{"id":443250,"date":"2024-12-26T06:49:48","date_gmt":"2024-12-26T06:49:48","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=443250"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=443250","title":{"rendered":"<span>Julia \u0438 Engee: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c GPU \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Julia \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0432\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043d\u0435\u043c\u0443\u0434\u0440\u0451\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e Julia \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0438\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 GPU\/HPC.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/af8\/1c5\/339\/af81c533968b5c8f94786cc578bee5d3.png\" width=\"749\" height=\"500\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/af8\/1c5\/339\/af81c533968b5c8f94786cc578bee5d3.png\"\/><\/figure>\n<h3>\u041c\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a GPU, \u043a Julia \u0438 \u043a Engee<\/h3>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b (GPU) \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439.<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0410\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 eeePC 1015, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u043b \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 MATLAB, \u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u043b\u0438\u0432\u043e \u0434\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f\u0441\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c 10\u0435-6, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e 3-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439. \u041d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u043f\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 2011 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f CUDA. \u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f. \u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0430 \u0432\u043e\u0442 FFT \u0438 SVD\u2026 \u0444\u0443\u0445! \u041f\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0445 <em>\u0431\u044b\u043b\u0438<\/em> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. GeForce GT240 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u0435\u043b\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u043b\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f GPU<\/strong>. \u041a\u0440\u044b\u0436\u0435\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/AlexNet\"><u>AlexNet<\/u><\/a>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 2012 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044f \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0421\u0410\u041f\u0420, \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Simulink \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f16\/02d\/1a8\/f1602d1a8efdbda321820bb2c02dfc22.png\" alt=\"\u041c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0445\u0435\u043c \u0438\u0437 OpenOffice Draw \u0432 Python  \" title=\"\u041c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0445\u0435\u043c \u0438\u0437 OpenOffice Draw \u0432 Python  \" width=\"1280\" height=\"615\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f16\/02d\/1a8\/f1602d1a8efdbda321820bb2c02dfc22.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0445\u0435\u043c \u0438\u0437 OpenOffice Draw \u0432 Python  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432 Simulink, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043d\u0435\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c. <strong>\u0410 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u0430\u044f\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u044f\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/strong> \u0422\u043e <em>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/em>, \u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e <em>polyhedral compilation<\/em>, \u0442\u043e \u00ab\u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u2026<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 MATLAB, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e? \u0418 \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a.<\/p>\n<p><strong>\u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0430 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418.<\/strong> \u0412\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043a\u0430\u043a <em>\u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0435\u043d\u0441<\/em> \u0441\u043e\u043f\u0440\u044f\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0411\u0418\u041d\u0421? \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u043c? \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 PyTorch, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043a\u0430\u043f\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u0443 \u0432 Simulink. \u0410 GPU \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u00ab\u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443\u00bb. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u2013 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u044f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b.  <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a6b\/c3c\/a99\/a6bc3ca992b3db24946d8c2d2e04260d.png\" alt=\"\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0434\u0438\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f)\" title=\"\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0434\u0438\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f)\" width=\"1590\" height=\"748\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a6b\/c3c\/a99\/a6bc3ca992b3db24946d8c2d2e04260d.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0434\u0438\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c CUDA \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 CUDA \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f BERT \u0438\u043b\u0438 MiDaS \u043d\u0430 Colab, <strong>\u044f \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0440\u044f \u2013 \u0432\u0440\u044f\u0434 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438<\/strong>. \u0412\u043e\u0442 \u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c Colab \u0441 Simulink, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430&#8230; \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 MATLAB&#8230; \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c&#8230; \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0443\u043b\u0431\u043e\u043a\u0441, \u043c\u044b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a, \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/etmc_exponenta\/articles\/854554\/\">\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 Colab, MATLAB \u0438 AMESim<\/a> \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b <a href=\"http:\/\/start.engee.com\/\">Engee<\/a>. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u044f <strong>\u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e <\/strong><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/etmc_exponenta\/articles\/831670\/\"><strong>Julia \u2013 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/a><strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439<\/strong>, \u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u043c GPU \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e Julia \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443: \u0443 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u0437\u0438\u043c\u043d\u044f\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430 \u043f\u043e Julia, <a href=\"https:\/\/r.bothelp.io\/tg?domain=winter_julia_school_bot&amp;start=c1734600473160-ds&amp;utm_source=direct&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article\">\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c<\/a>!<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430 (\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 Julia \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Chapel (<em>\u0430 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e?.<\/em>.).