{"id":427294,"date":"2024-07-25T21:25:27","date_gmt":"2024-07-25T21:25:27","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=427294"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=427294","title":{"rendered":"<span>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 PyTorch \u043d\u0430 CPU<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/ruvds\/articles\/822711\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/0t\/vo\/j3\/0tvoj3augcnom2uyd8drg7pzb3a.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/0t\/vo\/j3\/0tvoj3augcnom2uyd8drg7pzb3a.png\"\/><\/a><\/p>\n<p> \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0444\u043e\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b PyTorch \u043d\u0430 CPU. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f PyTorch, \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430 CPU \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443.<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u041e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/font><\/h2>\n<p> <a href=\"#r0\"><b>0. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d PyTorch \u043d\u0430 CPU?<\/b><\/a><br \/> <a href=\"#r0\"><b>1. \u0416\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<\/b><\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r1_1\">1.1 \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r1_2\">1.2 \u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r1_3\">1.3 \u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u0448\u0443\u043c, \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430)<\/a><br \/> <a href=\"#r0\"><b>2. \u0421\u043e\u0444\u0442<\/b><\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r2_1\">2.1 Pytorch \u0438 CPU<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r2_2\">2.2 \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r2_3\">2.3 DNN-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f AMD<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r2_4\">2.4 DNN-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f Intel<\/a><br \/> \u00a0\u00a0<a href=\"#r2_5\">2.5 \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 Python<\/a><br \/> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"#r2_5_0\">2.5.0 Fork \u0438\u043b\u0438 Spawn?<\/a><br \/> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"#r2_5_1\">2.5.1 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><br \/> <a href=\"#r2_5_2\"><\/a><a href=\"#r2_5_2\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a02.5.2 \u0425\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 PyTorch \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0443\u0442\u043a\u043e \u0433\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442<\/a><br \/> \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"#r2_5_3\">2.5.3 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c pool \u0432 PyTorch. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 map \u043e\u0442 imap()<\/a><br \/> <a href=\"#r3\"><b>3. \u041f\u0430\u0440\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/b><\/a><br \/> <a name=\"r0\"><\/a> <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">0. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d PyTorch \u043d\u0430 CPU?<\/font><\/h2>\n<p> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043e\u0441\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043c\u0438\u0440\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0442\u0430\u043a \u2014 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 CPU. \u0410 \u0435\u0449\u0451 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u2014 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p> \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b Nvidia \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433 \u0438 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0422\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 AMD-\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 PyTorch, \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<p> \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f PyTorch, \u0442\u043e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0430\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430 CPU, \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435.<\/p>\n<p> \u0415\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 LLM-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433. \u0410 \u0432\u043e\u0442 256\u0413\u0411 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u041f\u041a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 44\u0442.<\/p>\n<p> \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0435\u0451 \u0432\u0435\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b (\u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432), \u0438 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 batch, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u0411\u0430\u0442\u0447 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c. \u0427\u0435\u043c \u043e\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438 \u043e\u0442 64 \u0434\u043e 256. \u0418 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438 \u00ab\u0448\u0443\u043c\u044f\u0442\u00bb \u0438 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p> \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 25000 \u043d\u0435\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d. \u041d\u0430 CPU \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 RAM \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<br \/> <a name=\"r1\"><\/a> <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">1. \u0416\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<\/font><\/h2>\n<p> \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435, \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c-\u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0441\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e. \u042f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0442\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u044f \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043e\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e, \u0442\u043e \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a.<br \/> <a name=\"r1_1\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 1.1 \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440<\/font><\/h3>\n<p> \u0415\u0441\u0442\u044c 4 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0426\u0435\u043d\u0430.<\/li>\n<li>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u0435\u0448\u0430 L3.<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u0421 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0451 \u044f\u0441\u043d\u043e. \u0427\u0435\u043c \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u044f\u0434\u0440\u043e \u0438 \u043c\u0435\u0433\u0430\u0433\u0435\u0440\u0446\u044b \u2014 \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u043d\u0435\u0435 \u043c\u0435\u0433\u0430\u0433\u0435\u0440\u0446\u0435\u0432.<\/p>\n<p> \u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044f\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b \u043e\u0442 AMD \u0441\u0435\u0440\u0438\u0439 Threadripper \u0438 Epyc, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e Xeon V3 \u0438 V4. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441 \u044d\u043f\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438, \u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u042d\u043f\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043e\u043a\u0435\u0442\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0441\u0435\u043e\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0432\u0430\u043b\u043a\u0443\/\u0431\u0430\u0440\u0430\u0445\u043e\u043b\u043a\u0443.