{"id":428026,"date":"2024-08-01T15:00:20","date_gmt":"2024-08-01T15:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=428026"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=428026","title":{"rendered":"<span>HowTo: \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0433\u0435\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/706\/7c4\/5f8\/7067c45f8e0875cd0e77448c936c56c9.JPG\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" width=\"3790\" height=\"1881\"\/><\/p>\n<div><figcaption><strong>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/strong><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c\u2011\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0438\u0437\u00a0\u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043c\u0441 <span class=\"habrahidden\">\u0438 ML<\/span> (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e open\u2011source \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: OSM, python, \u041f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, DataLens). \u0411\u0443\u0434\u044c \u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043e\u0447\u0430\u0433\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 covid, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0434\u043e\u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 BI (DataLens) (<a href=\"https:\/\/datalens.yandex\/qk97nm2ebiayd\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434<\/a>)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/sevibogdanov\/geo_grid\/tree\/main\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a>,\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<h2>1. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>osmnx<\/strong> \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 geopandas.geodataframe.GeoDataFrame <\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = ox.geometries_from_place('Moscow, Russia',tags={'admin_level': '5'}) df = df[df['element_type']=='relation'] #\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0411\u0414 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0441 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. <br \/>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 (\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b). \u041d\u043e \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 df['wkt_simplified'] = df['geometry'].simplify(tolerance=0.0001,                                                 preserve_topology=True) <\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0412\u043e \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432 BI<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0440\u0443\u0433<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 WKT<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 WKT<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p>\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">60284<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">10144<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">5.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0417\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">34815<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7295<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">19488<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">4316<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0433\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">42534<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">10021<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">17031<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">5156<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">79806<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">26605<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">20588<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7343<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0433\u043e-\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">17816<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">6625<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">19695<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7392<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">18636<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7971<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">71960<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">31793<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0422\u0440\u043e\u0438\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">35132<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">22929<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u0438\u0437 WKT (well-known text) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f BI, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (DataLens,Qlik). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0437 WKT \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 BI<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def bi_format(x):     '''\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 wkt \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f BI'''     if 'MULTIPOLYGON' in x:         return x.replace('MULTIPOLYGON','')\\         .strip()\\         .replace(', ','],[')\\         .replace('(','[')\\         .replace(')',']')\\         .replace(']]],[[[',']],[[')\\         .replace(' ',',')     elif 'POLYGON' in x:         return '[' + x.replace('POLYGON','')\\         .strip()\\         .replace(', ','],[')\\         .replace('(','[')\\         .replace(')',']')\\         .replace(']]],[[[',']],[[')\\         .replace(' ',',') + ']'     return x    #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044f\u043b\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f BI df['wkt_simplified_bi'] = df['wkt_simplified'].apply(bi_format)   #\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 BI df['wkt_simplified_bi'] = df['wkt_simplified_bi']\\   .apply(lambda x: str([[lvl2[::-1] for lvl2 in lvl1] for lvl1 in eval(x)]))<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0411\u0414 (PostgreSQL) \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b &#171;msc_polygons&#187; \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0435\u0439 WKT, osmid, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f BI \u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>2. \u0417\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/data.mos.ru\/opendata\/3304?pageSize=10&amp;pageIndex=0&amp;isDynamic=false&amp;version=1&amp;release=169\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a> \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 65882 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0432 \u0442.\u0447. \u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c).<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043b\u044c\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b &#171;msc_points&#187; (global_id,\u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430, \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430) \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443. <br \/>\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u043e \u0441\u043e\u0442\u044b\u0445, \u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0432 0.005, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0441 \u0441\u0435\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u044e\u0433, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443.<br \/>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0447\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u0441\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 H3: Uber\u2019s Hexagonal Hierarchical Spatial Index.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u044b, \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">ALTER TABLE geo_project.msc_points ADD COLUMN grid_lat float; ALTER TABLE geo_project.msc_points ADD COLUMN grid_lon float; UPDATE geo_project.msc_points SET grid_lat = (floor(lat*100) + case when lat*100 - floor(lat*100) &lt;0.25 then 0 when lat*100 - floor(lat*100) &lt;=0.75 then 0.5 when lat*100 - floor(lat*100) &gt;0.75 then 1 end)\/100;         UPDATE geo_project.msc_points SET grid_lon = round(lon::numeric,2);<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>3. \u0421\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c PostgreSQL \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f python, \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<br \/>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c sql \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0432 PostgreSQL (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Spark SQL) .