{"id":444226,"date":"2025-01-08T03:02:04","date_gmt":"2025-01-08T03:02:04","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=444226"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2025-01-08T03:02:04","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=444226","title":{"rendered":"<span>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1. \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 LangChain<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 LangChain?<\/h2>\n<p><em>LanhChain<\/em>  &#8212; \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e LLM, \u043e\u043d \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442<strong> <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<h2>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>pip install langchain<\/code><\/pre>\n<h2>1. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Runnable<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnable<\/em>  &#8212; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 <em>LangChain<\/em>. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>invoke\/ainvoke<\/em>: \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>batch\/abatch<\/em>: \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>stream\/astream<\/em>: \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>ainvoke, abatch, astream<\/em> &#8212;  \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>2. \u042f\u0437\u044b\u043a \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 LangChain (LCEL)<\/h2>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430  &#8212; \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435  &#171;\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438&#187;, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p> <strong>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<p>&#8212;<em>RunnableLambda<\/em>  &#8212; \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Python \u0432 <em>Runnable<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 <em>LangChain<\/em>.<\/p>\n<p>&#8212;<em>RunnableSequence<\/em> &#8212; \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnable<\/em>,\u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <em>invoke, batch<\/em> \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableSequence  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0431\u044c\u0435\u043a\u0442 RunnableLambda chain = RunnableSequence(runnable1, runnable2)  #\u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0432\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 print(chain.invoke(2)) <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432 runnable1, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 1, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432 runnable2, \u0433\u0434\u0435 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 2. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code>5<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <em>RunnableSequence<\/em>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  output1 = runnable1.invoke(2) output2 = runnable2.invoke(output1)  print(output2)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435:<\/p>\n<pre><code>5<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442,  \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>LCEL:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1 | runnable2 print(chain.invoke(2))  # 5<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043a | \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>RunnableSequence<\/em>.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 |:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1.pipe(runnable2) print(chain.invoke(2))  # 5<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <em>invoke<\/em>, \u043d\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e <em>invoke<\/em> \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <em>batch<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1 | runnable2 print(chain.batch([1, 2, 3]))  # [4, 5, 6]<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d runnable1 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0432 runnable2.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain  = RunnableLambda(lambda x: runnable1 if x &gt; 6 else runnable2) chain.invoke(7)<\/code><\/pre>\n<h2>RunnableParallel<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435  &#8212; \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <em>RunnableParallel<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableParallel  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = RunnableParallel({     \"runnable_1\": runnable1,     \"runnable_2\": runnable2, })  print(chain.invoke(2))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'runnable_1': 3, 'runnable_2': 4}<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0432 runnable1 \u0438 runnable2 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p><em>RunnableParallel<\/em> \u0438 <em>RunnableSequence<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 <em>RunnableLambda<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">mapping = {     \"key1\": runnable1,     \"key2\": runnable2, }<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 <em>RunnableParallel.<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>RunnableLambda<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f runnable1, runnable2:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">runnable3 = RunnableLambda(lambda x: x['key1'] + x['key2'])<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chain = mapping | runnable3  print(chain.invoke(2)) #7<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 runnable1 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e &#8216;key1&#8217; \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c 3, \u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e &#8216;key2&#8217; \u0438\u0437 runnable2 4. <\/p>\n<h2>Function to RunnableLambda<\/h2>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 <em>LCEL<\/em> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <em>RunnableLambda.<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f runnable1 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def some_func(x):     return x  chain = some_func | runnable1 print(chain.invoke(2))  # 3<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">runnable_func = RunnableLambda(some_func)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e stream.