{"id":440294,"date":"2024-11-29T15:03:36","date_gmt":"2024-11-29T15:03:36","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=440294"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=440294","title":{"rendered":"<span>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0433\u0430\u0439\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/bert\"><strong>BERT<\/strong><\/a><strong> (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (NLP), \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 <strong>\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/strong><\/p>\n<div class=\"persona\"><img decoding=\"async\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cdb\/e9f\/ec8\/cdbe9fec803fc237eac3f7afbb8799db.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cdb\/e9f\/ec8\/cdbe9fec803fc237eac3f7afbb8799db.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442: \u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p>Data Scientist \u043d\u0430 Wildberries<\/p>\n<\/div>\n<h2>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c BERT \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430<strong> \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0435 \u2014<\/strong> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/h4>\n<p><strong>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 NLP \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (Queries, Q) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0436\u0430\u043d\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430).<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0438 (Keys, K) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 (\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0436\u0430\u043d\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440). \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p><strong>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (Values, V) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/what-embeddings-how-do-work-eugene-shewchenko-fygre\"><strong>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433<\/strong><\/a><strong> <\/strong>(\u0438\u043b\u0438<strong> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435) \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0441\u043b\u043e\u0432) \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u00ab\u043a\u043b\u0443\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0438 \u00ab\u043c\u0430\u043b\u0438\u043d\u0430\u00bb \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (Queries)<\/strong> \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0441 <strong>\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c\u0438 (Keys),<\/strong> \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\"><u>\u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a>. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Softmax_function\"><u>softmax<\/u><\/a>), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 (multi-head attention),<\/strong> \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 (\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e) \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438.\u00a0<\/p>\n<div class=\"floating-image\">\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/01f\/bcd\/f0d\/01fbcdf0dffa0e749e9b987827594a81.png\" alt=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\" title=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\" width=\"576\" height=\"746\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/01f\/bcd\/f0d\/01fbcdf0dffa0e749e9b987827594a81.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. <a href=\"https:\/\/paperswithcode.com\/method\/multi-head-attention#:~:text=Multi-head%20Attention%20is%20a%20module,longer-term%20dependencies%20versus%20shorter-term%20dependencies)\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d (\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f). \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439.<\/strong> \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u2014 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u0442.\u202f\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 <em>\u00ab\u041a\u043e\u0448\u043a\u0430 \u0433\u043e\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043c\u044b\u0448\u044c\u044e\u00bb<\/em>:<\/p>\n<p>\u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c: \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430 <em>\u00ab\u0433\u043e\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f\u00bb<\/em>;<\/p>\n<p>\u2014 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b: \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430 <em>\u00ab\u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u00bb<\/em> \u0438 <em>\u00ab\u043c\u044b\u0448\u044c\u044e\u00bb<\/em>;<\/p>\n<p>\u2014 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0437\u044b.<\/p>\n<\/div>\n<h4>\u0414\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b BERT<\/h4>\n<p>\u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C\">RNN<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%94%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C\">LSTM<\/a>, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432 \u00ab\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u00bb \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0435\u0432\u043e). BERT \u0436\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f <strong>\u0434\u043e<\/strong> \u0438 <strong>\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 BERT \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 <strong>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u0430\u044f \u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430.<\/strong> \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438, BERT \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0441 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u043e\u0441\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00bb \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 BERT<\/h2>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 BERT \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c BERT \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 <strong>Masked Language Modeling<\/strong> \u0438 <strong>Next Sentence Prediction,<\/strong> \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0439 \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h4>\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 (Masked Language Modeling, MLM)<\/h4>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c<strong> [MASK].<\/strong> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: <em>\u00ab\u042f [MASK] \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438\u00bb<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0439, \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438.<br \/> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u2014 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>15%<\/strong> \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 <strong>85%<\/strong> \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: <em>\u00ab\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0436\u0434\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0437\u043e\u043d\u0442\u00bb.<\/em><\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f 15% \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u00a0 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u00ab\u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u00bb \u0438 \u00ab\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u00bb.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 80% \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 <strong>[MASK].