{"id":453755,"date":"2025-03-30T15:00:04","date_gmt":"2025-03-30T15:00:04","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=453755"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=453755","title":{"rendered":"\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 PostgreSQL<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0423 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 PostgreSQL \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 (aligning) \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442 (padding). \u0412 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b: \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n

\u041d\u0430 64-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u044f\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u00a0\u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 28 \u0431\u0430\u0439\u0442, \u0442\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 32 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b. \u041f\u043e\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 — \u043f\u043e 4, 8, 16 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 PostgreSQL \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u0421 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f. \u041d\u0430\u0439\u0434\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c. \u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 («column tetris»). \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e:<\/p>\n

wget https:\/\/raw.githubusercontent.com\/NikolayS\/postgres_dba\/refs\/heads\/master\/sql\/p1_alignment_padding.sql \u2018p1_alignment_padding.sql\u2019 saved [6598\/6598]<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 PostgreSQL \u043d\u0435\u0442. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0437\u043e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441\u0445\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (ER modeling). \u0414\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0432 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: small, medium, big. \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 medium, «\u043a\u0430\u043a \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445». \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0430\u0437\u044b \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u0430:<\/p>\n
wget https:\/\/edu.postgrespro.com\/demo-medium-en.zip Saving to: \u2018demo-medium-en.zip\u2019 \u2018demo-medium-en.zip\u2019 saved [64544920\/64544920] time zcat demo-medium-en.zip | psql real    1m3.339s user    0m2.168s sys     0m0.255s<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0434\u0435\u043b\u0435:<\/p>\n
psql -d demo demo=# \\i p1_alignment_padding.sql          Table           | Table Size |     Comment      |      Wasted *      |      Suggested Columns Reorder        --------------------------+------------+------------------+--------------------+--------------------------------------  bookings.ticket_flights  | 154 MB     | Includes VARLENA | ~18 MB (11.68%)    | amount, fare_conditions, flight_id  +                           |            |                  |                    | ticket_no  bookings.boarding_passes | 109 MB     | Includes VARLENA | ~14 MB (13.25%)    | boarding_no, flight_id, seat_no     +                           |            |                  |                    | ticket_no  bookings.tickets         | 109 MB     | Includes VARLENA | ~6477 kB (5.81%)   | book_ref, contact_data, passenger_id+                           |            |                  |                    | passenger_name, ticket_no  bookings.bookings        | 30 MB      | Includes VARLENA |                    |   bookings.flights         | 6688 kB    | Includes VARLENA |                    |   bookings.seats           | 96 kB      | Includes VARLENA |                    |   bookings.airports_data   | 48 kB      | Includes VARLENA | ~832 bytes (1.69%) | airport_code, airport_name, city    +                           |            |                  |                    | timezone, coordinates  bookings.aircrafts_data  | 8192 bytes | Includes VARLENA |                    |  (8 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 11% \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u041e \u0443\u0436\u0430\u0441, \u043d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432?! \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u043a\u0443\u0448\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0434\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u044b, \u043f\u043e\u0442\u0438\u0440\u0430\u044f \u0440\u0443\u0447\u043a\u0438, \u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430. \u041d\u043e \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432.<\/p>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 Suggested Columns Reorder. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432? \u041d\u0430\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0431\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0443\u043c\u044b, \u043d\u043e \u043d\u0438 \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438. \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0434\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0434\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:       <\/p>\n
pg_dump -d demo -s -f demo.sql<\/code><\/pre>\n
\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0432 mcedit:<\/p>\n
\"\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n
\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0434\u0430\u043c\u043f\u0430 — \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
postgres=# create database demo1; \\c demo1 \\\\ \\i demo.sql CREATE DATABASE You are now connected to database \"demo1\" as user \"postgres\". SET ...<\/code><\/pre>\n
\u042f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b? \u041e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0423\u0411\u0414, \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n
\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u044f \u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435), \u0441 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:<\/p>\n
