{"id":446462,"date":"2025-01-29T09:02:45","date_gmt":"2025-01-29T09:02:45","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=446462"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2025-01-29T09:02:45","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=446462","title":{"rendered":"<span>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u0438 \u043e\u043d, \u0447\u0435\u043c Dall-e 3?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/6ce\/45b\/da1\/6ce45bda15bac1703f65a81fa1e91551.jpg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"2752\" height=\"1536\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6ce\/45b\/da1\/6ce45bda15bac1703f65a81fa1e91551.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c R-1 \u043e\u0442 DeepSeek \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0421\u041c\u0418. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 o1 \u043e\u0442 OpenAI \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0448\u0443\u043c\u0438\u0445\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 R-1 \u0443\u043b\u0435\u0433\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0418\u0418-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c\u00a0<strong>Janus-Pro<\/strong>.<\/p>\n<p>DeepSeek \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e Janus-Pro 7B \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 Dall-E 3 \u0438 Stable Diffusion \u043e\u0442 OpenAI \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445. \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435? \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u0448\u0443\u043c\u0438\u0445\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0418\u0418?<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Janus-Pro?<\/h3>\n<p>\u0413\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c, Janus-Pro &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0418\u0418-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>Janus-Pro &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Janus, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043d\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>The face of a beautiful girl<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/758\/af9\/f72\/758af9f72f02e2d9ddf321d3b3c71cbc.jpg\" alt=\"\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 DeepSeek\" width=\"1820\" height=\"1054\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/758\/af9\/f72\/758af9f72f02e2d9ddf321d3b3c71cbc.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 DeepSeek<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A clear image of a blackboard with a clean, dark green surface and the word \u2018Hello\u2019 written precisely and legibly in the center with bold, white chalk letters.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/fc2\/304\/020\/fc23040204b7c7843657f57b9cff56f8.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"591\" height=\"303\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fc2\/304\/020\/fc23040204b7c7843657f57b9cff56f8.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0438\u044f Janus-Pro \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434 \u0438 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 384 \u00d7 384.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e Janus-Pro<\/h3>\n<p>Janus-Pro \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043c\u044f\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/eae\/2f0\/d4f\/eae2f0d4f50689e9e52949945822342b.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"590\" height=\"250\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/eae\/2f0\/d4f\/eae2f0d4f50689e9e52949945822342b.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f Janus-Pro \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdocs%2Ftransformers%2Fen%2Fmodel_doc%2Fsiglip&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a SigLIP<\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2212.03185&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 VQ<\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/133\/b1f\/a8a\/133b1fa8a8188b03ac467fb5279f58fe.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"591\" height=\"269\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/133\/b1f\/a8a\/133b1fa8a8188b03ac467fb5279f58fe.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Janus-Pro-7B \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 0,80 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fdjghosh13%2Fgeneval&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 GenEval<\/a>, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Dall-E 3 \u043e\u0442 OpenAI \u0438 Stability AI \u043e\u0442 Stable Diffusion 3 Medium.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, Janus-Pro-7B \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 84,19 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTencentQQGYLab%2FELLA&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DPG-Bench<\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044f \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0442\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<h3>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u0438 Janus-Pro, \u0447\u0435\u043c Dall-E 3 \u0438\u043b\u0438 Stable Diffusion?<\/h3>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c DeepSeek, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Dall-E 3 \u0438 Stable Diffusion \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 GenEval \u0438 DPG-Bench.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A photo of a herd of red sheep on a green field.