<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 10% \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 10% \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \u00ab\u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u00bb \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 <strong>[MASK]<\/strong>, \u043a \u00ab\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u00bb \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 \u043d\u0430 \u00ab\u043a\u043e\u0442\u00bb. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c: <em>\u00ab\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f [MASK], \u043d\u043e \u043a\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0436\u0434\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0437\u043e\u043d\u0442\u00bb.<\/em><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0443 <strong>[MASK]<\/strong> \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 (Next Sentence Prediction, NSP)<\/h4>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 BERT \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u2014 \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00ab\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u2014 \u00ab\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431\u00bb.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u00ab<\/strong>\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u2014 \u00ab\u0421\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0443\u043b\u0438\u0446\u0435\u00bb.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 <strong>\u0434\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u0418\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u00bb:<\/strong> \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u041b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u00bb:<\/strong> \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1a0\/575\/8f3\/1a05758f3759d3110b093d9f47869d35.png\" alt=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 Next Sentence Prediction\" title=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 Next Sentence Prediction\" width=\"1603\" height=\"489\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1a0\/575\/8f3\/1a05758f3759d3110b093d9f47869d35.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 <a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2022.coling-1.286.pdf\">Next Sentence Prediction<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 Python<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/index\">transformers<\/a>:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">!pip install transformers<\/code><\/pre>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/text\/api_docs\/python\/text\/BertTokenizer\">BertTokenizer<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/bert#transformers.BertForNextSentencePrediction\">BertForNextSentencePrediction<\/a> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <strong>transformers,<\/strong> \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 <strong>torch:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import BertTokenizer, BertForNextSentencePrediction  import torch<\/code><\/pre>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NSP:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')  model = BertForNextSentencePrediction.from_pretrained('bert-base-uncased')<\/code><\/pre>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0434\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u0438 \u00ab\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431\u00bb \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f  sentence_A = \"\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d.\"  sentence_B = \"\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431.\"  # \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439  encoding = tokenizer.encode_plus(sentence_A, sentence_B, return_tensors='pt')<\/code><\/pre>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">outputs = model(**encoding)<\/code><\/pre>\n<ol start=\"6\">\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f. <a href=\"https:\/\/deepgram.com\/ai-glossary\/logits\"><strong>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b<\/strong><\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b  logits = outputs.logits  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e)  prediction = torch.argmax(logits)<\/code><\/pre>\n<ol start=\"7\">\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">if prediction.item() == 0:      print(\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b\")  else:      print(\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.\u00a0<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/h4>\n<p><strong>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439), \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432 BERT<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (learning rate).<\/strong> \u0422\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0430\u0442\u0447 (batch size).<\/strong> \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445 (epochs).<\/strong> \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/strong> \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (attention heads).<\/strong> \u0422\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (layers).<\/strong> \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f (hidden size).<\/strong> \u0412\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f BERT<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f <em>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/em>, <em>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/em>, <em>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/em> \u0438 <em>\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439<\/em>.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u042f\u0434\u0440\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u2014 <strong>\u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430;<\/strong> \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c <strong>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0441\u043f\u0430\u043c\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043d\u0435 \u0441\u043f\u0430\u043c\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043a\u043e\u0440\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c <strong>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0443<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430: \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0421\u041c\u0418.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (Named-Entity Recognition, NER)<\/h4>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0434\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b (\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0430 \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 BERT<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 BERT.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 <strong>RoBERTa<\/strong> (\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0449\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c), <strong>DistilBERT<\/strong> (\u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f), <strong>BERT-base<\/strong>, <strong>BERT-large<\/strong> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.\u00a0 \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438: \u0434\u043b\u044f \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 <strong>DistilBERT,<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 <strong>RoBERTa.