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4e9\/5e1\/3e4\/4e95e13e4fe955c76f44a204bc716baf.png\" alt=\"\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, Julia \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 [\u0441\u043c. julia_manifesto 2023]\" title=\"\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, Julia \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 [\u0441\u043c. julia_manifesto 2023]\" width=\"1528\" height=\"862\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4e9\/5e1\/3e4\/4e95e13e4fe955c76f44a204bc716baf.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, Julia \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 [\u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/github.com\/Datseris\/whyjulia-manifesto?tab=readme-ov-file\"><u>julia_manifesto<\/u><\/a> 2023]<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 Chapel. \u041d\u043e Chapel \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b, \u0430 Julia \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0438\u0448\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0436\u0435 Julia, \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 GPU. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/juliaastro.github.io\/\">JuliaAstro<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaSpace\">JuliaSpace<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\/\u0425\u0438\u043c\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/biojulia.net\/\">JuliaBio<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaMolSim\">Molecular simulations<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/juliadynamics.github.io\/JuliaDynamics\/\">JuliaDynamics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043b\u0430: <a href=\"https:\/\/qojulia.org\/\">QuantumOptics<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaPhysics\">JuliaPhysics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/julia.quantecon.org\/\">QuantEcon<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaQuant\">JuliaQuant<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0435\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\/\u041a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442: <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaGeo\">JuliaGeo<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaEarth\">JuliaEarth<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaClimate\">JuliaClimate<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0439: <a href=\"https:\/\/www.juliahep.org\/\">JuliaHEP<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0443\u043f\u0430\u043b\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e Julia <a href=\"https:\/\/cheatsheets.quantecon.org\/\">\u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a MATLAB<\/a> \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u00ab\u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445\u00bb \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0443\u0436 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0432 Python \u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0421\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 Arduino).<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 MATLAB \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u0430 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 GPU?<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432 Engee<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/start.engee.com\/\"><u>Engee<\/u><\/a> \u2013 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438; \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0441 Simulink (\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 MATLAB \u043d\u0430 Julia). \u0421\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435, \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>Julia<\/strong>, \u043d\u043e \u0438 <strong>Python<\/strong> (<em>ipynb<\/em>), <strong>MATLAB<\/strong> (<em>\u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e<\/em>) \u0438 <strong>C<\/strong> (<em>\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432 gcc<\/em>). \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e \u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044f \u0441\u043e \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u0430. <strong>\u0421 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/cbd\/e4e\/0e1\/cbde4e0e125206687dfc27f230438431.png\" width=\"1240\" height=\"790\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cbd\/e4e\/0e1\/cbde4e0e125206687dfc27f230438431.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u044b, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044f\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b GPU. \u042f \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 GPU, \u0438 \u0432\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<h3>\u0410\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 A100 \u043e\u0442 NVIDIA, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 <code>CUDA.jl<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">using Pkg; Pkg.add( \"CUDA\" ); using CUDA<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043d\u0430 Julia:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">N = 100 A = rand( Float32, N, N ) B = rand( Float32, N, N ) C = A + B<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Float32, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b: \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u00ab\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb \u0432\u043e Float64 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 Julia \u0441\u0430\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU. \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">C = Array( cu(A) + cu(B) )<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 <code>cu(A)<\/code> \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c GPU. \u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>CUDA.rand(N,N)<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 GPU, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>Array<\/code> \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c CPU.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. <strong>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ccc\/9b3\/845\/ccc9b38456e72d3e29445f463b511314.png\" width=\"860\" height=\"497\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ccc\/9b3\/845\/ccc9b38456e72d3e29445f463b511314.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/347\/49c\/ae5\/34749cae51c7bcbe517bc6104e6a6e72.png\" width=\"870\" height=\"502\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/347\/49c\/ae5\/34749cae51c7bcbe517bc6104e6a6e72.png\"\/><\/figure>\n<p>GPU \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 200*200 (40000 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432), \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0432 40 Gb \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b (A = B + C) \u043f\u043e 59000 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u00a0 (sqrt(40*(1024^3)\/4\/3)), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e 3,5 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b 10^5 \u043d\u0430 10^5 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0430 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c <code>cu()<\/code>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f GPU \u043d\u0430 Julia.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u044b (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0435\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435).<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"LinearAlgebra\" ) using LinearAlgebra  det( cu( rand(100,100) ))<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 GPU, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0438\u043c. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u043d \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <code>inv()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043e\u043f\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443) \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">A = cu( rand(100,100) ) inv( A )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430. \u0412 C++ \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>cublasSgetriBatched<\/code>, \u0430 \u043d\u0430 Python?.. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u0434\u0430\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u00ab<a href=\"https:\/\/gregorygundersen.com\/blog\/2020\/12\/09\/matrix-inversion\/\">\u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/a>\u00bb, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.  <\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"Rotations\" ) using Rotations  points1 = randn( 3, 100 ) .+ [0,0,10]; R_euler = RotXYZ(0, 0.2, 0); points2 = Array( cu(R_euler) * cu(points1));<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/94b\/0eb\/149\/94b0eb149494f2ad1853c70cc0f0be9c.png\" width=\"1041\" height=\"483\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/94b\/0eb\/149\/94b0eb149494f2ad1853c70cc0f0be9c.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e\u2026  <\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435 \u043d\u0430 GPU \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"FFTW\" ) using FFTW  fft( CUDA.rand( 3000, 3000 ))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/08d\/1fb\/c9e\/08d1fbc9ed27a56291dbac33a99733a8.png\" width=\"662\" height=\"240\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/08d\/1fb\/c9e\/08d1fbc9ed27a56291dbac33a99733a8.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 GPU.<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446  <\/h3>\n<p><strong>SVD \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435,<\/strong> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.<\/p>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0430 GPU \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b <code>svd()<\/code>, \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u044b?<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">A = cu([1. 0. 0. 0. 2.; 0. 0. 3. 0. 0.; 0. 0. 0. 0. 0.; 0. 2. 0. 0. 0.]) F = svd( A )<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6a3\/71a\/c2a\/6a371ac2a96310f9a8640db412d1b3ce.png\" width=\"928\" height=\"354\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6a3\/71a\/c2a\/6a371ac2a96310f9a8640db412d1b3ce.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432 Julia \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/cuda\/cusolver\/index.html\">CUSOLVER<\/a>. \u041d\u043e, \u0443\u0432\u044b, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0430\u0439\u0442 docs.nvidia, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d.<\/p>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h3>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a Engee:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 GPU \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/DifferentialEquations\/features\/ensemble.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 GPU \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/community\/ru\/catalogs\/projects\/obuchenie-neiroseti-na-gpu\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/Flux\/gpu.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Engee.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0435-\u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 GPU \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/ReinforcementLearning\/How_to_implement_a_new_algorithm.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/juliagpu.org\/\">https:\/\/juliagpu.org\/<\/a> \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 Julia \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 300 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f CUDA \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 API \u043f\u043e\u0434 GPU (\u043e\u043d\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b).<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Julia \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u041c\u041a\u042d: <a href=\"https:\/\/pde-on-gpu.vaw.ethz.ch\/\">https:\/\/pde-on-gpu.vaw.ethz.ch\/<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c PyTorch \u0438 Flux (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Julia \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439), \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/the-praxs\/dl-benchmark\">\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e <strong>Julia \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 PyTorch \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 MNIST (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f).<\/strong><\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 GPU \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 3D-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a\u0447\u0435\u0439\u043d\u2026 \u041d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u2013 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0446\u0435\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 GPU, \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u2013 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 Julia \u0438 Engee.<\/p>\n<p>\u0410 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043a\u043e\u043f\u0430\u044e \u043d\u0430 eeePC \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0440\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0447\u043a\u0438 \u2013 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0432\u0435\u0434\u044c \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e Julia \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/exponenta.ru\/events\/julia-v-engee-luchshaya-zamena-matlab\">\u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435<\/a>:\u00a0\u00ab<strong>Julia \u0432 Engee \u2013 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 MATLAB<\/strong>\u00bb, \u0437\u0430\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/r.bothelp.io\/tg?domain=winter_julia_school_bot&amp;start=c1734600473160-ds&amp;utm_source=direct&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article\"><strong>\u0437\u0438\u043c\u043d\u044f\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430 Julia<\/strong><\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 <a href=\"http:\/\/start.engee.com\">Engee<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441, \u0430 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/868768\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/868768\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c GPU \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Julia \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0432\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043d\u0435\u043c\u0443\u0434\u0440\u0451\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e Julia \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0438\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 GPU\/HPC.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h3>\u041c\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a GPU, \u043a Julia \u0438 \u043a Engee<\/h3>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b (GPU) \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439.