time pg_dump -d demo -a | psql -d demo1 real    3m38.040s user    0m1.981s sys     0m0.259s<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e ~3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b 38 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b demo \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442  \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0427\u0442\u043e \u044f \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b? \u0423\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b (\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e: \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u043b) \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u0430\u043c\u043f\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u043b\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 COPY, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430 pg_dump. \u041d\u0443 \u0434\u0430 \u043b\u0430\u0434\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0430\u0437:<\/p>\n
postgres=# select pg_size_pretty(a), pg_size_pretty(b), 100*(a-b)\/(a+b) \"%\" from (select pg_database_size('demo') a , pg_database_size('demo1') b);  pg_size_pretty | pg_size_pretty | %   ----------------+----------------+----   703 MB        | 812 MB         | -7 (1 row)<\/code><\/pre>\n
\u042d\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435? \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 7%! \u0421\u0442\u0430\u043b\u043e \u0445\u0443\u0436\u0435. \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b — \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n
\\timing on \\\\ REINDEX SCHEMA bookings; Time: 23059,135 ms (00:23,059)<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e — \u0437\u0430 23 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0430\u0437:<\/p>\n
demo1=# select pg_size_pretty(a), pg_size_pretty(b), 100*(a-b)\/(a+b) \"%\" from (select pg_database_size('demo') a , pg_database_size('demo1') b);  pg_size_pretty | pg_size_pretty | %  ----------------+----------------+---  703 MB         | 703 MB         | 0 (1 row)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u0442\u0430\u043b\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b, \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435\u0442. \u0427\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n
demo1=# \\i p1_alignment_padding.sql           Table           | Table Size |     Comment      | Wasted * | Suggested Columns Reorder  --------------------------+------------+------------------+----------+---------------------------  bookings.ticket_flights  | 154 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.boarding_passes | 109 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.tickets         | 109 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.bookings        | 30 MB      | Includes VARLENA |          |   bookings.flights         | 6688 kB    | Includes VARLENA |          |   bookings.seats           | 96 kB      | Includes VARLENA |          |   bookings.airports_data   | 48 kB      | Includes VARLENA |          |   bookings.aircrafts_data  | 8192 bytes | Includes VARLENA |          |  (8 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0442\u0430\u043d\u0446\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0441\u0435<\/s>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 (Wasted *) \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d. \u042f \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u044e\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f (\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0443\u043d\u044b\u043b), \u0432\u043e\u0441\u0445\u0438\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u043c\u0443\u0434\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u044b, \u0443\u043a\u043e\u0440\u0438\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438 \u0441\u043b\u0435\u043f\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u043c \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0432\u044c \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u043e\u0434\u0430\u043b — \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442, \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u0435<\/s>  \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432?<\/p>\n
Padding \u0438 aligning<\/strong><\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e. \u0421\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f. \u041d\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u042f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0440\u043e\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 (\u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0433\u0440\u0435\u0441) \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 — «\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f». \u0412 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 typalign \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 pg_type \u0438 attalign \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b pg_attribute \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u0412\u0441\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n
select distinct typname, typlen, typalign from pg_type where typname not like 'pg_%' and typname not like '\\_%' order by typname;                 typname                | typlen | typalign  ---------------------------------------+--------+----------  aclitem                               |     16 | d  administrable_role_authorizations     |     -1 | d ...  void                                  |      4 | i  xid                                   |      4 | i  xid8                                  |      8 | d  xml                                   |     -1 | i  yes_or_no                             |     -1 | i (179 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0441\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 PostgreSQL \u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n
select distinct atttypid::regtype, attlen, attalign from pg_attribute order by attalign;               atttypid              | attlen | attalign  ------------------------------------+--------+----------  name                               |     64 | c  boolean                            |      1 | c  \"char\"                             |      1 | c  cstring                            |     -2 | c  ...  smallint                           |      2 | s  tid                                |      6 | s (51 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c:
c (char), 1 \u0431\u0430\u0439\u0442, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f
s (short), 2 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430
i (int), 4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430
d (double) \u043f\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442 <\/p>\n
\"\u043a\u0430\u043a<\/p>\n
\u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
Padding — \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (aligning).