<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e <em>invoke<\/em> \u0438 <em>batch<\/em> \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c <em>stream<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def func(x):     for y in x:         yield str(y)*2          runnable_gen = RunnableLambda(func) for chunk in runnable_gen.stream(range(5)):     print('chunk', chunk)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"1c\">chunk 00 chunk 11 chunk 22 chunk 33 chunk 44<\/code><\/pre>\n<h2>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 RunnablePassthrough<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 <em>Runnable<\/em>.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 n-\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<p>1-\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 1<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def add_one(x):     return x + 1<\/code><\/pre>\n<p>2-\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def bad_function(x):     if random.random() &gt; 0.3:         print('\u041d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432')         raise ValueError('bad value')     return x * 2<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <em>with_retry<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chain = RunnableLambda(add_one) | RunnableLambda(bad_function).with_retry(     stop_after_attempt=10, #\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439     wait_exponential_jitter=False  # \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u0432\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Code failed Code failed Code failed 6<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 10 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443.<\/p>\n<p><strong>with_fallbacks<\/strong>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c  \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def buggy_double(x):     if random.random() &gt; 0.0001: #\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c         print('Code failed')         raise ValueError('bad value')     return x * 2  #\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f def failed_func(x):     return x * 2   chain = RunnableLambda(add_one) | RunnableLambda(buggy_double).with_retry(     stop_after_attempt=10,     wait_exponential_jitter=False ).with_fallbacks([RunnableLambda(failed_func)])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 10 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043d\u0430 <em>failed_func.<\/em><\/p>\n<p><strong>Bind<\/strong><\/p>\n<p><em>bind<\/em> &#8212; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0443\u0437\u043b\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>Runnable<\/em>.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda   def func(main_arg,other_arg = None):     if other_arg:         return {**main_arg, **{\"foo\": other_arg}}     return main_arg   runnable1 = RunnableLambda(func) bound_runnable1 = runnable1.bind(other_arg=\"bye\") #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442  bound_runnable1.invoke({\"bar\": \"hello\"})<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'bar': 'hello', 'foo': 'bye'}<\/code><\/pre>\n<p><strong>RunnablePassthrough<\/strong><\/p>\n<p><em>RunnablePassthrough<\/em> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c <em>RunnableParallel<\/em>  c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>RunnablePassthrough<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough  runnable = RunnableParallel(     origin=RunnablePassthrough(),     modified=lambda x: x + 1 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c runnable \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <em>batch<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(runnable.batch([1, 2, 3]))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[{'origin': 1, 'modified': 2}, {'origin': 2, 'modified': 3}, {'origin': 3, 'modified': 4}]<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432  \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 LLM \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def fake_llm(prompt):     return {'origin': prompt, 'answer': 'complete'}  chain = RunnableLambda(fake_llm) | {     'orig': RunnablePassthrough(),     \"parsed\": lambda text: text['answer'][::-1] }  print(chain.invoke('hello'))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'orig': {'origin': 'hello', 'answer': 'complete'}, 'parsed': 'etelpmoc'}<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0432 &#171;orig&#187; \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f  \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 fake_llm \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432 &#8216;parsed&#8217; \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p><strong>assing<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 &#8212; <em>assing<\/em>. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def fake_llm(prompt: str) -&gt; str:     return \"complete\"   runnable = {'llm1': fake_llm,             'llm2': fake_llm,             } | RunnablePassthrough.assign(     total_chars=lambda inputs: len(inputs['llm1'] + inputs['llm2']) )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435  \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 LLM. <\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'llm1': 'complete', 'llm2': 'complete', 'total_chars': 16}<\/code><\/pre>\n<h2>3. Messages<\/h2>\n<p><em>Messages<\/em>  &#8212; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430\/\u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 LLM. \u041e\u043d\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c (<em>&#8216;system&#8217;, &#8216;user&#8217;, &#8230;<\/em>) \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">(\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>system  &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0435\u0435 &#171;\u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>user  &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>assistant  &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>tool &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435). \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>SystemMessage<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>HumanMessage<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>AIMessage<\/em><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>ToolMessage<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>4. Prompt Templates<\/h2>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438  &#8212; <em>prompt templates<\/em> \/\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a. \u041e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. <\/p>\n<p>\u0412 <em>LangChain<\/em> \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><em>String PromptTemplates &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>ChatPromptTemplates &#8212; <\/em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>MessagesPlaceholder &#8212; <\/em>\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 <em>ChatPromptTemplates<\/em>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnable<\/em>, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043a\u0430\u043a <em>invoke<\/em>.