<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f <strong>\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b (osmid) \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 (global_id)<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>st_geomfromtext(geometry) polygon_geom<\/code> &#8212;\u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>st_point(lon,lat) as point<\/code> &#8212;\u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <code>where st_intersects(point,polygon_geom))<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">with poly as ( select osmid, st_geomfromtext(geometry) polygon_geom --\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 from geo_project.msc_polygons) -- ,points as ( select st_point(lon,lat) as point, --\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 global_id from geo_project.msc_points) -- ,duplicates as (     select      osmid,     global_id,     row_number() over(partition by global_id order by global_id) rn     from points,poly      where st_intersects(point,polygon_geom)) --\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u043c select  osmid, global_id from duplicates where rn = 1<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 (\u043d\u0435\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0435\u0437 &#171;\u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430&#187; \u0432 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434, \u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">row_number() over(partition by global_id order by polygon_area asc) rn<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438 <strong>rn=1 <\/strong>\u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c, \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c\u044e).<\/p>\n<h2>4. \u0415\u0449\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f BI<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 BI.<br \/>\u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>bi_geom &#8212; \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0434\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>wkt_simplified_bi &#8212; \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>grid_lat &#8212; \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>grid_lon &#8212; \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>name &#8212; \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>sp_count  &#8212; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a (\u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044f bi_geom \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a, \u0432\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>SQL \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">'[['|| '['||text(round(   (grid_lat::numeric-0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric-0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric+0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric-0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric+0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric+0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric-0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric+0.005)::numeric    ,3))||']' ||']]'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422.\u0435. \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043e\u0442\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430.<br \/>\u0418\u0437 grid_lat=55.215, grid_lon=36.97 <br \/>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c &#8216;[[[55.213, 36.965], [55.218, 36.965], [55.218, 36.975], [55.213, 36.975]]]&#8217;<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>5. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0433\u0435\u043e \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/datalens\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/a>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. <\/p>\n<p>\u041d\u0430 <a href=\"https:\/\/datalens.yandex.cloud\/collections\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <\/a>\u0432\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c &#171;\u0432\u043e\u0440\u043a\u0431\u0443\u043a&#187;<br \/>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (PostgreSQL \u0438\u043b\u0438 csv).<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&#187; \u0438 \u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u044f.<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442&#187;.<br \/>\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f bi_geom, wkt_simplified_bi \u043d\u0430 &#171;\u0413\u0435\u043e\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d&#187;<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c &#171;\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c&#187; \u0438 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0440\u0442&#187;.<br \/>\u041d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443<\/p>\n<div class=\"floating-image\">\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c1e\/f33\/87c\/c1ef3387cc7a41653f001fcb6c8d1ebc.png\" width=\"789\" height=\"1088\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c1e\/f33\/87c\/c1ef3387cc7a41653f001fcb6c8d1ebc.png\"\/><\/figure>\n<p>, \u0433\u0434\u0435 &#171;\u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a&#187; = sum([sp_count]) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u043e\u043a &#171;+&#187;, \u0430 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/de7\/a05\/407\/de7a05407a2b45fa10370517b27ad26b.png\" alt=\"\u0412\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" title=\"\u0412\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" width=\"945\" height=\"995\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/de7\/a05\/407\/de7a05407a2b45fa10370517b27ad26b.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption><strong>\u0412\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/strong><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>6*. \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044e, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445 (IQR) \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u044f\u0447\u0435\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f (\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 75-\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043d\u0442\u0438\u043b\u044f + IQR * coef).<br \/>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<br \/>coef \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 5, \u043d\u043e\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (\u044f\u0447\u0435\u0435\u043a \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b) \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0435\u043c [\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \/ 100\u00a0+ 1], \u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 coef \u043d\u0430 0.1\u00a0(\u043d\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e 1.5).<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 python<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">dft = pd.read_sql(\"select * from geo_project.bi_dataset\",con=mcfg.conn2()) dft = dft[~dft['name'].isna()] # \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c  conc_points = [] #\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c i=1  for district in dft['name'].unique():      coef = 5     df = dft[dft['name']==district]     print(f\"{i}\/{len(dft['name'].unique())}  {district} {' '*20}\",end='\\r')     i+=1      while coef&gt;=1.5: #\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u043c\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c iqr*1.5, \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435         lst = list(sorted(df['sp_count']))          data = np.array(df['sp_count'])         q3,q1 = np.percentile (data, [75 ,25]) #\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 75 \u0438 25 \u043f\u0435\u0440\u0441\u0435\u043d\u0442\u0438\u043b\u0435\u0439 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430         iqr = q3-q1 #\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445 (IQR) \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430         if len(df[df['sp_count']&gt;=iqr*coef]) &lt; round(len(df)\/100+1): #\u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 1% \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u0432\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432 + 1 (\u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c)             coef-=0.1         else:             df2 = df[df['sp_count']&gt;=iqr*coef] #\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432-\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432             df2['coef'] = df2['sp_count'].apply(lambda x: round(coef,1))              conc_points.append(df2)             break conc_df = pd.concat(conc_points) #\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 conc_df['conc_flg'] = conc_df['sp_count'].apply(lambda x: 1)<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430. <\/p>\n<h2>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0442\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c (\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0441 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u0438\u0437 65882 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0443, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u044b\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043a \u041d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0410\u041e, \u0430 \u043a \u0422\u0440\u043e\u0438\u0446\u043a\u043e\u043c\u0443 <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<p>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435:<br \/><a href=\"https:\/\/datalens.yandex\/qk97nm2ebiayd\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/github.com\/sevibogdanov\/geo_grid\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/833090\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/833090\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption><strong>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/strong><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c\u2011\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0438\u0437\u00a0\u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043c\u0441 <span class=\"habrahidden\">\u0438 ML<\/span> (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e open\u2011source \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: OSM, python, \u041f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, DataLens). \u0411\u0443\u0434\u044c \u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043e\u0447\u0430\u0433\u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 covid, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0434\u043e\u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 BI (DataLens) (<a href=\"https:\/\/datalens.yandex\/qk97nm2ebiayd\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434<\/a>)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/sevibogdanov\/geo_grid\/tree\/main\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a>,\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<h2>1. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>osmnx<\/strong> \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 geopandas.geodataframe.GeoDataFrame <\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = ox.geometries_from_place('Moscow, Russia',tags={'admin_level': '5'}) df = df[df['element_type']=='relation'] #\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0411\u0414 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0441 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. <br \/>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 (\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b). \u041d\u043e \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 df['wkt_simplified'] = df['geometry'].simplify(tolerance=0.0001,                                                 preserve_topology=True) <\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0412\u043e \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432 BI<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u041e\u043a\u0440\u0443\u0433<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 WKT<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">\u0423\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 WKT<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p>\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">60284<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">10144<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">5.9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0417\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">34815<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7295<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">19488<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">4316<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0433\u043e-\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">42534<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">10021<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">17031<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">5156<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u041d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">79806<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">26605<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">20588<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7343<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u042e\u0433\u043e-\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">17816<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">6625<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0421\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">19695<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7392<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0412\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">18636<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">7971<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0417\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">71960<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">31793<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"211\" width=\"211\">\n<p align=\"left\">\u0422\u0440\u043e\u0438\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0410\u041e<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"160\" width=\"160\">\n<p align=\"left\">35132<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"155\" width=\"155\">\n<p align=\"left\">22929<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u0438\u0437 WKT (well-known text) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f BI, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (DataLens,Qlik). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0437 WKT \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 BI<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">def bi_format(x):     '''\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 wkt \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f BI'''     if 'MULTIPOLYGON' in x:         return x.replace('MULTIPOLYGON','')\\         .strip()\\         .replace(', ','],[')\\         .replace('(','[')\\         .replace(')',']')\\         .replace(']]],[[[',']],[[')\\         .replace(' ',',')     elif 'POLYGON' in x:         return '[' + x.replace('POLYGON','')\\         .strip()\\         .replace(', ','],[')\\         .replace('(','[')\\         .replace(')',']')\\         .replace(']]],[[[',']],[[')\\         .replace(' ',',') + ']'     return x    #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u044f\u043b\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f BI df['wkt_simplified_bi'] = df['wkt_simplified'].apply(bi_format)   #\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 BI df['wkt_simplified_bi'] = df['wkt_simplified_bi']\\   .apply(lambda x: str([[lvl2[::-1] for lvl2 in lvl1] for lvl1 in eval(x)]))<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0411\u0414 (PostgreSQL) \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b &#171;msc_polygons&#187; \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0435\u0439 WKT, osmid, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f BI \u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>2. \u0417\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/data.mos.ru\/opendata\/3304?pageSize=10&amp;pageIndex=0&amp;isDynamic=false&amp;version=1&amp;release=169\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a> \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 65882 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0432 \u0442.\u0447. \u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c).