\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n
create table t1 (c1 varchar(1), c2 bigserial , c3 date, c4 timestamp); create table t2 (c1 bigserial , c2 timestamp, c3 date, c4 varchar(1)); insert into t1 values('A', 1, now(), current_timestamp); insert into t2 values(1, current_timestamp, now(), 'A');<\/code><\/pre>\n
\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0432 HEX:<\/p>\n
\"\u043a\u0430\u043a<\/p>\n
\u043a\u0430\u043a \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n
\"\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437<\/p>\n
\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 — \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430? \u0412\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 PostgreSQL \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435 \u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440.<\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435<\/strong><\/p>\n
\u00a0\u041f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438: \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c\u0438; \u0447\u0435\u043c \u0448\u0438\u0440\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0438\u0445 typalign: d, i, s, c. \u041f\u043e\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b (varlena) \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0438\u0445 typalign (attalign), \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 126 \u0431\u0430\u0439\u0442 (\u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443). \u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e \u0444\u0430\u0439\u043b:<\/p>\n
pg_dump -d demo -s -f demo.sql<\/code><\/pre>\n
\u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e, \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:<\/p>\n
\n\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/summary>\n
\n
\\d aircrafts_data <\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.aircrafts_data»<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable | Default <\/p>\n
—————+—————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0range\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | integer\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0aircraft_code | character(3) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0model\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | jsonb\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d airports_data<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.airports_data»<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable | Default <\/p>\n
—————+—————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0coordinates\u00a0 | point\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0airport_code | character(3) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0airport_name | jsonb\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0city\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | jsonb\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0timezone\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | text\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d boarding_passes<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.boarding_passes»<\/p>\n
\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable | Default <\/p>\n
————-+———————-+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0boarding_no | integer\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0flight_id\u00a0\u00a0 | integer\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0|\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0seat_no\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character varying(4) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0ticket_no\u00a0\u00a0 | character(13)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null |<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d bookings<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.bookings»<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0| Collation | Nullable | Default <\/p>\n
—————+—————————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0book_date\u00a0\u00a0\u00a0 | timestamp with time zone |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0book_ref\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(6)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0total_amount | numeric(10,2)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d flights<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.flights<\/a>«<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Default\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/p>\n
———————+—————————+————+———-+———————————————<\/p>\n
\u00a0scheduled_departure | timestamp with time zone |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0scheduled_arrival\u00a0\u00a0 | timestamp with time zone |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0actual_departure\u00a0\u00a0\u00a0 | timestamp with time zone |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | <\/p>\n
\u00a0actual_arrival\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | timestamp with time zone |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0|\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | <\/p>\n
\u00a0flight_id\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | integer\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | nextval(‘flights_flight_id_seq’::regclass)<\/p>\n
\u00a0flight_no\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(6)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0departure_airport\u00a0\u00a0 | character(3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0arrival_airport\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0status\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character varying(20)\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0aircraft_code\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d seats<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.seats»<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable | Default <\/p>\n
——————+————————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0aircraft_code\u00a0\u00a0 | character(3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0seat_no\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character varying(4)\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0fare_conditions | character varying(10) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null |<\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d ticket_flights<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.ticket_flights»<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0| Collation | Nullable | Default <\/p>\n
——————+————————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0flight_id\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | integer\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0amount\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | numeric(10,2)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0fare_conditions | character varying(10) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0ticket_no\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(13)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0<\/p>\n
\\d tickets<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Table «bookings.tickets<\/a>«<\/p>\n
\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Column\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Type\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | Collation | Nullable | Default <\/p>\n
—————-+————————+————+———-+———<\/p>\n
\u00a0book_ref\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(6)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0contact_data\u00a0\u00a0 | jsonb\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | <\/p>\n
\u00a0passenger_id\u00a0\u00a0 | character varying(20) |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0passenger_name | text\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null | <\/p>\n
\u00a0ticket_no\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | character(13)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 |\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 | not null |<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0423\u0447\u0442\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u0434\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438:<\/p>\n
ALTER TABLE ONLY bookings.aircrafts_data     ADD CONSTRAINT aircrafts_pkey PRIMARY KEY (aircraft_code);<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n
postgres=# create database demo2; \\c demo2 \\\\ \\i demo2.sql CREATE DATABASE You are now connected to database \"demo1\" as user \"postgres\". SET ...<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n
time pg_dump -d demo -a | psql -d demo1 real0m9,990s user0m1,881s sys0m0,344s<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0430 10 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 38 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434.
