bfeac0698201e62fcdbd678cfba1da82.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ba0\/88b\/dbe\/ba088bdbe6e89a856e0bf9062a0b639f.png\" width=\"844\" height=\"142\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ba0\/88b\/dbe\/ba088bdbe6e89a856e0bf9062a0b639f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4d4\/691\/634\/4d4691634ae0bd30ce35ddd478bfed51.png\" width=\"712\" height=\"308\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4d4\/691\/634\/4d4691634ae0bd30ce35ddd478bfed51.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/12c\/b11\/5d4\/12cb115d4c0a84dad46b93230084eca8.png\" width=\"1008\" height=\"146\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/12c\/b11\/5d4\/12cb115d4c0a84dad46b93230084eca8.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/abc\/3cc\/f39\/abc3ccf397826e83c6af5b7a815cc83a.png\" width=\"704\" height=\"269\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/abc\/3cc\/f39\/abc3ccf397826e83c6af5b7a815cc83a.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1ff\/83c\/163\/1ff83c163c4e90e6284bd7c6341cc06f.png\" width=\"1462\" height=\"140\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1ff\/83c\/163\/1ff83c163c4e90e6284bd7c6341cc06f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b01\/ee7\/dc2\/b01ee7dc29c7575275f12042bf97d0aa.png\" width=\"700\" height=\"302\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b01\/ee7\/dc2\/b01ee7dc29c7575275f12042bf97d0aa.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u043b\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430:\u00a0<code>att_number<\/code>,\u00a0<code>att_date<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u043b\u0438\u0442 \u0424\u0418\u041e:\u00a0<code>first_name<\/code>,\u00a0<code>last_name<\/code>\u00a0,\u00a0<code>middle_name<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>reg_number<\/code>:\u00a0<code>float<\/code>\u00a0->\u00a0<code>int<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0427\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0421\u0420\u041e<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0414\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440 \u0442\u0438\u043f \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 2\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438\u00a0<code>statistics_period<\/code>\u00a0\u0438\u0437\u00a0<code>year<\/code>\u00a0+\u00a0<code>period<\/code>\u00a0(\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u00a0<code>pandas;<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f rename_columns_dict = {     # \u0412\u0441\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b     \"ID\":\"id\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0439     \"\u041c\u0435\u0440\u0430 \u0414\u0412\": \"penalty_type\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u0414\u0412\": \"penalty_decision_date\",     \"\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0440\u044b \u0414\u0412\":\"penalty_decision_reason\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0414\u0412\": \"penalty_start_date\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u0414\u0412\": \"penalty_end_date\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0421\u0420\u041e     \"date_sro_incl\" : \"sro_inclusion_date\",     \"date_sro_excl\" : \"sro_exclusion_date\",     \"sro_excl_reason\": \"sro_exclusion_reason\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438     \"date_added\" : \"added_date\",     \"date_sro\": \"sro_date\",     \"name\": \"full_name\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438     \"total_decisions\": \"decisions_total\",     \"rejections_27fz\": \"decisions_27fz\", }<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def clean_general_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw general info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c attestat \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f         .assign(att_number = lambda x: x.attestat.str.split(\"_\").str[0])#.str.split(\" \").str[1])         .assign(att_number = lambda x: x.att_number.str.split(\" \").str[1])         .assign(att_date = lambda x: x.attestat.str.split(\"\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438: \").str[1])         .drop(\"attestat\", axis=1)         # \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0424\u0418\u041e. \u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445         .assign(first_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[1])         .assign(last_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[0])         .assign(middle_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[-1])         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445          .assign(reg_number = lambda x: x.reg_number.astype(\"Int64\"))         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442         .assign(added_date = lambda x: pd.to_datetime(x.added_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)         .assign(sro_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)         .assign(att_date = lambda x: pd.to_datetime(x.att_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)     )     return df_clean    def clean_sro_membership_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw SRO membership info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442         .assign(sro_inclusion_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_inclusion_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)         .assign(sro_exclusion_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_exclusion_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)     )     return df_clean   def clean_penalties_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw penalties info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442         .assign(penalty_decision_date = lambda x: pd.to_datetime(x.penalty_decision_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)         .assign(penalty_start_date = lambda x: pd.to_datetime(x.penalty_start_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)         .assign(penalty_end_date = lambda x: pd.to_datetime(x.penalty_end_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440 \u0442\u0438\u043f \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f         .assign(penalty_type = lambda x: x.penalty_type.str.lower())     )     return df_clean  def clean_statistics_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw statistics info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438         .assign(statistics_period = lambda x: x.period.astype(str)+ \"-\"+ x.year.astype(str))          .assign(statistics_period = lambda x: (pd.to_datetime(x.statistics_period, format=\"%m-%Y\",errors=\"coerce\") + pd.offsets.MonthEnd(0)).dt.date)         .assign(quarter = lambda x: (x.period\/3).astype(\"int64\"))     )     return df_clean<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c dt_dict[\"general_info\"][\"data_clean\"] = clean_general_df(dt_dict[\"general_info\"][\"data_raw\"]) dt_dict[\"statistics_1\"][\"data_clean\"] = clean_statistics_df(dt_dict[\"statistics_1\"][\"data_raw\"]) dt_dict[\"statistics_2\"][\"data_clean\"] = clean_statistics_df(dt_dict[\"statistics_2\"][\"data_raw\"]) dt_dict[\"sro_membership\"][\"data_clean\"] = clean_sro_membership_df(dt_dict[\"sro_membership\"][\"data_raw\"]) dt_dict[\"penalties\"][\"data_clean\"] = clean_penalties_df(dt_dict[\"penalties\"][\"data_raw\"]) dt_dict[\"statistics\"] = {\"data_clean\": pd.concat([dt_dict[\"statistics_1\"][\"data_clean\"], dt_dict[\"statistics_2\"][\"data_clean\"], ])}  for k, v in dt_dict.items():     display(v.get(\"data_clean\").head(3))<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/53b\/c57\/e62\/53bc57e62b5a1854bc7d8263401d5164.png\" width=\"1347\" height=\"141\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/53b\/c57\/e62\/53bc57e62b5a1854bc7d8263401d5164.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8ba\/e38\/c8f\/8bae38c8f0ca24564dda9a8dcdbaca76.png\" width=\"955\" height=\"450\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8ba\/e38\/c8f\/8bae38c8f0ca24564dda9a8dcdbaca76.