{"id":442985,"date":"2024-12-26T03:49:41","date_gmt":"2024-12-26T03:49:41","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=442985"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-12-26T03:49:41","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=442985","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 \u0432 TimescaleDB \u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 pandas \u0438 NumPy<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430\u00a0\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u0438 SQL \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0440\u044f\u0445\u0442\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439. \u041d\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442: TimescaleDB \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 PostgreSQL. <\/p>\n<p>PostgreSQL \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043d\u043e\u00a0\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0435, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438. TimescaleDB\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u00a0PostgreSQL, \u0443\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 \u00ab\u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e). \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Continuous aggregates\u00a0\u2014 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u00a0\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 Postgres: SQL, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435: \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0430\u043f: <strong>PostgreSQL + TimescaleDB + Python (pandas, NumPy)<\/strong>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0434\u0430\u00a0\u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u00a0TimescaleDB.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430 5\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, 10\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0443\u0442\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0Python \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c NumPy\u2011\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, pandas\u2011\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u00a0\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h4>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 TimescaleDB<\/h4>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c Postgres, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 TimescaleDB. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u00a0Ubuntu:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo apt update sudo apt install timescaledb-postgresql-15<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c <code>postgresql.conf<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c <code>ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'timescaledb';<\/code>, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0438\u043c Postgres. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;<\/code><\/pre>\n<p>TimescaleDB \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430 TimescaleDB: \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>create_hypertable()<\/code>, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u0448\u0430\u0440\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e). \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0446\u0435\u043d \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE TABLE stock_prices (     time        TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,     symbol      TEXT NOT NULL,     price       DOUBLE PRECISION NOT NULL );<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT create_hypertable('stock_prices', 'time');<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<h4>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0435\u0441\u0442\u044c CSV \u0441\u00a0\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0443 Python\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2 from psycopg2.extras import execute_values  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\") conn.autocommit = True  df = pd.read_csv(\"historical_prices.csv\")  # \u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438: time, symbol, price # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: 2021-01-01T00:00:00Z, AAPL, 132.05  # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438 records = df.to_records(index=False) values = [tuple(record) for record in records]  with conn.cursor() as cur:     insert_query = \"\"\"         INSERT INTO stock_prices (time, symbol, price)         VALUES %s         ON CONFLICT DO NOTHING;     \"\"\"     execute_values(cur, insert_query, values)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>COPY<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0445 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b, \u043d\u043e <code>execute_values<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h4> time_bucket \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b  <\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0441\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u00ab\u041a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?\u00bb TimescaleDB \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>time_bucket()<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>time_bucket(interval, timestamp)<\/code> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u00ab\u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u0430\u043c\u00bb (\u0431\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c) \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430 <code>AAPL<\/code> \u0437\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 24\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 SQL\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT      time_bucket('10 minutes', time) AS bucket,     AVG(price) AS avg_price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL'   AND time &gt; NOW() - INTERVAL '1 day' GROUP BY bucket ORDER BY bucket;<\/code><\/pre>\n<p>\u0411\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e <code>AAPL<\/code> \u0437\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c <code>time_bucket<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e 10\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0430 <code>AVG(price)<\/code> \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u00a0\u2014 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 TimescaleDB \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043f\u043e <code>(symbol, time)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>(time, symbol)<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE INDEX ON stock_prices(symbol, time DESC);<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0443 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443\u00a0\u0431\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 TimescaleDB \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0435\u0444\u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u0443\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE MATERIALIZED VIEW stock_prices_avg_10min WITH (timescaledb.continuous) AS SELECT time_bucket('10 minutes', time) AS bucket,        symbol,        AVG(price) AS avg_price FROM stock_prices GROUP BY bucket, symbol WITH NO DATA;<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0443\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>WITH (timescaledb.continuous)<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>WITH NO DATA<\/code> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435):<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CALL refresh_continuous_aggregate('stock_prices_avg_10min', NULL, NULL);<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>refresh_continuous_aggregate<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 <code>stock_prices<\/code> \u0438 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 SELECT\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a <code>stock_prices_avg_10min<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435\u00a0\u2014 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a TimescaleDB \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u0442\u044c <code>CALL refresh_continuous_aggregate()<\/code> \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, cron \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 background job\u00bb\u044b TimescaleDB).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b. <code>10 minutes<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <code>time_bucket('1 hour', time)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>time_bucket('5 seconds', time)<\/code>, \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043f\u043e 1-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043d\u0435\u0433\u043e\u00a0\u2014 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043f\u043e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>: \u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435) \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0430\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0441 pandas \u0438 NumPy<\/h4>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u00a0TimescaleDB \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a\u2011\u0442\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0412\u00a0Python \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0pandas DataFrame? \u0414\u0430\u00a0\u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2  conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\")  query = \"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL' AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df = pd.read_sql(query, conn) <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 DataFrame \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438: <code>time<\/code>, <code>symbol<\/code>, <code>price<\/code>. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 10\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.set_index('time', inplace=True) df['rolling_mean'] = df['price'].rolling('10T').mean()  # '10T' \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u00a0\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435\u2011\u0442\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0435 NumPy\u2011\u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT'] query_multiple = f\"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = ANY('{{{\",\".join(symbols)}}}') AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df_multi = pd.read_sql(query_multiple, conn) # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432 pivot-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 - \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 - \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f - \u0446\u0435\u043d\u0430 df_pivot = df_multi.pivot(index='time', columns='symbol', values='price') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u043f\u0430\u043d\u043e\u0440\u0430\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u00a0NumPy \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np  corr_matrix = np.corrcoef(df_pivot.dropna().values.T)  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438 print(corr_matrix) <\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c matplotlib \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.<\/p>\n<h4>NumPy \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0433\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0448\u0443\u043c\u044b \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c FFT. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2  conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\")  query = \"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL' AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df = pd.read_sql(query, conn)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u00a0TimescaleDB, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 TimescaleDB<\/h4>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 <code>stock_prices_smoothed<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0435 \u043d\u0435\u0442\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">df.set_index('time', inplace=True) df['rolling_mean'] = df['price'].rolling('10T').mean()  # '10T' \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT'] query_multiple = f\"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = ANY('{{{\",\".join(symbols)}}}') AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df_multi = pd.read_sql(query_multiple, conn) # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432 pivot-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 - \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 - \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f - \u0446\u0435\u043d\u0430 df_pivot = df_multi.pivot(index='time', columns='symbol', values='price')<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435, \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c: \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u00a0TimescaleDB, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u2011\u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0TimescaleDB: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>time_bucket<\/code>, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u00a0Python \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pandas \u0438 NumPy. \u042d\u0442\u043e \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 SQL\u2011\u0441\u0442\u0435\u043a \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u00a0\u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c, \u0430\u00a0\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 TimescaleDB \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0448\u0438\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/docs.timescale.com\/\">TimescaleDB<\/a>. \u0410\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u00a0\u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u043a\u0438, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0438, \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b DS \u0438 ML \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 OTUS: \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/otus.pw\/cCEj\/\">\u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>23 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f: \u00ab\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0435 Data Science\u00bb. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/yF5b\/\">\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>25 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f: \u00ab\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 NLP \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f: \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f\u00bb. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/AkYs\/\">\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/865130\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/865130\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430\u00a0\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u0438 SQL \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0440\u044f\u0445\u0442\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u00a0\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439. \u041d\u043e\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442: TimescaleDB \u043d\u0430\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 PostgreSQL. <\/p>\n<p>PostgreSQL \u0432\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043d\u043e\u00a0\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0435, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438. TimescaleDB\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u00a0PostgreSQL, \u0443\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 \u00ab\u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e). \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0447\u0430\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Continuous aggregates\u00a0\u2014 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u00a0\u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 Postgres: SQL, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435: \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0430\u043f: <strong>PostgreSQL + TimescaleDB + Python (pandas, NumPy)<\/strong>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0434\u0430\u00a0\u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u00a0TimescaleDB.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430 5\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, 10\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0443\u0442\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0Python \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c NumPy\u2011\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, pandas\u2011\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u00a0\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h4>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 TimescaleDB<\/h4>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c Postgres, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 TimescaleDB. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u00a0Ubuntu:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">sudo apt update sudo apt install timescaledb-postgresql-15<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c <code>postgresql.conf<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c <code>ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'timescaledb';<\/code>, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0438\u043c Postgres. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;<\/code><\/pre>\n<p>TimescaleDB \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430 TimescaleDB: \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>create_hypertable()<\/code>, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u043e\u043c \u0448\u0430\u0440\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e). \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0446\u0435\u043d \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE TABLE stock_prices (     time        TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,     symbol      TEXT NOT NULL,     price       DOUBLE PRECISION NOT NULL );<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0435\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT create_hypertable('stock_prices', 'time');<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<h4>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Python<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0435\u0441\u0442\u044c CSV \u0441\u00a0\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0443 Python\u2011\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2 from psycopg2.extras import execute_values  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0435 conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\") conn.autocommit = True  df = pd.read_csv(\"historical_prices.csv\")  # \u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438: time, symbol, price # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: 2021-01-01T00:00:00Z, AAPL, 132.05  # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438 records = df.to_records(index=False) values = [tuple(record) for record in records]  with conn.cursor() as cur:     insert_query = \"\"\"         INSERT INTO stock_prices (time, symbol, price)         VALUES %s         ON CONFLICT DO NOTHING;     \"\"\"     execute_values(cur, insert_query, values)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430, \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>COPY<\/code> \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0445 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b, \u043d\u043e <code>execute_values<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h4> time_bucket \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b  <\/h4>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u00a0\u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0441\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u00ab\u041a\u0430\u043a \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?