\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n
time psql -d demo2 -f demo2copy.sql ... SET psql:demo1a.sql:24: ERROR:  schema \"bookings\" already exists ... ALTER TABLE ALTER TABLE  real0m28,332s user0m0,056s sys0m0,008s<\/code><\/pre>\n
\u0412 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 ALTER TABLE <\/strong>\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0430 10+28=38 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0430 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b 28 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u0432 5,5 \u0440\u0430\u0437. \u041f\u043b\u044e\u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u0430 23 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n
\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0443 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b pg_dump, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c pg_dump -a<\/strong>) \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n
demo2=# select pg_size_pretty(a), pg_size_pretty(b), 100*(a-b)\/(a+b) \"%\" from (select pg_database_size('demo') a , pg_database_size('demo2') b);  pg_size_pretty | pg_size_pretty | %  ----------------+----------------+---  703 MB         | 697 MB         | 0 (1 row)<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 6\u041c\u0431. \u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 ticket_flights \u0441\u043e 154\u041c\u0431 \u0434\u043e 148\u041c\u0431 (\u043d\u0430 3.9%), flights \u0441 6688\u041a\u0431 \u0434\u043e 6048\u041a\u0431 (9.57%) \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u043a\u0443\u0443\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 6336\u041a\u0431 \u0434\u043e 5976\u041a\u0431 (\u043d\u0430 9.9%): <\/p>\n
demo2=# \\dt+ bookings.*                                                  List of relations   Schema  |      Name       | Type  |  Owner   | Persistence | Access method |  Size   |        Description         ----------+-----------------+-------+----------+-------------+---------------+---------+---------------------------  bookings | aircrafts_data  | table | postgres | permanent   | heap          | 16 kB   | Aircrafts (internal data)  bookings | airports_data   | table | postgres | permanent   | heap          | 56 kB   | Airports (internal data)  bookings | boarding_passes | table | postgres | permanent   | heap          | 109 MB  | Boarding passes  bookings | bookings        | table | postgres | permanent   | heap          | 30 MB   | Bookings  bookings | flights         | table | postgres | permanent   | heap          | 6048 kB | Flights  bookings | seats           | table | postgres | permanent   | heap          | 96 kB   | Seats  bookings | ticket_flights  | table | postgres | permanent   | heap          | 148 MB  | Flight segment  bookings | tickets         | table | postgres | permanent   | heap          | 109 MB  | Tickets (8 rows)<\/code><\/pre>\n
\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c?<\/strong><\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043bc\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b boarding_passes. \u0414\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:<\/p>\n
demo=# \\d boarding_passes                   Table \"bookings.boarding_passes\"    Column    |         Type         | Collation | Nullable | Default  -------------+----------------------+-----------+----------+---------  ticket_no   | character(13)        |           | not null |   flight_id   | integer              |           | not null |   boarding_no | integer              |           | not null |   seat_no     | character varying(4) |           | not null |  ...  demo=# select t_data, lp_len, t_hoff from heap_page_items(get_raw_page('boarding_passes','main',0)) limit 3;                           t_data                          | lp_len | t_hoff  ----------------------------------------------------------+--------+--------  \\x1d3030303534333532303832323900003bed000001000000073148 |     51 |     24  \\x1d3030303534333532303832323400003bed000002000000073241 |     51 |     24  \\x1d3030303534333532303831393100003bed000003000000073244 |     51 |     24 (3 rows)<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441 51 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0434\u043e 49 \u0431\u0430\u0439\u0442:<\/p>\n