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/cb9\/aa9\/670\/cb9aa96704b92278ff0dd61e92f887c2.jpeg\" alt=\"Janus-Pro\" width=\"384\" height=\"384\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cb9\/aa9\/670\/cb9aa96704b92278ff0dd61e92f887c2.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/2c8\/56c\/635\/2c856c6357e5b780d1383a61293de7ca.jpeg\" alt=\"Dall-E 3\" width=\"592\" height=\"592\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2c8\/56c\/635\/2c856c6357e5b780d1383a61293de7ca.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A beautiful 35 year old woman of average build wearing a pink tulle dress sits on the ground in front of the Eiffel Tower. Soft light illuminates her face as she poses for a photo with Paris in the background in Chanel style. Her shoulder length brown hair is styled in loose waves that fall to one side.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/212\/74d\/936\/21274d9362fd5b49c731d39991e4d3d1.jpeg\" alt=\"Janus-Pro\" width=\"384\" height=\"384\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/212\/74d\/936\/21274d9362fd5b49c731d39991e4d3d1.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/dcd\/38d\/c46\/dcd38dc465b2dbabf2406e19c48bdc3b.jpeg\" alt=\"Dall-E 3\" width=\"592\" height=\"592\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dcd\/38d\/c46\/dcd38dc465b2dbabf2406e19c48bdc3b.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>An image of a little boy holding a white board with the text \u201cAI is awesome!\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1e2\/a61\/6c3\/1e2a616c34141e7e7862e4018a31d3e3.jpeg\" alt=\"Janus-Pro\" width=\"384\" height=\"384\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1e2\/a61\/6c3\/1e2a616c34141e7e7862e4018a31d3e3.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/abb\/e2b\/44c\/abbe2b44c5818beec714fefb2f5e1647.jpeg\" alt=\"Dall-E 3\" width=\"592\" height=\"592\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/abb\/e2b\/44c\/abbe2b44c5818beec714fefb2f5e1647.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c, Dall-E 3 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Janus Pro. \u041f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u0442\u0435\u043b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 Janus Pro \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u044b, \u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043d \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e &#8212; \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a Janus-Pro?<\/h3>\n<p>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 Janus \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043d\u0430 HuggingFace, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Janus-1.3B:\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-1.3B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>JanusFlow-1.3B:<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanusFlow-1.3B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Janus-Pro-1B:<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-1B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Janus-Pro-7B:\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-7B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a>\u00a0link<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Janus-Pro \u0441 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u044a\u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 15 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/011\/200\/d64\/011200d64d64ef7b17afa03a5f1727c7.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"591\" height=\"331\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/011\/200\/d64\/011200d64d64ef7b17afa03a5f1727c7.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Gradio \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-7B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HuggingFace<\/a>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/328\/4b3\/8af\/3284b38af509f5574bb806dec0cba1a2.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"592\" height=\"445\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/328\/4b3\/8af\/3284b38af509f5574bb806dec0cba1a2.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u00abGenerate image\u00bb. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0432 \u0418\u0418 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>Explain this meme<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/d38\/d74\/b3b\/d38d74b3b949e5a6fecc733c599783e2.jpeg\" alt=\"DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro\" width=\"592\" height=\"344\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d38\/d74\/b3b\/d38d74b3b949e5a6fecc733c599783e2.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p>This image is a humorous comparison between two types of visual encoding methods, using the popular &#171;buff Doge vs. Cheems&#187; meme format. 1. **Decoupling Visual Encoding (Buff Doge)**: &#8212; The left side of the image shows a muscular, buff Doge, representing a strong and robust method of visual encoding. This could symbolize a more powerful or efficient approach to encoding visual information, such as deep learning models or advanced neural networks that can handle complex visual tasks.<\/p>\n<p>2. **Single Visual Encoder (Cheems)**: &#8212; The right side of the image shows a smaller, less muscular Doge sitting down, representing a simpler or less powerful method of visual encoding. This could symbolize a traditional or less advanced approach, such as a single neural network or a basic encoding method that may not perform as well as more complex systems.