{"id":456084,"date":"2025-04-14T21:00:17","date_gmt":"2025-04-14T21:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456084"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=456084","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 Github \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u044f\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0430\u043f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043e\u043d \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <a href=\"https:\/\/cookiecutter-data-science.drivendata.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">CookieCutter<\/a> \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. <a href=\"https:\/\/github.com\/Vladimetr\/PyTorchMLProject\/tree\/noise-cls\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 <\/a>\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0432\u0441\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: <strong>train, test, inference<\/strong> (\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f). \u041d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 python-\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>src<\/code> \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 CookieCutter. \u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, <code>src<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u044b \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c (\u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432). \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from src import train<\/code><\/pre>\n<p> \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 <code>src<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435? \u0427\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c? \u041d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>src<\/code> \u0432 &lt;\u0438\u043c\u044f_\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430&gt;.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from my_classifier import train<\/code><\/pre>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <\/em><code><em>src<\/em><\/code><em>, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0\u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445:)<\/em><\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438) \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430: <a href=\"http:\/\/train.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">train.py<\/a>, <a href=\"http:\/\/test.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">test.py<\/a>, <a href=\"http:\/\/inference.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">inference.py<\/a>. \u041e\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c <abbr class=\"habraabbr\" title=\"Command line interface - \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Command line interface&lt;\/strong&gt; - \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 &lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-image=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/98d\/8e6\/b70\/98d8e6b7027bcc5784cc15552ad3e9e6.jpg\" data-abbr=\"CLI\" data-image-width=\"2090\" data-image-height=\"1344\">CLI<\/abbr> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/raiffeisenbank\/articles\/461803\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DVC <\/a>pipelines). \u042f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 <a href=\"http:\/\/inference.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">inference.py<\/a> \u043e\u0431\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u0440\u0451\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"http:\/\/metrics.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">metrics.py<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0415\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c\" data-title=\"&lt;p&gt;\u0415\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"\u043b\u043e\u0441\u0441\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\">\u043b\u043e\u0441\u0441\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/abbr>) \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438) \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e <abbr class=\"habraabbr\" title=\"False Positive Rate (FPR) \u2014\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435.\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;False Positive Rate (FPR)&lt;\/strong&gt;&amp;nbsp;\u2014&amp;nbsp;\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435.  &lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"FPR\">FPR<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"True Positive Rate \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;True Positive Rate&lt;\/strong&gt; \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b  &lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"TPR\">TPR<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 Precision \u0438 Recall. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 Precision \u0438 Recall. &lt;a data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"F-score\">F-score<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 TPR \u0438 FPR \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 TPR \u0438 FPR \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. &lt;a data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435\">ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"Precision-Recall \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b Precision \u0438 Recall \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\" data-title=\"&lt;p&gt;Precision-Recall \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b Precision \u0438 Recall \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"PR-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435\">PR-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041b\u043e\u0441\u0441-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c)  \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041b\u043e\u0441\u0441-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c)  \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. &lt;a href=&quot;https:\/\/cdn.zhuanzhi.ai\/images\/wx\/de076c2e69c6ebffe62a05d79fa2c02a&quot; data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"Cross Entropy\">Cross Entropy<\/abbr> \u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1-Orsaa2RIHAMJEEp-SGqOaHWapGssG7V\/view?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043e\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442<\/a>. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"http:\/\/preprocess.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">preprocess.py<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430; \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP) \u0438 <a href=\"http:\/\/postprocess.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">postprocess.py<\/a> (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432).\u041f\u0440\u0435-\/\u043f\u043e\u0441\u0442\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0434\u0443\u0442, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>data\/ <\/strong>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <a href=\"http:\/\/dataset.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dataset.py<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 S3, \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <code>make_dataset.py<\/code> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>models\/<\/strong> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 (CNN, ResNet, Transformer). \u0414\u0430, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u0438\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430\/\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443, \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>BaseModel<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">import torch from typing import Tuple from abc import ABCMeta, abstractmethod   class BaseModel(torch.nn.Module, metaclass=ABCMeta):    def __init__(self, *args, **kwargs):        super().__init__()     def init_params(self, *args, **kwargs):        \"\"\"        Set specific weights initialization        \"\"\"        raise NotImplementedError()        @abstractmethod    def forward(self, x:torch.Tensor) -&gt; Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:        \"\"\"        B - batch size        T - time dim        F - feature dim        C - n classes        Args:            x (B, F, T): input features        Returns:            tuple              (B, C): output logits              (B, C): output probs (output of softmax)        \"\"\"        pass              def load(self, weights) -&gt; None:        state_dict = torch.load(weights)        self.load_state_dict(state_dict)     def save(self, weights_path: str):        torch.save(self.state_dict(), weights_path)<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>utils\/<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043b\u043e\u0433\u0433\u0435\u0440, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ClearML, MLFlow, TensorBoard\" data-title=\"&lt;p&gt;\u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ClearML, MLFlow, TensorBoard&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \">\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 <\/abbr>(\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043a\u0435\u0440) \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\" data-title=\"&lt;p&gt;\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"hypertune\">hypertune<\/abbr> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0421 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>data\/<\/strong> &#8212; \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b). \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e CookieCutter data\/ \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438: <code>raw\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, <code>interim\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, <code>processed\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, <code>external\/<\/code> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 (3rd party).