{"id":437584,"date":"2024-11-05T21:03:48","date_gmt":"2024-11-05T21:03:48","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=437584"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=437584","title":{"rendered":"<span>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 scatterplot() \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 seaborn<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <em>seaborn<\/em> \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>scatterplot()<\/code>.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c &#171;\u043e\u0431\u043a\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c&#187; \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>scatterplot()<\/code>.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 seaborn \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c <code>'penguins'<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0445 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445: Biscoe, Dream, Torgersen.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0435) 5 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 seaborn \u043a\u0430\u043a sns:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import seaborn as sns  penguins = sns.load_dataset('penguins').dropna()  penguins.tail()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/00d\/74f\/f3d\/00d74ff3d2661b898021bf8ba213235d.png\" width=\"855\" height=\"232\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/00d\/74f\/f3d\/00d74ff3d2661b898021bf8ba213235d.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>'species'<\/code> &#8212; \u0432\u0438\u0434 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430 (Adelie, Chinstrap, Gentoo);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'island'<\/code> &#8212; \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Biscoe, Dream, Torgersen);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'bill_length_mm'<\/code> &#8212; \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0432\u0430 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'bill_depth_mm'<\/code> &#8212; \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0432\u0430 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'flipper_length_mm'<\/code> &#8212; \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'body_mass_g'<\/code> &#8212; \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'sex'<\/code> &#8212; \u043f\u043e\u043b \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430 (Male, Female).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt  sns.scatterplot(x=penguins['bill_length_mm'], y=penguins['bill_depth_mm'])  plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a00\/68f\/403\/a0068f40394e2e02ce63aa71d6e6becf.png\" width=\"757\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a00\/68f\/403\/a0068f40394e2e02ce63aa71d6e6becf.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b <code>x<\/code> \u0438 <code>y<\/code> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 <code>penguins['bill_length_mm']<\/code> \u0438 <code>penguins['bill_depth_mm']<\/code>, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>show()<\/code> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 matplotlib \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a <code>plt<\/code>.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>scatterplot()<\/code>. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>data<\/code>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>data<\/code> \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u043e\u043d \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>penguins<\/code>), \u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u00a0<code>x<\/code> \u0438 <code>y<\/code> &#8212; \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm')  plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fd8\/3bf\/c58\/fd83bfc586dd11e18856db97f10a98e3.png\" width=\"757\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fd8\/3bf\/c58\/fd83bfc586dd11e18856db97f10a98e3.png\"\/><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442. \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>set_style()<\/code>. \u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>'white'<\/code>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>set_style()<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 <code>'whitegrid'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.set_style('whitegrid') sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/49b\/e8a\/44a\/49be8a44a9a60acfa2c3f6fcdfbb14e6.png\" width=\"750\" height=\"576\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/49b\/e8a\/44a\/49be8a44a9a60acfa2c3f6fcdfbb14e6.png\"\/><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <em>seaborn<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c &#171;\u0442\u0451\u043c\u043d\u0443\u044e&#187; \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>'darkgrid'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.set_style('darkgrid') sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/27c\/696\/2b2\/27c6962b29d03be608b0e81203d0db03.png\" width=\"753\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/27c\/696\/2b2\/27c6962b29d03be608b0e81203d0db03.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u0439, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 color <\/h2>\n<p>\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>color<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0437\u0435\u043b\u0451\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5ec\/39c\/7e2\/5ec39c7e2dd580754436a0bd75187086.png\" width=\"758\" height=\"581\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5ec\/39c\/7e2\/5ec39c7e2dd580754436a0bd75187086.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 alpha <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>alpha<\/code> \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1, \u0433\u0434\u0435 0 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0430 1 &#8212; \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5a6\/c4d\/853\/5a6c4d85398b0e3e7524327cbf0057d3.png\" width=\"753\" height=\"574\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5a6\/c4d\/853\/5a6c4d85398b0e3e7524327cbf0057d3.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 s <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>s<\/code> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code> \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5,                 s=100) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/01d\/48d\/895\/01d48d895c97881ce7875ceb97dc2205.png\" width=\"751\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/01d\/48d\/895\/01d48d895c97881ce7875ceb97dc2205.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 marker <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>marker<\/code> \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a) \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>'o'<\/code>: \u043a\u0440\u0443\u0433;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'s'<\/code>: \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'^'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'v'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043d\u0438\u0437;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'&gt;'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'&lt;'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043b\u0435\u0432\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'x'<\/code>: \u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u0438\u043a;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'*'<\/code>: \u0437\u0432\u0451\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'D'<\/code>: \u0440\u043e\u043c\u0431;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'H'<\/code>: \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0440\u0443\u0436\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5,                 s=100,                 marker='s') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/37b\/f0b\/bc6\/37bf0bbc6a3f382c9b46a1829b398f8d.png\" width=\"753\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/37b\/f0b\/bc6\/37bf0bbc6a3f382c9b46a1829b398f8d.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue<\/code> (&#171;\u0445\u044c\u044e&#187;) \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>hue<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='island') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b11\/fb2\/9c4\/b11fb29c49809aa3b2492d1ec3406b59.png\" width=\"760\" height=\"582\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b11\/fb2\/9c4\/b11fb29c49809aa3b2492d1ec3406b59.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430\u043c \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/036\/353\/16c\/03635316c0a270429b0bca1946530d21.png\" width=\"757\" height=\"576\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/036\/353\/16c\/03635316c0a270429b0bca1946530d21.