<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Epyc, \u0447\u0435\u043c Threadripper (\u0434\u0430, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Epyc \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f), \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0430\u043f\u0433\u0440\u0435\u0439\u0434\u044b, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0440\u0430\u0445\u043e\u043b\u043a\u0430\u0445 \u044d\u043f\u0438\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c \u0446\u0435\u043d\u0430\u043c \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b Epyc \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e, \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e SoC (\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430-\u043d\u0430-\u0447\u0438\u043f\u0435). \u0410\u043c\u0434 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0438\u0437-\u043f\u043e\u0434 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e Epyc \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u043f\u0438\u043a \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u043f\u0441\u0435\u0442 \u0432\u043c\u043e\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, H11-SSLi. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 7xx1 \u0438 7xx2 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435). \u041d\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0431\u0438\u043e\u0441\u0435) \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p> \u041d\u043e \u0436\u0430\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0418\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0431\u0438\u043e\u0441\u044b. \u042f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0437\u043b\u043e\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0440\u0430\u0445\u043e\u043b\u043a\u0435 H12-SSLi (\u0437\u0430 33\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430). \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Epyc \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b \u0441 768\u041c\u0411 \u043a\u0435\u0448\u0430 L3.<\/p>\n<p> \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u044f\u0434\u0440\u043e, \u0443 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043a\u0435\u0448 L3 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0443 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0445. \u0410 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430, \u0441\u0438\u043d\u0443\u0441, \u0430\u0440\u043a\u0442\u0430\u043d\u0433\u0435\u043d\u0441) \u0438 \u043e\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 L3. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0448\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u044f\u0434\u0435\u0440.<\/p>\n<p> \u0420\u043e\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 L3 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. <a href=\"https:\/\/www.techaddressed.com\/features\/ryzen-7-5800x3d-useful-more-than-gaming\/\">\u0412\u043e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/a> \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e Ryzen 5800X3D (8 \u044f\u0434\u0435\u0440, L3 96MB) \u043f\u043e\u0431\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 5950X (16 \u044f\u0434\u0435\u0440, L3 128MB) \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u044f\u0434\u0435\u0440 5800X3D \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430 13.6% \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c 5800X. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 L3 \u043a\u0435\u0448\u0430.<\/p>\n<p> \u041f\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0440\u0430\u0445\u043e\u043b\u043a\u0435 Epyc 7542 \u0432 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430 33\u0442.\u0440. \u042d\u0442\u043e Epyc 2 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, 32 \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0438 64 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430, 128MB L3, 8 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 ECC Reg \u0434\u043e 3200MHz, 2.9 \u0413\u0413\u0446 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e 3.4 \u0413\u0413\u0446 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 Max Boost Clock.<\/p>\n<p> \u0412 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 64\u0445-\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 CPU \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 7xx3, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 64 \u044f\u0434\u0440\u0430 + 768\u043c\u0431 \u043a\u0435\u0448.<\/p>\n<p> \u041d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 Epyc \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 8 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 2 \u0443 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e Ryzen) \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044f \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043b\u043e \u043f\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.<br \/> <a name=\"r1_2\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 1.2 \u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/font><\/h3>\n<p> \u0421 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 2 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b. \u0412 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0441 PyTorch \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u041e\u043a\u043e\u043b\u043e +20% \u0432 8-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 4-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430.<\/li>\n<li>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 2-\u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c 2R, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c 1R. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u043b\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0445 2 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043d\u0430 5%.<\/li>\n<\/ol>\n<p> <a name=\"r1_3\"><\/a><\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 1.3 \u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u0448\u0443\u043c, \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430)<\/font><\/h3>\n<p> \u0421\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 H12-SSLi \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 ATX-\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430. \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043a Power Led, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0435\u0431\u0451\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c GRD (\u0437\u0435\u043c\u043b\u0438). \u0420\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0433\u0440\u0435\u0431\u0451\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0430\u0441\u044c \u0437\u0435\u043c\u043b\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u044a\u0451\u043c\u0435, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u044f \u0435\u0451 \u0438 \u0432\u043e\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b.<\/p>\n<p> \u042f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e Epyc \u0432 \u0442\u043e\u0432\u0435\u0440-\u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e \u0448\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u043d\u043e\u044e \u043a\u0443\u043b\u0435\u0440\u043e\u043c Epyc Arctic Freezer 4U SP3 (\u0434\u043e 300W TDP) \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0438\u0445\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0434\u043e 70% \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u043d\u043e \u043a\u0443\u043b\u0435\u0440\u0430. \u0421\u0430\u043c \u043a\u0443\u043b\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0410\u0437\u0438\u0438.<\/p>\n<p> Windows 10 LTSC \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<br \/> <a name=\"r2\"><\/a> <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">2. \u0421\u043e\u0444\u0442<\/font><\/h2>\n<p><a name=\"r2_1\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.1 Pytorch \u0438 CPU<\/font><\/h3>\n<p> \u0421\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e PyTorch \u0434\u043b\u044f CPU. \u041e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 Cuda. <br \/> <a name=\"r2_2\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.2 \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e<\/font><\/h3>\n<p> \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 CPU, \u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0451\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0436\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b Python. \u042f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e Pytorch \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0436\u0443, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u0432 top (\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f Linux).