{"id":436749,"date":"2024-11-02T21:00:05","date_gmt":"2024-11-02T21:00:05","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=436749"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=436749","title":{"rendered":"<span>\u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 GPU-\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 Python<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/449\/b8b\/c27\/449b8bc273582ca7175d23e5339d0939.png\" width=\"700\" height=\"467\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/449\/b8b\/c27\/449b8bc273582ca7175d23e5339d0939.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u276f \u0414\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d GPU?<\/h2>\n<p>GPU, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c\u00bb \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0426\u041f (CPU), \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445. \u0412 GPU \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 GPU \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 CPU \u0438 GPU.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c9e\/99b\/ef4\/c9e99bef46cdbbe228d2f100094b2f89.png\" width=\"700\" height=\"189\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c9e\/99b\/ef4\/c9e99bef46cdbbe228d2f100094b2f89.png\"\/><\/figure>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\"><strong>CPU<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>GPU<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0413\u043b\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430. \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u2013\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u2013 \u043e\u0442 2 \u0434\u043e 64 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0426\u041f) <\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u2013 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0426\u041f \u0438 GPU. <a href=\"https:\/\/www.cdw.com\/content\/cdw\/en\/articles\/hardware\/cpu-vs-gpu.html\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f PyCuda<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Compute_Unified_Device_Architecture\"><u>CUDA<\/u><\/a>\u00a0\u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 NVIDIA, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042f\u0437\u044b\u043a Python \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Python \u2013 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 PyCuda, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0438 Python-\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a API CUDA \u043e\u0442 NVIDIA, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0443 PyCuda \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u044f\u0434 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430: PyCuda\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 API CUDA, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a: \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CUDA, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f,\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Python. \u0422\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 PyCuda \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 C++, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u0436\u0435\u0440\u0442\u0432\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/documen.tician.de\/pycuda\/\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f CUDA  <\/h2>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f  \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CUDA, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 GPU:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/afe\/a4f\/8ff\/afea4f8ff24f6150af9d6a8b6f2f56c4.png\" width=\"600\" height=\"698\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/afe\/a4f\/8ff\/afea4f8ff24f6150af9d6a8b6f2f56c4.png\"\/><\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><em>Grid\/\/ \u0413\u0440\u0438\u0434<br \/>Block \/\/ \u0411\u043b\u043e\u043a<br \/>Shared Memory \/\/ \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Registers \/\/ \u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b<br \/>Thread \/\/ \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a<br \/>Local Memory\/\/ \u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Global Memory \/\/ \u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Constant Memory \/\/ \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Texture Memory \/\/ \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0438\u0434\u0430 GPU.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0434\u0440\u043e<\/strong>: \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0432 GPU. \u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f GPU. \u0412 \u044f\u0434\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u0434, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0438\u0434<\/strong>: \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043a<\/strong>: \u043c\u0435\u043b\u044c\u0447\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044f\u0434\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u276f \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043d\u0430 GPU<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 NVIDIA GPU. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 GPU \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <a href=\"https:\/\/www.pcmag.com\/how-to\/what-graphics-card-do-i-have\"><u>https:\/\/www.pcmag.com\/how-to\/what-graphics-card-do-i-have<\/u><\/a><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d Python, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 PyCuda:<\/p>\n<pre><code>pip install pycuda<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 PyCuda \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435:<\/p>\n<pre><code>import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit import numpy  from pycuda.compiler import SourceModule   mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float *a)   {     int idx = threadIdx.x + threadIdx.y*4;     a[idx] *= 2;   }   \"\"\")  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 a = numpy.random.randn(4,4).astype(numpy.float32)  # \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 (GPU) a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 (CPU) \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (GPU) cuda.memcpy_htod(a_gpu, a)  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e func = mod.get_function(\"doublify\")  # \u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 (4,4) func(a_gpu, block=(4,4,1))  # \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 GPU a_doubled = numpy.empty_like(a) cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)  # \u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 a_doubled = ...<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c PyCuda \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c CUDA \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438\u00a0<code>pycuda.autoinit<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>SourceModule<\/code>, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u2013 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>pycuda.driver.Function<\/code>, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0451, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<h2>\u276f \u041a\u043e\u0434 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 CUDA \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2013 \u043d\u0430 \u0426\u041f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 GPU \u2014 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0435\u0451 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430.<\/p>\n<p> \u041a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0426\u041f, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430<\/strong>, \u0430 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU \u2014 <strong>\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430<\/strong>. \u041a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0442\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0435\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e <code>__global__<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>__device__<\/code>\u00a0, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e  <code>__host__<\/code>.