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/48e\/37f\/713\/48e37f7135299199ac94b313836424f8.png\" width=\"1339\" height=\"148\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/48e\/37f\/713\/48e37f7135299199ac94b313836424f8.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cb1\/7bd\/173\/cb17bd173baf4f863442e98e9ae0b8bf.png\" width=\"964\" height=\"138\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cb1\/7bd\/173\/cb17bd173baf4f863442e98e9ae0b8bf.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h3>\n<h4>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0434. \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a &#171;\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430&#187;\u00a0<code>att_number<\/code>\u00a0\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442 \u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 85, \u0430 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 50-\u043c, 77-\u043c, 78-\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u0445.<\/p>\n<pre><code>_att_number_df = dt_dict[\"general_info\"].get(\"data_clean\")[\"att_number\"] _att_number_df = _att_number_df.str.split(\"-\", expand=True) _att_number_df = _att_number_df.dropna() _att_number_df = _att_number_df.astype(\"int64\", errors=\"raise\") _att_number_df = _att_number_df.rename(columns={0: \"smt_0\", 1: \"smt_1\", 2: \"smt_2\"}) display(_att_number_df[\"smt_0\"].nunique()) display(_att_number_df[\"smt_1\"].nunique()) display(_att_number_df[\"smt_2\"].nunique())<\/code><\/pre>\n<p>83<\/p>\n<p>7<\/p>\n<p>1577<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! \u0413\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0433\u043d\u0443\u0442\u0430.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0442\u0442.\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u043a\u043e\u043b-\u0432\u0443 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0444;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441: \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 7. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c &#8212; \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c regions_att_count = (     _att_number_df.groupby(by=\"smt_0\")     .agg(attestat_count=(\"smt_0\", \"count\"))     .sort_values(by=\"attestat_count\", ascending=False) ).reset_index().rename(columns={\"smt_0\":\"region\"}) regions_att_count[\"rank_by_count\"] = regions_att_count[\"attestat_count\"].rank(ascending=False) regions_att_count.head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ead\/9d5\/442\/ead9d5442a8f513074107743b08e8c6f.png\" width=\"326\" height=\"215\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ead\/9d5\/442\/ead9d5442a8f513074107743b08e8c6f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 bokeh. \u0414\u0430, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, pandas-bokeh \u0438\u043b\u0438 hvplot. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 pandas \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e matplotlib (pandas plotting backend docs). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c bokeh \u0438, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">source = ColumnDataSource(regions_att_count)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 mapper \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 mapper = linear_cmap(     field_name=\"attestat_count\",     palette=Viridis256,     low=min(regions_att_count.attestat_count),     high=max(         regions_att_count.attestat_count,     ), )  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a # \u041d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 TOOLTIPS = [     (\"\u041a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\", \"@region\"),     (\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\", \"@attestat_count{0.0a}\"),     (\"\u0420\u0430\u043d\u0433 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b-\u0432\u0443 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\", \"@rank_by_count{0o}\"), #1 -> 1st, 2 -> 2nd ]  p = figure(     plot_height=400,     plot_width=1000,     tooltips = TOOLTIPS,     title = \"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\" )  p.vbar(     x=\"region\",     top=\"attestat_count\",     color=mapper,     source=source, )  # \u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0441\u0438 p.xaxis.axis_label = \"\u041a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\" p.yaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format='0a') p.yaxis.axis_label = \"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432\"  show(p)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/78e\/985\/747\/78e98574700c31e784b874e640556e3c.png\" width=\"1176\" height=\"507\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/78e\/985\/747\/78e98574700c31e784b874e640556e3c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/1_attestats_count.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u0413\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u043e \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 (77);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043d\u0430 2-\u043c \u0438 3-\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u041e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c (50), \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0434\u0430\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0439 (23) \u0438 \u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0411\u0430\u0448\u043a\u043e\u0440\u0442\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d (02).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c &#171;\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0443&#187;<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f HFLabs. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0440\u0435\u0431\u044f\u0442\u0430\u043c \u0437\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 region_naming = pd.read_csv(     \"https:\/\/raw.githubusercontent.com\/hflabs\/region\/master\/region.csv\",     dtype=object, )  # \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 geoname_df = region_naming.loc[:, [\"kladr_id\", \"geoname_name\", \"iso_code\"]] geoname_df[\"code\"] = geoname_df[\"kladr_id\"].str[0:2] #geoname_df[\"iso_code\"] = geoname_df[\"iso_code\"].str.replace(\"-\", \".\") display(geoname_df.head(3))  # \u0421\u043c\u0435\u0440\u0434\u0436\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 general_info_clean = dt_dict[\"general_info\"].get(\"data_clean\").copy() general_info_clean[\"att_region\"] = (     general_info_clean[\"att_number\"].str.split(\"-\", expand=False).str[0] ) general_info_clean = general_info_clean.merge(     geoname_df[[\"geoname_name\", \"code\", \"iso_code\"]],     how='left',     left_on=\"att_region\",     right_on=\"code\", ).drop(\"code\", axis=1)  # \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 display(general_info_clean.head(3)) dt_dict[\"general_info\"][\"data_clean\"]  = general_info_clean <\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b65\/e35\/2c4\/b65e352c4aba882e76f6cbf34193ea7c.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"463\" height=\"155\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b65\/e35\/2c4\/b65e352c4aba882e76f6cbf34193ea7c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u044e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>(!) \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 (\u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c) \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<pre><code class=\"python\">statistics_df = dt_dict[\"statistics\"][\"data_clean\"] cols_to_sum = [\"decisions_27fz\", \"decisions_mistakes\", \"decisions_suspensions\"] statistics_df[\"rejections_total\"] = statistics_df[cols_to_sum].sum(axis=1) statistics_df[\"acceptions_total\"] = statistics_df[\"decisions_total\"] - statistics_df[\"rejections_total\"] statistics_df[\"rejections_share\"] = (     statistics_df[\"rejections_total\"] \/ statistics_df[\"decisions_total\"] ) statistics_df[\"acceptions_share\"] = (     statistics_df[\"acceptions_total\"] \/ statistics_df[\"decisions_total\"] ) display(statistics_df.head(3))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7c0\/9a2\/3d6\/7c09a23d63cf689d259792ad6702f82c.png\" width=\"1463\" height=\"141\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7c0\/9a2\/3d6\/7c09a23d63cf689d259792ad6702f82c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043b\u0430\u0433\u043e\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 > 1. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u043c.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f Bokeh _df = statistics_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=False).dropna() # \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0440\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u043c period_stat_df = (     _df[[\"acceptions_total\", \"rejections_total\", \"statistics_period\"]]     .groupby(\"statistics_period\")     .sum()     .reset_index() ) period_stat_df[\"rejections_share\"] = period_stat_df[\"rejections_total\"] \/ (     period_stat_df[\"rejections_total\"] + period_stat_df[\"acceptions_total\"] ) source = ColumnDataSource(period_stat_df)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a # \u0418 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 hover_1 = HoverTool(     tooltips=[     (\"\u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\", \"@statistics_period{%m-%Y}\"),     (\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u043a\u0441\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432\", \"@acceptions_total{0.0a}\"),     (\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\", \"@rejections_total{0.0a}\"),     (\"\u0414\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\", \"@rejections_share{0.0%}\"), ],     formatters={         \"@statistics_period\"        : 'datetime', # use 'datetime' formatter for '@date' field     }, )  # \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c 2 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u044b Viridis colors = viridis(2)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a p = figure(     width=1000,     height=400,     title=\"\u041f\u043e\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 (\u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434) \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\",     toolbar_location=None,     x_axis_type=\"datetime\",     tools=[hover_1], )  # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 p.vbar_stack(     [\"acceptions_total\", \"rejections_total\"],     # \u041e\u0441\u044c \u0425 - \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430.     # \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e     width=5e9,     x=\"statistics_period\",     color=colors,     source=source, )  # \u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439 p.xaxis.axis_label = \"\u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\" p.yaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format='0.0a') p.yaxis.axis_label = \"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\"  show(p)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/328\/32f\/d34\/32832fd34fcac46876c3ffbcfbc58a0b.png\" width=\"1249\" height=\"474\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/328\/32f\/d34\/32832fd34fcac46876c3ffbcfbc58a0b.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/2_docs_total_and_rejections_count.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 2019 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e. \u0412\u00a0<a href=\"#https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B1%D0%B0_%D0%B3%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8,_%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0_%D0%B8_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%B8\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0438\u043a\u0438<\/a>\u00a0\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e 2018-2019 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e, \u0434\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u00a0<a href=\"#https:\/\/www.tadviser.ru\/index.php\/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TAdvisor<\/a>\u00a0\u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u044b.<br \/>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432 1 \u043a\u0432. 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 period_stat_df[\"acceptions_share\"] = period_stat_df[\"acceptions_total\"] \/ (     period_stat_df[\"rejections_total\"] + period_stat_df[\"acceptions_total\"] )  source_2 = ColumnDataSource(period_stat_df)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a # \u0418 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 hover_2 = HoverTool(     tooltips=[     (\"\u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\", \"@statistics_period{%m-%Y}\"),     #(\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u043a\u0441\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432\", \"@acceptions_total{0.0a}\"),     #(\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\", \"@rejections_total{0.0a}\"),     (\"\u0414\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\", \"@rejections_share{0.0%}\"),     (\"\u0414\u043e\u043b\u044f \u0430\u043a\u0446\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432\", \"@acceptions_share{0.0%}\"), ],     formatters={         \"@statistics_period\"        : 'datetime', # use 'datetime' formatter for '@date' field     }, )  # \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c 2 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u044b Viridis colors = viridis(2)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a p2 = figure(     width=1000,     height=400,     title=\"\u041f\u043e\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (\u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430 \u0433\u043e\u0434) \u0434\u043e\u043b\u044f \u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\",     toolbar_location=None,     x_axis_type=\"datetime\",     tools=[hover_2], )  # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 p2.vbar_stack(     [\"acceptions_share\", \"rejections_share\"],     # \u041e\u0441\u044c \u0425 - \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430.     # \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e     width=5e9,     x=\"statistics_period\",     color=colors,     source=source_2, )  # \u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439 p2.xaxis.axis_label = \"\u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\" p.yaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format='0%') p2.yaxis.axis_label = \"\u0414\u043e\u043b\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\"  show(p2) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d34\/aef\/ee5\/d34aefee5ef85cbf16b7cc974051b338.png\" width=\"1270\" height=\"493\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d34\/aef\/ee5\/d34aefee5ef85cbf16b7cc974051b338.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/3_rejections_share.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<h3>\u0413\u0435\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e\u00a0<code>OpenStreetMaps<\/code>\u00a0\u0438 \u0435\u0433\u043e\u00a0<code>Overpass API<\/code>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043d\u0435\u0442 &#8212; \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043b\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u0420\u0424 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\/\u0433\u0435\u043e\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0425\u0435\u043b\u044c\u0441\u0438\u043d\u043a\u0438\u00a0<a href=\"#https:\/\/automating-gis-processes.github.io\/site\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Henrikki Tenkanen and Vuokko Heikinheimo, Digital Geography Lab, University of Helsinki<\/a>. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0443\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 (\u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e \u0434\u0435\u043b\u0443) \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 end-to-end<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import requests import geopandas as gpd from osm2geojson import json2geojson  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 overpass_url = \"http:\/\/overpass-api.de\/api\/interpreter\" overpass_query = \"\"\"     [out:json];     rel[admin_level=4]     [type=boundary]     [boundary=administrative]     [\"ISO3166-2\"~\"^RU\"];     out geom;     \"\"\" # \u0417\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c GeoDataFrame response = requests.get(overpass_url,                          params={'data': overpass_query}) response.raise_for_status() data = response.json() geojson_data = json2geojson(data) gdf_osm = gpd.GeoDataFrame.from_features(geojson_data)   # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438 \u0442\u044d\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 df_tags = gdf_osm[\"tags\"].apply(pd.Series)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 # \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 - \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 ru \u0438 en cols_keep = [] for col in list(df_tags.columns):     if \"name:\" not in col:         cols_keep.append(col) cols_keep.extend([\"name:en\", \"name:ru\"])  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 gdf_full = pd.concat([gdf_osm, df_tags.loc[:,cols_keep]], axis=1) display(gdf_full.head())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fde\/501\/2b6\/fde5012b67191da6a82ad2228527d2c5.png\" width=\"1759\" height=\"568\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fde\/501\/2b6\/fde5012b67191da6a82ad2228527d2c5.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0441\u00a0<code>Bokeh<\/code>\u00a0&#8212; \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439\u00a0<code>pandas_bokeh<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0420\u0424. <\/p>\n<pre><code># \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 Coordinate Reference System (CRS) gdf_full_mercator = gdf_full.set_crs('epsg:4326')  gdf_full_mercator.plot_bokeh(     figsize = (1000, 600),     simplify_shapes=20000,     hovertool_columns=[\"name:ru\"],     title=\"\u041f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0420\u0424\",     xlim=[20, 180],     ylim=[40, 80],  )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5b1\/02e\/013\/5b102e013dde04711927187cc9a65a10.png\" width=\"1247\" height=\"746\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5b1\/02e\/013\/5b102e013dde04711927187cc9a65a10.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">_df = statistics_df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=False).dropna() _df_general = dt_dict[\"general_info\"][\"data_clean\"] _df = _df.merge(_df_general, how=\"left\", on=\"id\") _df.head(3)  _df3 = (_df[[\"decisions_total\",\"acceptions_total\",\"rejections_total\", \"year\", \"att_region\",\"iso_code\"]] .groupby([\"year\", \"iso_code\"]) .sum())  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u0445 _df3[\"rejections_share\"] = (     _df3[\"rejections_total\"] \/ _df3[\"decisions_total\"] ) _df3[\"acceptions_share\"] = (     _df3[\"acceptions_total\"] \/ _df3[\"decisions_total\"] )  annual_reg_stat = _df3.reset_index() display(annual_reg_stat.head(3))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d67\/75b\/ec7\/d6775bec7993eee6101d7fe0e244f6b1.png\" width=\"798\" height=\"139\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d67\/75b\/ec7\/d6775bec7993eee6101d7fe0e244f6b1.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">reg_stat_2021 = annual_reg_stat.loc[annual_reg_stat[\"year\"]==2021,] reg_stat_2021 = reg_stat_2021.replace(\"\",np.nan).dropna() points_to_map = gdf_full_mercator.merge(reg_stat_2021, how=\"left\", left_on=\"ISO3166-2\", right_on=\"iso_code\")   #Replace NaN values to string 'No data'. points_to_map.loc[:,[\"year\",\"decisions_total\",\"acceptions_total\",\"rejections_total\", \"rejections_share\"]].fillna('No data', inplace = True) points_to_map.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8b6\/dbd\/388\/8b6dbd388fe6eae618d65918a89a6252.png\" width=\"1775\" height=\"344\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8b6\/dbd\/388\/8b6dbd388fe6eae618d65918a89a6252.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code>plot_total_counts = points_to_map.plot_bokeh(     figsize = (1000, 600),     simplify_shapes=20000,     hovertool_columns=[\"name:ru\", \"decisions_total\",\"acceptions_total\",\"rejections_total\", \"rejections_share\"],     dropdown = [\"decisions_total\",\"acceptions_total\",\"rejections_total\"],     title=\"2021\",     colormap=\"Viridis\",     colorbar_tick_format=\"0.0a\",     xlim=[20, 180],     ylim=[40, 80],     return_html=True,     show_figure=True, )  # Export the HTML string to an external HTML file and show it: with open(\"plot_total_counts.html\", \"w\") as f:     f.write((r\"\"\"\"\"\" + plot_total_counts))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b39\/0c9\/4b4\/b390c94b4ae416ea661b59faebc91ace.png\" width=\"1002\" height=\"644\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b39\/0c9\/4b4\/b390c94b4ae416ea661b59faebc91ace.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/5_plot_total_counts\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432<\/h3>\n<pre><code class=\"python\">plot_rejections = points_to_map.plot_bokeh(     figsize=(1000, 600),     simplify_shapes=20000,     hovertool_columns=[         \"name:ru\",         \"decisions_total\",         \"acceptions_total\",         \"rejections_total\",         \"rejections_share\",     ],     dropdown=[\"rejections_share\"],     title=\"2021\",     colormap=\"Viridis\",     colorbar_tick_format=\"0%\",     xlim=[20, 180],     ylim=[40, 80],     return_html=True,     show_figure=True, )  # Export the HTML string to an external HTML file and show it: with open(\"plot_rejections.html\", \"w\") as f:     f.write(r\"\"\"\"\"\" + plot_rejections)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/653\/8d9\/d16\/6538d9d164c68d4d125a81bf86989d53.png\" width=\"1001\" height=\"663\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/653\/8d9\/d16\/6538d9d164c68d4d125a81bf86989d53.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/6_plot_rejections\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b &#171;\u043f\u043e\u043f\u0435\u0440\u043b\u0438&#187; \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 2019 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\/\u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u00a0<code>dataframe<\/code>\u00a0\u0432\u00a0<code>wide<\/code>\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">display(annual_reg_stat.head()) statistics_df_wide = annual_reg_stat.pivot(index=\"iso_code\", columns=[\"year\",]) # \u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 statistics_df_wide.columns = ['_'.join((col[0],str(col[1]))) for col in statistics_df_wide.columns] statistics_df_wide.reset_index(inplace=True) statistics_df_wide.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/39a\/e61\/0dc\/39ae610dc61a6b8285b35fb1ccc368b4.png\" width=\"784\" height=\"209\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/39a\/e61\/0dc\/39ae610dc61a6b8285b35fb1ccc368b4.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3f0\/652\/3f3\/3f06523f36b3866f3f54698aef640667.png\" width=\"1746\" height=\"222\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3f0\/652\/3f3\/3f06523f36b3866f3f54698aef640667.