<\/p>\n<p> \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 Python. \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e PyTorch \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 Python.<\/p>\n<p> \u0427\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u2014 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u044f \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043e 100%. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434 \u0434\u043b\u044f Python \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e compile() \u0438\u0437 PyTorch.<br \/> <a name=\"r2_3\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.3 \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f CPU<\/font><\/h3>\n<p> \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f AMD \u044f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/www.amd.com\/en\/developer\/zendnn.html\">ZenDNN<\/a>. \u0418, \u0434\u0430, \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e!<\/p>\n<p> \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043e 100%, \u0438 PyTorch \u0441\u0442\u0430\u043b \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435. AMD \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f Epyc 4-\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f 7xx2. \u042f \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u044e\u0441\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 Ryzen, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u043e \u0441\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b. \u0410\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 FX-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 AMD.<\/p>\n<p> AMD \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e ZenDNN, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f PyTorch, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 ZenDNN \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p> \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b PyTorch \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443, \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0434\u043a\u0443\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443, \u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 seed torch.backends.zendnn.deterministics = True<\/code><\/pre>\n<p> \u0427\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f ZenDnn, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e PyTorch 1.3 \u0438 Python 3.10, \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 40% \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437 PyTorch 2 + Python 3.11 + \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044d\u043a\u0435\u043d\u0434 \u0434\u043b\u044f CPU. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 PyTorch 2.x \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f compile().<\/p>\n<p> \u0412 \u043c\u0430\u0435 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u0451\u043b \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 ZenDNN, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 PyTorch 2.1 \u0438 Python 3.11.<br \/> <a name=\"r2_4\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.4 DNN-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f Intel<\/font><\/h3>\n<p> Intel \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/developer\/tools\/oneapi\/optimization-for-pytorch.html\">\u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f PyTorch<\/a>. \u041a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f CPU, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f GPU.<\/p>\n<p> \u0412\u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/intel.github.io\/intel-extension-for-pytorch\/index.html#installation?platform=cpu&amp;version=v2.3.0%2bcpu&amp;os=linux%2fwsl2\">\u0434\u043b\u044f CPU<\/a>.<br \/> <a name=\"r2_5\"><\/a> <\/p>\n<h3><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.5 \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 Python<\/font><\/h3>\n<p> \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, DNN-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 Python.<\/p>\n<p> \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 Python \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u044e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c thread-save-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<p> \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443\/\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u044f\u0434 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e.<br \/> <a name=\"r2_5_0\"><\/a> <\/p>\n<h4><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.5.0 Fork \u0438\u043b\u0438 Spawn?<\/font><\/h4>\n<p> \u0412 \u041b\u0438\u043d\u0443\u043a\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 fork(), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u043b\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0430 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 copy-on-write. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0430\u044f \u0448\u0442\u0443\u043a\u0430, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u041b\u0438\u043d\u0443\u043a\u0441, \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451. \u0418 fork \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 spawn.<\/p>\n<p> \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 fork \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041d\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from torch import multiprocessing as mp import torch  mp.set_start_method('fork')<\/code><\/pre>\n<p> \u041f\u0440\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 Spawn \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f Python, \u0432 \u043d\u0435\u0451 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0412 Windows \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Spawn. \u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0436\u0435, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b if __name__ == '__main__':   # \u044d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b   # ... \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438   exit() else:   # \u044d\u0442\u043e spawn-\u0432\u0435\u0442\u043a\u0430   # \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442   # \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/code><\/pre>\n<p> <a name=\"r2_5_1\"><\/a><\/p>\n<h4><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.5.1 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/font><\/h4>\n<p> \u0412 PyTorch \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 DataLoader, \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044f \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None,            batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None,            pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0,            worker_init_fn=None, *, prefetch_factor=2,            persistent_workers=False)<\/code><\/pre>\n<p> \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 Python, \u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p> \u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b <b><font color=\"#3AC1EF\">num_workers<\/font><\/b> \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430, <b><font color=\"#3AC1EF\">worker_init_fn<\/font><\/b> \u2014 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435, <b><font color=\"#3AC1EF\">persistent_workers<\/font><\/b> \u2014 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <b><font color=\"#3AC1EF\">num_workers<\/font><\/b>, \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<br \/> <a name=\"r2_5_2\"><\/a> <\/p>\n<h4><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.5.2 \u0425\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0443\u0442\u043a\u043e \u0433\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442<\/font><\/h4>\n<p> \u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u044f\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0421\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 PyTorch, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 Python \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0433\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">torch.set_num_threads(1) .... \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 torch.set_num_threads(PROCESS_NUM)<\/code><\/pre>\n<p><a name=\"r2_5_3\"><\/a> <\/p>\n<h4><font color=\"#3AC1EF\">\u258d 2.5.3 \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c pool \u0432 PyTorch. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 map \u043e\u0442 imap()<\/font><\/h4>\n<p> \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c Python-\u043a\u043e\u0434 \u0432 PyTorch \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0410 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c pool() \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f multiprocessing \u043e\u0442 PyTorch.<\/p>\n<p> PyTorch \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u042d\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c (shared mem) \u0432 Linux. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a, \u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0443\u044e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p> \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 from torch import multiprocessing as mp # \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e import multiprocessing as mpPython import torch  # \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0432 1 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435 def fill_mp_tensor(args):   (tData, tVer, gSeed, min, max) = args      for i in range(min, max):     tData[i] = create_data_value(gSeed, i, device=tData.device)     tVer[i] = create_verification_value(gSeed, i, device=tVer.device)  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c def createTensorMP(tData, tVer, gSeed, INTERVAL, PROCESSES_NUM):      if PROCESSES_NUM &lt; INTERVAL:     nTask = PROCESSES_NUM   else:     nTask = 1      chunk = INTERVAL \/\/ nTask      if chunk * nTask &lt; INTERVAL:     nTask += 1      torch.set_num_threads(1)      with mp.Pool(PROCESSES_NUM) as pool:     pool.map(       fill_mp_tensor,       [(tData, tVer, gSeed, i*chunk, min((i+1)*chunk, INTERVAL)) for i in range(nTask)]     )        torch.set_num_threads(PROCESSES_NUM)  # \u0422\u0443\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u0430 # ......  # \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c shared mem, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0431\u0430\u0439\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 tData = torch.zeros(RND_DS_SIZE, 512, dtype=torch.uint8).share_memory_() tVer = torch.zeros(RND_DS_SIZE, 2, dtype=torch.uint8).share_memory_()  # \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435       createATensorMP(tData, tVer, SEED_NUMBER, RND_DS_SIZE, PROCESSES_NUM) # PyTorch \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 fp32 tData = tData.float() tVer = tVer.float()  ds = TensorDataset(tData, tVer) # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 dl = DataLoader(ds, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=LOADER_NUM)  # \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c       # \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c while fAccuracy*100 &lt; 50.0 or fAvgLoss &gt; 0.693:     fAccuracy, fAvgLoss = train(NN, dl, loss_fn, optimizer)<\/code><\/pre>\n<p> \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 map() \u043e\u0442 imap(). \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432.<\/p>\n<p> imap() \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0443\u0441\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u043d \u0436\u0434\u0451\u0442, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439, \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a. \u041e\u043d \u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u0435\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0443\u043b\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 .imap() \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440, \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">with mp.Pool(PROCESSES_NUM) as pool:     iRes = pool.imap(       mp_func,       [(COUNT_BF, i, i*g) for i in range(nTask)]       [(arg1, arg2, i*chunk, min((i+1)*chunk, INTERVAL)) for i in range(nTask)]     )          for (res1, res2, res3) in iRes:       work(res1, res2, res3)<\/code><\/pre>\n<p> \u0412 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e pool.map().<br \/> <a name=\"r3\"><\/a> <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">3. \u041f\u0430\u0440\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438. \u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/font><\/h2>\n<p> \u041d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 (\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432) \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0435 (32 \u044f\u0434\u0440\u0430), \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435 Tesla T4 GPU 16\u0413\u0411 \u0438\u0437 Google Colab.<\/p>\n<p> \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 Google Colab. \u041f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0443 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0418 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p> \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 CPU, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p> \u0411\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0418 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0441 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432 PyTorch \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 CPU \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<blockquote><p><b><font color=\"#3AC1EF\"><a href=\"https:\/\/t.me\/ruvds_community\">Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0441\u043e \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0440\u043e\u0437\u044b\u0433\u0440\u044b\u0448\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 IT ?<\/a><\/font><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"http:\/\/ruvds.com\/ru-rub?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=inetstar%0A&amp;utm_content=rabotaem_s_pytorch_na_cpu\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/tp\/sk\/z-\/tpskz-7w7a8e74isoowuep40xeg.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tp\/sk\/z-\/tpskz-7w7a8e74isoowuep40xeg.png\"\/><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822711\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/822711\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/ruvds\/articles\/822711\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/0t\/vo\/j3\/0tvoj3augcnom2uyd8drg7pzb3a.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/0t\/vo\/j3\/0tvoj3augcnom2uyd8drg7pzb3a.png\"\/><\/a><\/p>\n<p> \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0444\u043e\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b PyTorch \u043d\u0430 CPU. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f PyTorch, \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430 CPU \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-427294","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/427294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=427294"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/427294\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=427294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=427294"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=427294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}