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>BERT-base, BERT-large<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/google-bert\/bert-base-uncased\"><strong>BERT-base<\/strong><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/google-bert\/bert-large-uncased\"><strong>BERT-large<\/strong><\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b BERT, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>BERT-base<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>BERT-large<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (layers)<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">12<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">24<\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><strong><em>(attention heads)<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">12<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">16<\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u00a0(hidden size)<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">768<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1024<\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong><em>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em><\/strong><\/p>\n<p align=\"left\"><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (NER) \u0438 \u0442.\u202f\u0434.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h4>RoBERTa<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/roberta\"><strong>RoBERTa<\/strong><\/a><strong> \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f BERT, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f Facebook AI Research. RoBERTa \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 BERT, \u043d\u043e \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>RoBERTa \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 BERT.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 Masked Language Modeling (MLM), \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 <strong>Next Sentence Prediction<\/strong> (NSP) \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RoBERTa \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0438 BERT, \u043d\u043e \u0441 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h4>DistilBERT<\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/distilbert\"><strong>DistilBERT<\/strong><\/a><strong> \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f BERT, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.linode.com\/docs\/guides\/introduction-to-machine-learning-training-and-inference\/#inference\">\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441<\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>DistilBERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/deepgram.com\/ai-glossary\/distilbert\"><strong>distillation<\/strong><\/a><strong>,<\/strong> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0430 \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT, \u043d\u043e \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0443 DistilBERT \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u043e (6 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 12 \u0443 BERT-base).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Hugging Face<\/h2>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.python.org\/\"><strong>Python<\/strong><\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 NLP. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h4>\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<\/h4>\n<p><em>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <\/em><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/text\/api_docs\/python\/text\/BertTokenizer\"><em>BertTokenizer<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b (\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/main_classes\/pipelines\"><strong>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b<\/strong><\/a><strong> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 BERT<\/h2>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 BERT \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.\u00a0\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <strong>Accuracy<\/strong> \u0438 <strong>F1-score<\/strong> \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 (\u0442\u0438\u043f\u0430 <strong>BLEU).<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>Accuracy \u0438 F1-score \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n<p><strong>Accuracy<\/strong> \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u044e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/bc5\/628\/f4c\/bc5628f4c298e4d595d7ee1179c078a9.jpeg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"1259\" height=\"254\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bc5\/628\/f4c\/bc5628f4c298e4d595d7ee1179c078a9.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <strong>F1-score<\/strong> \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (precision) \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0443 (recall\u200b) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/8f8\/539\/58b\/8f853958b4ffbcca53378b766717a08c.jpeg\" width=\"1231\" height=\"278\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8f8\/539\/58b\/8f853958b4ffbcca53378b766717a08c.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<p>\u0413\u0434\u0435:<\/p>\n<p><strong>Precision<\/strong> (\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u2014 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/p>\n<p><strong>Recall<\/strong> (\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0430) \u2014 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>BLEU \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/h4>\n<p><strong>BLEU<\/strong> \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c (\u0440\u0435\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u043d\u044b\u043c) \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/N-%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0\">n-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c<\/a>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/4e9\/3fb\/a07\/4e93fba07b5af59534679789afdabf3f.jpeg\" width=\"1307\" height=\"504\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4e9\/3fb\/a07\/4e93fba07b5af59534679789afdabf3f.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<p>\u0413\u0434\u0435:<\/p>\n<p><strong>BP<\/strong> (Brevity Penalty) \u2014 \u0448\u0442\u0440\u0430\u0444 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<p><strong>Pn<\/strong> \u2014 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c n-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 1-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, 2-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435).<\/p>\n<p><strong>Wn<\/strong> \u2014 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 n-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 BERT\u00a0<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/strong> \u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (attention) \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (self-attention). \u042d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b BERT.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441 Hugging Face.<\/strong> \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 (\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442.\u202f\u0434.). \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b.<\/strong> \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 (\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0438 \u0442.\u202f\u0434.). \u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/strong> \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 BERT (DistilBERT, RoBERTa) \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/strong> \u0423\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 BERT, \u043f\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f: \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.