<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043b\u044c\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b &#171;msc_points&#187; (global_id,\u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430, \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430) \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443. <br \/>\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u043e \u0441\u043e\u0442\u044b\u0445, \u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0432 0.005, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0441 \u0441\u0435\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u044e\u0433, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443.<br \/>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0447\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u0441\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 H3: Uber\u2019s Hexagonal Hierarchical Spatial Index.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u044b, \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">ALTER TABLE geo_project.msc_points ADD COLUMN grid_lat float; ALTER TABLE geo_project.msc_points ADD COLUMN grid_lon float; UPDATE geo_project.msc_points SET grid_lat = (floor(lat*100) + case when lat*100 - floor(lat*100) &lt;0.25 then 0 when lat*100 - floor(lat*100) &lt;=0.75 then 0.5 when lat*100 - floor(lat*100) &gt;0.75 then 1 end)\/100;         UPDATE geo_project.msc_points SET grid_lon = round(lon::numeric,2);<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>3. \u0421\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c PostgreSQL \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f python, \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<br \/>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c sql \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0441 \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0432 PostgreSQL (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Spark SQL) .<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f <strong>\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b (osmid) \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 (global_id)<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>st_geomfromtext(geometry) polygon_geom<\/code> &#8212;\u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>st_point(lon,lat) as point<\/code> &#8212;\u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <code>where st_intersects(point,polygon_geom))<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">with poly as ( select osmid, st_geomfromtext(geometry) polygon_geom --\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 from geo_project.msc_polygons) -- ,points as ( select st_point(lon,lat) as point, --\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0433\u0435\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 global_id from geo_project.msc_points) -- ,duplicates as (     select      osmid,     global_id,     row_number() over(partition by global_id order by global_id) rn     from points,poly      where st_intersects(point,polygon_geom)) --\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u043c select  osmid, global_id from duplicates where rn = 1<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 (\u043d\u0435\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0435\u0437 &#171;\u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430&#187; \u0432 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434, \u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">row_number() over(partition by global_id order by polygon_area asc) rn<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438 <strong>rn=1 <\/strong>\u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c, \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c\u044e).<\/p>\n<h2>4. \u0415\u0449\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f BI<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 BI.<br \/>\u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>bi_geom &#8212; \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0434\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>wkt_simplified_bi &#8212; \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>grid_lat &#8212; \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>grid_lon &#8212; \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>name &#8212; \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>sp_count  &#8212; \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a (\u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044f bi_geom \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0443 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a, \u0432\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>SQL \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"sql\">'[['|| '['||text(round(   (grid_lat::numeric-0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric-0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric+0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric-0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric+0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric+0.005)::numeric    ,3))||'], ' '['||text(round(   (grid_lat::numeric-0.0025)::numeric    ,3)) ||', ' || text(round(   (grid_lon::numeric+0.005)::numeric    ,3))||']' ||']]'<\/code><\/pre>\n<p>\u0422.\u0435. \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043e\u0442\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430.<br \/>\u0418\u0437 grid_lat=55.215, grid_lon=36.97 <br \/>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c &#8216;[[[55.213, 36.965], [55.218, 36.965], [55.218, 36.975], [55.213, 36.975]]]&#8217;<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>5. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0433\u0435\u043e \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 <a href=\"https:\/\/yandex.cloud\/ru\/docs\/datalens\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/a>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043a\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. <\/p>\n<p>\u041d\u0430 <a href=\"https:\/\/datalens.yandex.cloud\/collections\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <\/a>\u0432\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c &#171;\u0432\u043e\u0440\u043a\u0431\u0443\u043a&#187;<br \/>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (PostgreSQL \u0438\u043b\u0438 csv).<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u0441\u0438\u043d\u044e\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&#187; \u0438 \u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u044f.<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442&#187;.<br \/>\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f bi_geom, wkt_simplified_bi \u043d\u0430 &#171;\u0413\u0435\u043e\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d&#187;<br \/>\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c &#171;\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c&#187; \u0438 &#171;\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0440\u0442&#187;.<br \/>\u041d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443<\/p>\n<div class=\"floating-image\">\n<figure class=\"float full-width\"><\/figure>\n<p>, \u0433\u0434\u0435 &#171;\u041a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a&#187; = sum([sp_count]) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u043e\u043a &#171;+&#187;, \u0430 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption><strong>\u0412\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/strong><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>6*. \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u043c, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u043d\u043e\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044e, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445 (IQR) \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u044f\u0447\u0435\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f (\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 75-\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043d\u0442\u0438\u043b\u044f + IQR * coef).<br \/>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<br \/>coef \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-428026","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/428026","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=428026"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/428026\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=428026"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=428026"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=428026"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}