<\/p>\n<p><strong><em>PromptTemplate<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ,\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0448\u0443\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0442\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import PromptTemplate, FewShotChatMessagePromptTemplate  prompt_template = PromptTemplate.from_template(\"Tell me a joke about {topic}\") print(prompt_template.invoke({\"topic\": \"cats\"}))<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code>Tell me a joke about cats<\/code><\/pre>\n<p><strong><em>ChatPromptTemplate<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c  \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0418\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c  \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  prompt_template = ChatPromptTemplate([     (\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\"),     (\"user\", \"Tell me a joke about {topic}\") ])  print(prompt_template.invoke({\"topic\": \"cats\"}))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">messages=[           SystemMessage(content='You should only give answers in Spanish.', additional_kwargs={}, response_metadata={}),            HumanMessage(content='Tell me a joke about cats', additional_kwargs={}, response_metadata={})          ]<\/code><\/pre>\n<p><strong><em>MessagesPlaceholder<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c <em>ChatPromptTemplate<\/em> \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c (<em>MessagesPlaceholder<\/em>), \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 c\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import MessagesPlaceholder from langchain_core.messages import HumanMessage  prompt_template = ChatPromptTemplate([     (\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\"),     MessagesPlaceholder(\"msgs\") ])  print(prompt_template.invoke({'msgs': [HumanMessage(content='Hi'), HumanMessage(content=\"Hello\")]}))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0442\u043f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">messages=[           SystemMessage(content='You must get answers on Spanish', additional_kwargs={}, response_metadata={}),            HumanMessage(content='Hi', additional_kwargs={}, response_metadata={}),           HumanMessage(content='Hello', additional_kwargs={}, response_metadata={})           ]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p><em>MessagesPlaceholder<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <em>invoke<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import MessagesPlaceholder  prompt = MessagesPlaceholder(\"history\") prompt = prompt.format_messages(     history=[         (\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\"),         (\"human\", \"Hello\")     ] ) print(prompt)<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">[  SystemMessage(content='You must get answers on Spanish', additional_kwargs={}, response_metadata={}),   HumanMessage(content='Hello', additional_kwargs={}, response_metadata={}) ]<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e  \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import MessagesPlaceholder, ChatPromptTemplate  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(     [         (\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\"),         MessagesPlaceholder(\"history\"),         (\"human\", \"{question}\")     ] )  print(prompt.invoke(     {         \"history\": [('human', \"what is 5 +2?\"), (\"ai\", \"5+2 is 7\")],         \"question\": \"now now multiply that by 4\"     } ))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">messages=[SystemMessage(content='You must get answers on Spanish', additional_kwargs={}, response_metadata={}),            HumanMessage(content='what is 5 +2?', additional_kwargs={}, response_metadata={}),           AIMessage(content='5+2 is 7', additional_kwargs={}, response_metadata={}),            HumanMessage(content='now now multiply that by 4', additional_kwargs={}, response_metadata={})          ]<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e LLM)<\/p>\n<h2>5. ChatModels<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0442\u043e, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <em>BaseLanguageModel<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnbale<\/em>, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <em>invoke<\/em>,<em>batch<\/em> \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>OpenAI<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import getpass import os  if not os.environ.get(\"OPENAI_API_KEY\"):   os.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = getpass.getpass(\"Enter API key for OpenAI: \")  from langchain_openai import ChatOpenAI  llm = ChatOpenAI(model=\"gpt-4o-mini\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 <strong>Hugging Face<\/strong>. \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443 <strong>Hugging Face<\/strong> \u0438 LangChain \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a  LLM.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>pip install langchain-huggingface<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 <strong>Hugging Face:<\/strong><\/p>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <em>HuggingFacePipeline<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline  llm = HuggingFacePipeline.from_model_id(     model_id=model_repo_id,     task=\"text-generation\",     pipeline_kwargs={         \"max_new_tokens\": 100,         \"top_k\": 50,         \"temperature\": 0.1,     } )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u043a\u044d\u0448 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <em>HuggingFaceEndpoint<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">llm = HuggingFaceEndpoint(     repo_id=model_repo_id,     temperature=0.8,     task=\"text-generation\",     max_new_tokens=1000,     do_sample=False, )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e serverless API, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 \u043d\u0430 HuggingFace \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c huggingface_token. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  model_repo_id = \"meta-llama\/Meta-Llama-3-8B-Instruct\"  llm = HuggingFaceEndpoint(     repo_id=model_repo_id,     temperature=0.8,     task=\"text-generation\",     max_new_tokens=1000,     do_sample=False, )  #ChatHuggingFace \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f  #\u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 llm model = ChatHuggingFace(llm=llm)  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([     (\"system\", \"You should only give answers in Spanish.\"),     (\"user\", \"Hello, how are you?\") ])  #\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c LCEL chain = prompt | model  print(chain.invoke({})) <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">content='Hola, estoy bien, \u00bfy t\u00fa?' additional_kwargs={} response_metadata={'token_usage': ChatCompletionOutputUsage(completion_tokens=10, prompt_tokens=29, total_tokens=39), 'model': '', 'finish_reason': 'stop'} id='run-3c0fe167-c083-4274-9d21-f29d9ed7873a-0'<\/code><\/pre>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043f\u0440\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b, \u0442\u0430\u043c \u044f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u043f\u0440\u043e LLM \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/Viacheslav_Talks\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/t.me\/Viacheslav_Talks<\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/871830\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/871830\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 LLM \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 AI-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 LangChain?<\/h2>\n<p><em>LanhChain<\/em>  &#8212; \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e LLM, \u043e\u043d \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442<strong> <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<h2>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>pip install langchain<\/code><\/pre>\n<h2>1. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Runnable<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnable<\/em>  &#8212; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 <em>LangChain<\/em>. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><em>invoke\/ainvoke<\/em>: \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>batch\/abatch<\/em>: \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><em>stream\/astream<\/em>: \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>ainvoke, abatch, astream<\/em> &#8212;  \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>2. \u042f\u0437\u044b\u043a \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 LangChain (LCEL)<\/h2>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430  &#8212; \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435  &#171;\u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438&#187;, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p> <strong>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438:<\/strong><\/p>\n<p>&#8212;<em>RunnableLambda<\/em>  &#8212; \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Python \u0432 <em>Runnable<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 <em>LangChain<\/em>.<\/p>\n<p>&#8212;<em>RunnableSequence<\/em> &#8212; \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 <em>Runnable<\/em>,\u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <em>invoke, batch<\/em> \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableSequence  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0431\u044c\u0435\u043a\u0442 RunnableLambda chain = RunnableSequence(runnable1, runnable2)  #\u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0432\u0430\u0435\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 print(chain.invoke(2)) <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432 runnable1, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043e \u043d\u0430 1, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432 runnable2, \u0433\u0434\u0435 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 2. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code>5<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <em>RunnableSequence<\/em>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  output1 = runnable1.invoke(2) output2 = runnable2.invoke(output1)  print(output2)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435:<\/p>\n<pre><code>5<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442,  \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>LCEL:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1 | runnable2 print(chain.invoke(2))  # 5<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043a | \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>RunnableSequence<\/em>.<\/p>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 |:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1.pipe(runnable2) print(chain.invoke(2))  # 5<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <em>invoke<\/em>, \u043d\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e <em>invoke<\/em> \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <em>batch<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = runnable1 | runnable2 print(chain.batch([1, 2, 3]))  # [4, 5, 6]<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d runnable1 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0432 runnable2.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain  = RunnableLambda(lambda x: runnable1 if x &gt; 6 else runnable2) chain.invoke(7)<\/code><\/pre>\n<h2>RunnableParallel<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435  &#8212; \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <em>RunnableParallel<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableParallel  runnable1 = RunnableLambda(lambda x: x + 1) runnable2 = RunnableLambda(lambda x: x + 2)  chain = RunnableParallel({     \"runnable_1\": runnable1,     \"runnable_2\": runnable2, })  print(chain.invoke(2))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'runnable_1': 3, 'runnable_2': 4}<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0432 runnable1 \u0438 runnable2 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p><em>RunnableParallel<\/em> \u0438 <em>RunnableSequence<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 <em>RunnableLambda<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">mapping = {     \"key1\": runnable1,     \"key2\": runnable2, }<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 <em>RunnableParallel.