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># Replace NaN values to string 'No data'. statistics_df_wide.fillna('No data', inplace = True)  # Combine statistics with geodataframe history_to_map = gdf_full_mercator.merge(statistics_df_wide, how=\"left\", left_on=\"ISO3166-2\", right_on=\"iso_code\")  #Specify slider columns: slider_columns = [\"rejections_share_%d\"%i for i in range(2019, 2022)]  #Specify slider columns: slider_range = range(2019, 2022)  plot_rejections_slider = history_to_map.plot_bokeh(     figsize = (1000, 600),     simplify_shapes=20000,     hovertool_columns=[\"name:ru\"]+slider_columns,       slider=slider_columns,     slider_range=slider_range,     slider_name=\"Year\",     title=\"\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\/\u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\",     colormap=\"Viridis\",     colorbar_tick_format=\"0%\",     xlim=[20, 180],     ylim=[40, 80],     return_html=True,     show_figure=True, )  # Export the HTML string to an external HTML file and show it: with open(\"plot_rejections_slider.html\", \"w\") as f:     f.write(r\"\"\"\"\"\" + plot_rejections_slider)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2e6\/620\/9b8\/2e66209b8b67ca80a9ac13d808f067cb.png\" width=\"1258\" height=\"748\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2e6\/620\/9b8\/2e66209b8b67ca80a9ac13d808f067cb.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/7_plot_rejections_slider\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u0412 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0434\u043e\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0410\u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u0430\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c. &#171;\u0417\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u043e&#187; 90% \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441 73% \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u043a\u043e\u043b\u043e\u0441\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c, \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u041c\u0424\u0426 (\u0432 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435) \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u00a0<strong>\u0441\u043e\u0442\u043d\u044f\u0445 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447<\/strong>\u00a0\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0412 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0435\u043c\u044c\u0438, \u043d\u0435\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430, \u0437\u0430\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 &#8212; \u0443\u0449\u0435\u0440\u0431\u043d\u0430\u044f, \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f. \u042f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0443\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0435\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0435, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n<p>\u0421 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u044e\u0440\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c\u00a0<em>\u0442\u0430\u043b\u0430\u043d\u0442\u043b\u0438\u0432\u044b\u0435<\/em>\u00a0\u043b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432. \u0410 &#171;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439&#187; \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/h3>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c kadeng_stat = statistics_df.copy() _df_general = dt_dict[\"general_info\"][\"data_clean\"] kadeng_stat = kadeng_stat.merge(_df_general, how=\"left\", on=\"id\")  # \u0421\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c \u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c kadeng_stat_agg = (kadeng_stat[[\"decisions_total\",\"acceptions_total\",\"rejections_total\", \"year\",\"id\", \"att_region\"]] .groupby([\"att_region\",\"id\", \"year\"]) .sum())  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u0445 kadeng_stat_agg[\"rejections_share\"] = (     kadeng_stat_agg[\"rejections_total\"] \/ kadeng_stat_agg[\"decisions_total\"] ) kadeng_stat_agg[\"acceptions_share\"] = (     kadeng_stat_agg[\"acceptions_total\"] \/ kadeng_stat_agg[\"decisions_total\"] )  kadeng_stat_agg.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True) kadeng_stat_agg = kadeng_stat_agg.reset_index(drop=False)<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">kadeng_stat_agg.loc[kadeng_stat_agg[\"year\"] == 2021].describe()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/413\/a09\/973\/413a0997338c9e33996e31e8fa77ed43.png\" width=\"882\" height=\"315\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/413\/a09\/973\/413a0997338c9e33996e31e8fa77ed43.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">decisions_total_hist = kadeng_stat_agg.loc[kadeng_stat_agg[\"year\"] == 2021].plot_bokeh(     kind=\"hist\",     bins = 100,     y=[\"decisions_total\"],     xlim=(0, 3000),     vertical_xlabel=True,     show_average = True,     title = \"\u0420\u0424_2021: \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\",     show_figure=False,  )  rejections_share_hist = kadeng_stat_agg.loc[kadeng_stat_agg[\"year\"] == 2021].dropna().plot_bokeh(     kind=\"hist\",     bins=np.arange(0, 3.5, 0.1),     y=\"rejections_share\",     xlim=(0, 2),     vertical_xlabel=True,     show_average = True,     title = \"\u0420\u0424_2021: \u0414\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\",     show_figure=False, )  plot_kad_eng_stat = pandas_bokeh.plot_grid([[decisions_total_hist, rejections_share_hist]], width=400, height=300, return_html=True,)   # Export the HTML string to an external HTML file and show it: with open(\"plot_kad_eng_stat.html\", \"w\") as f:     f.write(r\"\"\"\"\"\" + plot_kad_eng_stat) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e8e\/e06\/525\/e8ee06525fae724e3c62515d95532d82.png\" width=\"1051\" height=\"378\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e8e\/e06\/525\/e8ee06525fae724e3c62515d95532d82.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/8_plot_kad_eng_stat\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u0412 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 25% &#8212; \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0413\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430: \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#171;\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440-\u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0445&#187; \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 &#171;\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442&#187; \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def plot_hist_by_region(year, region_num, kadeng_stat_agg):      if isinstance(region_num, int):         region_num=str(region_num)      _decisions_total_hist = kadeng_stat_agg.loc[((kadeng_stat_agg[\"year\"] == year) &amp; (kadeng_stat_agg[\"att_region\"] == region_num))].plot_bokeh(         kind=\"hist\",         bins = 30,         y=[\"decisions_total\"],         #xlim=(0, 3000),         vertical_xlabel=True,         show_average = True,         title = f\"{region_num}_{year}: \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\", #\"\u0420\u0424 2021: \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\",         show_figure=False,     )      _rejections_share_hist = kadeng_stat_agg.loc[((kadeng_stat_agg[\"year\"] == year) &amp; (kadeng_stat_agg[\"att_region\"] == region_num))].dropna().plot_bokeh(         kind=\"hist\",         #bins=np.arange(0, 2.5, 0.1),         bins = 30,         y=[\"rejections_share\"],         #xlim=(0, 2.5),         vertical_xlabel=True,         show_average = True,         title = f\"{region_num}_{year}: \u0414\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\",         show_figure=False,     )     return [_decisions_total_hist, _rejections_share_hist]  plots_list = plot_hist_by_region(2021, 50, kadeng_stat_agg) plot_kad_eng_stat_50 = pandas_bokeh.plot_grid([plots_list], width=400, height=300, return_html=True,)   # Export the HTML string to an external HTML file and show it: with open(\"plot_kad_eng_stat_50.html\", \"w\") as f:     f.write(r\"\"\"\"\"\" + plot_kad_eng_stat_50)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/664\/b50\/2b0\/664b502b0af25f17aed4014b66156e64.png\" width=\"1022\" height=\"370\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/664\/b50\/2b0\/664b502b0af25f17aed4014b66156e64.