{"id":426889,"date":"2024-07-23T09:02:10","date_gmt":"2024-07-23T09:02:10","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426889"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=426889","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e supervised fine-tuning \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c LLM<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/eh\/dv\/8n\/ehdv8nyiaj2nhpf6q8kuknvug38.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/eh\/dv\/8n\/ehdv8nyiaj2nhpf6q8kuknvug38.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  \u0412 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 Natural Language Processing (NLP) fine-tuning \u0441\u0442\u0430\u043b \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u043c \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (Large Language Model, LLM) \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e GPT) \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0443\u0437\u043a\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<p>  Fine-tuning \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0438\u0445 \u043a \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f fine-tuning \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 NLP \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f LLM fine-tuning \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d, <strong>\u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0451\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/strong><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/4s\/vp\/r3\/4svpr3dujmyyds4lx0zhdcercbi.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4s\/vp\/r3\/4svpr3dujmyyds4lx0zhdcercbi.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u0438 fine-tuning<\/i><\/p>\n<p>  \u0423\u0441\u043f\u0435\u0445 fine-tuning \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u043a\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a fine-tuning, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 NLP.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 fine-tuning LLM \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 transformers \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 <code>transformers<\/code> \u0438 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c <code>trl<\/code>.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h1>Supervised fine-tuning (SFT)<\/h1>\n<p>  <strong>Supervised fine-tuning<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 LLM \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>. \u041f\u0440\u0438 supervised fine-tuning \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f fine-tuning \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 <strong>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f<\/strong>, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f (unsupervised), \u0430 fine-tuning \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c (supervised).<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 supervised fine-tuning \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f LLM \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430\u043c\u0438 LLM \u0438 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 supervised fine-tuning \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0438 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u0435\u0451 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f LLM. \u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 <code>\u042f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442. \u0427\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/code> \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c <code>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \"Forgot Password\".<\/code><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/b2\/ef\/uw\/b2efuwggcxuj-mesli42_ofksno.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/b2\/ef\/uw\/b2efuwggcxuj-mesli42_ofksno.png\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0421\u0443\u0445\u043e\u0439 \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 LLM \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438<\/i><\/p>\n<p>  \u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c <b>\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c<\/b>, \u043e\u043d <b>\u043d\u0435\u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u0435\u043d<\/b> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430, \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 supervised fine-tuning.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/j2\/12\/fy\/j212fy7rjlfyvtgigsjpfnov1cq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/j2\/12\/fy\/j212fy7rjlfyvtgigsjpfnov1cq.png\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 fine-tuning \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430<\/i><\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e <strong>\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/strong>, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u044b \u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/acxpa.com.au\/empathy-statements-for-customer-service\/\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><strong>\u044d\u043c\u043f\u0430\u0442\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f fine-tuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 LLMs:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 <i>\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u043c \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430<\/i>.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445\/\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LLM \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e <em>\u0431\u0430\u0437\u0443 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439<\/em>.<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 LLM \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0439) <em>\u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u044b<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h1>Supervised fine-tuning (SFT) \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Transformers<\/h1>\n<p>  \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <code>transformers<\/code> Hugging Face \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c \u043e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 fine-tuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 LLM. Finetuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0435\u0433\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>Trainer<\/code>.<\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0441 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f <code>trl<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>SFTTrainer<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0437\u043a\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 Supervised fine-tuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 LLM. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443.<\/p>\n<h2>Fine-tuning \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Trainer<\/h2>\n<p>  \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>Trainer<\/code> \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 fine-tuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 LLM. \u0415\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>model<\/strong>, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>AutoModelWithLMHead.from_pretrained;<\/code><\/li>\n<li><strong>TrainingArgs;<\/strong><\/li>\n<li><strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/strong> \u0438 <strong>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/strong>;<\/li>\n<li><strong>Data collator<\/strong>, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e <em>Padding<\/em> (\u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b), \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <i>\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430<\/i>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 LLM \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043e\u043d \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ih\/rb\/mo\/ihrbmo1hnqmbmjjaesyh0r-12tm.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ih\/rb\/mo\/ihrbmo1hnqmbmjjaesyh0r-12tm.png\"\/><\/div>\n<p>  <i>Fine-tuning \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 LLM \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Trainer<\/i><\/p>\n<p>  <code>eval_dataset<\/code> \u0438 <code>train_dataset<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Dataset. Dataset \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445 <code>txt<\/code>, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 <code>&lt;TRAINING_DATASET_PATH><\/code> \u0438 \u0432 <code>&lt;TEST_DATASET_PATH><\/code>. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Dataset \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 Collator, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/cy\/-x\/kr\/cy-xkrh4nawlwul_cph5uzhqlem.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cy\/-x\/kr\/cy-xkrh4nawlwul_cph5uzhqlem.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/i><\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c LLM \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/nomic-ai\/gpt4all-j-prompt-generations\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">GPT-4all Dataset<\/a>: GPT-4all (\u043f\u0430\u0440\u044b, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, 400 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432) \u2014 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 OIG, P3 \u0438 Stackoverflow, \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b QA \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/togethercomputer\/RedPajama-Data-1T\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">RedPajama-Data-1T<\/a>: RedPajama (PT, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, 1,2 \u0442\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, 5 \u0422\u0411) \u2014 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0435 LLaMA.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/OpenAssistant\/oasst1\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">OASST1<\/a>: OpenAssistant (\u043f\u0430\u0440\u044b, \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439, 66497 \u0432\u0435\u0442\u0432\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432) \u2014 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u043d\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 LLM.