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>experiments\/<\/strong> &#8212; \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u043b\u043e\u0433\u0438, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0438, \u0432\u0435\u0441\u0430). \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2bc\/be5\/fd4\/2bcbe5fd476087a07b3599adee394caa.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\" width=\"370\" height=\"283\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 50vw\" srcset=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780\/getpro\/habr\/upload_files\/2bc\/be5\/fd4\/2bcbe5fd476087a07b3599adee394caa.png 780w,&#10;       https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2bc\/be5\/fd4\/2bcbe5fd476087a07b3599adee394caa.png 781w\" loading=\"lazy\" decode=\"async\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>docker\/<\/strong> \u2014 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 docker. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <code>Dockerfile<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>docs\/<\/strong> \u2014 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (pdf \u0438\u043b\u0438 markdown), \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f CLI, \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>models\/<\/strong> (\u0438\u043b\u0438 <strong>weights\/<\/strong>) \u2014 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f production. \u0410 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 registry. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c, \u0438\u043c\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c, GPU memory usage) \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>notebook\/<\/strong> \u2014 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0438 jupyter. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u043f.)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>references\/<\/strong> \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u044e\u0434\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0430\u0448 NLP-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437 HuggingFace. \u0418\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043a \u0441\u0435\u0431\u0435, \u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 <code>.gitignore<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>reports\/<\/strong> \u2014 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0442.\u043f. \u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 pdf \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c (\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430) \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>tests\/<\/strong> \u2014 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e inference \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>config.yml<\/strong> \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u042f \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442. \u0434. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0431\u044b \u0437\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <strong>configs<\/strong>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, learning rate \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433. \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043f. \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c <strong>README.md<\/strong> \u0438 <strong>requirements.txt<\/strong>. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u044b\u0442\u043e\u0436\u0443<\/h2>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u042f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \ud83d\ude42<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/900788\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/900788\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 Github \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u044f\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0430\u043f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043e\u043d \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <a href=\"https:\/\/cookiecutter-data-science.drivendata.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">CookieCutter<\/a> \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 ML-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. <a href=\"https:\/\/github.com\/Vladimetr\/PyTorchMLProject\/tree\/noise-cls\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 <\/a>\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0432\u0441\u0435 ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: <strong>train, test, inference<\/strong> (\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f). \u041d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 python-\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>src<\/code> \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 CookieCutter. \u041d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, <code>src<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u044b \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c (\u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432). \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from src import train<\/code><\/pre>\n<p> \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 <code>src<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435? \u0427\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c? \u041d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>src<\/code> \u0432 &lt;\u0438\u043c\u044f_\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430&gt;.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from my_classifier import train<\/code><\/pre>\n<p><em>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441\u00a0\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <\/em><code><em>src<\/em><\/code><em>, \u043d\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u00a0\u0431\u044b\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445:)<\/em><\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438) \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430: <a href=\"http:\/\/train.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">train.py<\/a>, <a href=\"http:\/\/test.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">test.py<\/a>, <a href=\"http:\/\/inference.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">inference.py<\/a>. \u041e\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c <abbr class=\"habraabbr\" title=\"Command line interface - \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Command line interface&lt;\/strong&gt; - \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 &lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-image=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/98d\/8e6\/b70\/98d8e6b7027bcc5784cc15552ad3e9e6.jpg\" data-abbr=\"CLI\" data-image-width=\"2090\" data-image-height=\"1344\">784cc15552ad3e9e6.jpg&#187; data-abbr=&#187;CLI&#187; data-image-width=&#187;2090&#8243; data-image-height=&#187;1344&#8243;>CLI<\/abbr> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/raiffeisenbank\/articles\/461803\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">DVC <\/a>pipelines). \u042f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 <a href=\"http:\/\/inference.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">inference.py<\/a> \u043e\u0431\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u0440\u0451\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"http:\/\/metrics.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">metrics.py<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0415\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c\" data-title=\"&lt;p&gt;\u0415\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"\u043b\u043e\u0441\u0441\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\">\u043f\u043e\u0442\u0435\u0440&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;\u043b\u043e\u0441\u0441\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438&#187;>\u043b\u043e\u0441\u0441\u2011\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/abbr>) \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438) \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e <abbr class=\"habraabbr\" title=\"False Positive Rate (FPR) \u2014\u00a0\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435.\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;False Positive Rate (FPR)&lt;\/strong&gt;&amp;nbsp;\u2014&amp;nbsp;\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435.  &lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"FPR\">\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435.  &lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;FPR&#187;>FPR<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"True Positive Rate \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b\" data-title=\"&lt;p&gt;&lt;strong&gt;True Positive Rate&lt;\/strong&gt; \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b  &lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"TPR\">\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b &lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;TPR&#187;>TPR<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 Precision \u0438 Recall. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 Precision \u0438 Recall. &lt;a data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"F-score\">;&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;F-score&#187;>F-score<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 TPR \u0438 FPR \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 TPR \u0438 FPR \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. &lt;a data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435\">\u043e\u0433\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. &lt;a data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435&#187;>ROC-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"Precision-Recall \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b Precision \u0438 Recall \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\" data-title=\"&lt;p&gt;Precision-Recall \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b Precision \u0438 Recall \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"PR-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435\">on \u0438 Recall \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;PR-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435&#187;>PR-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435<\/abbr>, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u041b\u043e\u0441\u0441-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c)  \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\" data-title=\"&lt;p&gt;\u041b\u043e\u0441\u0441-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c)  \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. &lt;a href=&quot;https:\/\/cdn.zhuanzhi.ai\/images\/wx\/de076c2e69c6ebffe62a05d79fa2c02a&quot; data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"Cross Entropy\">a&quot; data-mark=&quot;link&quot;&gt;\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440&lt;\/a&gt;&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;Cross Entropy&#187;>Cross Entropy<\/abbr> \u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1-Orsaa2RIHAMJEEp-SGqOaHWapGssG7V\/view?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043e\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442<\/a>. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"http:\/\/preprocess.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">preprocess.py<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430; \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 NLP) \u0438 <a href=\"http:\/\/postprocess.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">postprocess.py<\/a> (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432).\u041f\u0440\u0435-\/\u043f\u043e\u0441\u0442\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0434\u0443\u0442, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>data\/ <\/strong>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <a href=\"http:\/\/dataset.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">dataset.py<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447-\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 S3, \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <code>make_dataset.py<\/code> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>models\/<\/strong> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 (CNN, ResNet, Transformer). \u0414\u0430, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u0438\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443.<\/p>\n<p>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430\/\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b (\u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443, \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>BaseModel<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">import torch from typing import Tuple from abc import ABCMeta, abstractmethod   class BaseModel(torch.nn.Module, metaclass=ABCMeta):    def __init__(self, *args, **kwargs):        super().__init__()     def init_params(self, *args, **kwargs):        \"\"\"        Set specific weights initialization        \"\"\"        raise NotImplementedError()        @abstractmethod    def forward(self, x:torch.Tensor) -&gt; Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:        \"\"\"        B - batch size        T - time dim        F - feature dim        C - n classes        Args:            x (B, F, T): input features        Returns:            tuple              (B, C): output logits              (B, C): output probs (output of softmax)        \"\"\"        pass              def load(self, weights) -&gt; None:        state_dict = torch.load(weights)        self.load_state_dict(state_dict)     def save(self, weights_path: str):        torch.save(self.state_dict(), weights_path)<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>utils\/<\/strong> \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043b\u043e\u0433\u0433\u0435\u0440, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ClearML, MLFlow, TensorBoard\" data-title=\"&lt;p&gt;\u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ClearML, MLFlow, TensorBoard&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \">\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e ML-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ClearML, MLFlow, TensorBoar&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 &#171;>\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 <\/abbr>(\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043a\u0435\u0440) \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, <abbr class=\"habraabbr\" title=\"\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\" data-title=\"&lt;p&gt;\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;\" data-abbr=\"hypertune\"> \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&lt;\/p&gt;&lt;p&gt;&lt;\/p&gt;&#187; data-abbr=&#187;hypertune&#187;>hypertune<\/abbr> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0421 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u043e ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>data\/<\/strong> &#8212; \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b). \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e CookieCutter data\/ \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438: <code>raw\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, <code>interim\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, <code>processed\/<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, <code>external\/<\/code> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 (3rd party).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>experiments\/<\/strong> &#8212; \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u043b\u043e\u0433\u0438, \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0438, \u0432\u0435\u0441\u0430). \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>docker\/<\/strong> \u2014 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 docker. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <code>Dockerfile<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>docs\/<\/strong> \u2014 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (pdf \u0438\u043b\u0438 markdown), \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f CLI, \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>models\/<\/strong> (\u0438\u043b\u0438 <strong>weights\/<\/strong>) \u2014 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f production. \u0410 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 registry. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c, \u0438\u043c\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c, GPU memory usage) \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>notebook\/<\/strong> \u2014 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0438 jupyter. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u043f.)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>references\/<\/strong> \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u044e\u0434\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0430\u0448 NLP-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437 HuggingFace. \u0418\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043a \u0441\u0435\u0431\u0435, \u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0443\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 <code>.gitignore<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>reports\/<\/strong> \u2014 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0442.\u043f. \u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 pdf \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c (\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430) \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>tests\/<\/strong> \u2014 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e inference \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>config.yml<\/strong> \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u042f \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442. \u0434. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0431\u044b \u0437\u0430\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 <strong>configs<\/strong>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, learning rate \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433. \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043f. \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c <strong>README.md<\/strong> \u0438 <strong>requirements.txt<\/strong>. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u044b\u0442\u043e\u0436\u0443<\/h2>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u042f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \ud83d\ude42<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/900788\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/900788\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-456084","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456084","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=456084"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/456084\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=456084"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=456084"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=456084"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}