demo2=# \\d boarding_passes                   Table \"bookings.boarding_passes\"    Column    |         Type         | Collation | Nullable | Default  -------------+----------------------+-----------+----------+---------  boarding_no | integer              |           | not null |   flight_id   | integer              |           | not null |   seat_no     | character varying(4) |           | not null |   ticket_no   | character(13)        |           | not null |  ...  demo2=# select t_data, lp_len, t_hoff from heap_page_items(get_raw_page('boarding_passes','main',0)) limit 3;                         t_data                        | lp_len | t_hoff  ------------------------------------------------------+--------+--------  \\x010000003bed00000731481d30303035343335323038323239 |     49 |     24  \\x020000003bed00000732411d30303035343335323038323234 |     49 |     24  \\x030000003bed00000732441d30303035343335323038313931 |     49 |     24 (3 rows)<\/code><\/pre>\n
\u041c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0438 \u0434\u043b\u044f 51 \u0431\u0430\u0439\u0442, 49 \u0431\u0430\u0439\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e: 56 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0410 \u0432\u043e\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u0430\u0439\u0442, \u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u044b 48 \u0431\u0430\u0439\u0442.<\/p>\n
\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f? \u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u0430 (boarding_no) \u043e\u0442\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e 4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430. \u0412 \u043d\u0451\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 1. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442 32 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438. \u041f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f integer \u043d\u0430 int2:<\/p>\n
demo=# create table boarding_passes2 (flight_id integer, boarding_no int2, seat_no text, ticket_no text); insert into boarding_passes2 select flight_id, boarding_no, seat_no, ticket_no from boarding_passes; select t_data, lp_len, t_hoff from heap_page_items(get_raw_page('boarding_passes2','main',0)) limit 1; \\dt+ boarding_pass*  CREATE TABLE INSERT 0 1894295                       t_data                      | lp_len | t_hoff  --------------------------------------------------+--------+--------  \\x3bed000001000731481d30303035343335323038323239 |     47 |     24 (1 row)                                              List of relations   Schema  |       Name       | Type  |  Owner   | Persistence | Access method |  Size  |   Description    ----------+------------------+-------+----------+-------------+---------------+--------+-----------------  bookings | boarding_passes  | table | postgres | permanent   | heap          | 109 MB | Boarding passes  bookings | boarding_passes2 | table | postgres | permanent   | heap          | 94 MB  |  (2 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 2 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b 47 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c 48 \u0431\u0430\u0439\u0442.