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0443\u043c\u043e\u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0430 Adelie \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>hue<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='body_mass_g') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/263\/b0b\/ef0\/263b0bef01bff0404db3d14b7b2b1933.png\" width=\"755\" height=\"578\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/263\/b0b\/ef0\/263b0bef01bff0404db3d14b7b2b1933.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue_norm <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue_norm<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>hue<\/code>. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0451\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0430\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043e\u0442 2700 \u0434\u043e 4000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='body_mass_g',                 hue_norm=(2700, 4000)) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cb4\/423\/8ca\/cb44238caaf97308a805add1bf7f4773.png\" width=\"750\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cb4\/423\/8ca\/cb44238caaf97308a805add1bf7f4773.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 4000 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043e\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0451\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u044b.\u00a0<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue_order<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue_order<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>hue<\/code>. \u041e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='species',                 hue_order=['Gentoo', 'Chinstrap', 'Adelie']) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f68\/5e4\/f43\/f685e4f43e10ec28acc7af80bd8da225.png\" width=\"752\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f68\/5e4\/f43\/f685e4f43e10ec28acc7af80bd8da225.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 style<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>style<\/code> \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>sns.scatterplot()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f (\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b) \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e7f\/833\/5dc\/e7f8335dc2974c5edb8c16771fc3e324.png\" width=\"751\" height=\"576\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e7f\/833\/5dc\/e7f8335dc2974c5edb8c16771fc3e324.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>style<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 <code>hue<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/884\/2d7\/2cf\/8842d72cfb513e20b9fb851d5910d0eb.png\" width=\"752\" height=\"572\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/884\/2d7\/2cf\/8842d72cfb513e20b9fb851d5910d0eb.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>'island'<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043f\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0443:\u200b\u200b<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='island') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/907\/cec\/8d3\/907cec8d330cd15ce9a92cd815c4607d.png\" width=\"751\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/907\/cec\/8d3\/907cec8d330cd15ce9a92cd815c4607d.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0430 Adelie \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>markers<\/code> (\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 &#8212; \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>marker<\/code>) \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>style<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='species',                 markers=['&lt;', '^', '&gt;']) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/db1\/34a\/3e5\/db134a3e5b77495fbe9d6f188e3d71d0.png\" width=\"746\" height=\"576\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/db1\/34a\/3e5\/db134a3e5b77495fbe9d6f188e3d71d0.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 size<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>size<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='body_mass_g') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b51\/a96\/109\/b51a961092edcc0ff33581a4a353612a.png\" width=\"755\" height=\"573\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b51\/a96\/109\/b51a961092edcc0ff33581a4a353612a.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>size<\/code> \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>hue<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='species',                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0dc\/347\/d5e\/0dc347d5e8646926087a8e022c8e8191.png\" width=\"754\" height=\"571\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0dc\/347\/d5e\/0dc347d5e8646926087a8e022c8e8191.png\"\/><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>size<\/code> \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 sizes<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>sizes<\/code> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>sns.scatterplot()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>sizes<\/code> \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 <code>'body_mass_g'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='body_mass_g',                 sizes=(5, 200)) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bb7\/5e8\/8f1\/bb75e88f197ac7635343929a3a432096.png\" width=\"753\" height=\"575\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bb7\/5e8\/8f1\/bb75e88f197ac7635343929a3a432096.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 5 (\u0434\u043b\u044f 3000) \u0434\u043e 200 (\u0434\u043b\u044f 6000).\u200b\u200b<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>sizes<\/code> \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>size='species'<\/code>), \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u0430 <code>'Chinstrap'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='species',                 hue='species',                 sizes=[20, 100, 20]) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/509\/81f\/679\/50981f679901771dbc5805baf5524989.png\" width=\"758\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/509\/81f\/679\/50981f679901771dbc5805baf5524989.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 Adelie \u0438 Gentoo \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b 20, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 Chinstrap = 100. \u0423\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u200b\u200b<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044f \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code>. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0439 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 seaborn \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Stepik: <a href=\"https:\/\/stepik.org\/204124\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/stepik.org\/204124<\/a><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430 Stepik \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, pandas, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/855758\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/855758\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <em>seaborn<\/em> \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>scatterplot()<\/code>.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435!<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c &#171;\u043e\u0431\u043a\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c&#187; \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>scatterplot()<\/code>.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 seaborn \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c <code>'penguins'<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430\u0445 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445: Biscoe, Dream, Torgersen.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0435) 5 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 seaborn \u043a\u0430\u043a sns:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import seaborn as sns  penguins = sns.load_dataset('penguins').dropna()  penguins.tail()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>'species'<\/code> &#8212; \u0432\u0438\u0434 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430 (Adelie, Chinstrap, Gentoo);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'island'<\/code> &#8212; \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (Biscoe, Dream, Torgersen);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'bill_length_mm'<\/code> &#8212; \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0432\u0430 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'bill_depth_mm'<\/code> &#8212; \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0432\u0430 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'flipper_length_mm'<\/code> &#8212; \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'body_mass_g'<\/code> &#8212; \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'sex'<\/code> &#8212; \u043f\u043e\u043b \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430 (Male, Female).