{"id":426705,"date":"2024-07-19T21:01:14","date_gmt":"2024-07-19T21:01:14","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426705"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426705","title":{"rendered":"<span>3 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0432 Notion: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0421\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e \u0448\u043a\u0432\u0430\u043b\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, 3 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\/<s>to do list<\/s> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0430, \u0438 \u0441 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Notion<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0436\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443. \u0417\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#1-notion-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#2-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">2. \u041d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#3-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f <\/a> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#31-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3.1 \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#32-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3.2 \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#4-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">4. \u041f\u043b\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 <\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u043e\u0439 <code>Database<\/code> \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 <code>By Status<\/code>, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a <code>page<\/code>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <em>Status<\/em> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439, \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 6 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Top Priority<\/em> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Goal<\/em> \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0433\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\/\u0446\u0435\u043b\u044c, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u043a \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043c 4 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Succesfully accomplished<\/em> \/ <em>Unaccomplished<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Achieved Projects<\/em> \/ <em>Unachieved Projects<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0435\u0432\u0443\u0448\u043a\u043e\u0439. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043e \u0441\u0435\u0431\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u043e\u0440\u044f\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a <em>Top priority<\/em><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/x-\/-4\/jz\/x--4jztpxtl6pza_wfshywdmpw0.png\" alt=\"\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f GTD.\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/x-\/-4\/jz\/x--4jztpxtl6pza_wfshywdmpw0.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f GTD.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u043a <em>Date<\/em> \u0438 <em>Tag<\/em>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044e, \u043d\u043e \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0430\u043b\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e <em>Tag<\/em> \u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0410 \u0432\u043e\u0442 <em>Date<\/em> \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 <code>Timeline<\/code>, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u043b\u0435\u0442 <s>\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a<\/s> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0418\u0437 overlap&#8217;\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0432 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0445\u0440\u0443\u043f\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 (\u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u043e\u0439). <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/eb\/yy\/yv\/ebyyyvwzyrpuoyyboznbtokhebm.png\" alt=\"\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430\u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0438\u043b\u0443 \u0434\u0435\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0438\u043a\u0438\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/eb\/yy\/yv\/ebyyyvwzyrpuoyyboznbtokhebm.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430\u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0438\u043b\u0443 \u0434\u0435\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0438\u043a\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>2. \u041d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 Notion \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u044d\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0430\u0439\u0442. \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c <code>.csv<\/code> \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/developers.notion.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API Notion<\/a>. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u0442.\u043a \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0447 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435, \u043e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f: <code>created_time<\/code>, <code>last_edited_time<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f python + requests, \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0432 .csv \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u043b pandas<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c <a href=\"https:\/\/developers.notion.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API Notion<\/a> \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d. \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 API Notion<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u0434\u043b\u044f API \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/profile\/integrations\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a> <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ep\/nh\/ow\/epnhowczyvjkbiazoqdumfowpsa.png\" alt=\"\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 Create new integration\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ep\/nh\/ow\/epnhowczyvjkbiazoqdumfowpsa.