<\/p>\n<h2> \u276f \u041a\u0430\u043a \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/h2>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4ec\/dc7\/024\/4ecdc7024471e220a574bf71fe172f6f.png\" width=\"229\" height=\"220\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4ec\/dc7\/024\/4ecdc7024471e220a574bf71fe172f6f.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 CUDA \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432\/\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c, \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0432 CUDA \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 1D, 2D \u0438 3D:<\/p>\n<p> <em>1D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430.\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>threadIdx.x<\/code> \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441, \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 ID \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 x.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435. \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 1D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float *a)   {     int idx = threadIdx.x;     a[idx] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p> <em>2D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 (\u0433\u0440\u0438\u0434\u0430), \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f ID \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0441\u044f\u043c x \u0438 y.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (<code>threadIdx.y<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y<\/code>) \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>threadIdx.x<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435.\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 2D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float a[4][4])   {     int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;     int j = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;     a[i][j] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p> <em>3D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 3D-\u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 ID \u043f\u043e \u043e\u0441\u044f\u043c x, y \u0438 z.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (<code>threadIdx.z<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.z * blockIdx.z + threadIdx.z<\/code>) \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (<code>threadIdx.y<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y<\/code>) \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>threadIdx.x<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u04323D-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435. \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443(\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 3D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float a[4][4][4])   {     int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;     int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;     int k = blockIdx.z * blockDim.z + threadIdx.z;      a[i][j][k] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, CUDA \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u044f\u0434\u0440\u0435 GPU. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/anuradha-15.medium.com\/cuda-thread-indexing-fb9910cba084\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCuda<\/h2>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2f4\/f9b\/f45\/2f4f9bf45a9745264521ef28af998540.png\" width=\"256\" height=\"256\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2f4\/f9b\/f45\/2f4f9bf45a9745264521ef28af998540.png\"\/><\/figure>\n<p> <strong><em>\u041d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/em><\/strong><em>: \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435: \u201cRuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountere\u201d. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u2014 CUDA-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442  \u201cIndex out of range\u201d. \u0420\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435, \u0443\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430, \u043e\u0442\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <em>if<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435  \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0432\u044b\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430. \u0421\u0432\u0435\u0440\u044f\u044f \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u00ab\u041d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438\u00bb<\/em><\/strong><em>: \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f: \u201cRuntimeError: CUDA out of memory.\u201d . \u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0442 GPU \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (downsampling) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b \u0432\u044b\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 GPU \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 GPU \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> <em>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0432 CUDA, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0441 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/em><\/p>\n<h2>\u276f \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0448\u0430\u0433\u0438 (strides)<\/h2>\n<p><em>\u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 (strides) \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445, \u043d\u043e \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430\u043c\u0438.<\/em><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd3\/be2\/a4e\/bd3be2a4ef38f4a38469111c226cb575.png\" width=\"700\" height=\"394\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bd3\/be2\/a4e\/bd3be2a4ef38f4a38469111c226cb575.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445 NumPy \u043f\u043e\u0434 \u00ab\u0448\u0430\u0433\u0430\u043c\u0438\u00bb \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0430\u0439\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 GPU \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0448\u0430\u0433\u0430\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e. \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f CUDA \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (memory coalescing). \u041f\u043e\u0434 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<p>\u0412 CUDA \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438, \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0430\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0449\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 CUDA, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430 GPU. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.  <\/p>\n<h2>\u276f \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 C++ \u0438\u043b\u0438 Python, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u043d\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445 \u0438, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430 Python, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f GPU, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 GPU, \u0430 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044b \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p> <strong>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/..\/..\/..\/..\/..\/BHVeditor\/Downloads\/Telegram%20Desktop\/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%20Pycuda:%20https:\/documen.tician.de\/pycuda\/index.html\"><u>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e Pycuda: https:\/\/documen.tician.de\/pycuda\/index.html<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/..\/..\/..\/..\/..\/BHVeditor\/Downloads\/Telegram%20Desktop\/%D0%A1%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D1%85%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D0%BA%D0%BE%D0%B4%D0%B0%20%D1%83%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2:%20https:\/dev.to\/zenulabidin\/an-overview-of-cuda-part-2-host-and-device-code-69d\"><u>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432: https:\/\/dev.to\/zenulabidin\/an-overview-of-cuda-part-2-host-and-device-code-69d<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/..\/..\/..\/..\/..\/BHVeditor\/Downloads\/Telegram%20Desktop\/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%B2%20Cuda:%20https:\/anuradha-15.medium.com\/cuda-thread-indexing-fb9910cba084\"><u>\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0432 Cuda: https:\/\/anuradha-15.medium.com\/cuda-thread-indexing-fb9910cba084<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/..