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt  sns.scatterplot(x=penguins['bill_length_mm'], y=penguins['bill_depth_mm'])  plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b <code>x<\/code> \u0438 <code>y<\/code> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 <code>penguins['bill_length_mm']<\/code> \u0438 <code>penguins['bill_depth_mm']<\/code>, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>show()<\/code> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 matplotlib \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a <code>plt<\/code>.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>scatterplot()<\/code>. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>data<\/code>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>data<\/code> \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u043e\u043d \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>penguins<\/code>), \u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u00a0<code>x<\/code> \u0438 <code>y<\/code> &#8212; \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043e\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm')  plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442. \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>set_style()<\/code>. \u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>'white'<\/code>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>set_style()<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 <code>'whitegrid'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.set_style('whitegrid') sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <em>seaborn<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c &#171;\u0442\u0451\u043c\u043d\u0443\u044e&#187; \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>'darkgrid'<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.set_style('darkgrid') sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u0439, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 color <\/h2>\n<p>\u0426\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>color<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0437\u0435\u043b\u0451\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 alpha <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>alpha<\/code> \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 1, \u0433\u0434\u0435 0 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0430 1 &#8212; \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 s <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>s<\/code> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code> \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5,                 s=100) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 marker <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>marker<\/code> \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>scatterplot()<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a) \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>'o'<\/code>: \u043a\u0440\u0443\u0433;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'s'<\/code>: \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'^'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'v'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043d\u0438\u0437;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'&gt;'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'&lt;'<\/code>: \u0442\u0440\u0435\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a \u0432\u043b\u0435\u0432\u043e;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'x'<\/code>: \u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u0438\u043a;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'*'<\/code>: \u0437\u0432\u0451\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'D'<\/code>: \u0440\u043e\u043c\u0431;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>'H'<\/code>: \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0440\u0443\u0436\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 color='green',                 alpha=0.5,                 s=100,                 marker='s') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue<\/code> (&#171;\u0445\u044c\u044e&#187;) \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>hue<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u044f \u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='island') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430\u043c \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0443\u043c\u043e\u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0430 Adelie \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 <code>hue<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='body_mass_g') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c, \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue_norm <\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue_norm<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>hue<\/code>. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0451\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0430\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u043e\u0442 2700 \u0434\u043e 4000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='body_mass_g',                 hue_norm=(2700, 4000)) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 4000 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043e\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0451\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043b\u0438\u0442\u0440\u044b.\u00a0<\/p>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 hue_order<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>hue_order<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u044f\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>hue<\/code>. \u041e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 hue='species',                 hue_order=['Gentoo', 'Chinstrap', 'Adelie']) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 style<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>style<\/code> \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>sns.scatterplot()<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f (\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b) \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>style<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 <code>hue<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0418\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>'island'<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043f\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0443:\u200b\u200b<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='island') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0430 Adelie \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>markers<\/code> (\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 &#8212; \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>marker<\/code>) \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>style<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 style='species',                 s=70,                 hue='species',                 markers=['&lt;', '^', '&gt;']) plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 size<\/h2>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>size<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='body_mass_g') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043f\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u043d\u0430, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>size<\/code> \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>hue<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.scatterplot(data=penguins, x='bill_length_mm', y='bill_depth_mm',                 size='species',                 hue='species') plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u200b\u200b\u041f\u0440<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-437584","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/437584","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=437584"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/437584\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=437584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=437584"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=437584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}