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 Create new integration<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0434: <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/gs\/yz\/ag\/gsyzagqlfrtnontr0vvsg5oftzg.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gs\/yz\/ag\/gsyzagqlfrtnontr0vvsg5oftzg.png\"\/><\/figure>\n<p> \u0415\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c. <strong>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438<\/strong>. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c \u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 3 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 Connect to, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e. <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ul\/fz\/qz\/ulfzqza5ucpogsnm18srj_woxdo.png\" alt=\"\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ul\/fz\/qz\/ulfzqza5ucpogsnm18srj_woxdo.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c <code>headers<\/code> \u0434\u043b\u044f requests:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">headers = {     \"Authorization\": \"Bearer \" + \"YOUR TOKEN\",     \"Content-Type\": \"application\/json\",     \"Notion-Version\": \"2022-02-22\" } <\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e &#171;Notion-Version&#187; \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>requests.request('POST', url, json=payload, headers=headers)<\/code>, \u0433\u0434\u0435 <code>url<\/code> \u044d\u0442\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0441 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 <code>payload<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 <code>page<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e Notion \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c 100 <code>page<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440\u0430 db<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def readEntireDatabase(databaseID, headers):     url = f\"https:\/\/api.notion.com\/v1\/databases\/{databaseID}\/query\"     page_size = 100      payload = {\"page_size\": page_size}          response = requests.request('POST', url, json=payload, headers=headers)     data = response.json()     results = data[\"results\"]          while data[\"has_more\"]:         payload = {\"page_size\": page_size, \"start_cursor\": data[\"next_cursor\"]}         response = requests.request(\"POST\", url, json=payload, headers=headers)         data = response.json()         results.extend(data[\"results\"])     return results <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e <code>json<\/code>&#8216;\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a, \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">['object', 'id', 'created_time', 'last_edited_time', 'created_by', 'last_edited_by', 'cover', 'icon', 'parent', 'archived', 'in_trash', 'properties', 'url', 'public_url'] <\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u044e\u0442 <code>created_time<\/code>, <code>last_edited_time<\/code>,  <code>in_trash<\/code>, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 <code>properties<\/code>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 json \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c (try-except \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 Notion):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if not page['in_trash']:     try:         names.append(page['properties']['Name']['title'][0]['plain_text'])      except:         names.append('')              try:         statuses.append(page['properties']['Status']['select']['name'])      except:         statuses.append('')      try:         tags.append(page['properties']['Tags']['multi_select'])     except:         tags.append('')              try:         dates.append(page['properties']['Date']['date'])     except:         dates.append('') <\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 <code>pd.DataFrame<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0432 <code>.csv <\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443.<\/p>\n<h3>3. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f datetime, nltk \u0438 pymorphy2. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 matplotlib \u0438 wordcloud.<\/p>\n<h4>3.1 \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 <code>created_by<\/code> \u0438 <code>last_edited_by<\/code>. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u043d\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>2024-07-06T18:18:00.000Z<\/code>. \u041e\u0431\u0440\u0435\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b <code>T<\/code> \u043d\u0430 <code>-<\/code> <s>\u0434\u043b\u044f consistency<\/s><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def format_datetime(string : str):     return string[:-5].replace('T', '-') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e datetime.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S') <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432 \u0432 <code>pd.DataFrame<\/code> \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 <em>CREATION_TIME<\/em> \u0438 <em>EDITION_TIME<\/em> \u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0438\u0445 datetime \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445\/\u0437\u0430\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430\u0445 \u0432 \u0434\u043d\u0438\/\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b\/\u0433\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c, \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u043c \u0432 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 (\u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0437\u0443\u043a\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0435). \u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 (\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u043d\u0430 <em>Unaccomplished<\/em>) \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e <strong>13<\/strong> \u0438 <strong>57<\/strong> \u0434\u043d\u0435\u0439. <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/9o\/xa\/g6\/9oxag6i_rudsfzld0oodzd9bbt4.jpeg\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 Succesfully accomplished) \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/9o\/xa\/g6\/9oxag6i_rudsfzld0oodzd9bbt4.