\u00a0\u041d\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0437\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b BERT \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043e\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/new.skillfactory.ru\/data-science-machine-learning-mipt?utm_source=blog&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=none_vo_mftids_blog_habr_course_none_none_all_bert_text&amp;utm_content=bert?utm_term=text\">\u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u00ab\u041d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb <\/a>Skillfactor\u0443 \u0438 \u041c\u0424\u0422\u0418.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/862130\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/862130\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/bert\"><strong>BERT<\/strong><\/a><strong> (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (NLP), \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 <strong>\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/strong><\/p>\n<div class=\"persona\">\n<h5 class=\"persona__heading\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442: \u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430<\/h5>\n<p>Data Scientist \u043d\u0430 Wildberries<\/p>\n<\/div>\n<h2>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c BERT \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430<strong> \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0435 \u2014<\/strong> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/h4>\n<p><strong>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 NLP \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (Queries, Q) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0436\u0430\u043d\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430).<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0438 (Keys, K) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 (\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0436\u0430\u043d\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440). \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443.<\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p><strong>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (Values, V) \u2014<\/strong> \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445, \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f:<\/em> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/what-embeddings-how-do-work-eugene-shewchenko-fygre\"><strong>\u042d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433<\/strong><\/a><strong> <\/strong>(\u0438\u043b\u0438<strong> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435) \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0441\u043b\u043e\u0432) \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u00ab\u043a\u043b\u0443\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0438 \u00ab\u043c\u0430\u043b\u0438\u043d\u0430\u00bb \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b (Queries)<\/strong> \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0441 <strong>\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c\u0438 (Keys),<\/strong> \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5\"><u>\u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a>. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Softmax_function\"><u>softmax<\/u><\/a>), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 (multi-head attention),<\/strong> \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 (\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e) \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438.\u00a0<\/p>\n<div class=\"floating-image\">\n<figure class=\"float full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. <a href=\"https:\/\/paperswithcode.com\/method\/multi-head-attention#:~:text=Multi-head%20Attention%20is%20a%20module,longer-term%20dependencies%20versus%20shorter-term%20dependencies)\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d (\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f). \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439.<\/strong> \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u2014 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u0442.\u202f\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 <em>\u00ab\u041a\u043e\u0448\u043a\u0430 \u0433\u043e\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043c\u044b\u0448\u044c\u044e\u00bb<\/em>:<\/p>\n<p>\u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c: \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430 <em>\u00ab\u0433\u043e\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f\u00bb<\/em>;<\/p>\n<p>\u2014 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b: \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441 \u043d\u0430 <em>\u00ab\u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u00bb<\/em> \u0438 <em>\u00ab\u043c\u044b\u0448\u044c\u044e\u00bb<\/em>;<\/p>\n<p>\u2014 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0437\u044b.<\/p>\n<\/div>\n<h4>\u0414\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b BERT<\/h4>\n<p>\u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C\">RNN<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%94%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C\">LSTM<\/a>, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432 \u00ab\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u00bb \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0435\u0432\u043e). BERT \u0436\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f <strong>\u0434\u043e<\/strong> \u0438 <strong>\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 BERT \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 <strong>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u0430\u044f \u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430.<\/strong> \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0438\u0445 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0435\u0432, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438, BERT \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0441 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u00ab\u043e\u0441\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439\u00bb \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 BERT<\/h2>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 BERT \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c BERT \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 <strong>Masked Language Modeling<\/strong> \u0438 <strong>Next Sentence Prediction,<\/strong> \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0439 \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<h4>\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 (Masked Language Modeling, MLM)<\/h4>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c<strong> [MASK].<\/strong> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: <em>\u00ab\u042f [MASK] \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438\u00bb<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0439, \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438.<br \/> \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u2014 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>15%<\/strong> \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 <strong>85%<\/strong> \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: <em>\u00ab\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0436\u0434\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0437\u043e\u043d\u0442\u00bb.<\/em><\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f 15% \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u00a0 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u00ab\u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u00bb \u0438 \u00ab\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u00bb.