<\/strong> \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0410\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 eeePC 1015, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u043b \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 MATLAB, \u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u043b\u0438\u0432\u043e \u0434\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f\u0441\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c 10\u0435-6, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e 3-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439. \u041d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u043f\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 2011 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f CUDA. \u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f. \u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0430 \u0432\u043e\u0442 FFT \u0438 SVD\u2026 \u0444\u0443\u0445! \u041f\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0445 <em>\u0431\u044b\u043b\u0438<\/em> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. GeForce GT240 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u0435\u043b\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0437\u0430\u0432\u044f\u0437\u043b\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f GPU<\/strong>. \u041a\u0440\u044b\u0436\u0435\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/AlexNet\"><u>AlexNet<\/u><\/a>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 2012 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044f \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0421\u0410\u041f\u0420, \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Simulink \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041c\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0445\u0435\u043c \u0438\u0437 OpenOffice Draw \u0432 Python  <\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432 Simulink, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043d\u0435\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c. <strong>\u0410 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u0430\u044f\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u044f\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/strong> \u0422\u043e <em>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/em>, \u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e <em>polyhedral compilation<\/em>, \u0442\u043e \u00ab\u043b\u0435\u043d\u0438\u0432\u044b\u0435\u00bb \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u2026<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 MATLAB, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e? \u0418 \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a.<\/p>\n<p><strong>\u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0430 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418.<\/strong> \u0412\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043a\u0430\u043a <em>\u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0435\u043d\u0441<\/em> \u0441\u043e\u043f\u0440\u044f\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0411\u0418\u041d\u0421? \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u043c? \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 PyTorch, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043a\u0430\u043f\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u0443 \u0432 Simulink. \u0410 GPU \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u00ab\u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443\u00bb. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u2013 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u044f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b.  <\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0434\u0438\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c CUDA \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 CUDA \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f BERT \u0438\u043b\u0438 MiDaS \u043d\u0430 Colab, <strong>\u044f \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0440\u044f \u2013 \u0432\u0440\u044f\u0434 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0438<\/strong>. \u0412\u043e\u0442 \u0431\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c Colab \u0441 Simulink, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430&#8230; \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 MATLAB&#8230; \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c&#8230; \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0443\u043b\u0431\u043e\u043a\u0441, \u043c\u044b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a, \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/etmc_exponenta\/articles\/854554\/\">\u043d\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 Colab, MATLAB \u0438 AMESim<\/a> \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b <a href=\"http:\/\/start.engee.com\/\">Engee<\/a>. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u044f <strong>\u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e <\/strong><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/etmc_exponenta\/articles\/831670\/\"><strong>Julia \u2013 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/a><strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439<\/strong>, \u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u043c GPU \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e Julia \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443: \u0443 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433 \u043d\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u0437\u0438\u043c\u043d\u044f\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430 \u043f\u043e Julia, <a href=\"https:\/\/r.bothelp.io\/tg?domain=winter_julia_school_bot&amp;start=c1734600473160-ds&amp;utm_source=direct&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article\">\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c<\/a>!<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430 (\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 Julia \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Chapel (<em>\u0430 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e?.<\/em>.).<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, Julia \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u043d\u0438\u0437\u0443 [\u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/github.com\/Datseris\/whyjulia-manifesto?tab=readme-ov-file\"><u>julia_manifesto<\/u><\/a> 2023]<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 Chapel. \u041d\u043e Chapel \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b, \u0430 Julia \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0438\u0448\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0436\u0435 Julia, \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 GPU. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/juliaastro.github.io\/\">JuliaAstro<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaSpace\">JuliaSpace<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\/\u0425\u0438\u043c\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/biojulia.net\/\">JuliaBio<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaMolSim\">Molecular simulations<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/juliadynamics.github.io\/JuliaDynamics\/\">JuliaDynamics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043b\u0430: <a href=\"https:\/\/qojulia.org\/\">QuantumOptics<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaPhysics\">JuliaPhysics<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/julia.quantecon.org\/\">QuantEcon<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaQuant\">JuliaQuant<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0435\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\/\u041a\u043b\u0438\u043c\u0430\u0442: <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaGeo\">JuliaGeo<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaEarth\">JuliaEarth<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/JuliaClimate\">JuliaClimate<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0424\u0438\u0437\u0438\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0439: <a href=\"https:\/\/www.juliahep.org\/\">JuliaHEP<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0443\u043f\u0430\u043b\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e Julia <a href=\"https:\/\/cheatsheets.quantecon.org\/\">\u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a MATLAB<\/a> \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u00ab\u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445\u00bb \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0443\u0436 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e: \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0432 Python \u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0421\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 Arduino).<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 MATLAB \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u0430 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 GPU?