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/9_plot_kad_eng_stat_50\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0438\u0447\u0435\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0443\u0442\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f. &#171;\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439&#187; \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443\u00a0<strong>98% \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432<\/strong>.<\/p>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0443\u0442\u0441\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 3 \u0433\u043e\u0434\u0430 (2019-2021). \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0440\u044d\u043d\u043a\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 &#8212; \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435) \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 &#8212; \u0445\u0443\u0436\u0435).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">years = [2019, 2020, 2021] region_num = \"50\"  kadeng_stat_50 = kadeng_stat_agg.loc[((kadeng_stat_agg[\"year\"].isin(years) ) &amp; (kadeng_stat_agg[\"att_region\"] == region_num))]  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0432 wide \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 kadeng_stat_50_wide = kadeng_stat_50.pivot(index=[\"att_region\", \"id\"], columns=[\"year\",]) # \u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 kadeng_stat_50_wide.columns = ['_'.join((col[0],str(col[1]))) for col in kadeng_stat_50_wide.columns] kadeng_stat_50_wide.reset_index(inplace=True)  # \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0424\u0418\u041e \u0438 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 kadeng_stat_50_wide = kadeng_stat_50_wide.merge(general_info_clean, how=\"left\", left_on=\"id\", right_on=\"id\") kadeng_stat_50 = kadeng_stat_50.merge(general_info_clean, how=\"left\", left_on=\"id\", right_on=\"id\") display(kadeng_stat_50_wide.head()) display(kadeng_stat_50.head())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/991\/25a\/c26\/99125ac263a2a6b62be22f086538716f.png\" width=\"1849\" height=\"251\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/991\/25a\/c26\/99125ac263a2a6b62be22f086538716f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9d5\/737\/050\/9d5737050d6eee08a5c015305ef95897.png\" width=\"1489\" height=\"253\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9d5\/737\/050\/9d5737050d6eee08a5c015305ef95897.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">cols_to_plot = [     \"decisions_total\",     \"acceptions_total\",     \"rejections_total\",     \"rejections_share\",     \"full_name\",     \"att_number\",     \"att_date\",     \"year\", ]  #Use the field name of the column source mapper = linear_cmap(field_name='year', palette=Viridis3, low=2019 ,high=2021)  source = ColumnDataSource(data=kadeng_stat_50.loc[:, cols_to_plot])  TOOLTIPS = [     (\"\u0413\u043e\u0434\", \"@year\"),     (\"\u0424\u0418\u041e\", \"@full_name\"),     (\"\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\", \"@decisions_total\"),     (\"\u0414\u043e\u043b\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\", \"@rejections_share{(0%)}\"),     (\"\u0410\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\", \"@att_number\"), ]  p = figure(width=800, height=400, tooltips=TOOLTIPS, title=\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430: \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\",)  p.circle(     \"rejections_total\",     \"decisions_total\",     source=source,     color = mapper,     legend_group = \"year\" )  p.legend.location = \"top_left\" p.xaxis.axis_label = \"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432\" p.xaxis.formatter = NumeralTickFormatter(format='0') p.yaxis.axis_label = \"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\"  # Output to file \/ notebook reset_output() #output_file(\"plot_kad_eng_50_2019_2021.html\") #save(p) output_notebook() show(p)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd0\/c29\/fcd\/bd0c29fcdac17fa20171349e3d91d163.png\" width=\"994\" height=\"513\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bd0\/c29\/fcd\/bd0c29fcdac17fa20171349e3d91d163.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/jenkuro.github.io\/rosreestr_statistics\/10_plot_kad_eng_50_2019_2021\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<pre><code>cols_to_plot = [\"decisions_total\", \"acceptions_total\", \"rejections_total\",  \"rejections_share\", \"full_name\", \"att_number\", \"att_date\", \"year\", ] kadeng_stat_50.loc[:,cols_to_plot]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9c2\/3a1\/c45\/9c23a1c452db29085db29f5fbfcf4769.png\" width=\"1047\" height=\"422\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9c2\/3a1\/c45\/9c23a1c452db29085db29f5fbfcf4769.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 <\/p>\n<pre><code class=\"python\">kadeng_stat_50_wide.head(3)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0440\u0435\u043d\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430: \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0433\u0434\u0435 \"\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435-\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\" \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 ascending = True cols_to_rank = {     \"decisions_total\": False,     \"acceptions_total\": False,     \"rejections_share\": True, } years_to_rank = [2019, 2020, 2021]  # \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\/\u0433\u043e\u0434\u0430\u043c def rank_kad_eng(df, cols_to_rank, years_to_rank):     for year in years_to_rank:         for col, asc_param in cols_to_rank.items():             df[f\"rank_{col}_{year}\"] = df[f\"{col}_{year}\"].rank(                 na_option=\"bottom\",                 ascending=asc_param,                 method=\"min\",             )     return df   kadeng_stat_50_ranked = rank_kad_eng(kadeng_stat_50_wide, cols_to_rank, years_to_rank)  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 # \u0412\u0435\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432 # \u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b 2019 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 0  ranking_weights = {     # Sum to 1     \"years_weights\": {         2019: 0,         2020: 0.25,         2021: 0.75,     },     # Sum to 1     \"indicator_weights\": {         \"decisions_total\": 0.25,         \"rejections_share\": 0.75,         \"acceptions_total\": 0,     }, }   def integral_rank(df, ranking_weights):     df[\"integral_rank\"] = 0     for year, year_weight in ranking_weights.get(\"years_weights\").items():         for indicator, ind_weight in ranking_weights.get(\"indicator_weights\").items():             df[\"integral_rank\"] = (                 df[\"integral_rank\"]                 + df[f\"rank_{indicator}_{year}\"] * year_weight * ind_weight             )     return df  kadeng_stat_50_integral = integral_rank(kadeng_stat_50_ranked, ranking_weights)   display(     kadeng_stat_50_integral.sort_values(by=\"integral_rank\").head(10).T )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/170\/0fd\/342\/1700fd342e796b986b8ae2f538d16bb8.png\" width=\"1736\" height=\"633\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/170\/0fd\/342\/1700fd342e796b986b8ae2f538d16bb8.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/124\/854\/174\/124854174f283eb84d84ed0551567e88.png\" width=\"1736\" height=\"551\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/124\/854\/174\/124854174f283eb84d84ed0551567e88.