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 80% \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 <strong>[MASK].<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 10% \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 10% \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \u00ab\u0441\u043e\u043b\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u00bb \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 <strong>[MASK]<\/strong>, \u043a \u00ab\u0437\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u00bb \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 \u043d\u0430 \u00ab\u043a\u043e\u0442\u00bb. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c: <em>\u00ab\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f [MASK], \u043d\u043e \u043a\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0436\u0434\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0437\u043e\u043d\u0442\u00bb.<\/em><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0443 <strong>[MASK]<\/strong> \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 (Next Sentence Prediction, NSP)<\/h4>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 BERT \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u2014 \u044d\u0442\u043e <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00ab\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u2014 \u00ab\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431\u00bb.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>\u00ab<\/strong>\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u2014 \u00ab\u0421\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0443\u043b\u0438\u0446\u0435\u00bb.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 <strong>\u0434\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u0418\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u00bb:<\/strong> \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u00ab\u041b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u00bb:<\/strong> \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 <a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2022.coling-1.286.pdf\">Next Sentence Prediction<\/a><\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f BERT \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 Python<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/index\">transformers<\/a>:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">!pip install transformers<\/code><\/pre>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/text\/api_docs\/python\/text\/BertTokenizer\">BertTokenizer<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/docs\/transformers\/model_doc\/bert#transformers.BertForNextSentencePrediction\">BertForNextSentencePrediction<\/a> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <strong>transformers,<\/strong> \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 <strong>torch:<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import BertTokenizer, BertForNextSentencePrediction  import torch<\/code><\/pre>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NSP:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')  model = BertForNextSentencePrediction.from_pretrained('bert-base-uncased')<\/code><\/pre>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0434\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u00bb \u0438 \u00ab\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431\u00bb \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f  sentence_A = \"\u042f \u043f\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d.\"  sentence_B = \"\u0422\u0430\u043c \u044f \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b \u0445\u043b\u0435\u0431.\"  # \u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439  encoding = tokenizer.encode_plus(sentence_A, sentence_B, return_tensors='pt')<\/code><\/pre>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">outputs = model(**encoding)<\/code><\/pre>\n<ol start=\"6\">\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f. <a href=\"https:\/\/deepgram.com\/ai-glossary\/logits\"><strong>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b<\/strong><\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\"># \u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u044b  logits = outputs.logits  # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e)  prediction = torch.argmax(logits)<\/code><\/pre>\n<ol start=\"7\">\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<pre><code class=\"python\">if prediction.item() == 0:      print(\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b\")  else:      print(\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b.\u00a0<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/h4>\n<p><strong>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u2014<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439), \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432 BERT<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (learning rate).<\/strong> \u0422\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0411\u0430\u0442\u0447 (batch size).<\/strong> \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445 (epochs).<\/strong> \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/strong> \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f (attention heads).<\/strong> \u0422\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (layers).<\/strong> \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f (hidden size).<\/strong> \u0412\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f BERT<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 BERT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f <em>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/em>, <em>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/em>, <em>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/em> \u0438 <em>\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439<\/em>.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0440\u0438\u044f \u0416\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430, Data Scientist \u0432 Wildberries:<\/strong><\/p>\n<p>\u042f\u0434\u0440\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u2014 <strong>\u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430;<\/strong> \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c <strong>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/strong>\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0441\u043f\u0430\u043c\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043d\u0435 \u0441\u043f\u0430\u043c\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043a\u043e\u0440\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c <strong>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0443<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430: \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0421\u041c\u0418.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (Named-Entity Recognition, NER)<\/h4>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0434\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0433\u0435\u043e\u0433<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-440294","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/440294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=440294"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/440294\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=440294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=440294"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=440294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}