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 Succesfully accomplished) \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">creation_months = np.zeros(12) completion_months = np.zeros(12)  for date in data[data['STATUS'] == 'Succesfully accomplished'].CREATION_TIME:     creation_months[datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S').month - 1] += 1  for date in data[data['STATUS'] == 'Succesfully accomplished'].EDITION_TIME:     completion_months[datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S').month - 1] += 1    plt.figure(figsize=(7, 5)) plt.style.use('dark_background') plt.bar(x=np.arange(1, 13), height=creation_months, color='white', label='\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u043e') plt.bar(x=np.arange(1, 13), height=completion_months, color='lightgray', label='\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e', alpha=0.5) plt.xlabel('\u041c\u0435\u0441\u044f\u0446',fontsize=24) plt.xticks(np.arange(1, 13)[::2], fontsize=14) plt.ylabel('\u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447',fontsize=24) plt.yticks(np.arange(0, 151, 30), fontsize=14) plt.legend(fontsize=14) plt.tight_layout() plt.savefig('months_tasks.jpg') <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0432 4 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0432\u0438\u0434\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043d\u0434\u0446\u0438\u044f \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0435\u0448\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432) \u043e\u0442 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0417\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u0432 <strong>2.9<\/strong> \u0440\u0430\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0432 <strong>3.33<\/strong> \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 2023-\u0433\u043e.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ek\/t8\/me\/ekt8men_de5zuyjuh9z8m6schlw.png\" alt=\"\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ek\/t8\/me\/ekt8men_de5zuyjuh9z8m6schlw.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># data_years_i \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a value_counts to_dict() fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 7)) plt.rcParams.update({'font.size': 20})  ax[0].barh(width=list(data_years_1.values()), y=list(data_years_1.keys()), color='white') ax[0].set_yticks([key for key in sorted(data_years_1.keys())])#, fontsize=20) ax[0].set_xticks(range(0, 451, 90))#, fontsize=20) ax[0].set_ylabel('\u0413\u043e\u0434', fontsize=24) ax[0].set_xlabel('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447', fontsize=24)  ax[1].barh(width=list(data_years_2.values()), y=list(data_years_2.keys()), color='white', ) ax[1].set_yticks([key for key in sorted(data_years_2.keys())])#, fontsize=20) ax[1].set_xticks(range(0, 11, 2))#, fontsize=20) ax[1].set_ylabel('\u0413\u043e\u0434', fontsize=24) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c \u0433\u043b\u0430\u0437\u0443, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b GitHub).<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ry\/xr\/jq\/ryxrjqbj63pwpnc_rkkx5wa2pva.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ry\/xr\/jq\/ryxrjqbj63pwpnc_rkkx5wa2pva.png\"\/><\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">data_for_map = sc_data[sc_data['year'] == 2024]  activity = np.zeros((7, 53))  for day in np.arange(7):     for week in np.arange(53):         activity[day][week] += len(data_for_map[data_for_map['week'] == week][data_for_map['weekday'] == day + 1])  fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 11)) ax.set_aspect(\"equal\")  plt.style.use('dark_background') orig_map         = plt.cm.get_cmap('Grays') # \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b maximum \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b \u0441 \u0431\u0435\u043b\u044b\u043c  reversed_map = orig_map.reversed()   plt.title('\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 2024', fontsize=24) plt.pcolormesh(activity, cmap=reversed_map, edgecolor=\"w\") plt.xticks(np.arange(0, 53 ,5), fontsize=16) plt.yticks(np.arange(0, 7, 2), fontsize=16) plt.ylabel('\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043d\u044f', fontsize=20) plt.xlabel('\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438', fontsize=20) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<h4>3.2 \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c: 1)  \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435, 2) \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0438 3) \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sc_data = data[data['STATUS'] == 'Succesfully accomplished']  average_number_words = sc_data.NAME.str.split().str.len().mean() average_number_symbols = sc_data.NAME.str.replace(' ', '').str.len().mean() # \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c  def avg_word_length(sentence : str):     words = sentence.split()     return (sum(len(str(word)) for word in words) \/ len(words))  average_word_length = sc_data.NAME.apply(lambda x: avg_word_length(str(x))).mean() <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c <strong>4.2<\/strong> \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 <strong>24<\/strong> \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 <strong>6.7<\/strong> \u0431\u0443\u043a\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u044c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438, \u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 4<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def clear_punctuation(string : str):     for punct in ['.', ':', ',', '!', '?', ';', '\\\\', '\/', '-', ')', '(']:         string = string.replace(punct, ' ')     return string  def filter(text : str):     filtered = [word for word in text if len(word) > 3]     return filtered  text = sc_data.NAME.astype(str) text = text.apply(lambda x: clear_punctuation(x)) text = text.str.lower() text = ' '.join(text.to_list()).split()  text = filter(text) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 <code>pd.Series<\/code> \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>value_counts()<\/code> \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 wordcloud:<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/g_\/9j\/et\/g_9jetftogdidlz7vgss7lpag9s.png\" alt=\"Wordcloud \u0447\u0430\u0448\u043a\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043b\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/g_\/9j\/et\/g_9jetftogdidlz7vgss7lpag9s.