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/databricks\/databricks-dolly-15k\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">databricks-dolly-15k<\/a>: Dolly2.0 (\u043f\u0430\u0440\u044b, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 15 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432) \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/gururise\/AlpacaDataCleaned\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">AlpacaDataCleaned<\/a>: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 Alpaca\/LLaMA (\u043f\u0430\u0440\u044b, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a) \u2014 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Alpaca, GPT_LLM \u0438 GPTeacher.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/Instruction-Tuning-with-GPT-4\/GPT-4-LLM\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">GPT-4-LLM Dataset<\/a>: \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 Alpaca (\u043f\u0430\u0440\u044b, RLHF, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, 52 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, 9 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 unnatural-instruction) \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 GPT-4 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 LLM \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440 \u0438 RLHF, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/teknium1\/GPTeacher\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">GPTeacher<\/a>: (\u043f\u0430\u0440\u044b, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, 20 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432) \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 GPT-4 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437 Alpaca \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/tatsu-lab\/stanford_alpaca\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Alpaca data<\/a>: Alpaca, ChatGLM-fine-tune-LoRA, Koala (\u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433, \u043f\u0430\u0440\u044b, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, 52 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, 21,4 \u041c\u0411) \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 text-davinci-003 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<h2>Fine-tuning \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 SFTTrainer \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 trl<\/h2>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u2014 <code>SFTTrainer<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Hugging Face <code>trl<\/code>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a supervised fine-tuning \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f <em>Reinforcement Learning by Human Feedback (RLHF)<\/em>, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0432 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>Trainer<\/code> \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/st\/q4\/q1\/stq4q14mq7coieewhsexinjyres.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/st\/q4\/q1\/stq4q14mq7coieewhsexinjyres.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>Fine-tuning \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 LLM \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 trl.SFTTrainer<\/i><\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e. \u0418 \u0432\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u044b, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>SFTTrainer<\/code> \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>Trainer<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/trl\/blob\/main\/trl\/trainer\/sft_trainer.py\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/a>. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435 \u0436\u0435 <strong>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, train_dataset, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 collator<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>SFTTrainer<\/code> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 LLM. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u0438\u0445:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 <code>peft<\/code>: \u0432 SFTTrainer \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/peft\/index\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><em>\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Parameter Efficient Finetuning<\/em><\/a>, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f Lora, QLora \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. <em>Lora<\/em> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u044b (Adapter) \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f fine-tuned, \u0441 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445. QLora \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f. \u041e\u0431\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f fine-tuning, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 fine-tuning LLM \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442.<\/li>\n<\/ol>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/dm\/02\/v1\/dm02v1rhonn5bu9_5kdilhrby2c.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/dm\/02\/v1\/dm02v1rhonn5bu9_5kdilhrby2c.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 fine-tuning, Lora \u0438 QLora<\/i><\/p>\n<ol>\n<li><code>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430<\/code> \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439: \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, <code>\u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0451\u043c\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435\u0439.<\/li>\n<\/ol>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/1x\/88\/7w\/1x887weujm8s7aca3ihdukn-zky.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1x\/88\/7w\/1x887weujm8s7aca3ihdukn-zky.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u044b 1,2,3<\/i><\/p>\n<h1>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h1>\n<p>  Fine-tuning \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447) fine-tuning \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0436\u0438\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 LLM \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445\/\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  Fine-tuning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLM \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>Trainer<\/code> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>transformers<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f fine-tuning \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e Hugging Face \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <code>trl<\/code>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 (Reinforcement Learning by Human Feedback, RLHF). \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e supervised fine-tuning, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>SFTTrainer<\/code>, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (<code>peft<\/code>\u00a0) \u0438 <code>\u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0443<\/code>.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f? \u0415\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, Data Mining \u0438 ML \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c Telegram \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u201c\u0413\u0434\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u041b\u0435\u0431\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438?\u201d<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435? <\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443? <\/li>\n<li>\u0412 \u0447\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 ML \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438? \u0418 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c 1500 \u043f\u0443\u0437\u044b\u0440\u044c\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0443\u0434\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441 \u0443\u043c\u0430? <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h4>\u041e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"https:\/\/t.me\/+7LAicamfCIEyZDky\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">\u201c\u0413\u0434\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u041b\u0435\u0431\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438?\u201d<\/a><\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/829324\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/829324\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/eh\/dv\/8n\/ehdv8nyiaj2nhpf6q8kuknvug38.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/eh\/dv\/8n\/ehdv8nyiaj2nhpf6q8kuknvug38.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  \u0412 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 Natural Language Processing (NLP) fine-tuning \u0441\u0442\u0430\u043b \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u043c \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (Large Language Model, LLM) \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 LLM (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e GPT) \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0443\u0437\u043a\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<p>  Fine-tuning \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0438\u0445 \u043a \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f fine-tuning \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 NLP \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f LLM fine-tuning \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d, <strong>\u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0451\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/strong><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/4s\/vp\/r3\/4svpr3dujmyyds4lx0zhdcercbi.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4s\/vp\/r3\/4svpr3dujmyyds4lx0zhdcercbi.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/div>\n<p>  <i>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f LLM \u0438 fine-tuning<\/i><\/p>\n<p>  \u0423\u0441\u043f\u0435\u0445 fine-tuning \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u043a\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a fine-tuning, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 NLP.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 fine-tuning LLM \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 transformers \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 <code>transformers<\/code> \u0438 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c <code>trl<\/code>.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-426889","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426889","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=426889"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/426889\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=426889"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=426889"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=426889"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}