{"id":426771,"date":"2024-07-21T21:00:12","date_gmt":"2024-07-21T21:00:12","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426771"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426771","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 GPT 3.5 Turbo<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 GPT 3.5 Turbo<\/strong> \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 MT-Bench<\/strong>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e accelerate \u0438 deepspeed.<\/p>\n

\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 lightblue\/tagengo-gpt4<\/u><\/a> \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 10 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT-4o<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0432 8 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 Tagengo<\/strong>, \u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c Suzume, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438, \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 ru_mt_bench,<\/strong> \u0430 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043b \u043d\u0430 GPU \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT-4o.\u00a0<\/p>\n

\u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442<\/u><\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0437 Tagengo<\/strong> (8K \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432), \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.\u00a0<\/p>\n

\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 ruslandev\/tagengo-rus-gpt-4o<\/u><\/a> \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0441 NVIDIA H100<\/strong>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 immers.cloud<\/u><\/a>. \u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e instruction-following (\u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 MT-Bench<\/strong>) \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 meta-llama\/Meta-Llama-3-8B-Instruct<\/strong>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Suzume<\/strong>, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043d\u0430 MT Bench. \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f Llama-3 8B,<\/strong>\u00a0 \u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445\u0431\u0438\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f QLoRA — unsloth\/llama-3-8b-bnb-4bi<\/strong>t — \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430.<\/p>\n

\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 GPU, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b — \u0434\u0432\u0435 NVIDIA A100<\/strong>.<\/p>\n

\u042f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c axolotl, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433 axolotl<\/strong> \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 axolotl, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:\u00a0<\/p>\n

accelerate launch -m axolotl.cli.train config.yaml<\/code><\/p>\n

Accelerate<\/u><\/a> — \u044d\u0442\u043e Huggingface \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

axolotl<\/strong> \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 GPU. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0434\u043b\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0447\u0430\u0441\u0430, \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 train loss — 0.8.<\/strong><\/p>\n

\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u0435\u043b \u043c\u043e\u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f — \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 mt_bench:<\/strong><\/p>\n

\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

model<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

score<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

gpt-3.5-turbo\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.25625<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top25\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.22500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o-ru1.0\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

8.01250<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-half\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

meta-llama\/Meta-Llama-3-8B-Instruct\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top75\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.93750<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Nexusflow\/Starling-LM-7B-beta \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.92500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/llama-3-8B-multilingual-orpo-base-half-borda\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.84375<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-aya <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.83125<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-naive-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.78750<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.73125<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

6.61875<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 llama-3-8b-instruct<\/strong> \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Suzume<\/strong>, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435. <\/p>\n

\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c — \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 ru_mt_bench:<\/strong><\/p>\n

\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

model<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

score<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-half \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.94<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/llama-3-8B-multilingual-orpo-base-half-borda\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.86<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top25 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.84<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top75 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.46<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.36<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-naive-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.32<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-full \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o-ru1.0 <\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

8.12<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Nexusflow\/Starling-LM-7B-beta \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.06<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-aya\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

gpt-3.5-turbo\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.94<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.36<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 8.12, \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0442\u044f\u043d\u0443\u0432 \u0434\u043e Suzume \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f gpt-3.5-turbo, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 7.94.<\/p>\n

\u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0412\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Tagengo, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u0447\u0435\u043c Suzume — \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 GPU \u0447\u0430\u0441\u0430.<\/p>\n

\u042f \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 MT Bench \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 8 \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u042d\u0442\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0414\u0435\u0432\u0438\u043d\u0430 — Tagengo: A Multilingual Chat Dataset<\/u><\/a><\/p>\n

\u042f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 GGUF \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c Huggingface \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/a><\/p>\n

GGUF<\/a><\/p>\n

\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n


\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/830332\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 GPT 3.5 Turbo<\/strong> \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 MT-Bench<\/strong>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e accelerate \u0438 deepspeed.<\/p>\n

\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 lightblue\/tagengo-gpt4<\/u><\/a> \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 10 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT-4o<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0432 8 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 Tagengo<\/strong>, \u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c Suzume, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438, \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 ru_mt_bench,<\/strong> \u0430 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043b \u043d\u0430 GPU \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT-4o.\u00a0<\/p>\n

\u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442<\/u><\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0437 Tagengo<\/strong> (8K \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432), \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.\u00a0<\/p>\n

\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 ruslandev\/tagengo-rus-gpt-4o<\/u><\/a> \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0441 NVIDIA H100<\/strong>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 immers.cloud<\/u><\/a>. \u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e instruction-following (\u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 MT-Bench<\/strong>) \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 meta-llama\/Meta-Llama-3-8B-Instruct<\/strong>. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Suzume<\/strong>, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043d\u0430 MT Bench. \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f Llama-3 8B,<\/strong>\u00a0 \u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445\u0431\u0438\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f QLoRA — unsloth\/llama-3-8b-bnb-4bi<\/strong>t — \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430.<\/p>\n

\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 GPU, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b — \u0434\u0432\u0435 NVIDIA A100<\/strong>.<\/p>\n

\u042f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c axolotl, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433 axolotl<\/strong> \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 axolotl, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:\u00a0<\/p>\n

accelerate launch -m axolotl.cli.train config.yaml<\/code><\/p>\n

Accelerate<\/u><\/a> — \u044d\u0442\u043e Huggingface \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

axolotl<\/strong> \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 GPU. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0434\u043b\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0447\u0430\u0441\u0430, \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 train loss — 0.8.<\/strong><\/p>\n

\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u0435\u043b \u043c\u043e\u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f — \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 mt_bench:<\/strong><\/p>\n

\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

model<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

score<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

gpt-3.5-turbo\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.25625<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top25\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.22500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o-ru1.0\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

8.01250<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-half\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

meta-llama\/Meta-Llama-3-8B-Instruct\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.97500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top75\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.93750<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Nexusflow\/Starling-LM-7B-beta \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.92500<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/llama-3-8B-multilingual-orpo-base-half-borda\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.84375<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-aya <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.83125<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-naive-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.78750<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.73125<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

6.61875<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u043b\u0430 llama-3-8b-instruct<\/strong> \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 Suzume<\/strong>, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435. <\/p>\n

\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c — \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 ru_mt_bench:<\/strong><\/p>\n

\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

model<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

score<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-half \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.94<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/llama-3-8B-multilingual-orpo-base-half-borda\u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.86<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top25 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.84<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top75 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.46<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.36<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-naive-full \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.32<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-full \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o-ru1.0 <\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

8.12<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Nexusflow\/Starling-LM-7B-beta \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.06<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

lightblue\/suzume-llama-3-8B-multilingual-aya\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

8.00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

gpt-3.5-turbo\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.94<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

ruslandev\/llama-3-8b-gpt-4o\u00a0 \u00a0 <\/p>\n<\/td>\n

\n

7.36<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u041c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 8.12, \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0442\u044f\u043d\u0443\u0432 \u0434\u043e Suzume \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f gpt-3.5-turbo, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 7.94.<\/p>\n

\u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0412\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Tagengo, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u0447\u0435\u043c Suzume — \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 GPU \u0447\u0430\u0441\u0430.<\/p>\n

\u042f \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 MT Bench \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 8 \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u042d\u0442\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0414\u0435\u0432\u0438\u043d\u0430 — Tagengo: A Multilingual Chat Dataset<\/u><\/a><\/p>\n

\u042f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0434, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 GGUF \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c Huggingface \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/a><\/p>\n

GGUF<\/a><\/p>\n

\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n


\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/830332\/<\/a>
<\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-426771","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426771","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=426771"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426771\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=426771"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=426771"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=426771"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}