<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>RunnableLambda<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f runnable1, runnable2:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">runnable3 = RunnableLambda(lambda x: x['key1'] + x['key2'])<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chain = mapping | runnable3  print(chain.invoke(2)) #7<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 runnable1 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e &#8216;key1&#8217; \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c 3, \u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e &#8216;key2&#8217; \u0438\u0437 runnable2 4. <\/p>\n<h2>Function to RunnableLambda<\/h2>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 <em>LCEL<\/em> \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <em>RunnableLambda.<\/em><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f runnable1 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def some_func(x):     return x  chain = some_func | runnable1 print(chain.invoke(2))  # 3<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">runnable_func = RunnableLambda(some_func)<\/code><\/pre>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e stream.<\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e <em>invoke<\/em> \u0438 <em>batch<\/em> \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c <em>stream<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def func(x):     for y in x:         yield str(y)*2          runnable_gen = RunnableLambda(func) for chunk in runnable_gen.stream(range(5)):     print('chunk', chunk)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"1c\">chunk 00 chunk 11 chunk 22 chunk 33 chunk 44<\/code><\/pre>\n<h2>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 RunnablePassthrough<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 <em>Runnable<\/em>.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 n-\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<p>1-\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 1<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def add_one(x):     return x + 1<\/code><\/pre>\n<p>2-\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def bad_function(x):     if random.random() &gt; 0.3:         print('\u041d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432')         raise ValueError('bad value')     return x * 2<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <em>with_retry<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">chain = RunnableLambda(add_one) | RunnableLambda(bad_function).with_retry(     stop_after_attempt=10, #\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439     wait_exponential_jitter=False  # \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0442\u043e\u0432\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">Code failed Code failed Code failed 6<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 10 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443.<\/p>\n<p><strong>with_fallbacks<\/strong>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c  \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def buggy_double(x):     if random.random() &gt; 0.0001: #\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c         print('Code failed')         raise ValueError('bad value')     return x * 2  #\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f def failed_func(x):     return x * 2   chain = RunnableLambda(add_one) | RunnableLambda(buggy_double).with_retry(     stop_after_attempt=10,     wait_exponential_jitter=False ).with_fallbacks([RunnableLambda(failed_func)])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 10 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043d\u0430 <em>failed_func.<\/em><\/p>\n<p><strong>Bind<\/strong><\/p>\n<p><em>bind<\/em> &#8212; \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0443\u0437\u043b\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>Runnable<\/em>.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnableLambda   def func(main_arg,other_arg = None):     if other_arg:         return {**main_arg, **{\"foo\": other_arg}}     return main_arg   runnable1 = RunnableLambda(func) bound_runnable1 = runnable1.bind(other_arg=\"bye\") #\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442  bound_runnable1.invoke({\"bar\": \"hello\"})<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'bar': 'hello', 'foo': 'bye'}<\/code><\/pre>\n<p><strong>RunnablePassthrough<\/strong><\/p>\n<p><em>RunnablePassthrough<\/em> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c <em>RunnableParallel<\/em>  c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>RunnablePassthrough<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough  runnable = RunnableParallel(     origin=RunnablePassthrough(),     modified=lambda x: x + 1 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c runnable \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <em>batch<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(runnable.batch([1, 2, 3]))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[{'origin': 1, 'modified': 2}, {'origin': 2, 'modified': 3}, {'origin': 3, 'modified': 4}]<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432  \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 LLM \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def fake_llm(prompt):     return {'origin': prompt, 'answer': 'complete'}  chain = RunnableLambda(fake_llm) | {     'orig': RunnablePassthrough(),     \"parsed\": lambda text: text['answer'][::-1] }  print(chain.invoke('hello'))<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">{'orig': {'origin': 'hello', 'answer': 'complete'}, 'parsed': 'etelpmoc'}<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0432 &#171;orig&#187; \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f  \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 fake_llm \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432 &#8216;parsed&#8217; \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p><strong>assing<\/strong><\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 &#8212; <em>assing<\/em>. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def fake_llm(prompt: str) -&gt; str:     return \"complete\"   runnable = {'llm1': fake_llm,             'llm2': fake_llm,             } | RunnablePassthrough.assign(     total_chars=lambda inputs: len(inputs['llm1'] + inputs['llm2']) )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-444226","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/444226","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=444226"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/444226\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=444226"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=444226"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=444226"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}