\u041c\u0435\u0441\u0442\u043e, \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430 13.7%. \u042d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n
\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n
\u041f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0445\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u0432 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439: \u0432 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u0434\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 PostgreSQL \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n

 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/895638\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0423 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 PostgreSQL \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 (aligning) \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442 (padding). \u0412 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b: \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n
\u041d\u0430 64-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u044f\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u00a0\u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 28 \u0431\u0430\u0439\u0442, \u0442\u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 32 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b. \u041f\u043e\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 — \u043f\u043e 4, 8, 16 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 PostgreSQL \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u0421 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f. \u041d\u0430\u0439\u0434\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c. \u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 («column tetris»). \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e:<\/p>\n
wget https:\/\/raw.githubusercontent.com\/NikolayS\/postgres_dba\/refs\/heads\/master\/sql\/p1_alignment_padding.sql \u2018p1_alignment_padding.sql\u2019 saved [6598\/6598]<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0432 PostgreSQL \u043d\u0435\u0442. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0437\u043e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441\u0445\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (ER modeling). \u0414\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0432 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: small, medium, big. \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 medium, «\u043a\u0430\u043a \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445». \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0430\u0437\u044b \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u0430:<\/p>\n
wget https:\/\/edu.postgrespro.com\/demo-medium-en.zip Saving to: \u2018demo-medium-en.zip\u2019 \u2018demo-medium-en.zip\u2019 saved [64544920\/64544920] time zcat demo-medium-en.zip | psql real    1m3.339s user    0m2.168s sys     0m0.255s<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 \u0434\u0435\u043b\u0435:<\/p>\n
psql -d demo demo=# \\i p1_alignment_padding.sql          Table           | Table Size |     Comment      |      Wasted *      |      Suggested Columns Reorder        --------------------------+------------+------------------+--------------------+--------------------------------------  bookings.ticket_flights  | 154 MB     | Includes VARLENA | ~18 MB (11.68%)    | amount, fare_conditions, flight_id  +                           |            |                  |                    | ticket_no  bookings.boarding_passes | 109 MB     | Includes VARLENA | ~14 MB (13.25%)    | boarding_no, flight_id, seat_no     +                           |            |                  |                    | ticket_no  bookings.tickets         | 109 MB     | Includes VARLENA | ~6477 kB (5.81%)   | book_ref, contact_data, passenger_id+                           |            |                  |                    | passenger_name, ticket_no  bookings.bookings        | 30 MB      | Includes VARLENA |                    |   bookings.flights         | 6688 kB    | Includes VARLENA |                    |   bookings.seats           | 96 kB      | Includes VARLENA |                    |   bookings.airports_data   | 48 kB      | Includes VARLENA | ~832 bytes (1.69%) | airport_code, airport_name, city    +                           |            |                  |                    | timezone, coordinates  bookings.aircrafts_data  | 8192 bytes | Includes VARLENA |                    |  (8 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 11% \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430. \u041e \u0443\u0436\u0430\u0441, \u043d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432?! \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u043a\u0443\u0448\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0434\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u044b, \u043f\u043e\u0442\u0438\u0440\u0430\u044f \u0440\u0443\u0447\u043a\u0438, \u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430. \u041d\u043e \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432.<\/p>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 Suggested Columns Reorder. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432? \u041d\u0430\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0431\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0443\u043c\u044b, \u043d\u043e \u043d\u0438 \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438. \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0434\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0434\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:       <\/p>\n
pg_dump -d demo -s -f demo.sql<\/code><\/pre>\n
\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0432 mcedit:<\/p>\n
\n
\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0434\u0430\u043c\u043f\u0430 — \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
postgres=# create database demo1; \\c demo1 \\\\ \\i demo.sql CREATE DATABASE You are now connected to database \"demo1\" as user \"postgres\". SET ...<\/code><\/pre>\n
\u042f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b? \u041e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0423\u0411\u0414, \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n
\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u044f \u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435), \u0441 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c\u00a0\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:<\/p>\n
time pg_dump -d demo -a | psql -d demo1 real    3m38.040s user    0m1.981s sys     0m0.259s<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e ~3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b 38 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b demo \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442  \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0427\u0442\u043e \u044f \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b? \u0423\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b (\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e: \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u043b) \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u0430\u043c\u043f\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0445 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u043b\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 COPY, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u0430 pg_dump. \u041d\u0443 \u0434\u0430 \u043b\u0430\u0434\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0430\u0437:<\/p>\n