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Wordcloud \u0447\u0430\u0448\u043a\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043b<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 Wordcloud<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">mask = np.array(Image.open('coffee.jpg')) wordcloud = WordCloud(mask=mask).generate(' '.join(text))  import matplotlib.pyplot as plt  plt.figure(figsize=(10, 7)) plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=grey_color_func, random_state=3),            interpolation=\"bilinear\") plt.axis(\"off\") plt.savefig('completed.png') <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0418 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0438 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u044b, \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 <s>\u043a \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443<\/s> \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e. \u0418 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u0438 (c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pymorphy2), \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043f-\u0441\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">from nltk.corpus import stopwords import nltk import pymorphy2  morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()  # Create a set of stop words  stop_words = set(stopwords.words('russian'))   def remove_stop_words(sentence : list, filter_array=stop_words):    filtered_words = [word for word in sentence if word not in filter_array]    return filtered_words  def filter_verbs(text: list):     filtered = [word for word in text if morph.parse(word)[0].tag.POS != 'INFN' and morph.parse(word)[0].tag.POS != 'VERB']     return filtered <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447: <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/vy\/nx\/pm\/vynxpmxd4dqqo8gg5zznsfa4ah8.png\" alt=\"Wordcloud \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/vy\/nx\/pm\/vynxpmxd4dqqo8gg5zznsfa4ah8.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Wordcloud \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p> \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430: <strong>\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f<\/strong>, <strong>\u0431\u0438\u043b\u0435\u0442<\/strong>, <strong>\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f<\/strong>, <strong>\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/strong>.  <\/p>\n<h3>4. \u041f\u043b\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044b\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0434\u0435\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 Streamlit \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Notion, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435- \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 (\u043c\u043e\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u0438 ML) \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u043e (\u043a\u0438\u043d\u043e \u0438 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430), \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u0435 \u0438 \u0442.\u0434<br \/> \u0421 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u044b \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0443\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 BERT, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0443 to-do, \u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043c\u043e\u0438\u0445 1500 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e \u043e\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044b 60 (\u0438 \u0442\u043e ~20 \u044d\u0442\u043e <em>reading<\/em> \u0438 ~40 <em>Stuying<\/em>), \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/830110\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/830110\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0421\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e \u0448\u043a\u0432\u0430\u043b\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, 3 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\/<s>to do list<\/s> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0430, \u0438 \u0441 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Notion<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0436\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443. \u0417\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#1-notion-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#2-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">2. \u041d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#3-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f <\/a> <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"#31-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3.1 \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#32-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">3.2 \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"#4-\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">4. \u041f\u043b\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 <\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>1. \u0423\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>Notion \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u043e\u0439 <code>Database<\/code> \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 <code>By Status<\/code>, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a <code>page<\/code>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <em>Status<\/em> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439, \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 6 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Top Priority<\/em> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Goal<\/em> \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0433\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\/\u0446\u0435\u043b\u044c, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u043a \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043c 4 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>Succesfully accomplished<\/em> \/ <em>Unaccomplished<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>Achieved Projects<\/em> \/ <em>Unachieved Projects<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0435\u0432\u0443\u0448\u043a\u043e\u0439. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043e \u0441\u0435\u0431\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u043e\u0440\u044f\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a <em>Top priority<\/em><\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f GTD.<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u043a <em>Date<\/em> \u0438 <em>Tag<\/em>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044e, \u043d\u043e \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043f\u0430\u043b\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e <em>Tag<\/em> \u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0410 \u0432\u043e\u0442 <em>Date<\/em> \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0441\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c \u0434\u0435\u0434\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 <code>Timeline<\/code>, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u043b\u0435\u0442 <s>\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a<\/s> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0418\u0437 overlap&#8217;\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0432 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0445\u0440\u0443\u043f\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 (\u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u043e\u0439). <\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430\u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0438\u043b\u0443 \u0434\u0435\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0438\u043a\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h3>2. \u041d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 Notion \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u044d\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0430\u0439\u0442. \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c <code>.csv<\/code> \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/developers.notion.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API Notion<\/a>. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u0442.\u043a \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0447 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435, \u043e\u043d \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f: <code>created_time<\/code>, <code>last_edited_time<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f python + requests, \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0432 .csv \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u043b pandas<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c <a href=\"https:\/\/developers.notion.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">API Notion<\/a> \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d. \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 API Notion<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u0434\u043b\u044f API \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/profile\/integrations\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a> <\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 Create new integration<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0434: <\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p> \u0415\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c. <strong>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438<\/strong>. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c \u0436\u043c\u0435\u043c \u043d\u0430 3 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 Connect to, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e. <\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c <code>headers<\/code> \u0434\u043b\u044f requests:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">headers = {     \"Authorization\": \"Bearer \" + \"YOUR TOKEN\",     \"Content-Type\": \"application\/json\",     \"Notion-Version\": \"2022-02-22\" } <\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e &#171;Notion-Version&#187; \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>requests.request('POST', url, json=payload, headers=headers)<\/code>, \u0433\u0434\u0435 <code>url<\/code> \u044d\u0442\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0441 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 <code>payload<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 <code>page<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e Notion \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c 100 <code>page<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440\u0430 db<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def readEntireDatabase(databaseID, headers):     url = f\"https:\/\/api.notion.com\/v1\/databases\/{databaseID}\/query\"     page_size = 100      payload = {\"page_size\": page_size}          response = requests.request('POST', url, json=payload, headers=headers)     data = response.json()     results = data[\"results\"]          while data[\"has_more\"]:         payload = {\"page_size\": page_size, \"start_cursor\": data[\"next_cursor\"]}         response = requests.request(\"POST\", url, json=payload, headers=headers)         data = response.json()         results.extend(data[\"results\"])     return results <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e <code>json<\/code>&#8216;\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a, \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">['object', 'id', 'created_time', 'last_edited_time', 'created_by', 'last_edited_by', 'cover', 'icon', 'parent', 'archived', 'in_trash', 'properties', 'url', 'public_url'] <\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u044e\u0442 <code>created_time<\/code>, <code>last_edited_time<\/code>,  <code>in_trash<\/code>, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 <code>properties<\/code>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043a, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 json \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c (try-except \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 Notion):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if not page['in_trash']:     try:         names.append(page['properties']['Name']['title'][0]['plain_text'])      except:         names.append('')              try:         statuses.append(page['properties']['Status']['select']['name'])      except:         statuses.append('')      try:         tags.append(page['properties']['Tags']['multi_select'])     except:         tags.append('')              try:         dates.append(page['properties']['Date']['date'])     except:         dates.append('') <\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 <code>pd.DataFrame<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0432 <code>.csv <\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443.