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e70\/618\/baf\/e70618baf4897f1f6496a865de8cdf8c.png\" width=\"1736\" height=\"359\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e70\/618\/baf\/e70618baf4897f1f6496a865de8cdf8c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u041e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u0435\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e 3\/4 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0434. \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b 98% \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b \u043e \u043a\u043e\u0440\u0440\u0443\u043f\u0446\u0438\u043e\u0433\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0436 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0421\u0443\u0434\u044b (\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043d\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u044b \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b). \u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b (\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043d\u0435\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430 \u0418\u0422 \u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432), \u0447\u044c\u044f \u0441\u0443\u0442\u044c \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 100% \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0443.<\/p>\n<h2>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/h2>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440. \u041c\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442. \u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430, \u0432 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435), \u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438 \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<h2>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/h2>\n<p>ML\/\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0432 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0438 \u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0435\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0421\u0420\u041e \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434.\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/670760\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/670760\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 Data Scientist&#8217;\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u043a \u044f), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\/\u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) \u0434\u043b\u044f \u0420\u0424<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><s>\u0427\u0438\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0438\u043d\u043e\u0432\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c &#171;\u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440: \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Data Scientist \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0443\u0433\u0435.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f 1 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0430\u0436\u0438\u043e\u0442\u0430\u0436 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0432\u0438\u0434 \u0432 \u0420\u0424 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0435. \u0421\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e-\u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439) &#8212; \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0418 \u043c\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 &#171;\u0425\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430?!&#187;. \u0412 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430-\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a \u0420\u0424 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u043a\u0438\/\u043f\u0430\u043d\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0432\u0438\u0434\u0430. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440 &#8212; \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438) &#8212; \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0437\u043c\u0430, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0448 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443, \u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0435\u0439. \u041c\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e \u0421\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0412\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0440\u043e\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u0420\u0424. \u0412\u0437\u0432\u0435\u0441\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0435 &#171;\u0437\u0430&#187; \u0438 &#171;\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432&#187;, \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u0430\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442. \u041e\u043a\u0440\u044b\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0433\u0430\u0445, \u043c\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0414\u041a\u041f, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438. \u041d\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0445\u043e\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0435\u0446 &#8212; \u0410\u0421\u0412, \u0442\u043e\u0440\u0433\u0438 &#8212; \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435, \u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#8212; \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435) \u043c\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443. <strong>\u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u044b \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c&#8230;<\/strong><\/p>\n<p><a class=\"anchor\"><\/a><\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438, \u043c\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b. \u0417\u0430\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c (\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u0441\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430) \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0431\u0435\u0441\u0441\u0447\u0451\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u0436\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0436\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0441\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b (!) \u043d\u0430 2 \u0433\u0435\u043a\u0442\u0430\u0440\u0430. \u0411\u0435\u0437 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0438 \u0410\u0421\u0412, \u043d\u0438 \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0425\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0441\u0435\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0434\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 (\u0437\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u043c \u044e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e &#171;\u043f\u043e\u0447\u0443\u044f\u0432&#187; \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435, \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0437\u0435\u043c\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u043e\u0439 &#8212; \u043c\u044b \u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0434\u044b \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441. \u041e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c (\u043d\u0430\u0448 \u043e\u043f\u044b\u0442): \u041d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 (\u043d\u043e \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430). \u0421\u0440\u043e\u043a\u0438 &#8212; \u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u0441\u044f. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u043c\u044b (\u0432 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043e\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430.<\/p>\n<p>\u0418 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438: \u043d\u0443 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#8212; \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442). \u041d\u0443 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0436\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440: \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 &#8212; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442), \u0432\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0443\u0442\u044e\u0433\u0430 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0410 \u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0435\u043c\u043b\u044e?