{"id":443332,"date":"2024-12-26T07:35:10","date_gmt":"2024-12-26T07:35:10","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=443332"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=443332","title":{"rendered":"Apache Flink: Flink Table API & SQL, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

Table API \u2014 \u044d\u0442\u043e API \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0441\u043e Spark, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 Table API \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0432 Spark. \u041d\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u2014 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430\u043c \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u0432 Spark.\u00a0<\/p>\n

\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 Spark, Table API \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u043b\u0435\u043a\u0442 SQL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 Table API \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SQL, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 Execute SQL. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 SQL, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Select \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 Flink-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Flink SQL, \u0432\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n

\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0448\u043a\u0430: \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 DDL SQL.<\/p>\n

\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u201cHello, World!\u201d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437 IDE. <\/p>\n

import org.apache. flink. streaming.api. scala. StreamExecutionEnvironment import org.apache. flink. table.api. Expressions. {lit, row} import org.apache. flink. table.api. bridge.scala. StreamTableEnvironment import org.apache.flink.table.api. {DataTypes, FieldExpression, Table, WithOperations} \/\/ create environments of both APIs val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val tableEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create (env) \/\/ \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a val inputTable: Table = tableEnv. fromValues ( DataTypes. ROW( DataTypes. FIELD( name = \"id\" DataTypes. DECIMAL ( precision = 10, scale = 2)), DataTypes. FIELD ( name = \"name\", DataTypes. STRING()), DataTypes.FIELD ( name = \"probe\" DataTypes. STRING)) row( head = 1, tail = \"Saint Petersburg\", \"sp\"), row( head = 2L , tail = \"Saint Petersburg2\", \"sp\"), row( head = 3, tail = \"Vikhino\", \"mn\"), row( head = 4L, tail = \"Saint Petersburg3\", \"sp\"), row( head = 5, tail = \"Mytishi\", \"mn\"), row( head : 6L, tail = \"Voronezh\" \"vr\"), row( head = 7, tail = \"Leningrad\", \"sp\"), row( head = 8L, tail = \"Voronezh2\", \"vr\") , row( head = 9L, tail = \"NULL POINTER EXCEPTION\", \"NU\")<\/code><\/pre>\n
\u041c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e Flink. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 StreamExecutionEnvironment<\/code>, \u0430 \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u0436\u0435 StreamTableEnvironment<\/code> \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 tableEnv<\/code> \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e id<\/code>, name<\/code> \u0438 probe<\/code>, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412\u043e\u0442 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043d\u0430\u0448\u0438 Sink\u2019\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 SQL. <\/p>\n
\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b executeSql<\/code> \u043c\u044b \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 radcom_cdr_s1ap_mn<\/code> \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c connector — \u0441\u0432\u044f\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u0432\u0435\u043d\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Flink \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n
row( head 1, tail = \"Saint Petersburg\", \"sp\") , row( head = 2L, tail = \"Saint Petersburg2\", \"sp\"), row( head = 3, tail = \"Vikhino\" \"mn\"), row( head : 4L, tail = \"Saint Petersburg3\", \"sp\"), row( head = 5, tail = \"Mytishi\" \"mn\") , row( head = 6L , tail = \"Voronezh\" \"vr\"), row( head = 7 , tail = \"Leningrad\", \"sp\"), row( head = 8L, tail = \"Voronezh2\", \"vr\"), row( head = 9L, tail = \"NULL POINTER EXCEPTION\", \"'NU\"') \/\/ \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 sink tableEnv. executeSql( statement = \"\" \"CREATE TABLE radcom_cdr_s1ap_mn ( id DECIMAL, name string WITH 'connector' = 'print' 'print- identifier' = 'mn'<\/code><\/pre>\n
Connector\u2019\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a Kafka, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043a \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 JDBC \u0438 \u043a Hive.\u00a0 \u041a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 print<\/code>. \u0423 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c print-identifier,<\/code> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0439 \u201cmn\u201d. <\/p>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 sink, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043b\u044f sp \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f vr \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430. <\/p>\n
\/\/ \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 sink tableEnv.executeSql( statement: CREATE TABLE radcom_cdr_slap_sp ( id DECIMAL, name string WITH ( ' connector' = 'print' 'print- identifier' = 'sp' ) \"n n) tableEnv. executeSql ( statement = \"\"I \" CREATE TABLE radcom_cdr_slap_vr id DECIMAL, name string WITH ( ' connector' = 'print', 'print-identifier' = 'vr'<\/code><\/pre>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 sink \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a mn, sp \u0438 vr. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e probe \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a, \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 probe \u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e probe, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, sp, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0441\u044c. \u0410 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 sp, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u044e\u0434\u0430. \u0414\u0440\u043e\u043f\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 probe, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430, \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0443 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 print \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 print. <\/p>\n