\u00bb TimescaleDB \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>time_bucket()<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>time_bucket(interval, timestamp)<\/code> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u00ab\u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u0430\u043c\u00bb (\u0431\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c) \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430 <code>AAPL<\/code> \u0437\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 24\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 SQL\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT      time_bucket('10 minutes', time) AS bucket,     AVG(price) AS avg_price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL'   AND time &gt; NOW() - INTERVAL '1 day' GROUP BY bucket ORDER BY bucket;<\/code><\/pre>\n<p>\u0411\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e <code>AAPL<\/code> \u0437\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c <code>time_bucket<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u043d\u0430\u00a0\u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e 10\u00a0\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0430 <code>AVG(price)<\/code> \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u00a0\u2014 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 TimescaleDB \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0448\u0443\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043f\u043e <code>(symbol, time)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>(time, symbol)<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE INDEX ON stock_prices(symbol, time DESC);<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0443 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443\u00a0\u0431\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 TimescaleDB \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0435\u0444\u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0440\u0443\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u0443\u044e \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CREATE MATERIALIZED VIEW stock_prices_avg_10min WITH (timescaledb.continuous) AS SELECT time_bucket('10 minutes', time) AS bucket,        symbol,        AVG(price) AS avg_price FROM stock_prices GROUP BY bucket, symbol WITH NO DATA;<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0443\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>WITH (timescaledb.continuous)<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>WITH NO DATA<\/code> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432\u043d\u043e\u0432\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435):<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">CALL refresh_continuous_aggregate('stock_prices_avg_10min', NULL, NULL);<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>refresh_continuous_aggregate<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 <code>stock_prices<\/code> \u0438 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 SELECT\u2011\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a <code>stock_prices_avg_10min<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435\u00a0\u2014 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a TimescaleDB \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0433\u0430\u0442\u044c <code>CALL refresh_continuous_aggregate()<\/code> \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, cron \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 background job\u00bb\u044b TimescaleDB).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b. <code>10 minutes<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <code>time_bucket('1 hour', time)<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>time_bucket('5 seconds', time)<\/code>, \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041a\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043f\u043e 1-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043d\u0435\u0433\u043e\u00a0\u2014 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u043f\u043e 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>: \u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435) \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0430\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0441 pandas \u0438 NumPy<\/h4>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0432\u00a0TimescaleDB \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a\u2011\u0442\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0412\u00a0Python \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u00a0pandas DataFrame? \u0414\u0430\u00a0\u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2  conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\")  query = \"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL' AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df = pd.read_sql(query, conn) <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 DataFrame \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438: <code>time<\/code>, <code>symbol<\/code>, <code>price<\/code>. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 10\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df.set_index('time', inplace=True) df['rolling_mean'] = df['price'].rolling('10T').mean()  # '10T' \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u00a0\u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435\u2011\u0442\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0435 NumPy\u2011\u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT'] query_multiple = f\"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = ANY('{{{\",\".join(symbols)}}}') AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df_multi = pd.read_sql(query_multiple, conn) # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432 pivot-\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 - \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 - \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f - \u0446\u0435\u043d\u0430 df_pivot = df_multi.pivot(index='time', columns='symbol', values='price') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u043f\u0430\u043d\u043e\u0440\u0430\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u00a0NumPy \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np  corr_matrix = np.corrcoef(df_pivot.dropna().values.T)  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438 print(corr_matrix) <\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c matplotlib \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.<\/p>\n<h4>NumPy \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0433\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0448\u0443\u043c\u044b \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c FFT. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import psycopg2  conn = psycopg2.connect(\"dbname=yourdb user=youruser password=yourpass host=localhost\")  query = \"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = 'AAPL' AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df = pd.read_sql(query, conn)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u00a0TimescaleDB, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 TimescaleDB<\/h4>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 <code>stock_prices_smoothed<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0435 \u043d\u0435\u0442\u00a0\u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">df.set_index('time', inplace=True) df['rolling_mean'] = df['price'].rolling('10T').mean()  # '10T' \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">symbols = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT'] query_multiple = f\"\"\" SELECT time, symbol, price FROM stock_prices WHERE symbol = ANY('{{{\",\".join(symbols)}}}') AND time &gt; NOW() - INTERVAL '7 days' ORDER BY time; \"\"\"  df_multi = pd.read_sql(query_multiple, conn) # \u041f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-442985","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/442985","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=442985"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/442985\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=442985"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=442985"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=442985"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}