postgres=# select pg_size_pretty(a), pg_size_pretty(b), 100*(a-b)\/(a+b) \"%\" from (select pg_database_size('demo') a , pg_database_size('demo1') b);  pg_size_pretty | pg_size_pretty | %   ----------------+----------------+----   703 MB        | 812 MB         | -7 (1 row)<\/code><\/pre>\n
\u042d\u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435? \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 7%! \u0421\u0442\u0430\u043b\u043e \u0445\u0443\u0436\u0435. \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b — \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n
\\timing on \\\\ REINDEX SCHEMA bookings; Time: 23059,135 ms (00:23,059)<\/code><\/pre>\n
\u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e — \u0437\u0430 23 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0430\u0437:<\/p>\n
demo1=# select pg_size_pretty(a), pg_size_pretty(b), 100*(a-b)\/(a+b) \"%\" from (select pg_database_size('demo') a , pg_database_size('demo1') b);  pg_size_pretty | pg_size_pretty | %  ----------------+----------------+---  703 MB         | 703 MB         | 0 (1 row)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u0442\u0430\u043b\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b, \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435\u0442. \u0427\u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n
demo1=# \\i p1_alignment_padding.sql           Table           | Table Size |     Comment      | Wasted * | Suggested Columns Reorder  --------------------------+------------+------------------+----------+---------------------------  bookings.ticket_flights  | 154 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.boarding_passes | 109 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.tickets         | 109 MB     | Includes VARLENA |          |   bookings.bookings        | 30 MB      | Includes VARLENA |          |   bookings.flights         | 6688 kB    | Includes VARLENA |          |   bookings.seats           | 96 kB      | Includes VARLENA |          |   bookings.airports_data   | 48 kB      | Includes VARLENA |          |   bookings.aircrafts_data  | 8192 bytes | Includes VARLENA |          |  (8 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0442\u0430\u043d\u0446\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0441\u0435<\/s>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 (Wasted *) \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d. \u042f \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u044e\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f (\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0443\u043d\u044b\u043b), \u0432\u043e\u0441\u0445\u0438\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u043c\u0443\u0434\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0431\u0430\u0437\u044b, \u0443\u043a\u043e\u0440\u0438\u043b \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0438 \u0441\u043b\u0435\u043f\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u043c \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0432\u044c \u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u043e\u0434\u0430\u043b — \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442, \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u0435<\/s>  \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432?<\/p>\n
Padding \u0438 aligning<\/strong><\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e. \u0421\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f. \u041d\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u042f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0440\u043e\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 (\u043a\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0433\u0440\u0435\u0441) \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 — «\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f». \u0412 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 typalign \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 pg_type \u0438 attalign \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b pg_attribute \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u0412\u0441\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n
select distinct typname, typlen, typalign from pg_type where typname not like 'pg_%' and typname not like '\\_%' order by typname;                 typname                | typlen | typalign  ---------------------------------------+--------+----------  aclitem                               |     16 | d  administrable_role_authorizations     |     -1 | d ...  void                                  |      4 | i  xid                                   |      4 | i  xid8                                  |      8 | d  xml                                   |     -1 | i  yes_or_no                             |     -1 | i (179 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u0441\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 PostgreSQL \u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n
select distinct atttypid::regtype, attlen, attalign from pg_attribute order by attalign;               atttypid              | attlen | attalign  ------------------------------------+--------+----------  name                               |     64 | c  boolean                            |      1 | c  \"char\"                             |      1 | c  cstring                            |     -2 | c  ...  smallint                           |      2 | s  tid                                |      6 | s (51 rows)<\/code><\/pre>\n
\u0412\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c:
c (char), 1 \u0431\u0430\u0439\u0442, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f
s (short), 2 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430
i (int), 4 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430
d (double) \u043f\u043e 8 \u0431\u0430\u0439\u0442 <\/p>\n
\n
\u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n
Padding — \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (aligning).
\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n
create table t1 (c1 varchar(1), c2 bigserial , c3 date, c4 timestamp); create table t2 (c1 bigserial , c2 timestamp, c3 date, c4 varchar(1)); insert into t1 values('A', 1,<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-453755","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/453755","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=453755"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/453755\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=453755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=453755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=453755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}