<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432 Engee<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/start.engee.com\/\"><u>Engee<\/u><\/a> \u2013 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438; \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0441 Simulink (\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 MATLAB \u043d\u0430 Julia). \u0421\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435, \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong>Julia<\/strong>, \u043d\u043e \u0438 <strong>Python<\/strong> (<em>ipynb<\/em>), <strong>MATLAB<\/strong> (<em>\u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e<\/em>) \u0438 <strong>C<\/strong> (<em>\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432 gcc<\/em>). \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e \u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044f \u0441\u043e \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u0430. <strong>\u0421 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u044b, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u0440\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044f\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b GPU. \u042f \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 GPU, \u0438 \u0432\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043b\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<h3>\u0410\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 A100 \u043e\u0442 NVIDIA, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 <code>CUDA.jl<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">using Pkg; Pkg.add( \"CUDA\" ); using CUDA<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043d\u0430 Julia:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">N = 100 A = rand( Float32, N, N ) B = rand( Float32, N, N ) C = A + B<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Float32, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b: \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u00ab\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb \u0432\u043e Float64 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 Julia \u0441\u0430\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU. \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">C = Array( cu(A) + cu(B) )<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 <code>cu(A)<\/code> \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c GPU. \u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 <code>CUDA.rand(N,N)<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 GPU, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>Array<\/code> \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c CPU.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. <strong>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>GPU \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 200*200 (40000 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432), \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0432 40 Gb \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b (A = B + C) \u043f\u043e 59000 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435\u00a0 (sqrt(40*(1024^3)\/4\/3)), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e 3,5 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b 10^5 \u043d\u0430 10^5 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0430 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c <code>cu()<\/code>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f GPU \u043d\u0430 Julia.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0432\u0441\u0451 \u0436\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u044b (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0435\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435).<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"LinearAlgebra\" ) using LinearAlgebra  det( cu( rand(100,100) ))<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 GPU, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0438\u043c. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u043d \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <code>inv()<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043e\u043f\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443) \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">A = cu( rand(100,100) ) inv( A )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430. \u0412 C++ \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>cublasSgetriBatched<\/code>, \u0430 \u043d\u0430 Python?.. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u0434\u0430\u043b \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u00ab<a href=\"https:\/\/gregorygundersen.com\/blog\/2020\/12\/09\/matrix-inversion\/\">\u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/a>\u00bb, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.  <\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"Rotations\" ) using Rotations  points1 = randn( 3, 100 ) .+ [0,0,10]; R_euler = RotXYZ(0, 0.2, 0); points2 = Array( cu(R_euler) * cu(points1));<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e\u2026  <\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435 \u043d\u0430 GPU \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">Pkg.add( \"FFTW\" ) using FFTW  fft( CUDA.rand( 3000, 3000 ))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 GPU.<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446  <\/h3>\n<p><strong>SVD \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435,<\/strong> \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.<\/p>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0430 GPU \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b <code>svd()<\/code>, \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u044b?<\/p>\n<pre><code class=\"julia\">A = cu([1. 0. 0. 0. 2.; 0. 0. 3. 0. 0.; 0. 0. 0. 0. 0.; 0. 2. 0. 0. 0.]) F = svd( A )<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432 Julia \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/cuda\/cusolver\/index.html\">CUSOLVER<\/a>. \u041d\u043e, \u0443\u0432\u044b, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0430\u0439\u0442 docs.nvidia, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d.<\/p>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h3>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a Engee:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 GPU \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/DifferentialEquations\/features\/ensemble.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 GPU \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/community\/ru\/catalogs\/projects\/obuchenie-neiroseti-na-gpu\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/Flux\/gpu.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Engee.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0435-\u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 GPU \u2013 <a href=\"https:\/\/engee.com\/helpcenter\/stable\/ru\/julia\/ReinforcementLearning\/How_to_implement_a_new_algorithm.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0430\u0439\u0442 <a href=\"https:\/\/juliagpu.org\/\">https:\/\/juliagpu.org\/<\/a> \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 Julia \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 300 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f CUDA \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 API \u043f\u043e\u0434 GPU (\u043e\u043d\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b).<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Julia \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u041c\u041a\u042d: <a href=\"https:\/\/pde-on-gpu.vaw.ethz.ch\/\">https:\/\/pde-on-gpu.vaw.ethz.ch\/<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c PyTorch \u0438 Flux (\u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Julia \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439), \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/the-praxs\/dl-benchmark\">\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e <strong>Julia<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-443250","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/443250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=443250"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/443250\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=443250"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=443250"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=443250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}