probes. foreach X => { inputTable .filter ( predicate = $\"probe\" === Lit(x)) .dropColumns ( fields = $\"probe\") .executeInsert ( tablePath = \"radcom_cdr_s1ap_\"+x) .print ()i }  inputTable filter (defaultTopic) .dropColumns ( fields = $\"probe\") .executeInsert ( tablePath= \"radcom_cdr_slap_\"+\"de\") .print()<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0445 probe \u043c\u044b \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e probe \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f expression, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 column \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u0445, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 expression. \u041c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440, \u0432 executeInsert \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c addOrReplaceColumn<\/code>. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, name \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c upperCase, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443. \u041c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0435 \u0443\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c — \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c substring(lit(0), lit(5)), \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e. <\/p>\n
<\/figure>\n
\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0432\u043e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0441\u0435. \u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 mn \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c. \u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 name \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c. <\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Table API. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0435\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d sink.\u00a0<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 Kafka. <\/p>\n
import org.apache. flink. streaming.api. scala. StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink. table.api. {AnyWith0perations, EnvironmentSettings, FieldExpression, Table, lit} import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment object TableExample extends App{ val env: StreamExecutionEnvironment = { val streamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment .getExecutionEnvironment streamExecutionEnvironment.setParallelism(3)  streamExecutionEnvironment val Env: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env, EnvironmentSettings. newInstance().build()) Env.executeSql( | CREATE TABLE example_table_kafka( id DECIMAL, number BIGINT, lip STRING) |WITH ( ' connector' = 'kafka' 'topic' = 'example_topic', 'value. format' = 'csv'<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 scratch. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 Flink \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0438 \u043e\u043d\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. <\/p>\n
\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 environment \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a Kafka. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432 Kafka, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432 Kafka \u0437\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c csv. <\/p>\n
\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b \u0432 Docker \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 id, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438 ip, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b.\u00a0<\/p>\n
\u0417\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 Kafka, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 Topic \u0438 \u0434\u043b\u044f value \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442. \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 csv. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c csv \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 null \u0434\u043b\u044f csv, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c null \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. <\/p>\n
tEnv.executeSql( 11 11 11 CREATE TABLE example_table_kafka( lid DECIMAL, | number BIGINT, lip STRING) |WITH ( 'connector' = 'kafka' 'topic' = example_topic', 'value. format' = 'csv', 'value. csv.null-literal' = ' ', 'value. csv. ignore-parse-errors' false' properties.bootstrap. servers' 'Localhost: 9093' , properties.group. id' 'example_group', 'scan. startup. mode' = 'earliest-offset' |\"\". stripMargin)<\/code><\/pre>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 properties \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Kafka. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c startup.mode, \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a earliest-offset, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e offset, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c group-offset, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c. \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0441 Kafka.<\/p>\n
\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435 properties \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Kafka: \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0443\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e value \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 key format \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b Flink \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443-\u043b\u0438\u0431\u043e.\u00a0<\/p>\n
\u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. <\/p>\n
tEnv. executeSql( *** | CREATE TABLE example_table_kafka( id DECIMAL, | number BIGINT, lip STRING) WITH ( ' connector' = 'kafka' topic' = 'example_topic', 'value. format' = 'csv' 'value.csv.null-literal' 'value. csv. ignore-parse-errors' = 'false', 'properties. bootstrap. servers' = 'Localhost: 9093 ', properties.group. id' 'example_group' 'scan. startup. mode' = earliest-offset' \"*\".stripMargin)<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a. \u041f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 print_table, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a Kafka, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c. \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Flink c SQL \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f SQL \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c INSERT INTO example_print_table \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c SELECT. <\/p>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c id, number, \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a ip. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0437 example_table_kafka. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0440\u0438 SQL \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 Kafka. \u041d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 POJO, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f SQL, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. <\/p>\n
\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043d\u0430 Kafka \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438, \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n
tEnv. executeSql( statement = \"INSERT INTO example_print_table\" SELECT id, number, REGEXP REPLACE (ip, as ip FROM example_table_kafka\") val tableExample: Table = LEnv. from ( path = \"example_table_kafka\". tableExample .addOrReplaceColumns($\"ip\".replace(lit(\" \"), lit(\"\"))) . executeInsert ( tablePath = \"example_print_table\")<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c table \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 addOrReplaceColumn<\/code> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435, \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0443 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 example_print_table. <\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442. <\/p>\n
<\/figure>\n