<\/p>\n<p>### Overall Meaning: The meme humorously contrasts the strength and efficiency of two different methods of visual encoding. The buff Doge represents a more advanced, powerful, and robust method, while the Cheems represents a simpler, less powerful one. This could be interpreted as a commentary on the evolution of visual encoding techniques, with deep learning and neural networks being seen as more advanced and effective compared to traditional methods.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041e\u043d \u0442\u043e\u0447\u0435\u043d, \u0438 \u044f \u0432\u0438\u0436\u0443 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f alt-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code>import os import PIL.Image import torch import numpy as np from transformers import AutoModelForCausalLM from janus.models import MultiModalityCausalLM, VLChatProcessor  # specify the path to the model model_path = \"deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" vl_chat_processor: VLChatProcessor = VLChatProcessor.from_pretrained(model_path) tokenizer = vl_chat_processor.tokenizer  vl_gpt: MultiModalityCausalLM = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(     model_path, trust_remote_code=True ) vl_gpt = vl_gpt.to(torch.bfloat16).cuda().eval()  conversation = [     {         \"role\": \"&lt;|User|&gt;\",         \"content\": \"A stunning princess from kabul in red, white traditional clothing, blue eyes, brown hair\",     },     {\"role\": \"&lt;|Assistant|&gt;\", \"content\": \"\"}, ]  sft_format = vl_chat_processor.apply_sft_template_for_multi_turn_prompts(     conversations=conversation,     sft_format=vl_chat_processor.sft_format,     system_prompt=\"\", ) prompt = sft_format + vl_chat_processor.image_start_tag  @torch.inference_mode() def generate(     mmgpt: MultiModalityCausalLM,     vl_chat_processor: VLChatProcessor,     prompt: str,     temperature: float = 1,     parallel_size: int = 16,     cfg_weight: float = 5,     image_token_num_per_image: int = 576,     img_size: int = 384,     patch_size: int = 16, ):     input_ids = vl_chat_processor.tokenizer.encode(prompt)     input_ids = torch.LongTensor(input_ids)      tokens = torch.zeros((parallel_size*2, len(input_ids)), dtype=torch.int).cuda()     for i in range(parallel_size*2):         tokens[i, :] = input_ids         if i % 2 != 0:             tokens[i, 1:-1] = vl_chat_processor.pad_id      inputs_embeds = mmgpt.language_model.get_input_embeddings()(tokens)      generated_tokens = torch.zeros((parallel_size, image_token_num_per_image), dtype=torch.int).cuda()      for i in range(image_token_num_per_image):         outputs = mmgpt.language_model.model(inputs_embeds=inputs_embeds, use_cache=True, past_key_values=outputs.past_key_values if i != 0 else None)         hidden_states = outputs.last_hidden_state                  logits = mmgpt.gen_head(hidden_states[:, -1, :])         logit_cond = logits[0::2, :]         logit_uncond = logits[1::2, :]                  logits = logit_uncond + cfg_weight * (logit_cond-logit_uncond)         probs = torch.softmax(logits \/ temperature, dim=-1)          next_token = torch.multinomial(probs, num_samples=1)         generated_tokens[:, i] = next_token.squeeze(dim=-1)          next_token = torch.cat([next_token.unsqueeze(dim=1), next_token.unsqueeze(dim=1)], dim=1).view(-1)         img_embeds = mmgpt.prepare_gen_img_embeds(next_token)         inputs_embeds = img_embeds.unsqueeze(dim=1)      dec = mmgpt.gen_vision_model.decode_code(generated_tokens.to(dtype=torch.int), shape=[parallel_size, 8, img_size\/\/patch_size, img_size\/\/patch_size])     dec = dec.to(torch.float32).cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 1)      dec = np.clip((dec + 1) \/ 2 * 255, 0, 255)      visual_img = np.zeros((parallel_size, img_size, img_size, 3), dtype=np.uint8)     visual_img[:, :, :] = dec      os.makedirs('generated_samples', exist_ok=True)     for i in range(parallel_size):         save_path = os.path.join('generated_samples', \"img_{}.jpg\".format(i))         PIL.Image.fromarray(visual_img[i]).save(save_path)  generate(     vl_gpt,     vl_chat_processor,     prompt, )<\/code><\/pre>\n<p>\u042f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0448\u0443\u043c\u0438\u0445\u0443 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0438\u0434\u0436\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041b\u044e\u0434\u0438 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 Dall-E 3, \u043d\u043e \u044f \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0435\u043d. \u042f \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b Janus-Pro, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 &#8212; \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 &#8212; 384 \u00d7 384 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c\u044e \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a Janus-Pro, \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e DeepSeek \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a \u0433\u0440\u043e\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0418\u0418-\u0433\u043e\u043d\u043a\u0435. \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443, \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043d\u0435\u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/877546\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/877546\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c R-1 \u043e\u0442 DeepSeek \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0421\u041c\u0418. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 o1 \u043e\u0442 OpenAI \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0448\u0443\u043c\u0438\u0445\u0430 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 R-1 \u0443\u043b\u0435\u0433\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0418\u0418-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c\u00a0<strong>Janus-Pro<\/strong>.