<br \/>\u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438 (\u043c\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441 4\u044f) &#8212; \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<h3>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0<a href=\"#https:\/\/rosreestr.gov.ru\/wps\/portal\/p\/cc_ib_portal_services\/cc_ib_sro_reestrs\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0421\u0420\u041e, \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, &#8212; \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 (\u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c-\u041c\u0430\u0439 2022) \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e 4 \u043a\u0432. 2021 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0438\u043b\u0430\u043d\u0441-\u0431\u0438\u0440\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0441\u0430\u0439\u0442 \u0420\u043e\u0441\u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u043e\u043d \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043d\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u044b\u0445\u0430 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430\u043b \u0431\u0435\u0437 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e 40 \u0442\u044b\u0441. \u043a\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430.  <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u043c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443<\/h3>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import bokeh.io import geopandas as gpd import numpy as np import pandas as pd import pandas_bokeh from bokeh.io import output_notebook, reset_output, show from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, NumeralTickFormatter from bokeh.palettes import Viridis3, Viridis256, viridis from bokeh.plotting import ColumnDataSource, figure, output_file, save, show from bokeh.resources import INLINE from bokeh.transform import linear_cmap  bokeh.io.output_notebook(INLINE)<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\"># \u0417\u0430\u043c\u044c\u044e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 shapely \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a import warnings from shapely.errors import ShapelyDeprecationWarning warnings.filterwarnings(\"ignore\", category=ShapelyDeprecationWarning)  output_notebook()<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">dt_dict = {     \"general_info\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/general.xlsx\"},     \"statistics_1\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/statistics_1.xlsx\"},     \"statistics_2\" : {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/statistics_2.xlsx\"},     \"sro_membership\": {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/sro.xlsx\"},     \"penalties\": {\"path\" :\".\/PARSED DATA\/discipline.xlsx\"}, }<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\"># \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e for data_name, data_name_dict in dt_dict.items():     data_path = data_name_dict.get(\"path\")     data_raw = pd.read_excel(data_path)     data_name_dict[\"data_raw\"] = data_raw     display(data_raw.head(3))     display(data_raw.info())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u043b\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u0430:\u00a0<code>att_number<\/code>,\u00a0<code>att_date<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u043b\u0438\u0442 \u0424\u0418\u041e:\u00a0<code>first_name<\/code>,\u00a0<code>last_name<\/code>\u00a0,\u00a0<code>middle_name<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>reg_number<\/code>:\u00a0<code>float<\/code>\u00a0->\u00a0<code>int<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0427\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0421\u0420\u041e<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0414\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440 \u0442\u0438\u043f \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430: \u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 2\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438\u00a0<code>statistics_period<\/code>\u00a0\u0438\u0437\u00a0<code>year<\/code>\u00a0+\u00a0<code>period<\/code>\u00a0(\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0430\u043b) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u00a0<code>pandas;<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f rename_columns_dict = {     # \u0412\u0441\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b     \"ID\":\"id\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0439     \"\u041c\u0435\u0440\u0430 \u0414\u0412\": \"penalty_type\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0440\u044b \u0414\u0412\": \"penalty_decision_date\",     \"\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0440\u044b \u0414\u0412\":\"penalty_decision_reason\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0414\u0412\": \"penalty_start_date\",     \"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u0414\u0412\": \"penalty_end_date\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u043b\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0421\u0420\u041e     \"date_sro_incl\" : \"sro_inclusion_date\",     \"date_sro_excl\" : \"sro_exclusion_date\",     \"sro_excl_reason\": \"sro_exclusion_reason\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438     \"date_added\" : \"added_date\",     \"date_sro\": \"sro_date\",     \"name\": \"full_name\",     # \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438     \"total_decisions\": \"decisions_total\",     \"rejections_27fz\": \"decisions_27fz\", }<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def clean_general_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw general info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c attestat \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f         .assign(att_number = lambda x: x.attestat.str.split(\"_\").str[0])#.str.split(\" \").str[1])         .assign(att_number = lambda x: x.att_number.str.split(\" \").str[1])         .assign(att_date = lambda x: x.attestat.str.split(\"\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0438: \").str[1])         .drop(\"attestat\", axis=1)         # \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0424\u0418\u041e. \u041f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445         .assign(first_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[1])         .assign(last_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[0])         .assign(middle_name = lambda x: x.name.str.split(\" \").str[-1])         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445          .assign(reg_number = lambda x: x.reg_number.astype(\"Int64\"))         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442         .assign(added_date = lambda x: pd.to_datetime(x.added_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)         .assign(sro_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)         .assign(att_date = lambda x: pd.to_datetime(x.att_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"ignore\").dt.date)     )     return df_clean    def clean_sro_membership_df(df_to_clean:pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:     \"\"\"Function to clean raw SRO membership info. Returns cleaned df\"\"\"     df_clean = (         df_to_clean.copy()         # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e         .rename(columns=rename_columns_dict)         # \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442         .assign(sro_inclusion_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_inclusion_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)         .assign(sro_exclusion_date = lambda x: pd.to_datetime(x.sro_exclusion_date, format=\"%d.%m.%Y\", errors=\"coerce\").dt.date)     )     return df_clean   <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-417008","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/417008","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=417008"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/417008\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=417008"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=417008"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=417008"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}