\u041f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0437 Kafka, \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 example_print_table. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 sink. \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441 HDFS.\u00a0<\/p>\n
\u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 DataStream \u0438 Table API \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 POJO-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 properties, \u0432\u044b\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0432 Table API, \u043d\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d SQL. <\/p>\n
\u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f Flink, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Table API \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 SQL \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438: \u201c\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u201d, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Table API.<\/p>\n
\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e Table API \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440. \u041a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 Kafka, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u043a timestamp, offset, topic. \u041c\u044b \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f value \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c DataStream API, \u0442\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0433\u0438\u0431\u0447\u0435. <\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0442\u0443\u043f\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 Kafka \u043a\u0443\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a Avro, csv \u0438 json, \u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u0433\u0440\u0435\u0445 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Table API, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e.<\/p>\n
val sourceSchemaString: String = Utils.readFile(args(1)) val sourceSql: String = Utils.getSchemaSql(sourceSchemaString) val sourceConfig: SinkConfig = Utils.getKafkaSqlString(config.getConfig(path=\"source\"), sourcesql) tEnv.executeSql(sourceConfig.sql) val sinkSchemaString: String = Utils. readFile(args(2)) val sinkSql: String = Utils.getSchemaSql(sinkSchemaString) val topicList: Seq [Config] config.getConfigList ( path= \"sink. topics\") config.getConfig( path= \"sink. default\") val topicConfigs: Seq[SinkConfig] = topicList.map( conf => Utils.getKafkaSqlString (conf, sinkSql) topicConfigs. foreach(\u00d7 => tEnv. executeSql(\u00d7.sql)) val hdfsConfig: Config = config.getConfig( path= \"sink.hdfs\") val hdfsSink: SinkConfig getHdfsSqlString(hdfsConfig) tEnv.executeSql(hdfsSink.sql)<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a, \u043c\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Avro-\u0441\u0445\u0435\u043c\u044b SQL \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c sink. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 properties, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 sink\u2019\u0438 \u0432 Kafka \u0438 \u0432 HDFS. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 SQL \u0438 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0434\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e regexp, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b, \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443, csv \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0439. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Hive. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 Kafka Topics, \u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f Hive \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 HDFS.\u00a0<\/p>\n
\u041a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443, \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HDFS \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 partition commit, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0435 \u0432 HDFS \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044e. \u041d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0445\u0438\u0449\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c partition commit, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 Hive, \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e.\u00a0<\/p>\n
Hive \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043f\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u0443 \u044d\u0442\u043e 128 \u041c\u0431, \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0432 HDFS. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043a\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 128 \u041c\u0431 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443, 30 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u043f\u043e\u043b\u0447\u0430\u0441\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441. \u041d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 compaction, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u0441\u043a\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u044c\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0443 Flink \u0441\u0445\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c compaction. <\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442 \u0438\u0437 Kafka, \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043a\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 HDFS \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Table API \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 Table API \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f Spark Streaming.<\/p>\n
\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b<\/h2>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 Flink — \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 Flink \u0441 Table API \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.13, \u0430 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 1.17. \u0414\u0430, \u043e\u043d \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u0449\u0435\u0439 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 deprecated, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 1.13, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 1.15, \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b deprecated. \u041f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043b\u043e\u043f\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 Flink, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0447\u0430\u0449\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n
\u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0443 Flink \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043e \u043d\u0435\u043c, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 Flink. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e Flink, \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0435\u0442. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043f\u043e\u043b\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 Flink \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0446\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0449\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f Flink, \u0442\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 GitHub, \u0438 \u0442\u0430\u043c \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0438\u0435\u0440\u043e\u0433\u043b\u0438\u0444\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 Flink. \u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0442\u0430\u043a: \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0434\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439, \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435. \u041c\u044b \u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 Flink \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0444\u0438\u0447, \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a Hive \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0443\u0434\u0441\u043e\u0440\u0441\u0438\u043c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f.<\/p>\n