<\/p>\n<h3>3. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f datetime, nltk \u0438 pymorphy2. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 matplotlib \u0438 wordcloud.<\/p>\n<h4>3.1 \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437 <code>created_by<\/code> \u0438 <code>last_edited_by<\/code>. \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u043d\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 <code>2024-07-06T18:18:00.000Z<\/code>. \u041e\u0431\u0440\u0435\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b <code>T<\/code> \u043d\u0430 <code>-<\/code> <s>\u0434\u043b\u044f consistency<\/s><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def format_datetime(string : str):     return string[:-5].replace('T', '-') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e datetime.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S') <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0432 \u0432 <code>pd.DataFrame<\/code> \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 <em>CREATION_TIME<\/em> \u0438 <em>EDITION_TIME<\/em> \u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0438\u0445 datetime \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445\/\u0437\u0430\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430\u0445 \u0432 \u0434\u043d\u0438\/\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b\/\u0433\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c, \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u044a\u0435\u043c \u0432 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 (\u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0437\u0443\u043a\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0435). \u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 (\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u043d\u0430 <em>Unaccomplished<\/em>) \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e <strong>13<\/strong> \u0438 <strong>57<\/strong> \u0434\u043d\u0435\u0439. <\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 Succesfully accomplished) \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">creation_months = np.zeros(12) completion_months = np.zeros(12)  for date in data[data['STATUS'] == 'Succesfully accomplished'].CREATION_TIME:     creation_months[datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S').month - 1] += 1  for date in data[data['STATUS'] == 'Succesfully accomplished'].EDITION_TIME:     completion_months[datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d-%H:%M:%S').month - 1] += 1    plt.figure(figsize=(7, 5)) plt.style.use('dark_background') plt.bar(x=np.arange(1, 13), height=creation_months, color='white', label='\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u043e') plt.bar(x=np.arange(1, 13), height=completion_months, color='lightgray', label='\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e', alpha=0.5) plt.xlabel('\u041c\u0435\u0441\u044f\u0446',fontsize=24) plt.xticks(np.arange(1, 13)[::2], fontsize=14) plt.ylabel('\u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447',fontsize=24) plt.yticks(np.arange(0, 151, 30), fontsize=14) plt.legend(fontsize=14) plt.tight_layout() plt.savefig('months_tasks.jpg') <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0432 4 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0432\u0438\u0434\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043d\u0434\u0446\u0438\u044f \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0435\u0448\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432) \u043e\u0442 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0417\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u0432 <strong>2.9<\/strong> \u0440\u0430\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0432 <strong>3.33<\/strong> \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 2023-\u0433\u043e.<\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># data_years_i \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a value_counts to_dict() fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 7)) plt.rcParams.update({'font.size': 20})  ax[0].barh(width=list(data_years_1.values()), y=list(data_years_1.keys()), color='white') ax[0].set_yticks([key for key in sorted(data_years_1.keys())])#, fontsize=20) ax[0].set_xticks(range(0, 451, 90))#, fontsize=20) ax[0].set_ylabel('\u0413\u043e\u0434', fontsize=24) ax[0].set_xlabel('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447', fontsize=24)  ax[1].barh(width=list(data_years_2.values()), y=list(data_years_2.keys()), color='white', ) ax[1].set_yticks([key for key in sorted(data_years_2.keys())])#, fontsize=20) ax[1].set_xticks(range(0, 11, 2))#, fontsize=20) ax[1].set_ylabel('\u0413\u043e\u0434', fontsize=24) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c \u0433\u043b\u0430\u0437\u0443, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b GitHub).<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">data_for_map = sc_data[sc_data['year'] == 2024]  activity = np.zeros((7, 53))  for day in np.arange(7):     for week in np.arange(53):         activity[day][week] += len(data_for_map[data_for_map['week'] == week][data_for_map['weekday'] == day + 1])  fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 11)) ax.set_aspect(\"equal\")  plt.style.use('dark_background') orig_map         = plt.cm.get_cmap('Grays') # \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b maximum \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b \u0441 \u0431\u0435\u043b\u044b\u043c  reversed_map = orig_map.reversed()   plt.title('\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 2024', fontsize=24) plt.pcolormesh(activity, cmap=reversed_map, edgecolor=\"w\")<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-426705","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426705","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=426705"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426705\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=426705"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=426705"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=426705"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}