\/..\/..\/..\/..\/BHVeditor\/Downloads\/Telegram%20Desktop\/%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20%D0%B2%20CUDA:%20https:\/docs.nvidia.com\/cuda\/cuda-c-programming-guide\/index.html\"><u>\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 CUDA: https:\/\/docs.nvidia.com\/cuda\/cuda-c-programming-guide\/index.html<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u0418\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f GPU \u0432 \u0441\u0438\u043b\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c:\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3611643.3616365\"><em><u>https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3611643.3616365<\/u><\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/timewebru\"><strong>\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b Timeweb.Cloud <\/strong><\/a>\u2014<a href=\"https:\/\/t.me\/timewebru\"><strong> \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c Telegram-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435<\/strong><\/a> <strong>\u21a9<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5fc\/4de\/cda\/5fc4decdad5e03afac9916f691a1aae1.png\" alt=\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u21a9\" title=\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u21a9\" width=\"1560\" height=\"563\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5fc\/4de\/cda\/5fc4decdad5e03afac9916f691a1aae1.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption><a href=\"https:\/\/timeweb.cloud\/?i=106909\"><strong><em>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438<\/em><\/strong><\/a><strong><em> \u21a9<\/em><\/strong><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h4>\ud83d\udcda \u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p><em>\u27a4<\/em><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/845410\/\"> <\/a><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/799213\/\"><em>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 GPU: \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0431\u044b\u043b PowerVR MBX Lite? \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0438\u0433\u0440\u0443-\u0434\u0435\u043c\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e \u00ab\u0436\u0438\u0433\u0443\u043b\u0438\u00bb \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/em><\/a><em>;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u27a4 <\/em><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/804865\/\"><em>\u0427\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438 \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b: \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432 Linux?<\/em><\/a><em>;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u27a4 <\/em><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/835912\/\"><em>Zynq 7000. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 Embedded Linux \u043d\u0430 SoC \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 JTAG \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e XSCT<\/em><\/a><em>;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u27a4 <\/em><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/828934\/\"><em>Astra Linux: \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432 ALDPro<\/em><\/a><em>;<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>\u27a4 <\/em><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/841462\/\"><em>\u041a\u0430\u043a Linux \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0435\u0442\u044b<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/853578\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/853578\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u276f \u0414\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d GPU?<\/h2>\n<p>GPU, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c\u00bb \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0426\u041f (CPU), \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445. \u0412 GPU \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 GPU \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 CPU \u0438 GPU.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\"><strong>CPU<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>GPU<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0413\u043b\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430. \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u2013\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u2013 \u043e\u0442 2 \u0434\u043e 64 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0426\u041f) <\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044f\u0434\u0435\u0440 \u2013 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"351\" width=\"351\">\n<p align=\"left\">\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0426\u041f \u0438 GPU. <a href=\"https:\/\/www.cdw.com\/content\/cdw\/en\/articles\/hardware\/cpu-vs-gpu.html\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f PyCuda<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Compute_Unified_Device_Architecture\"><u>CUDA<\/u><\/a>\u00a0\u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 NVIDIA, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Python, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042f\u0437\u044b\u043a Python \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Python \u2013 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 PyCuda, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0438 Python-\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a API CUDA \u043e\u0442 NVIDIA, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0443 PyCuda \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u044f\u0434 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430: PyCuda\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 API CUDA, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a: \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CUDA, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f,\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Python. \u0422\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 PyCuda \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 C++, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u0436\u0435\u0440\u0442\u0432\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00a0<a href=\"https:\/\/documen.tician.de\/pycuda\/\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f CUDA  <\/h2>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f  \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CUDA, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 GPU:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><em>Grid\/\/ \u0413\u0440\u0438\u0434<br \/>Block \/\/ \u0411\u043b\u043e\u043a<br \/>Shared Memory \/\/ \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Registers \/\/ \u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b<br \/>Thread \/\/ \u041f\u043e\u0442\u043e\u043a<br \/>Local Memory\/\/ \u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Global Memory \/\/ \u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Constant Memory \/\/ \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<br \/>Texture Memory \/\/ \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0438\u0434\u0430 GPU.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0434\u0440\u043e<\/strong>: \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0432 GPU. \u042d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f GPU. \u0412 \u044f\u0434\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u0434, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0440\u0438\u0434<\/strong>: \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0442\u043e\u043a<\/strong>: \u043c\u0435\u043b\u044c\u0447\u0430\u0439\u0448\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044f\u0434\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u276f \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043d\u0430 GPU<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 NVIDIA GPU. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 GPU \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <a href=\"https:\/\/www.pcmag.com\/how-to\/what-graphics-card-do-i-have\"><u>https:\/\/www.pcmag.com\/how-to\/what-graphics-card-do-i-have<\/u><\/a><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d Python, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 PyCuda:<\/p>\n<pre><code>pip install pycuda<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 PyCuda \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435:<\/p>\n<pre><code>import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit import numpy  from pycuda.compiler import SourceModule   mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float *a)   {     int idx = threadIdx.x + threadIdx.y*4;     a[idx] *= 2;   }   \"\"\")  # \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 a = numpy.random.randn(4,4).astype(numpy.float32)  # \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 (GPU) a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)  # \u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 (CPU) \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (GPU) cuda.memcpy_htod(a_gpu, a)  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e func = mod.get_function(\"doublify\")  # \u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 (4,4) func(a_gpu, block=(4,4,1))  # \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 GPU a_doubled = numpy.empty_like(a) cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)  # \u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 a_doubled = ...<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c PyCuda \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c CUDA \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438\u00a0<code>pycuda.autoinit<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>SourceModule<\/code>, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u2013 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>pycuda.driver.Function<\/code>, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0451, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/p>\n<h2>\u276f \u041a\u043e\u0434 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 CUDA \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2013 \u043d\u0430 \u0426\u041f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 GPU \u2014 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0435\u0451 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430.<\/p>\n<p> \u041a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0426\u041f, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430<\/strong>, \u0430 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU \u2014 <strong>\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430<\/strong>. \u041a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0442\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0435\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e <code>__global__<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>__device__<\/code>\u00a0, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e  <code>__host__<\/code>.<\/p>\n<h2> \u276f \u041a\u0430\u043a \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/h2>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u0412 CUDA \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432\/\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c, \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0432 CUDA \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 1D, 2D \u0438 3D:<\/p>\n<p> <em>1D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430.\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>threadIdx.x<\/code> \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441, \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 ID \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0432\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 x.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435. \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 1D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float *a)   {     int idx = threadIdx.x;     a[idx] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p> <em>2D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 (\u0433\u0440\u0438\u0434\u0430), \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f ID \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0441\u044f\u043c x \u0438 y.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (<code>threadIdx.y<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y<\/code>) \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>threadIdx.x<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435.\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 (\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 2D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float a[4][4])   {     int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;     int j = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;     a[i][j] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p> <em>3D:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 3D-\u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 ID \u043f\u043e \u043e\u0441\u044f\u043c x, y \u0438 z.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (<code>threadIdx.z<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.z * blockIdx.z + threadIdx.z<\/code>) \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (<code>threadIdx.y<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y<\/code>) \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (<code>threadIdx.x<\/code>\u00a0\u0438\u043b\u0438\u00a0<code>blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u04323D-\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435. \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a\u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443(\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 3D):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>mod = SourceModule(\"\"\"   __global__ void doublify(float a[4][4][4])   {     int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;     int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;     int k = blockIdx.z * blockDim.z + threadIdx.z;      a[i][j][k] *= 2;   }   \"\"\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, CUDA \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u044f\u0434\u0440\u0435 GPU. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/anuradha-15.medium.com\/cuda-thread-indexing-fb9910cba084\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<h2>\u276f \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCuda<\/h2>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p> <strong><em>\u041d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/em><\/strong><em>: \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435: \u201cRuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountere\u201d. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u2014 CUDA-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442  \u201cIndex out of range\u201d. \u0420\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435, \u0443\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a.\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430, \u043e\u0442\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <em>if<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435  \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0432\u044b\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430. \u0421\u0432\u0435\u0440\u044f\u044f \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u00ab\u041d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438\u00bb<\/em><\/strong><em>: \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f: \u201cRuntimeError: CUDA out of memory.\u201d . \u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0442 GPU \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (downsampling) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b \u0432\u044b\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 GPU \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443: \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-436749","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/436749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=436749"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/436749\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=436749"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=436749"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=436749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}