Flink \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043a\u0443\u0434\u0435\u043d \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043f\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a Flink, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0438\u0437\u0433\u043e\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u041d\u043e, \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044e\u0441\u044c, Flink \u043d\u0430\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433, \u043e\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u043e\u043d \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u0435\u043d. \u041e\u043d \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u0441\u0435, \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/863936\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
Table API \u2014 \u044d\u0442\u043e API \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0441\u043e Spark, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432 Table API \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0432 Spark. \u041d\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u2014 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430\u043c \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438 \u0432 Spark.\u00a0<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 Spark, Table API \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u043b\u0435\u043a\u0442 SQL, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 Table API \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SQL, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 Execute SQL. \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 SQL, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Select \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 Flink-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Flink SQL, \u0432\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n
\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0448\u043a\u0430: \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 DDL SQL.<\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443.\u00a0<\/p>\n
\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u201cHello, World!\u201d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437 IDE. <\/p>\n
import org.apache. flink. streaming.api. scala. StreamExecutionEnvironment import org.apache. flink. table.api. Expressions. {lit, row} import org.apache. flink. table.api. bridge.scala. StreamTableEnvironment import org.apache.flink.table.api. {DataTypes, FieldExpression, Table, WithOperations} \/\/ create environments of both APIs val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val tableEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create (env) \/\/ \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a val inputTable: Table = tableEnv. fromValues ( DataTypes. ROW( DataTypes. FIELD( name = \"id\" DataTypes. DECIMAL ( precision = 10, scale = 2)), DataTypes. FIELD ( name = \"name\", DataTypes. STRING()), DataTypes.FIELD ( name = \"probe\" DataTypes. STRING)) row( head = 1, tail = \"Saint Petersburg\", \"sp\"), row( head = 2L , tail = \"Saint Petersburg2\", \"sp\"), row( head = 3, tail = \"Vikhino\", \"mn\"), row( head = 4L, tail = \"Saint Petersburg3\", \"sp\"), row( head = 5, tail = \"Mytishi\", \"mn\"), row( head : 6L, tail = \"Voronezh\" \"vr\"), row( head = 7, tail = \"Leningrad\", \"sp\"), row( head = 8L, tail = \"Voronezh2\", \"vr\") , row( head = 9L, tail = \"NULL POINTER EXCEPTION\", \"NU\")<\/code><\/pre>\n
\u041c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e Flink. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 StreamExecutionEnvironment<\/code>, \u0430 \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u0436\u0435 StreamTableEnvironment<\/code> \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 tableEnv<\/code> \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e id<\/code>, name<\/code> \u0438 probe<\/code>, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412\u043e\u0442 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043d\u0430\u0448\u0438 Sink\u2019\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 SQL. <\/p>\n
\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b executeSql<\/code> \u043c\u044b \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 radcom_cdr_s1ap_mn<\/code> \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c connector — \u0441\u0432\u044f\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u0432\u0435\u043d\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Flink \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n
row( head 1, tail = \"Saint Petersburg\", \"sp\") , row( head = 2L, tail = \"Saint Petersburg2\", \"sp\"), row( head = 3, tail = \"Vikhino\" \"mn\"), row( head : 4L, tail = \"Saint Petersburg3\", \"sp\"), row( head = 5, tail = \"Mytishi\" \"mn\") , row( head = 6L , tail = \"Voronezh\" \"vr\"), row( head = 7 , tail = \"Leningrad\", \"sp\"), row( head = 8L, tail = \"Voronezh2\", \"vr\"), row( head = 9L, tail = \"NULL POINTER EXCEPTION\", \"'NU\"') \/\/ \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 sink tableEnv. executeSql( statement = \"\" \"CREATE TABLE radcom_cdr_s1ap_mn ( id DECIMAL, name string WITH 'connector' = 'print' 'print- identifier' = 'mn'<\/code><\/pre>\n
Connector\u2019\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a Kafka, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043a \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 JDBC \u0438 \u043a Hive.\u00a0 \u041a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 print<\/code>. \u0423 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c print-identifier,<\/code> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0439 \u201cmn\u201d. <\/p>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0443 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 sink, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043b\u044f sp \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f vr \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430. <\/p>\n
\/\/ \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 sink tableEnv.executeSql( statement: CREATE TABLE radcom_cdr_slap_sp ( id DECIMAL, name string WITH ( ' connector' = 'print' 'print- identifier' = 'sp' ) \"n n) tableEnv. executeSql ( statement = \"\"I \" CREATE TABLE radcom_cdr_slap_vr id DECIMAL, name string WITH ( ' connector' = 'print', 'print-identifier' = 'vr'<\/code><\/pre>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 sink \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a mn, sp \u0438 vr. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430-\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e probe \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a, \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 probe \u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e probe, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, sp, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0441\u044c. \u0410 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 sp, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u044e\u0434\u0430. \u0414\u0440\u043e\u043f\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 probe, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430, \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0443 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 print \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 print. <\/p>\n