<\/p>\n<p>DeepSeek \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e Janus-Pro 7B \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 Dall-E 3 \u0438 Stable Diffusion \u043e\u0442 OpenAI \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445. \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435? \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u0448\u0443\u043c\u0438\u0445\u043e\u0439 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0418\u0418?<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Janus-Pro?<\/h3>\n<p>\u0413\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c, Janus-Pro &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u0418\u0418-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>Janus-Pro &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Janus, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043d\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>The face of a beautiful girl<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 DeepSeek<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A clear image of a blackboard with a clean, dark green surface and the word \u2018Hello\u2019 written precisely and legibly in the center with bold, white chalk letters.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0438\u044f Janus-Pro \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434 \u0438 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 384 \u00d7 384.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e Janus-Pro<\/h3>\n<p>Janus-Pro \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043c\u044f\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f Janus-Pro \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdocs%2Ftransformers%2Fen%2Fmodel_doc%2Fsiglip&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a SigLIP<\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2212.03185&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 VQ<\/a>\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e LLM \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Janus-Pro-7B \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 0,80 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fdjghosh13%2Fgeneval&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 GenEval<\/a>, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Dall-E 3 \u043e\u0442 OpenAI \u0438 Stability AI \u043e\u0442 Stable Diffusion 3 Medium.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, Janus-Pro-7B \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 84,19 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTencentQQGYLab%2FELLA&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DPG-Bench<\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044f \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0442\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<h3>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043b\u0438 Janus-Pro, \u0447\u0435\u043c Dall-E 3 \u0438\u043b\u0438 Stable Diffusion?<\/h3>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c DeepSeek, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Dall-E 3 \u0438 Stable Diffusion \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0431\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 GenEval \u0438 DPG-Bench.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e &#8212; \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A photo of a herd of red sheep on a green field.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>A beautiful 35 year old woman of average build wearing a pink tulle dress sits on the ground in front of the Eiffel Tower. Soft light illuminates her face as she poses for a photo with Paris in the background in Chanel style. Her shoulder length brown hair is styled in loose waves that fall to one side.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>An image of a little boy holding a white board with the text \u201cAI is awesome!\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Dall-E 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c, Dall-E 3 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c Janus Pro. \u041f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u0438 \u0442\u0435\u043b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 Janus Pro \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u044b, \u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043d \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e &#8212; \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a Janus-Pro?<\/h3>\n<p>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 Janus \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043d\u0430 HuggingFace, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Janus-1.3B:\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-1.3B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>JanusFlow-1.3B:<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanusFlow-1.3B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Janus-Pro-1B:<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-1B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u00a0Hugging Face<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Janus-Pro-7B:\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-7B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Hugging Face<\/a>\u00a0link<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Janus-Pro \u0441 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u044a\u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 15 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e Gradio \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/api.vc.ru\/v2.8\/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fdeepseek-ai%2FJanus-Pro-7B&amp;postId=1779972\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HuggingFace<\/a>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u00abGenerate image\u00bb. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0432 \u0418\u0418 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442:\u00a0<\/strong>Explain this meme<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>DeepSeek \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Janus-Pro<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<blockquote>\n<p>This image is a humorous comparison between two types of visual encoding methods, using the popular &#171;buff Doge vs. Cheems&#187; meme format. 1. **Decoupling Visual Encoding (Buff Doge)**: &#8212; The left side of the image shows a muscular, buff Doge, representing a strong and robust method of visual encoding. This could symbolize a more powerful or efficient approach to encoding visual information, such as deep learning models or advanced neural networks that can handle complex visual tasks.<\/p>\n<p>2. **Single Visual Encoder (Cheems)**: &#8212; The right side of the image shows a smaller, less muscular Doge sitting down, representing a simpler or less powerful method of visual encoding. This could symbolize a traditional or less advanced approach, such as a single neural network or a basic encoding method that may not perform as well as more complex systems.<\/p>\n<p>### Overall Meaning: The meme humorously contrasts the strength and efficiency of two different methods of visual encoding. The buff Doge represents a more advanced, powerful, and robust method, while the Cheems represents a simpler, less powerful one. This could be interpreted as a commentary on the evolution of visual encoding techniques, with deep learning and neural networks being seen as more advanced and effective compared to traditional methods.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041e\u043d \u0442\u043e\u0447\u0435\u043d, \u0438 \u044f \u0432\u0438\u0436\u0443 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f alt-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code>import os import PIL.Image import torch import numpy as np from transformers import AutoModelForCausalLM from janus.models import MultiModalityCausalLM, VLChatProcessor  # specify the path to the model model_path = \"deepseek-ai\/Janus-Pro-7B\" vl_chat_processor: VLChatProcessor = VLChatProcessor.from_pretrained(model_path) tokenizer = vl_chat_processor.tokenizer  vl_gpt: MultiModalityCausalLM = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(     model_path, trust_remote_code=True ) vl_gpt = vl_gpt.to(torch.bfloat16).cuda().eval()  conversation = [     {         \"role\": \"&lt;|User|&gt;\",         \"content\": \"A stunning princess from kabul in red, white traditional clothing, blue eyes, brown hair\",     },     {\"role\": \"&lt;|Assistant|&gt;\", \"content\": \"\"}, ]  sft_format = vl_chat_processor.apply_sft_template_for_multi_turn_prompts(     conversations=conversation,     sft_format=vl_chat_processor.sft_format,     system_prompt=\"\", ) prompt = sft_format + vl_chat_processor.image_start_tag  @torch.inference_mode() def generate(     mmgpt: MultiModalityCausalLM,     vl_chat_processor: VLChatProcessor,     prompt: str,     temperature: float = 1,     parallel_size: int = 16,     cfg_weight: float = 5,     image_token_num_per_image: int = 576,     img_size: int = 384,     patch_size: int = 16, ):     input_ids = vl_chat_processor.tokenizer.encode(prompt)     input_ids = torch.LongTensor(input_ids)      tokens = torch.zeros((parallel_size*2, len(input_ids)), dtype=torch.int).cuda()     for i in range(parallel_size*2):         tokens[i, :] = input_ids         if i % 2 != 0:             tokens[i, 1:-1] = vl_chat_processor.pad_id      inputs_embeds = mmgpt.language_model.get_input_embeddings()(tokens)      generated_tokens = torch.zeros((parallel_size, image_token_num_per_image), dtype=torch.int).cuda()      for i in range(image_token_num_per_image):         outputs = mmgpt.language_model.model(inputs_embeds=inputs_embeds, use_cache=True, past_key_values=outputs.past_key_values if i != 0 else None)         hidden_states = outputs.last_hidden_state                  logits = mmgpt.gen_head(hidden_states[:, -1, :])         logit_cond = logits[0::2, :]         logit_uncond = logits[1::2, :]                  logits = logit_uncond + cfg_weight * (logit_cond-logit_uncond)         probs = torch.softmax(logits \/ temperature, dim=-1)          next_token = torch.multinomial(probs, num_samples=1)         generated_tokens[:, i] = next_token.squeeze(dim=-1)          next_token = torch.cat([next_token.unsqueeze(dim=1), next_token.unsqueeze(dim=1)], dim=1).view(-1)         img_embeds = mmgpt.prepare_gen_img_embeds(next_token)         inputs_embeds = img_embeds.unsqueeze(dim=1)      dec = mmgpt.gen_vision_model.decode_code(generated_tokens.to(dtype=torch.int), shape=[parallel_size, 8, img_size\/\/patch_size,<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-446462","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/446462","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=446462"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/446462\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=446462"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=446462"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=446462"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}