probes. foreach X => { inputTable .filter ( predicate = $\"probe\" === Lit(x)) .dropColumns ( fields = $\"probe\") .executeInsert ( tablePath = \"radcom_cdr_s1ap_\"+x) .print ()i }  inputTable filter (defaultTopic) .dropColumns ( fields = $\"probe\") .executeInsert ( tablePath= \"radcom_cdr_slap_\"+\"de\") .print()<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0445 probe \u043c\u044b \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e probe \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f expression, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 column \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u0445, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 expression. \u041c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440, \u0432 executeInsert \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c addOrReplaceColumn<\/code>. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, name \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c upperCase, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443. \u041c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u0435\u0435 \u0443\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c — \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c substring(lit(0), lit(5)), \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e. <\/p>\n
<\/figure>\n
\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0432\u043e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0441\u0435. \u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 mn \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c. \u041a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 name \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c. <\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Table API. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0435\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d sink.\u00a0<\/p>\n
\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 Kafka. <\/p>\n
import org.apache. flink. streaming.api. scala. StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink. table.api. {AnyWith0perations, EnvironmentSettings, FieldExpression, Table, lit} import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment object TableExample extends App{ val env: StreamExecutionEnvironment = { val streamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment .getExecutionEnvironment streamExecutionEnvironment.setParallelism(3)  streamExecutionEnvironment val Env: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env, EnvironmentSettings. newInstance().build()) Env.executeSql( | CREATE TABLE example_table_kafka( id DECIMAL, number BIGINT, lip STRING) |WITH ( ' connector' = 'kafka' 'topic' = 'example_topic', 'value. format' = 'csv'<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 scratch. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 Flink \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440, \u0438 \u043e\u043d\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. <\/p>\n
\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 environment \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a Kafka. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432 Kafka, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432 Kafka \u0437\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c csv. <\/p>\n
\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b \u0432 Docker \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u044e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 id, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438 ip, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b.\u00a0<\/p>\n
\u0417\u0430\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 Kafka, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 Topic \u0438 \u0434\u043b\u044f value \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442. \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 csv. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c csv \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 null \u0434\u043b\u044f csv, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c null \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. <\/p>\n
tEnv.executeSql( 11 11 11 CREATE TABLE example_table_kafka( lid DECIMAL, | number BIGINT, lip STRING) |WITH ( 'connector' = 'kafka' 'topic' = example_topic', 'value. format' = 'csv', 'value. csv.null-literal' = ' ', 'value. csv. ignore-parse-errors' false' properties.bootstrap. servers' 'Localhost: 9093' , properties.group. id' 'example_group', 'scan. startup. mode' = 'earliest-offset' |\"\". stripMargin)<\/code><\/pre>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 properties \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Kafka. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c startup.mode, \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a earliest-offset, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e offset, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c group-offset, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c. \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0441 Kafka.<\/p>\n
\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435 properties \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Kafka: \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0443\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e value \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 key format \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b Flink \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443-\u043b\u0438\u0431\u043e.\u00a0<\/p>\n
\u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. <\/p>\n
tEnv. executeSql( *** | CREATE TABLE example_table_kafka( id DECIMAL, | number BIGINT, lip STRING) WITH ( ' connector' = 'kafka' topic' = 'example_topic', 'value. format' = 'csv' 'value.csv.null-literal' 'value. csv. ignore-parse-errors' = 'false', 'properties. bootstrap. servers' = 'Localhost: 9093 ', properties.group. id' 'example_group' 'scan. startup. mode' = earliest-offset' \"*\".stripMargin)<\/code><\/pre>\n
\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a. \u041f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 print_table, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a Kafka, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430 <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-443332","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/443332","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=443332"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/443332\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=443332"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=443332"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=443332"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}